基于FPGA的异步FIFO缓存数据溢出控制系统

为获取更高效、稳定的缓存数据控制方法,设计基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的异步FIFO缓存数据溢出控制系统。设计存储控制方案,得到基于FPGA的系统硬件;建立缓存数据存储溢出模型,得到数据节点剩余能量的最小值最大化求解,在函数模型下判断存储数据是否溢出;设计数据溢出控制算法,得到缓存数据溢出控制系统的软件。分别对数据溢出的监测性能与控制性能进行测试。实验结果表明:使用该方法剩余的能耗较高,可见该方法对于缓存数据的监测与控制性能均较好。

RSA加密算法实现过程中数据溢出问题的一种解决方法

在利用计算机语言实现应用较为广泛的公共密钥加密算法——RSA算法过程中，因现有的计算机语言都是整数数位有限的，所以在进行指数运算时，若指数较大就会产生数据溢出问题，本文对此问题进行了分析讨论，并给出了一种解决方法。

计量芯片数据溢出对智能电能表计量误差的影响

电网负荷的不断增加,增容措施的滞后,计量装置处在严重过负荷运行状态。这对智能电能表准确、稳定计量提出了更高的要求。某智能电能表在严重过负荷情况下出现误差大幅超差和计入反向有功的问题,本文对智能电能表外围采样电路、采样信号在计量芯片中各个环节的处理过程进行了定量分析,确认异常现象是由计量芯片在严重过负荷工况下数据溢出所诱发。实验室大电流过负荷试验结果验证了本文给出的分析结果的合理性,并给出了相应的解决方案。

基于异常数据溢出的电力调度系统监测预警的研究

电力调度系统存在时空故障样本数据,导致电力调度系统中异常数据溢出控制能力较差、监测预警精度较低,为此提出基于异常数据溢出的电力调度系统监测预警方法。通过采集电力调度系统的监测数据,获取异常数据溢出的负荷水平特征量,结合配电设备的工况特征进行时空故障样本数据处理。采用模糊监测方法,对电力调度系统的异常数据进行溢出控制,通过确定权限阈值,设置电力调度系统监测预警等级,从而构建预警模型,完成电力调度系统监测预警。仿真结果表明,该方法的电力调度系统监测预警精度较高,对异常数据溢出控制能力较好。

基于异常数据溢出的配电网暂态负荷监测预警方法

为解决目前配电网负荷监测预警方法的监测预警结果与实际结果相差较大,监测预警等级划分不明确的问题,提出了基于异常数据溢出的配电网暂态负荷监测预警方法。通过分析配电网暂态负荷数据,得到BP神经网络数据特征,采用数据溢出控制方法,确定了暂态负荷阈值,并划分了监测预警等级。实验结果表明,提出的基于异常数据溢出的配电网暂态负荷监测预警方法优于对比方法,所提方法具有更高的监测预警准确度,更低的监测预警失误率,监测预警效果较好,等级划分更明确和细致,实用性较高。

计量芯片数据溢出对智能电能表计量误差的影响

现代,人们对智能电能表准确性提出更高要求,为避免智能电网在日常运行中出现较大数据误差,需要针对计量芯片数据溢出对智能电能表计量误差的影响作出有效分析。为明确计量芯片数据溢出对智能电能表计量误差的影响,首先分析智能电能表计量管理系统的硬件设计,然后分析系统管理的技术要求,最终进行了有效的试验探究,以此来掌握计量芯片数据溢出对智能电能表计量误差的影响。

利用溢出量数据确定非饱和土-水力学参数

在Wei&Muraleetharan基于非饱和土两相流交界面上的动态相容条件提出的多孔介质热动力学混合物理论模型基础上,推导出能描述溢出量与时间关系的溢出量演化方程。根据溢出量演化方程,结合一定变化规律的基质吸力序列,建立了给定基质吸力序列作用下利用多步流动试验瞬态溢出量数据确定非饱和土-水力学参数的方法。通过对低液限粉土、低液限黏土的多步流动试验研究发现,利用瞬态溢出量数据的拟合来确定非饱和土-水力学参数的方法而得到的各基质吸力作用下试样饱和度和渗透系数预估值,与联合测试系统测得的各基质吸力作用下试样的饱和度及渗透系数接近。

一种高速网络下IDS溢出数据包的处理模型

对匹配规则和被检数据包,都分为实时在线检测部分和延时离线补检部分,来选择性地溢出一些不重要的包和规则,避免随机丢包。同时把这些溢出的包保存下来,待系统有多余处理能力时,再调出来检测。这样既避免了随机丢包造成的安全隐患,又在没有增加硬件的情况下,提升了系统的检测性能。

网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究

近年来,随着计算机技术的发展,网络环境下的数据运算能力愈来愈强;加之,大数据时代的来临将人们日常生活、工作、学习的物质化信息转化为数据化关联性链条,通过网络进行大数据资源共享,简化了工作学习的繁杂,提升了工作学习效率;但是,传统的网络储存策略常常出现数据泄露、储存服务器数据溢出等一系列储存安全问题;针对问题产生原因,提出网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法;通过采用数据修正单元、逻辑补偿单元与节点加密单元,对传统网络储存策略进行动态化针对性解决;通过仿真实验证明,提出的网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法,具有数据储存响应速度快、反渗透逻辑性强、数据安全级别高、易用性强的优点。

