基于侧链和信任管理模型的数据共享方案

为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。

基于区块链的联邦蒸馏数据共享模型研究

零散、孤立的海量数据形成“数据孤岛”使得数据无法交互和连接,如何在保护原始数据隐私的前提下安全有效地共享数据中的知识信息已成为热点研究问题。基于以上内容,提出了一种基于区块链的联邦蒸馏数据共享模型(BFDS)。区别于中心化架构,采用区块链联合多参与方组建教师网络,实现分布式协同工作;通过交换蒸馏输出的方式,传递数据中的知识信息,联合训练轻量化模型;提出了一种多权重节点可信评估算法,调用智能合约分配权重并生成可溯源全局软标签,降低因参与方质量差异而产生的负向影响。实验结果表明,BFDS模型能联合多参与方安全可信共享数据知识,协同蒸馏训练模型,降低了模型的部署成本;所提出的多权重节点评估算法能有效减小低质量节点的负向影响,提高了全局软标签的质量与安全性。

数据共享机制下高校图书馆机构知识库建设实践与思考——以中国药科大学机构知识库为例

高校图书馆在数据共享机制下建设机构知识库,应与学校其他系统平台数据共享,将机构知识库建设与科研资源管理相结合,制定相关政策,确保机构知识库资产可管理、可发现、可传播、可长期保存。中国药科大学图书馆的实践经验可为数据共享机制下国内高校图书馆机构知识库的建设提供借鉴。

英国高校科研数据共享实践及其启示——以罗素大学集团为例

文章以英国罗素大学集团为研究对象,通过网站调研梳理其成员高校的科研数据共享实践情况、服务内容及效果,总结其服务特点,并探讨其对我国高校科研数据共享服务的启示,即制定数据共享服务政策,推动校内部门协同合作;提升服务理念,渐进式扩展服务内容;培育馆员数字素养,构建专业化服务团队;拓展服务方式,提高科研人员数据共享能力。

数据共享与数据财产化

大数据时代的数据因其价值客观被视作一种财产,由于不同数据主体对于数据财产的利益平衡需求的客观存在,因此数据财产化制度的构建具有合理性与必要性。我国已存在数据财产化的立法、司法和政策基础。数据共享行为既是数据财产化的“因”,也是数据财产化的“果”。我国数据财产化应采取数据人格权与财产权并行保护的基本立法模式,但是政府数据及敏感的企业数据应适用数据“控制论”模式规制。同时,针对个人用户与企业间的数据共享问题,建议采取事前数据财产权交易模式解决;针对企业间数据共享问题,建议立法时应从实践案例出发,自下而上地进行数据类型化、场景化立法,对企业数据财产权的具体内容进行确权与分配。

南海及其附属岛礁海洋科学考察历史资料系统整编3.数据共享服务及应用

在南海及其附属岛礁海洋科学考察历史资料系统整编项目实施过程中,数据共享是一项重要工作。文章主要介绍南海科考历史资料整编综合数据库暨“数字南海”平台的设计与建设。首先阐述“数字南海”的设计与开发重点,实现数据管理共享的流程集约化和资源利用高效化;其次以“航次一张图”和“岛礁一张图”模块介绍数据的交互分析应用及动态可视化应用。“数字南海”平台建设按照项目目标,统一规划部署、统一标准体系、统一数据平台、统一成果发布,数据服务贯穿项目实施的全生命周期,推动形成共商共建共享共赢的数据工作发展新格局。

海洋科学数据共享标准体系框架研究

本文调研了国内外相关领域标准体系的建设和应用现状,介绍了标准体系的构建原则、方法与技术路线,提出了由标准类型、标准类别和共享生命周期三个维度组成的参考模型,以及由基础标准、数据组织、汇交与整合、数据存储、发布与服务、数据利用、评估评价和数据安全8个大类、26个小类组成的海洋科学数据共享标准体系框架,全面覆盖了共享生命周期的关键业务节点,并从统筹构建标准明细表、加强全生命周期关键节点标准规范编制,以及标准宣贯和试点应用等方面提出下一步工作建议。

