基于IoT和influxDB的数据搜集与统计系统设计

设计一套集成物联网(Internet of Things,IoT)技术和InfluxDB时间序列数据库的创新数据采集与统计分析系统,旨在实现对IoT设备产生的大量监测数据的高效采集、存储、分析和可视化。采用IoT技术,确保数据采集的实时性和精准性。InfluxDB数据库以其优化的存储结构和查询性能,有效管理海量时间序列数据。系统的数据分析模块利用先进的统计方法,提供了数据聚合、异常检测和相关性分析等功能,增强了数据处理的深度和广度。可视化和实时监控功能进一步增强了系统的用户交互性和实用性。通过全面的系统测试,验证系统的功能正确性、性能指标和可靠性,确保系统能够满足实际应用需求,为IoT领域的数据处理提供新的视角和解决方案。

国外智库数据搜集策略及其在大数据环境下的挑战

数据搜集作为智库数据价值链的首要环节,在智库研究中承担着重要作用。文章选取《2015全球智库排名》中具有参考价值的十余家智库机构,通过网络调研和文献调研方法总结归纳了这些国外智库机构的数据搜集策略。研究发现智库现有的传统信息搜集策略和方法已无法适应大数据环境下体量大、更新快、形式多的数据特征。结合当前新型搜集技术的应用案例及数据价值链理论,研究认为实现数据采集自动化、制定数据采集规则并构建智库知识库将资源语义化是大数据环境下智库数据搜集阶段应尽快采取的措施。

加拿大通讯安全局通讯元数据搜集问题研究

[目的/意义]"斯诺登事件"后加拿大通讯安全局涉及加拿大人通讯元数据搜集项目引致社会各界对其会不当干涉加拿大人隐私权的担忧。该问题研究对于探索通讯元数据搜集制度如何在维护国家安全和公民隐私权保障之间取得平衡有着重要的理论意义。[方法/过程]通过理论思辨的方法分析加拿大通讯安全局通讯元数据搜集的主体、类型、授权和监督,通过经验分析方法研究通讯元数据搜集的实践状况。[结果/结论]研究表明,加拿大政府虽认为通讯安全局通讯元数据搜集项目符合法律和政策,但大数据时代通讯安全局搜集通讯元数据是否干预加拿大人隐私权、该活动是否得到有效监督等问题却引起广泛的争论。

论保险业数据搜集与个人信息保护的冲突解决

针对保险业数据搜集与个人信息保护存在法律权利冲突的现状,使用法条分析、案例分析等方式,结合理论与实际,提出冲突解决方式:明确第三人共享信息的实质性同意原则、谨慎搜集与处理敏感信息、明确告知义务不能因保险人的搜集行为而免除、对基因信息提供遵循“自愿+商业调整”方式,还建议建立保险商业自主框架,以期化解数据经济时代下保险业发展与个人信息保护间的矛盾。

医院放射及化验材料成本数据搜集探析

文章分析了医院放射及化验材料成本数据现状,提出了一些解决问题的方法。根据放射及检验科室材料盘点表,月末由财产会计开具负数调拨单,冲减相关科室的当月材料调拨数,但并不将实物移交仓库,于下月初将负数冲回。

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。

卫星数据搜集系统(DCS)的技术现状与改进概念探索

对当前国际上流行的 DCS系统进行简介及评述 ,指出各自的优缺点 ,并提出多普勒频率补偿。

基于数据的随机性做好数据搜集工作

根据研究目的搜集数据是一项统计工作的起点。这些数据可能是总体中总体单位属性特征或数量特征的表现,也可能是样本中样本单位属性特征或数量特征的表现。本文针对如何基于数据的随机性做好数据搜集工作,谈几点认识。

统计数据搜集的组织形式与应用分析

一、统计数据搜集形式分析统计学是社会发展研究里比较实用的学科，其根据国家发展实况拟定一套完整的统计体系，为国民经济和社会现象分析提供了数据资料。

大数据时代企业基础会计工作优化策略研究

一、前言当前,许多企业深度应用大数据技术,形成了强有力的数据支撑,其核心价值体现在,财务人员整合数据之后,通过财务分析,能为企业管理层从不同维度提供精确的信息支持。为了增加企业的经营利润,企业亟需依托大数据技术,提高数据搜集、分析以及应用的能力,搭建完整的会计体系架构。在此背景下,企业必须深刻认识大数据对企业持续成长的深远影响,清晰认知大数据时代企业基础会计面临的机遇与挑战,并制定相应优化策略,以确保会计工作的质量满足企业发展的需要。

林业高等院校统计学课程项目教学设计——以统计数据的搜集为例

针对林业高等院校普遍存在的"统计学"教学效果不理想的问题,结合课程特点,提出了项目教学法的授课方式,并就项目调查小组的划分、项目调查方向的确定、项目调查样本的选取、项目调查问卷的设计以及项目调查实施和总结5个环节进行了详细的应用设计和分析。实践表明,项目教学法能提高学生的学习积极性,对学生能力的培养也起到了促进作用,所以应大力倡导项目教学法在统计学课程教学中的应用。

培养搜集与处理数据的能力

科学课加大了定量观察、测量、统计、计算等教学内容，强调对事物不仅仅要从质上认识，更要从量上分析得出结论。在进行相关内容的教学时，往往会要求学生学会采集数据、记录数据，并能分析数据得出某些结论，因此更凸现了数据搜集与处理教学的重要性。

基于聚焦爬虫的编目数据搜集模型构建

聚焦爬虫可以搜集特定领域的信息资源,能够满足人们的个性化需求。编目人员在从事原始编目工作的过程中,如果能够从网络中查找到相应的编目数据作为参考,那么将会大大提高编目效率。因此,将此类编目数据视为一类主题信息资源,用聚焦爬虫进行抓取为编目人员所用就成为一种可能的方案。从聚焦爬虫的内涵和基本构成入手,分析利用聚焦爬虫搜集编目数据的技术,并构建融合聚焦爬虫技术的编目数据搜集模型。

大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用研究

文章从3个方面提出大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用构想,即:建立现代计算机信息安全数据服务中心;充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集;云计算技术助力数据信息的深度挖掘。通过上述3个方面构建起大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用体系。以保障计算机信息安全为出发点与落脚点,对大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用进行了研究。