知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复

为了提升无线传感网络数据存储恢复成功率,保障无线传感网络数据存储安全性,提出知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复方法。通过基于知识图谱的特征重构方法优化数据存储结构;利用BP神经网络和LEACH算法,对特征重构后的数据进行融合。最后,结合多级网络编码和纠删码的原理,构建多级编码矩阵对融合数据进行多级编码,并生成多份数据副本进行存储,实现无线传感网络数据存储恢复。实验结果表明,该方法能够提升数据存储恢复成功率至90%以上,通信代价低于1.5×10^(5) Mbit/s,存储恢复时间低于0.7 ms,可以在提升恢复成功率的同时,降低存储通信代价和存储恢复时间。

推动中国数据存储产业链发展为数字中国建设保驾护航

计算、存储、网络技术都是信息领域的关键核心技术,是建设科技强国的战略支撑.当前,随着人工智能、物联网等新一代信息技术在新一轮科技革命和产业变革中蓬勃兴起,数据已成为数字经济时代的核心资源和生产要素,算力开始成为科技强国重要的基础设施,成为人工智能时代科技发展和全球数字经济竞争的高地.算力主要体现为数据的处理能力.

基于均衡损耗的数据存储系统设计

针对目前存储器使用寿命短、成本高的问题,选择使用国产微控制器GD32降低成本,采用均衡损耗算法延长存储器寿命,设计了大容量数据存储系统。系统以GD32为控制核心,两片NAND Flash为存储介质,通过GD32自带的EXMC接口进行连接,使用两路RS422与上位机进行数据通信,一路传输存储数据,一路进行命令控制,利用上位机控制存储器的状态,通过均衡损耗算法控制NAND Flash块的磨损程度。经过测试,系统存储容量达到32 GB,写入速度达到1 MB/s,NAND Flash使用寿命提高,性能稳定,能够满足长时间使用、大容量数据存储的需要。

大坝安全监测数据存储及自动化处理研究与应用

目前,在水工建筑物工作性态周期性诊断和安全监测分析方面,中小型水电站普遍采用人工处理数据、单一数据源分析的方式,数据处理工作量大、效率低、准确率不高,监测结果分析整编耗时长、成本高。本研究通过水电站水工建筑物监测数据特征分析,有助于实现多电站不同业务数据的融合和报告自动整编。

基于Hadoop技术的教学数据存储研究

探讨了基于Hadoop技术的高校教学数据存储系统设计。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce框架为基础,实现了教学数据的高效存储、管理和分析。构建了“数据交互层”“核心处理层”和“数据存储层”三层结构。教学资源网结构和数据库访问层支持多样化的数据类型和访问需求。同时,强调数据安全性与权限管理,以及实时处理与分析能力的重要性。通过这一设计,系统为高校提供了安全、高效、可靠的教学数据解决方案,支持教育的创新和发展。

基于图数据库的汽车质量追溯数据存储研究

汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法灵活应对质量追溯的多层次和复杂需求。因此,提出了一种基于图数据库的汽车质量追溯数据存储方法,选择图数据库作为数据存储方案,并设计了高度灵活的数据模型,包括汽车、部件、工序等之间的关联关系,以更好地满足汽车零部件生产质量追溯需求。实验结果表明,相较于传统数据库系统,基于图数据库的方法在查询性能以及数据插入效率方面均表现出显著优势。

网络安全数据存储系统设计

随着网络安全事件频发,为解决网络安全数据安全问题,研究设计一个安全可靠的网络安全数据存储系统具有重要的现实意义。本文首先对系统需求进行分析,其涉及数据的安全性、数据访问权限控制、数据备份与恢复及性能需求等,在此基础上进行系统设计,系统包括架构设计、数据存储设计、权限管理设计及系统安全设计,最后成功设计出满足备份与恢复、权限控制及安全性等要求的网络安全数据存储系统,以期为用户提供高效、安全的数据存储与管理功能。

新技术为海量数据存储提供“超级光盘”

据报道,近日,中国科学院上海光学精密机械研究所(以下简称“上海光机所”)阮昊研究员团队和上海理工大学顾敏院士等科研人员,利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术,突破了信息写入和读出的衍射极限限制。该研究为大数据存储提供了绿色、长寿命的解决方案,相关成果于2024年2月22日发表在《自然》上。科研人员利用双光束光存储技术突破光学衍射极限的限制,首次证实可以在三维空间实现多至百层、超分辨尺寸下的信息点的写入和读出。这项新技术可以让单张盘容量高达Pb级,相当于至少10000张蓝光光盘的容量。

