苏轼的地方记忆与文本构建——以凤翔和儋州时期为例

凤翔和儋州是苏轼生命中的重要驿站,苏轼对这两地的自然地理环境和人文地理环境都有亲切而独特的文学书写。自然地理环境的江山之助和人文地理环境的化育熏染,构成苏轼文学地方书写的丰厚内蕴。苏轼对凤翔的自然地理环境有改造之举,在儋州则以努力适应为主;对凤翔的人文环境,他赞叹其深厚的历史积淀,在儋州则主动改善相对落后的人文环境。苏轼对凤翔和儋州的文本构建,既一以贯之他积极的生活态度、智慧的生活方式和豁达的精神境界,也有年龄、身份迥异而造成的不同。纪实性书写方式、自我视角、对比手法的运用等,形塑了苏轼文学的凤翔和儋州地方记忆。

论中美会计行业跨国监管合作的法律制度——基于中美跨国监管合作协议文本构建的考察视角

2010年以来中美对会计行业跨国监管法律合作的需求凸显。美国会计行业法律监管体系主要包括《1933年证券法》、《1934年证券交易法》、《1995年私人证券诉讼改革法案》和《2002年萨班斯-奥克斯利法案》。中美会计行业跨国监管合作的现状,强烈要求双方尽快签署共赢的合作协议。本文通过对《美-德跨国监管合作协议声明(SOP)》条文6个方面的分析,明确了美国在跨国监管合作中基本的法律规定和制度安排。中国在国内法是否完备之考察、合作协议中"拒绝请求"规定之构造、"联合检查"中主导权利及报告义务之反思、第三方转移之决定权及沟通机制等4个方面需要自主思考,力求构建维护中方利益的法律制度。

包装设计中叙事场景插画的文本构建研究

在视觉文化时代风潮下,越来越多的商品用叙事场景的插画作为主视觉进行包装设计,以此更好地传递品牌风格、产品信息、文化属性等隐性视觉符号。在这样的包装设计中,通常会有一个或者系列的场景构建。在这样的插画场景中,叙事的内容、表现的形式、元素的提取等都来源于插画的叙事文本构建。基于此,本文从文本构建的角度解析叙事场景类的插画设计在包装中与视觉的联系,从而归纳出其叙事插画文本的构建规律、叙事路径与传播方式,更好地为包装设计提供方案。

基于核心素养理念的高中语文群文阅读文本构建研究

文章分析了群文阅读和文本建构,随后介绍了基于核心素养理念的高中语文群文阅读文本构建问题,包括概念理解偏差、学情判断错误、文本建构理论缺失,最后提出了基于核心素养理念的高中语文群文阅读文本构建策略,包括提升群文阅读教学意识、结合学情优选文本资源、准确把握文本建构角度等。

系统功能语言学视阀下河南豫剧的翻译文本构建——以河南豫剧《朝阳沟》为例

河南豫剧起源于中原河南,是中国五大戏曲剧种之一,中国第一大地方剧种。[1]历史悠久,文化底蕴丰富。如何传承和弘扬河南豫剧,是人们迫在眉睫的历史任务。河南豫剧如何走出国门,被更多的人所了解,对河南豫剧文化本身的发展以及中国博大精深文化的传承都具有重要意义。今天以豫剧《朝阳沟》为例,在系统功能语言学的视阀下,浅析河南豫剧的翻译文本构建。为河南豫剧走出国门,再现经典奠定根基。

《关于我妈的一切》:叙事伦理、文本构建与日常叙事

2021年中秋假期,主打母女亲情的家庭电影《关于我妈的一切》(赵天宇,2021)在全国院线上映。这部影片讲述了当下一个普通家庭围绕母亲角色发生的种种故事,将中国家庭中的平凡琐事与温情片段以陌生化的视角重新呈献给观众,同时让观众重新理解被众多话语美化的母亲的献身意识,重新思考母亲角色自我牺牲的崇高价值。

新媒体语境下微电影营销的文本构建及传播模式分析

伴随着微电影的产生,微电影广告迅速发展壮大。因为形式上属于微电影,本质上属于广告,所以微电影广告不管是制作方式还是营销模式都与传统微电影存在很大区别。本文主要从文本构建及受众锁定的角度,分析在新媒体环境下微电影广告的营销模式变化。

核心素养理念下群文阅读文本构建路径探究

课程改革提高了高中语文的教学要求,深化了核心素养教育观念。高中语文教师应当明确核心素养理念,从语言建构与运用、思维发展与提升、审美鉴赏与创造、文化传承与理解四个方面落实群文阅读的文本构建。

小学群文阅读教学中的文本构建策略

群文阅读教学是一种多文本阅读教学方法。相对传统的单文本阅读教学而言,群文阅读教学聚合了一批呈结构化的文本群,围绕某一既定议题展开阅读探究,通过文本信息的比较与辨析、整合与阐释、评价与反思等教学策略,对学生的语文核心素养进行了有针对性的训练与提升。群文阅读具有信息量大、整合度高、实践性强的特点,在群文阅读教学中。

政治竞选演讲语篇的语境配置和文本构建研究

作为语言学重要的研究方法,语类分析法能够多视角、多层次阐释人类社会活动的各种交际事件。然而,迄今为止对政治竞选演讲的语类分析却罕有人涉足。本文选取当代美国总统竞选演讲稿十篇,定性探讨了该语类的语境配置特点和文本构建结构;本文能帮助公众更好地理解这一特定的语类,同时对语类分析和政治语篇研究者的工作有一定的借鉴作用。

论戏剧评论文本之构建(上)