FDI溢出效应与中国经济增长的区域分析

改革开放三十年来,大量FDI流入促使中国经济的快速增长,但同时也使区域经济发展的差距不断加大,成为当前中国经济发展的突出矛盾,从FDI溢出效应和经济增长理论出发,通过对中国东中西区域层面的研究,比较分析了各区域在利用外资溢出效应对各自经济发展所作贡献的异同,深入研究中国区域经济发展水平的差异、区域经济发展水平差异之间的关系和形成差异的原因,并结合实证分析结果,针对存在的问题提出相应政策建议。

克立格算法的若干思考

克立格法是一种最优、线性(或非线性)、无偏内插估计量的方法。随着信息社会的发展,克立格法的应用范围越来越广。文中介绍了克立格法相关的计算方法,并基于Windows编写克立格算法流程图,提出改进克立格算法的若干方法,包括:①强化数据预处理;②将基本滞后距和实验变差函数计算结合起来一并运算;③防止数据溢出;④选择快速有效算法求解克立格方程组。

回文数猜想的验证

回文数猜想是一个未得到证明的猜想。在没有得到证明的情况下 ,设法编写程序对其进行验证。

多功能车辆总线MVB周期扫描表配置分析

MVB(Multifunction Vehicle Bus)总线管理器需要按照周期扫描表来进行周期轮询,周期扫描表是周期数据通信时调度的依据,因此,配置好周期扫描表就可以更高效的传输数据。目的是完成周期扫描表的配置,并对配置情况加以说明。在分析了周期数据通信方式和报文定时特点的基础上,结合国际电工委员会标准IEC 61375-1中构成周期扫描表的基本规则,确定了生成周期扫描表的算法流程。同时说明了周期数据时间在超出基本周期时间65%的状况下,又如何调整周期扫描表来完成周期扫描表的配置。最后再根据MVB周期信息,以EMD(Elec-trical Middle Distance)介质为例子说明了如何配置周期扫描表。

诱导有校验驱动优化QoS组播网络路由模型

网络业务对传输时延、时延抖动等参数较为敏感,传统的QoS组播网络路由算法中,当节点遭遇异常流量网络数据时,会造成节点数据溢出,在当前协议中,由于溢出缺少方向性的引导,造成异常数据的抖动和无序,使得传统的Qos协议中的数据路径规划受阻,造成网络延迟。提出一种诱导有校验驱动优化QoS组播网络路由模型,在发生数据溢出的情况下,对溢出数据进行校验,在数据发生抖动、延迟、溢出等异常情况下,对传递数据节点给出最优接受方向,用于QoS组播路由存在的溢出无序性问题。对不同节点的网络结构图进行仿真,表明在同等条件下,上述模型的收敛时间低于流行的和谐搜索(HS),人工免疫遗传算法(AIGA)等算法,优化效果明显。

录井核磁共振技术在实际应用中的问题与探讨

近年来,核磁录井分析技术在储集层解释评价中发挥了重要作用,核磁共振录井技术主要用于钻井现场快速评价储集层物性及流体性质,通过提供储集层的孔隙度、渗透率、可动流体饱和度、束缚流体饱和度等参数,为进一步分析判断储集层流体性质提供依据,为油田勘探开发提供优质的解释评价服务。但该技术在实际应用中发现了一些问题:一是岩样孔隙内剩余流体性质的判断;二是含油饱和度测量后油相信号超出饱和状态信号,出现数据溢出现象。针对第一种情况,通过对岩样进行三次扫描,可以较好地解释孔隙内剩余流体的性质;就第二种情况经过实验研究,针对不同的原因分别提出了相应的对策。

一类约束不可微优化问题的极大熵萤火虫算法

针对一类约束不可微优化问题,给出一种新混合算法。利用极大熵函数分别将非光滑目标函数和非光滑约束函数转化为光滑约束函数,构造目标函数与约束函数的增广拉格朗日函数,作为萤火虫算法的适应值函数加以优化,将其最优解近似代替原约束不可微优化问题的解,并对计算过程中参数值选取过大导致数据溢出的问题给出等效替换方案。实验结果显示,所给算法收敛速度快,数值精度高。

高版本Turbo Pascal环境下标准Pascal语言程序设计经验谈

讨论了在ＴｕｒｂｏＰｓａｓｃａｌ的ＩＤＥ下实现国家标准Ｐａｓｃａｌ功能集的几点体会。对Ｐａｓｃａｌ程序设计学习和上机实践有较大指导价值。

C语言中几个模糊问题的讨论

C语言的概念比较复杂,规则繁多,使用灵活,学生感到很难学,部分学生是带着问题与迷惑结束此课程的。为了使学生搞清模糊问题,通过程序实例对指针常量与指针变量、字符数组的整体输入与逐个输入、运算结果溢出几个易模糊的知识难点进行剖析,分析产生错误的原因,给出正确的方法。

Budget感知机研究综述

Budget是一种解决内存限制、数据溢出等问题的有效方法,近年来得到广泛的关注和研究。该文以当前流行的几种Budget感知机算法的研究现状为主线,介绍了各类算法流程,分析了算法之间的联系与差异,并比较了几种算法的优缺点。Budget方法提高了感知机处理大规模数据的分类能力。