基础地理实体数据存储与交换模型研究

实景三维自提出以来,不断探索新模式新方法并取得了显著成效。然而由于建模方法和软件工具多样,不同地区基础地理实体数据格式、数据标准并不完全兼容,统一高效的存储格式标准还是空白,严重阻滞了数据在不同区域不同行业间的共享流通。本文以畅通不同格式、不同类型数据交互为重点,梳理分析当前用于存储地理实体数据模型现状,以当前地理实体数据交换格式标准为基础,研究统一、通用、开放的地理实体数据存储与交换模型,并结合实际生产数据进行探索试验,验证了本文方法的可行性,为形成可供广泛交流和共享的标准规范,促进实景三维数据的应用和推广提供参考。

基于云计算的大数据存储安全策略分析

随着大数据时代的到来,数据存储安全成为研究的热点,本文综合分析了基于云计算的大数据存储安全策略。首先,介绍云计算与大数据存储的基本概念及基础。其次,分析大数据存储在云环境下面临的安全风险,包括数据存储安全风险类型、云存储环境下的数据安全威胁。再次,根据现有的大数据存储安全策略,提出基于云计算的大数据存储安全策略,包括多维度数据安全保护框架、基于角色的访问控制策略、高效数据加密与认证机制以及灾难恢复与数据完整性保障。最后,通过案例分析与实验,证明了提出的安全策略的有效性。

基于AGS的铁路工程地质数据存储标准框架研究

地质勘察行业由于涉及面广、勘察手段多样、数据类型复杂,在国内尚未形成较为完善的地质数据存储标准体系。英国岩土工程与环境岩土工程专家协会发布的AGS格式已被广泛应用于岩土工程,适合勘察和监测数据的电子化传输和存储。较为全面地介绍了AGS格式标准发展概况和技术要点,包括:AGS发展概况、国内外应用情况、AGS目标以及AGS数据字典。针对铁路工程地质数据特点,首次进行了数据存储框架扩展研究,在项目信息下增加综合地质成果、专项地质成果,并在铁路工点基本信息下增加地质调绘、补充地质调查、施工地质和三维地质信息模型等内容,形成较为完善的铁路工程地质数据存储框架;优化了数据表关键字段的选取,建议对具体试验项目赋予ID字段,形成以ID字段为基本索引的统一数据表格式;完善了铁路工程地质数据标准体系,为其高效共享和应用提供标准支撑。

面向共享的数据存储平台安全体系建设——科学数据银行的建设实践

开放科学数据是开放科学中的必要组成部分,平衡科学数据的开放共享与安全防护是开放数据实践中面临的重要问题。科学数据存储库作为数据共享主要的承载平台,在确保开放共享中的数据安全等关键问题上,发挥着重要作用。本研究通过ScienceDB的具体业务场景分析,构建了面向通用型数据存储库科学数据银行的数据安全治理体系框架。该框架在信息系统安全等级保护基本要求(三级)的基础上,重点在安全组织制度、资源安全管理、环境安全管理三个维度展开了设计和建设。研究总结了科学数据银行安全体系建设成效,从顶层布局到建设实践层面,对数据存储库的安全建设提出建设建议。

基于全院各类医用监护仪的数据存储状况分析及管理建议研究

医用监护仪可同时对患者心电、呼吸、血压、血氧饱和度等多个生命特征重要参数进行连续、自动及实时监测,并对监测数据进行存储、传输、显示、分析、预警等,从而及时发现患者病情变化,为医护人员救治提供客观有效的真实依据,因而其作为基本设备配置被广泛应用于各级医院。

基于加权评分量化方式的机载数据存储设备设计

为了更加合理地制定机载数据存储设备设计方案,根据机载数据存储设备的设计原则、设计规范,以及结合功能性能技术要求制定设计方案。由于采用自顶向下的设计原则,文中总结分析了影响设计方案制定的几个顶层相关项:传输总线、微控单元、存储接口、存储介质、存储格式,并提出以加权评分数学模型的量化方式设计机载数据存储设备。通过逐步细化相关项,对比分析不同形式方案,按照加权评分量化方式的评分准则选择一种基于ARM架构芯片的机载数据存储设备设计模式。文中所设计的机载数据存储设备在某型机综合数据管理系统中得到应用。应用结果表明,该产品设计稳定可靠,能够满足指标要求。基于加权评分量化方式的设计方案合理有效,对机载数据存储设备的设计研制具有参考意义。