面向动态博弈的k-匿名隐私保护数据共享方案

针对训练深度学习模型时,存在缺少大量带标签训练数据和数据隐私泄露等问题,提出了一个面向动态博弈的k-匿名隐私保护数据共享(KPDSDG)方案。首先,引入动态博弈策略设计了最优数据k-匿名方案,在保护数据隐私的同时实现了数据的安全共享。其次,提出了一个数据匿名化评估框架,以匿名数据的可用性、隐私性和信息丢失评估数据匿名化方案,可以进一步提高数据的隐私性和可用性,以降低重新识别的风险。最后,采用条件生成对抗网络生成数据,解决了模型训练缺少大量带标签样本的问题。安全性分析显示,整个共享过程能够保证数据拥有者隐私信息不被泄露。同时实验表明,该方案隐私化后生成的数据训练的模型准确率高于其他方案,最优情况高出8.83%。且与基于原始数据所训练的模型准确率基本一致,最优情况仅相差0.34%。同时该方案具有更低的计算开销。因此该方案同时满足了数据匿名、数据增广和数据安全共享。

基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

一种全生命周期可控的公共数据共享方案

公共数据作为数据要素将极大赋能政府公共服务和社会治理,然而,频繁爆发的数据泄露事件严重阻碍了公共数据共享的进程。虽然现有的属性基加密方案能够实现公共数据的安全访问,但存在授权管理低效、共享后难以管控等问题,不适合现有的公共数据共享模式。为此,文章提出了一种全生命周期可控的公共数据共享方案。该方案设计了一种数据胶囊封装方法,将共享的公共数据与访问授权策略进行深度绑定,并构建了共享数据多方参与的分层授权、全生命周期感知的访问管控方式。安全性分析以及实验仿真表明,该方案实现了公共数据共享的全生命周期可控,开销较小,符合现实需求。

基于数字政府建设视角下的政务数据共享现实困境与对策研究

推动政务数据共享,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同治理,这是数字政府建设的关键环节。文章分析了当前政务数据共享建设的现状、困境,针对政务数据共享难点痛点,从完善政策法规、规范数据技术标准、强化数据安全保护以及加大数据应用创新力度等方面给出了高质量推动政务数据共享的对策建议。

浅谈数据资产化对推进生态环境监测数据共享利用的影响

传统生态环境监测数据共享利用存在共享意愿不高、权益不对称、低效率和数据权益不清等问题。数据资产化为解决生态环境监测数据共享难题提供了新思路。本文首先梳理了生态环境监测领域数据共享存在数据孤岛、数据质量等问题及面临的挑战。其次,从推动资产收益、培育监测市场、服务政府管理决策、推进数据共享及技术变革等角度对生态环境监测数据资产化潜在影响进行了讨论。最后,对生态环境监测领域如何推进数据资产化、促进监测数据资源高效共享利用进行了策略分析和展望。

科学数据共享伦理秩序建构研究

[目的/意义]科学数据共享伦理秩序建构,旨在强化共享参与主体行为的正当性与合理性,规范共享过程与规约主体间际关系。科学数据共享是新型数据赋权场域,数据共享风险及不确定性增强,为避免数据共享及重用伦理失序问题,科学数据共享伦理秩序建构亟不可待。[方法/过程]在阐释科学数据伦理秩序内涵与属性的基础上,论证科学数据共享伦理秩序建构的实然基础与应然要求,系统论述科学数据共享伦理秩序的建构进路。[结果/结论]科学数据共享伦理秩序建构需要遵循理念公平、过程公正与结果正义的基本价值准则,以制度契约保障有效性、以激励机制确保可实施性、以平台互惠共生治理逻辑实现可控性。

医学伦理视角下结直肠癌的数据共享与隐私保护

医学领域结直肠癌数据共享的过程中,基于医学伦理要求,要保护患者隐私,也要避免数据信息泄露,以实现数据共享与隐私保护的均衡发展。介绍结直肠癌数据共享发展现状,分析结直肠癌数据共享的伦理问题,主要包括隐私保护问题、权利归属问题和利益失衡问题,建议通过遵循伦理学原则、建设伦理委员会、打造安全平台等措施解决结直肠癌数据共享的伦理问题。旨在为相关人员提供借鉴,取得基于医学伦理的结直肠癌数据共享与隐私保护的良好效果。

公共服务可及性视域下档案数据共享利用探析

档案数据共享利用是大数据时代档案公共服务的必要转型,是档案数据治理现代化的重要组成部分。立足公共服务可及性理论,构建可及性视域下档案数据共享利用可获得性、可接近性、可接受性、可适应性的维度框架,阐述其实践机理,即资源获得“质”与“量”的统一、平台接近“城”与“乡”的统一、服务接受“情”与“理”的统一、文化适应“动”与“静”的统一。据此,分析当前档案数据共享利用可及性各维度存在的问题,并提出相应的策略。

