基于隧道三台阶铣挖定额施工组织模型的数据误差处理研究

针对我国铁路建设过程中出现的复杂地质和特殊工况问题,铁路建设者提出了各种新工艺新工法,随之而来的挑战是测定新型工艺工法的补充定额,以便完善铁路工程造价体系。如何提高定额数据的准确性和定额测定的稳健性是铁路造价人员需要解决的问题。本文运用误差理论和数理分析的方法,通过建立系统误差、粗大误差和随机误差数据处理模型,对现场测定数据进行计算分析和降噪处理,准确剔除了异常值,提高了定额测定工作的技术高度和深度。

关于电能计量装置在生产实践中产生数据误差的原因的探讨

在工业生产中,电能占据生产成本越来越大,电能计量装置在贸易中占据的地位和作用越来越重要。因电能计量装置误差而产生的贸易纠纷越来越多,而造成电能计量系统误差的产生的因素主要有,生产工艺落后、安装环境及安装技术、计量二次回路,计量装置的配置等产生误差。提高制造工艺,改善使用环境,严格安装技术标准,完善二次回路等,在以上一些方面进行技术改造来消除误差,从而减少综合误差、有效的降低电能计量误差,提升电能计量管理标准。

遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响——以太湖叶绿素a反演为例

地表参数的遥感反演误差的大小由遥感数据误差和反演模型误差共同构成,数据误差不是简单地"加减"到反演误差中,而是经过反演模型改造后融入到反演误差中。因此,在地表参数定量反演过程中,用回归系数最大或均方根误差最佳代价函数来描述地表参数与遥感反射光谱之间的关系将不太可靠。从理论上指出了最高回归系数或最小均方根误差评价方法失效的根源在于反演模型的形式,以2003年10月27日太湖实测数据为例进行了论证。研究表明,虽然TM2/TM3算法比TM2/TM1算法的回归系数高,但其对数据误差的放大效果是TM2/TM算法的2.28倍,这导致了反演结果的均方根误差比TM2/TM1算法大了7.9385μg.L-1;另外从定量反演结果来看,基于TM2/TM3算法和基于TM2/TM1算法的反演结果完全相反,与以往研究成果对比可知,基于TM2/TM1算法的反演结果更符合实际。因此,数据误差应该作为一个约束条件,加入到代价函数的求解过程中,才能增加反演结果的可靠性。

地图数字化数据误差的NL分布检验

根据地图数字化随机误差的性质异于正态和Ｌａｐｌａｃｅ分布的性质，推导出服从正态分布和Ｌａｐｌａｃｅ分布的组合分布──ＮＬ分布（者命名）随机误差的密度函数和数字特征的计算方法．结合三幅地图数字化实例，作者采用Ｘ２和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ检验进行ＮＬ分布拟合检验，得出地图数字化随机误差服从ＮＬ分布的结论．这些工作对解决地理信息系统（ＧＩＳ）精度与质量控制等问题具有理论和实际应用价值．

水科院推理公式对数据误差传递作用的初步分析

为了分析推理公式对代入数据误差的传递作用,应用数值分析中关于误差分析的原理和方法,推导了计算小流域设计洪峰流量过程的北京水科院推理公式中,关于汇流参数、河流纵比降、损失参数和暴雨参数等的条件数。这些条件数的大小可以表征推理公式在计算洪峰流量过程中对代入数据误差的传递作用的强弱。通过3个实际算例,分别计算并绘出了各个条件数随代入数据扰动幅度的变化曲线。分析可知:(1)暴雨参数n和汇流参数m的精度对于计算洪峰流量结果的精度影响较大;(2)损失参数μ和河流纵比降I的精度对洪峰流量计算结果的精度影响较小。

基于混合学习算法的材料计算数据误差估计

鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。

兰州新一代天气雷达数据误差来源分析

新一代天气雷达目前已经成为对兰州市及周边地区短时强烈天气进行监测的主要手段之一。为了方便资料的处理和分析,提高观测资料准确度,为预报员和科研人员分析资料提供方便,通过对雷达数据前端生成和后端处理传输2个过程的分析,找出兰州新一代多普勒天气雷达数据误差的来源,并进行分析,发现地物回波、雷达天线增益、测量距离等因素和数据插值、坐标转换、远距离多终端传输等因素分别是前端数据产生过程中和后端数据处理传输过程中数据误差的主要来源。

住户调查样本选择及数据误差问题探讨

住户调查的样本选择是数据搜集是否可行与数据是否准确的关键。在我国,无论是城市住户调查,还是农村住户调查的样本选择都存在着直接导致数据偏差的因素,国际上的住户调查也普遍存在相似的问题。文章在分析住户调查中样本选择存在的问题及成因的基础上,指出为解决调查结果的误差,修正方法的应用是必然的选择。

VC++环境下的数据误差分析

VC++环境下的数据误差分析程序具有测量数据均值计算、残余误差图绘制、系统误差和粗大误差分析等功能。该程序与系统测试软件兼容,在CERRORDoc中用链表存放数据,定义数组。采用残余误差观察法观察残差图中各个残余误差大小和符号变化规律,可直接判断有无系统误差。使用残余误差校核法,若测量列中前K个残余误差之和与后(n -K)个残余误差之和不相等,则测量列存在线性系统误差。

GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法

应用非线性最小二乘平差方法阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理 ,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较。理论和实验表明 ,在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法 ,减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差 。

GIS中的定位数据误差初探

地理信息系统(GIS)正在我国蓬勃发展,但对GIS的数据误差研究不多,本文主要分析了GIS中的误差源,简要分析了产生误差的原因和减小误差的手段。

基于雷达回波光流场的天气预报数据误差识别

天气预报数据具有相似度高、关联性强的特点,导致挖掘和分类的误差识别难度较大。为此提出新的天气预报数据误差识别方法。将雷达回波图划分为多个小空间区域,求解得到各空间的回波光流场。通过整合得到多普勒天气雷达测得的整个雷达回波光流场。利用解得的实际与预报回波相关系数,定量描述数据误差相关性,结合平均绝对误差与探测概率指标,定性补充预报数据误差分析结果。将预报数据误差的识别转换为数据挖掘与分类问题,以监督决策树理念为基础,建立误差识别模型。仿真以降水强度、位置以及形态展开误差识别检验。通过对错误、缺漏识别次数与识别时间等指标的验证,证明了所设计模型具有较高的误差识别精度,且短时预报的误差识别实时性较强。

风洞实验数据误差分析

本文根据第一讲给出的计算风洞实验数据随机误差的公式，分析了风洞气流参数。压力系数、力和力矩系数误差的组成及其影响因素，并给出了这些参数、系数误差的变化规律。

学生体质健康测试数据误差分析及改进

我国学生体质健康数据上报存在很大误差,主要原因为:各级领导对学生体质测试重视程度不够,测试者的准备活动不充分,测试流程不规范,测试人员态度不够认真,仪器操作能力有待提高,测试仪器系统存在误差,受试者参与程度不积极,场地布置不合理等方面,并提出了相应的改进措施。

疫情下“数据误差分析与处理”课程在线教学方法探索

为贯彻落实党中央坚决打赢新冠状病毒肺炎疫情防控阻击战的决策部署,教育部发出了2020年春季学期延期开学的通知,根据通知要求,"停课不停学"成为各学校的主要防控措施。全国各高校纷纷开展线上教学,"数据误差分析与处理"课程进行了线上直播教学。本文结合课程特点及以往教学经验,分析了线上教学中存在的问题,有针对性的提出了将直播教学与M O O C、翻转课堂相结合的教学模式,并在线上直播教学过程中进行了实践,取得了良好的效果。

基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法研究

面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题,传统误差校正方法在网络噪声环境下,容易出现数据丢失情况,影响财务核算数据的误差校正效果,校正后的数据可靠性需要进一步提高.针对此问题,提出基于卷积神经网络的企业会计财务核算数据误差校正方法.首先,分解原始财务核算数据集合,确定财务核算数据是否存在误差;其次,以卷积神经网络为基础,设计财务核算数据分类模型,将含有误差的数据作为该模型的输入,利用模型内部卷积层和池化层,确定核算数据之间的关系;最后,在此基础上,预测核算数据下一状态变化,引入外控制量并求解,根据控制量的变化校正数据误差.实验结果表明:在网络噪声环境下,基于卷积神经网络的误差校正方法数据补偿效果好,数据方差小,数据辍出率在5%以下.

基于聚类算法的ADS-B数据误差分析方法

本文针对ADS-B数据的在固定航路不同区域误差不同,提出一种改进的聚类算法分析误差存在规律。首先根据实际数据估计飞机真实位置,将飞机真实位置与实际位置相对比得到位置误差。采用果蝇算分优化后的聚类算法对汇总的大量飞机位置误差数据进行聚类,分析位置误差在航路上的存在规律,后续可结合实际环境、系统等多方面对误差存在情况进行分析,并采取相应措施,为提高航空监视性能、保障飞机安全运行提供一定的借鉴,为航空事业的发展贡献一份力量。如付诸现实,ADS-B数据可靠性将有所保障,航空监视性能将有所提高,飞机才能更安全有效地运行,为国家和航空公司带来更大的经济效益。

工业控制中的数据误差分析及处理对策

微机控制在工业生产企业的应用中，引起数据误差的原因是多方面的，可分为微机系统内部误差和其它外部误差。针对这些误差，有非微机处理和微机软硬件处理两方面对策。

沉降数据误差消除的光顺样条滤波方法

针对沉降观测数据误差处理问题,提出采用光顺样条滤波原理进行误差处理。详细阐述光顺样条滤波的原理和应用方法,并通过一个简单固结试验数据的误差处理,说明误差处理方法的有效性。实例应用结果表明,经光顺样条滤波处理后,能提高沉降数据分析的精度。

运用DLT法缩小三维解析数据误差的研究

在人体运动的分析中,提取运动信息是必须的。对于人体运动的三维分析,图像系统常常是利用二维图像作三维重构,然后根据重构数据进行运动学、动力学分析。在重构技术中DLT算法由于其众多优点而得到了广泛应用。但是,由于人的运动是复杂而精细的,三维重构误差对运动分析误差的影响成为三维分析研究的关键点。针对三维重构所引起的误差,讨论了如何通过有效的方法来减小误差,以提高三维解析数据的精度,并提出了相关的方法和措施,为编制三维解析系统时提高精度提供可靠的理论依据。