基于ZYNQ的eMMC雷达数据存储系统设计

为了满足机载雷达数据存储系统对数据存储器大容量、读写速度快的需求,提出一种基于ZYNQ的eMMC雷达数据存储系统设计方案。该系统以ZYNQ-7000系列芯片为主控芯片,通过PL端对接收的雷达数据和GPS数据进行解析和组帧,将乒乓缓存技术与AXI4总线结合后把组帧后的数据传输到PS端的DDR中缓存,然后写入eMMC存储单元,存储完成后进行回读验证数据。实验结果表明,存储数据速度可达到60 MB/s,系统运行稳定,存储数据完整。相比于其他雷达数据存储系统,该系统具有高容量、集成度高、存储速度快的优点。

DNA数据存储中DNA保存技术的研究进展与挑战

数据信息的规模呈指数级增长与现有存储介质储存能力不足的矛盾日益凸显,亟需通过开发新型介质解决相应问题。DNA基于其数据存储密度超高、能耗低及寿命长等特点,作为一种新兴的数据存储媒介备受关注,尤其在海量“冷数据”存储方面,有望替代现有存储方式。在数据存储过程中,DNA的有效保存是其中重要的一环,该环节直接影响数据的存储密度、稳定性、存储时间,以及数据的写入和读取。针对目前文献中关于DNA保存技术的介绍较少,该文综述了数据存储中DNA保存技术的研究进展和策略,讨论了现有的DNA保存技术应用在DNA数据存储中面临的困难与挑战,对DNA数据存储的实现方式进行了展望。

浅谈大数据中心的数据存储问题

随着大数据时代的到来,数据的存储面临着极大的挑战。在大数据应用的过程中,数据的存储问题一直是一个能影响最后数据分析的重要问题。通过探讨现有数据存储的现状,探索在数据子存储系统中找到更为适合的存储方案。

区块链技术在数据存储与共享中的应用

数据存储与共享是互联网信息交换的重要环节之一,优秀的数据储存与共享方法能提升数据的安全性。为了提升数据的安全性和传输效率,在区块链技术的基础上,融入改进拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)进行数据共享,利用边缘算法对数据访问控制架构进行优化,并对方法性能进行了验证。结果显示,通信开销方面,研究方法为4(λn-1);进行共识时,研究方法在20个节点上耗时约98 ms;在计算策略执行开销时,研究方法所得开销趋势符合预期;同时研究方法具有更全面的安全功能。这说明研究方法能有效地对数据进行存储与共享,且具有较高的数据传输效率,为数据存储与共享的研究提供了可靠技术支持。

云计算在网络安全数据存储系统的实施

在云计算技术飞速发展的进程中,软件技术架构发生了显著变化,越来越多的网络用户选择将数据上传到云端。但是,因云平台本身具有开放性,云端用户数据面临着诸多威胁,如数据泄露、账户劫持、数据永久丢失等。基于此,探索云计算在网络安全数据存储系统中的实施具有非常突出的现实意义。为了给云计算在网络安全数据存储系统中的实施提供一些参考,本文从功能需求、性能需求两个方面分析了云计算在网络安全数据存储系统中的实施需求,论述了云计算在网络安全数据存储系统中的总体实施框架与支撑技术,包括加密算法、边缘计算等,并对云计算在网络安全数据存储系统中的实施功能进行了进一步探究,得出云计算在网络安全数据存储系统中的主要功能有隐私数据加密、密文自动查询、安全多方计算、安全访问控制等。

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

引言.随着大数据时代的到来,大数据存储与处理已经成为众多企业和机构面临的重要挑战。在云计算环境下,大数据存储与处理优化策略变得尤为关键,因为云计算提供了弹性扩展、灵活性和高性能计算等优势,可以帮助用户更好地应对大规模数据处理的需求。本文将从数据备份与容灾、存储资源管理、数据处理流程优化、并行计算与任务调度以及数据压缩与加速处理等方面进行深入分析,探讨在云计算环境下优化大数据存储与处理的举措,提高工作效率和数据处理速度。