中国石油地球物理数据共享与数字化转型设想

地球物理数据是油气田公司的核心数据资产,是可持续挖掘的宝贵数据资源。中国石油天然气集团有限公司在几十年的油气勘探开发过程中,获取了海量地球物理数据。大数据时代数据为王,为了更好地保护地球物理数据资产,挖掘数据潜力,提高数据价值,盘活数据资产,中国石油成立了地球物理数据与软件共享中心,对地球物理数据集中统一实施异地备份和资产化共享管理,为海量数据超级计算奠定基础,促进地球物理数据共享使用,解决协同研究工作中的数据孤岛问题,助推地球物理业务实现数字化转型,更好地支撑服务油田公司上游业务发展。

基于属性加密的联盟区块链数据共享方法

在保证区块链内数据安全的前提下,数据共享的速度通常较慢,为减少数据共享所需时间,基于属性加密算法设计联盟区块链数据共享方法。构建分层访问树,在无密钥托管模式中完成对用户代理加密的分类,使用哈希函数简单处理分层模型;基于属性加密构造数据访问共享模型,定义数据库域值,设置系统公共参数,建立主密钥与公密钥,完成集中式的数据共享管理;设计区块链数据共享算法,依据公钥格式生成用户私钥,完成区块链内的数据共享。分别计算数据共享过程中安全索引、陷门生成、关键字搜索三个步骤的用时,由数据可知,在安全索引与关键字搜索时,属性加密算法的运算效率更高,在陷门生成过程中,属性加密算法的运算效率相对较高。该方法的数据共享总用时为991 ms,共享时间更短,速度更快。

基于混合共识优化的区块链安全数据共享技术应用研究

为实现更高效、更安全的数据共享,文章提出基于混合共识优化的区块链安全数据共享技术,通过权益证明(Proof of Stake, PoS)选举出一部分验证节点,然后采用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)算法达成共识。最后,研究将数据加密和共识算法相结合,设计出一种区块链安全数据共享方案。数据显示,在节点数量为120时,PBFT的交易时延为19ms,混合共识优化算法的交易时延为3ms。当并行事务数达到1000时,每秒事务执行量平均值为40。结果表明,研究提出的混合共识优化算法和区块链安全数据共享方案在提高区块链网络性能和能源效率、保障数据安全性和隐私保护方面具有一定的优势和可行性。

跨部门政府数据共享的运行逻辑研究——基于理性行为理论(TRA)的分析框架

地方政府跨部门数据共享面临“不愿共享”“不敢共享”“不会共享”等诸多挑战,而学界从行政管理、数据治理和信息技术三个角度出发构建的“权力—权益—信息”三维协同机制无法阐释“纵强横弱”的实践悖论,缺少对多元行动主体与数据共享行为的过程分析。论文沿着“行为—机制”框架,借助理性行为理论(Theory of Reasoned Action, TRA),尝试将多元行动主体划分为决策层、管理层、操作层,构建基于行为态度与共享认知、主观规范与关注焦点、行为意愿与互动策略的分析框架,分别从社会效益、组织效益以及个人效益的角度构建多元行动主体共享认知体系,并分析其在政府跨部门数据共享中的关注焦点。研究表明在治理创新与预期收益权衡中决策层面临认知分歧、在利益受损与潜在风险并存中管理层面临利益冲突、在成本投入与收益补偿博弈中操作层面临激励缺位,这造成了跨部门政府数据共享的治理困境,由此导致多元行动主体采取推动/弱化、合作/抵制、配合/应付等互动策略,最终形成了跨部门数据共享的实际运行效果。

欧盟警务数据共享机制研究

[研究目的]警务数据作为一种特殊的政府数据兼具行政和司法双重属性,在公共安全和社会治理中蕴含着丰富的利用价值,经过三十多年的磨合,欧盟成员国在警务数据共享领域搭建起一套行之有效的实施框架,对该框架的审视可以为中国“一带一路”背景下区域性警务合作提供良性借鉴。[研究方法]对欧盟官方发布的与警务数据共享有关的文件进行文本分析,梳理警务数据共享的历史沿革和驱动因素,总结警务数据共享的基本框架与治理成效。[研究结论]欧盟已经形成了技术与规则并行、线上与线下结合的欧盟模式。鉴于中欧警务数据共享的理念共性,可以从中借鉴经验并推动中国与周边国家的警务数据共享。