北京市临床医生新发传染病报告知信行调查

目的了解北京市临床医生对新发传染病报告的知信行情况,为将来更好地报告新发传染病提供参考依据。方法采用多阶段抽样方法,对呼吸科、感染科临床医生进行线上问卷调查,收集其人口学信息、传染病报告相关知识素养、新型冠状病毒感染(以下简称新冠感染)诊疗及报告行为等相关信息,组间比较采用χ^(2)检验。结果抽取152家医疗机构,实际完成调查148家。共收回问卷495份,其中491份有效,问卷有效率为99.2%。调查对象以30~<50岁(74.1%)、本硕学历(89.2%)、中高级职称(83.7%)、女性(67.8%)为主,对传染病报告工作感到不厌烦的占60.1%,认为传染病报告工作非常重要、传染病报告相关培训非常有必要的占比均≥80.0%。临床医生认为传染病报告卡中难以收集的项目包括现住址、人群分类、病人属于、工作单位、发病日期、联系方式;其中前3项被认为不必要收集项目;患者不配合、传染病报告卡内容理解问题、工作忙没时间、单位系统问题是传染病报告卡填写不顺利的主要原因。有新冠感染报告的医疗机构调查对象中高学历(χ^(2)=5.526,P<0.001)、高职称(χ^(2)=6.136,P=0.047)、填写过传染病报告卡(χ^(2)=8.384,P=0.004)及接到过新冠感染相关通知文件(χ^(2)=4.696,P=0.030)的占比均高于无新冠感染报告组,前者的传染病报告知识储备考试优秀占比高于后者(χ^(2)=14.166,P<0.001)。结论临床医生具备依法依规及时报告法定传染病的意识,传染病报告卡中的项目亟待梳理,临床医生填卡不顺利涉及患者、自身、系统三方面原因,需采取不同的改进措施。新发传染病的报告,受政策影响容易集中在高级别或定点医疗机构,非定点医疗机构的传染病报告工作需政策支持并提升诊疗能力。

基于SEIR模型对新发传染病住院患者变化规律的预测研究

目的探求新发传染病发展规律,预测住院患者变化趋势,为今后应对突发公共卫生事件、评估医疗人力需求和制定疫情防控策略提供科学依据。方法基于SEIR模型理论,结合四川省新冠疫情防控政策,建立疫情传播过程中预警、暴发和恢复三个阶段的传染病动力学模型。根据四川省卫生健康委员会公布的新冠疫情实时数据,选取2020年1月21日-3月25日新冠病毒感染患者每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、每日现有疑似病例数、累计出院病例数以及死亡病例数等,运用最小二乘优化问题算法,求解模型参数,输出模型拟合结果,从而评估模型可行性。结果模型拟合曲线与实际参考曲线的整体变化趋势基本一致;预警阶段的平均绝对百分比误差为30.06%,均方根误差为17.8404;暴发阶段的平均绝对百分比误差为10.14%,均方根误差为66.8452;恢复阶段的均方根误差为16.5082。结论该研究建立的多阶段SEIR模型整体拟合效果较好,可以用于预测新发传染病住院患者人数的变化趋势。

新发传染病:人类健康的威胁

近年来,由新发传染病(EID)引起的突发公共卫生事件越来越频繁,EID具有病原体多样、传播途径复杂、人群普遍易感等特点,同时缺乏特异的诊断、治疗手段,因此一旦暴发,将会对人类健康、社会稳定及国家经济造成严重影响。本文从EID流行现状、主要特点入手,分析探讨应对措施,并提出以下措施以应对不断出现EID的局面:EID防控应纳入国家安全整体框架;坚持预防为主,增大预防投入;重视医学人才培养;加强对公众的宣传及相关知识的普及等。

智慧口岸建设中传染病及新发传染病防控的探讨

随着传染病尤其是新发传染病跨境传播风险的不断增加,口岸作为防控传染病疫情输入的第一道防线,单纯依靠传统的卫生检疫手段已不能完全满足早期识别、防控的要求,需借助数字化、智能化新技术和新设备转型升级,加快智慧口岸建设才能为传染病早期防控提供依据。因此,利用大数据技术、众包技术等收集传染病相关信息并利用模型分析对疫情形势作出预判,进而采取相关预防措施。也可运用基于人脸识别的症状监测系统和分子即时检测技术到新发传染病检测中,提高其传播早期的检出率。总而言之,全球疫情形势严峻复杂,新技术新设备与口岸传染病防控相结合仍需不断优化改善,同时卫生检疫专业人员需发挥主观能动性不断提升智慧口岸建设的适用性。

