基于光通信技术的高速数据传输系统的设计与实现

本文讨论基于光通信的高速数据传输系统设计和实现。首先介绍光通信技术基本概念与理论基础、分析高速数据传输所面临的要求与挑战、光通信对解决上述问题所具有的优越性。然后,对目前高速数据传输系统所面临的一些问题进行了详细说明,主要有数据传输速率受限,信号衰减和噪声,数据传输可靠性和稳定性,系统成本和复杂度及数据传输安全。为了解决这些问题,我们提出了一系列相应的解决方案,包括使用先进的调制技术、采用波分复用(WDM)技术、引进高性能光放大器和低损耗光纤、采用了前向纠错(FEC)技术、集成光电子技术以及量子加密技术等多种方法。最后对高速数据传输系统的设计和实现关键要素进行总结,对今后光通信技术应用于高速数据传输的趋势进行预测。

基于开放式通信实现机器人与PLC数据传输研究

针对机器人与PLC数据传送时硬件接线多、成本高的问题,提出开放式通信实现机器人与PLC数据传输的方法。实验时,开放式通信以机器人作为客户端,PLC作为服务端,通过建立连接、发送和接收数据、断开连接,来实现PLC与机器人之间的数据传输。实验表明:开放式通信方式不同于接线连接方式,不同于Profinet通信方式,无需连接多根线缆,也无需扩展机器人Profinet通信选项,即可稳定、实时实现PLC与机器人间的数据传输。

边缘计算中的数据传输与处理优化策略研究

聚焦边缘计算环境下数据传输与处理的优化策略,分析了边缘计算的特点和面临的挑战,提出了创新解决方案,包括数据分流、网络协议优化、任务卸载、缓存优化和边缘智能应用,同时探讨如何在提高效率的同时保护隐私。实验证明,这些策略显著减少了网络延迟,提高了资源利用率和系统性能。为边缘计算数据管理提供了新理论依据和实践指导,对推动物联网和5G技术发展具有重要意义。

基于基带池的高速数据传输实现方法

随着卫星通信的快速发展,基带池为其提供了灵活、可扩展的高性能平台。本文提出基于此平台的高速数据传输模拟源实现方法,通过池式架构灵活部署,实现中高速数据传输,易于资源扩展。相较于传统基带,基带池架构降低了模拟处理误差,显著提升了模拟源性能。

抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法

目前常规的温度传感器数据传输方法主要通过对节点链路之间的优先级进行分配,从而输出数据传输策略,由于缺乏对数据链路的编码处理,导致传输效果不佳。对此,提出基于光纤无线传输技术和类型编码的抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法。在光纤无线网络拓扑结构下,结合类型编码技术,生成随机编码向量,对温度传感器的数据传输路径进行编码,实现数据汇集与重构。并对本地序列与特征序列之间的映射关系进行对比,从而提取出节点能量特征。通过判断簇头节点与随机节点之间的输出传输可能性,从而输出数据传输策略。在实验中,对提出的方法进行了传输效果的检验。测试结果表明,采用提出的方法进行数据传输时,节点下的瞬时队列长度在系统期望区间内,具备更为理想的传输效果。

基于路径质量和联邦学习的WSN数据传输效能研究

针对无线传感器网络(WSN)在数据传输过程中的稳定性和可靠性问题,提出了一种基于路径质量和联邦学习的新型路由机制。该机制综合考量了信号强度、时延和数据包丢失率等关键指标,并通过联邦学习算法实现了设备间的数据隐私保护和全局模型的协同训练。实验结果表明,新型路由机制在数据传输成功率上达到95.8%,节点平均能耗降至2.0 J,网络寿命最多延长至320轮次,显著优于传统路由机制。此外,引入的节点能量平衡策略进一步优化了能耗分布,为WSN的长期稳定运行提供了保障。

光纤通信技术在大数据传输中的应用

随着大数据时代的到来,各个领域发展中会产生海量数据,同时也对数据传输速度和安全性提出了更高的要求。为实现大数据有效传输,光纤通信技术得以广泛应用,该技术合理应用背景下可更加有效实现大规模数据备份、迁移、交换,同时在借助该技术强大的带宽能力和低延时特性过程中,还可促进大数据存储与计算功能的提升。鉴于此,本文首先对光纤通信技术与大数据传输进行了简要概述,并详细探讨了光纤通信技术在大数据传输中的应用路径,以供参考。