本文通过与其他文学形式比较,指证戏剧文体的特殊性。在此基础上,将戏剧评论分成戏剧文学的评论和剧场艺术的评论两种范式,并从理论阐释和实践举隅两方面分别论述之。同时,从整体观出发,探析戏剧文学的评论与剧场艺术的评论之内在关联性。最后总结戏剧评论写作的基本要求,即其文本构建应做到感性解读与理性评析的有机结合,要学会处理好二者的张力关系,并进一步探讨戏剧评论者的主体建设问题。

雅俗共赏:十七年小说文本构建的美学特征

雅俗共赏是十七年小说文本构建一个显著的美学特征。这特征主要体现在内容的雅与俗、语言的雅与俗、结构的雅与俗上。

论戏剧评论文本之构建(下)

本文通过与其他文学形式比较,指证戏剧文体的特殊性。在此基础上,将戏剧评论分成戏剧文学的评论和剧场艺术的评论两种范式,并从理论阐释和实践举隅两方面分别论述之。同时,从整体观出发,探析戏剧文学的评论与剧场艺术的评论之内在关联性。最后总结戏剧评论写作的基本要求,即其文本构建应做到感性解读与理性评析的有机结合,要学会处理好二者的张力关系,并进一步探讨戏剧评论者的主体建设问题。

多视角小说文本世界构建的认知阐析--以《喧哗与骚动》为例

本研究基于认知叙事学的文本世界理论探讨读者理解叙事的认知模式。在多视角小说中,由于各叙述视角下世界构建元素的不同和叙述视角间功能推进命题的中断,读者在认知过程中会对不同叙述者所讲述的故事构建相对独立的文本世界;各叙述者对同一事件或人物构建的亚世界之间的差异会使不同故事彼此矛盾,造成文本世界间的“冲突”。本研究以多视角小说认知模式研究小说《喧哗与骚动》,有助于分析读者如何构建多视角小说文本世界、文本世界间的“冲突”如何凸显叙述者个性及表现多重主题。

例谈如何引导学生构建“文本意义”

在语文教学中,教师应该重视课堂教学的载体——文本,加强引导,让学生走进文本,让文本进入学生心里,让学生与文本进行直接的语言交流、情感交流、思想交流,从而深入文本深层,深入感悟语言文字中所蕴含的人文因素,最终领悟文本的深层意义并主动构建文本意义。

基于不变图卷积神经网络的文本分类

文本分类是自然语言处理中一个基本而又重要的任务,近年来,图神经网络被越来越多地应用于文本分类中。然而,使用图神经网络的图表示学习在涉及文本分类的任务中不能很好地满足新词的归纳学习,其一般假设训练和测试数据来自相同的分布,但现实中这个假设经常不成立。为了克服这些问题,文中提出了Invariant-GCN,用于通过GCN进行归纳文本分类。首先为每个文档构建单个图,使用GCN根据其局部结构学习细粒度的单词表示,这可以有效地为新文档中没见过的单词生成嵌入进而将单词节点作为文档嵌入合并;然后提取最大限度地保留不变类内信息的期望子图,使用这些子图进行学习不受分布变化的影响;最后通过图分类方法完成文本分类。在4个基准数据集上与5种分类方法进行了比较,实验结果表明Invariant-GCN具有良好的文本分类效果。

从超文本中浅析网络自制节目发展原因——以《奇葩说》为例

随着"互联网+"概念持续走热,"互联网+综艺"概念全新解读了网络自制节目和网络自制剧的发展模式和前景。本文主要探讨网络自制节目,以《奇葩说》为例,从其文本的构建方式和文本构建的理想受众入手,解析当前网络自制节目取得较好发展的原因。

我国新闻文本由“强封闭”转向“强开放”分析——以《人民日报》雷锋典型报道的写作风格演变为例

随着中国的改革开放,新闻文本的构建逐渐完成了从"强封闭"向"强开放"的转变。本文通过对《人民日报》全文数据库的检索与分析,研究改革开放前后新闻文本强封闭性向强开放性转变的过程,并探讨传播者在写作中是如何对这一改变产生作用的。

文本世界理论视阈下的《黄鹤楼》诗词认知解读

基于文本世界理论对唐朝诗人崔颢的作品《黄鹤楼》进行了分析和解读。首先简要概述文本世界理论;其次,通过对诗词中文本世界构建的分析,探究读者在阅读过程中的心理感受和认知处理过程,从而实现与诗人跨越时空的交流;最后,剖析该诗的功能命题推进,有助于理顺语篇叙述的脉络和推动叙述向前发展,从而揭示文本主题思想。从文本世界理论角度探究《黄鹤楼》诗词,为该诗词的解读和赏析提供新的视角和思路。

基于弱化图卷积网络的文本分类

文本分类是自然语言处理领域中的经典问题。传统的文本分类模型存在需要人工提取特征,分类准确率不高,难以处理非欧氏空间数据等问题。为了解决上述问题,进一步提高文本分类的准确率,提出了W-GCN模型。该模型在Text-GCN模型的基础上加以改进,建立了全新的弱化结构模型,用以替换Text-GCN模型中对神经元的Dropout操作,并通过弱化权重,精确控制弱化力度大小,在一定程度保留Dropout防止过拟合功能的基础上,避免了由直接丢弃神经元造成的特征丢失问题,因此提高了模型分类的准确率。与Text-GCN模型相比,基于弱化图卷积网络建立的W-GCN模型,在R8数据集上准确率提高了0.38%,在R52数据集上准确率提高了0.62%。实验结果证明了模型改进和弱化结构的有效性。