煤矿井下传感器数据传输稳定性的优化方案

煤矿井下传感器的数据传输稳定性对于保障矿井安全至关重要。井下复杂的环境因素,如高温、高湿、粉尘、电磁干扰等,给传感器的数据传输带来了诸多挑战。文章结合煤矿用传感器的环境适应性、防爆安全、传输性能等检测工作,提出了多路径冗余传输、低频通信协议优化、误差校正算法等一系列优化方案。通过实验验证,这些方案显著提高了数据传输的稳定性,有效降低了数据的丢失率和误码率,进一步提升了煤矿监测系统的整体可靠性。

超远程、多元ADCP数据传输电台的实现

针对传统ADCP数据通信手段存在的通信距离限制和电力消耗过大的问题,提出并研发了一种新型的超远程、多元数据传输电台,以满足现代水文测验对实时、远程数据采集的需求。文章深入探讨了ADCP数据传输电台的设计与实现,利用5G和WiFi网络的高速、稳定及无距离限制特性,实现在办公室远程采集ADCP数据,显著提高了数据传输效率,并减少了对外业人员的需求。

结构监测无线传感网络数据传输优化方法

针对结构监测无线传感网络数据传输策略优化问题,本文提出一种综合考虑持久、稳定和及时的数据传输优化方法。结合结构监测无线传感网络需求和无线数据传输原理,建立了结构监测无线传感网络数据传输性能评价模型,提出了求解最优数据传输策略的协同飞行萤火虫算法,采用数值算例进行了验证。研究结果表明:本文建立的数据传输性能评价模型能够全面描述结构监测无线传感网络的延续性、可靠性和实时性;本文提出的优化求解方法的计算效率和解的质量提升均超过50%;获得的数据传输策略既能最大化网络寿命,又可最小化数据丢失和传输延迟。可为结构监测无线传感网络配置提供依据。

基于服务的窄带网络数据传输系统

在现有业务系统中,为了进行数据传输,针对各个业务应用独立构建了数据传输通道,这种做法存在数据封装复杂、报文传输的可靠性无法保障以及窄带环境下会增大传输开销等诸多缺陷。针对这些问题,提出了一种基于服务的适用于窄带通信网络的数据透明传输系统,旨在有效简化应用系统的开发,减小数据传输量,提高系统传输效能。该系统不仅能够解决现有业务系统中数据传输存在的问题和挑战,还能够为业务系统的开发和运行提供更加高效、可靠的数据传输技术支持,展现出极高的实用价值。

面向医用高精度虚拟现实云平台的高速数据传输技术

现有实时医疗数据传输模型易发生丢帧、时延高等问题,文中基于深度强化学习提出了一种用于医疗云平台的高速数据传输模型。针对数据排队过程中的拥堵现象,算法对排队时延、优先权、服务质量指标以及系统容错率进行计算,得到任务的紧急程度,提升了关键任务的执行效率。通过深度强化学习模型对数据进行训练,并利用紧急程度对Q网络参数进行不断更新,得到任务执行的排队顺序,进而优化整个平台的网络时延。在对比实验测试中,所提算法的时延、速率和吞吐量等指标均为最优,证明其能够在低时延的状态下稳定可靠地传输数据。

基于SerialLite Ⅱ协议的磁共振采集数据传输系统设计

磁共振成像(MRI)是一种无创检测人体内部结构的技术,随着接收通道数量增多,产生的采集数据量越来越大,给快速成像带来了巨大的挑战。文中设计一种基于SerialLite Ⅱ协议的磁共振采集数据传输系统。系统功能主要由FPGA实现,分为数据缓存模块和数据传输模块两类,数据缓存模块基于双缓存区和状态机控制的乒乓操作,有效地解决了因数据量大而带来的读写冲突问题;数据传输模块基于FPGA建立SerialLite Ⅱ数据传输链路,实现了采集数据的光纤传输。通过仿真和实验验证了系统功能的正确性,表明其能够实现磁共振采集数据的高速稳定传输。

医院实验室信息系统数据传输技术分析探讨

随着医疗信息化水平的不断提升,医院实验室信息系统(laboratory information system,LIS)在医疗领域的应用越来越广泛。数据传输作为医院实验室信息系统的核心环节,其安全性、稳定性和效率直接影响着医疗服务的质量和效率。本文概述了医院实验室信息系统的定义和功能,以及LIS的发展现状,并深入分析了医院实验室信息系统数据传输的技术需求,包括数据传输的特点、安全性要求以及优化方向。旨在为医院实验室信息系统数据传输技术的优化和发展提供有益的参考和借鉴。

基于PCIe总线的主从CPU数据传输系统设计与实现

电力系统保护自动化设备存在多CPU板卡间高速数据传输和存储需求,介绍了一种基于PCIe总线接口实现的主从CPU数据传输系统。采用飞腾FT2000/4处理器为核心构建硬件系统,通过嵌入式Linux操作系统、PCIe设备驱动和应用程序部署软件系统,主CPU侧负责数据采集和处理,从CPU侧通过PCIe总线读取数据完成传输和存储功能。测试情况表明,该方案实现的系统稳定可靠,能够有效地满足高速传输、实时存储的应用业务需求,具有较高的工程应用价值。

基于混沌序列和AES算法的数据库外层数据传输同步加密方法

为保障数据库外层数据的安全传输,提出一种基于混沌序列和AES算法的数据库外层数据传输同步加密方法。该方法结合AES算法的加密安全性和混沌序列的加密速度优势,通过加密代理服务器和应用服务器对数据库外层数据进行处理,利用混沌序列logistic映射参数初始化、混沌序列二进制量化、AES动态加密和尾端处理实现数据库外层数据传输同步加密。实验结果表明,该方法能够成功地对文本和图像数据进行加密和隐藏,同时提高加密效率,并兼顾了数据的安全性和传输效率。

密码学在保障数据传输安全中的关键应用与实践

文中探索了密码学的关键技术和应用,讨论了对称加密体制、非对称加密体制、哈希函数以及密钥协商协议的基本原理,并针对算法的漏洞及传输安全性的挑战,提出了一套相应的解决策略。然后,结合实际应用环境,详细阐述了典型密码算法在数据传输领域的应用,并提出了解密与验证机制、安全性评估、身份验证挑战、算法效能优化等解决方案。

基于大数据技术的传感设备数据传输路径优化方法

为降低传输中数据通信路径的抖动频次,提高传输路径的网络带宽,文章引进大数据技术研究传感设备数据传输路径优化方法。根据无线信号的强度和节点的发射功率,设置通信半径,明确不同节点之间能够相互通信的最大距离,以此为依据,建立传感设备数据无线传输网络;利用大数据技术中的数据挖掘技术,进行全域数据扫描;使用机器学习技术,进行节点关联计算,根据计算节点,选取传输网络簇头节点;引入了数据分发技术中的多播方式,设计传感设备数据多路径传输。对比实验结果证明:该方法可以在控制传感设备数据传输路径抖动频次的基础上,提高网络传输路径的带宽,为数据的高效率传输提供全面的技术保障与支持。

迄今最高速光纤数据传输达301 TB/s

据物理学家组织网2024年3月26日报道,来自英国阿斯顿大学、日本国家信息通信技术研究所(NICT:National Institute of Information and Communications Technology)和美国诺基亚贝尔实验室的科学家,利用光纤系统中尚未使用的新波段,让数据在一根光纤中以301 TB/s的速度传输,这是迄今已知最高数据传输速度。相关论文已经提交于格拉斯哥举行的欧洲光通信会议(ECOC:European Conference on Optical Communications)。

基于光纤传输的高速数据传输控制技术研究

随着互联网的快速发展,数据传输速度的要求也在不断提高。因此,研究高速数据传输技术具有重要意义。首先,对光纤传输技术进行了深入探讨,分析了光纤传输的原理和特点。其次,针对高速数据传输,提出了一种基于CSMA/CA协议与退避算法的高速数据传输控制技术。最后,本文对高速数据传输控制技术进行了实验验证。实验结果表明,基于光纤传输的高速数据传输控制技术可以显著提高数据传输速度。同时,该技术还具有较好的实用性和稳定性。