《新发传染病电子杂志》第二届编委会第三次编委会议暨学术研讨会圆满召开

2024年7月19日,《新发传染病电子杂志》第二届编委会第三次编委会议暨学术研讨会采取线上+线下的形式隆重召开。本次会议旨在最大化利用学术资源,加速我国“新发传染病”领域研究成果的广泛传播与深度交流,构建一个既促进知识共享又便于专家学者推本溯源的学术平台,进而提升杂志的学术影响力和办刊品质。

医疗机构构建新发传染病预警系统的策略

新发传染病严重威胁人类健康和社会安定,早期病例监测预警对疫情防控至关重要。医疗机构是发现新发传染病病例的首要关口,医疗机构新发传染病的预警策略包括基于诊断、症状、病原学和影像学结果等。目前,我国医疗机构新发传染病监测系统缺乏症状监测预警和对未知的新发传染病的预警,应根据不同传染病的特点选择适宜的预警策略、制定预警模型,利用大数据和人工智能技术构建智能的预警系统,实现对已知和未知传染病的监测预警。该研究就医疗机构构建新发传染病预警系统的策略进行了探讨。

黑龙江新发传染病预防控制能力评价研究

目的:探究黑龙江新发传染病预防控制能力的优势与不足,为提升黑龙江传染病预防控制水平提供科学依据。方法:收集截止到2020年12月31日的政策文件、信息报告、研究文献等,基于适宜公共健康体系评价标准和模型展开量化,运用描述性分析、比较分析系统评价黑龙江新发传染病预防控制水平。结果:2002年以来黑龙江新发传染病预防控制适宜程度呈上升趋势,增幅为163.7%。2020年黑龙江新发传染病预防控制能力评分为748.8分,与全国平均水平存在7.3%的差距。从不同要素看,黑龙江把控健康风险因素水平适宜程度最高(724.1分),具备良好的基础。资源配置适宜程度最低(403.4分),亟需重点关注。结论:黑龙江新发传染病预防控制能力整体水平逐渐提升,但是目前仍属于中等偏后水平,还需不断提高与完善,应从公众健康素养水平,资源配置和管理运行机制等方面重点改进。

危机理论视角下重大新发传染病期间医院人力资源管理机制研究

该研究以上海中医药大学附属市中医医院在新冠病毒疫情期间的人力资源应急管理为例,基于危机管理理论PPRR模型,在危机前预防、危机前准备、危机暴发期反应和危机结束期恢复4个阶段采取不断改进又相互联系的管理策略。总结探讨三级公立医院在重大新发传染病期间人力资源管理的应急组织体系、人员调配轮换和日常管控经验,为医院的应急管理提供参考。

急诊科护士对新发传染病知信行调查问卷的编制

目的 编制急诊科(emergency department,ED)护士对新发传染病(emerging infectious diseases,EID)知信行(knowledge attitudepractice,KAP)调查问卷,并进行信效度检验。方法 以KAP理论为基础,通过文献回顾、德尔菲专家函询形成问卷初稿;于2021年5月方便抽样上海市3所三级甲等综合医院293名ED护士进行预调查,完成问卷条目筛选和信效度检验。结果 形成含有34个条目的 ED护士对EID知信行调查问卷,其中知识维度12个条目、态度维度10个条目、行为维度12个条目。问卷整体Cronbach’s α系数为0.926,各维度Cronbach’s α系数为0.617~0.968;问卷整体分半信度为0.846,各维度分半信度为0.614~0.958。问卷水平内容效度指数(scale-level content validity index,S-CVI)为0.99,条目水平内容效度指数(item-level content validity index,I-CVI)为0.99~1.00;探索因子分析显示,知识、态度、行为3个维度分别提取公因子4个、1个、2个,累计方差贡献率分别为50.192%、78.319%、73.341%,问卷整体累计方差贡献率67.242%;验证因子分析显示,问卷整体及各维度拟合度较好。结论 EID知信行调查问卷具有良好的信效度,可作为ED护士对EID KAP的评估工具。

临床医学专业新发传染病防控课程设置的思考

新发传染病的频繁出现和迅速传播给全球公共卫生安全带来极大危害和挑战,医护人员临床专业技能精湛,但预防医学理论实践能力尚显薄弱,从预防医学角度改进临床专业新发传染病教学,提高临床医学生防治新发传染病能力势在必行。天津医科大学在临床专业本科生临床见习结束后尝试构建新发传染病防控课程,采用以问题为导向、以现场为中心讨论式、参与式教学方法,通过理论授课、以新发传染病典型案例为代表的讨论课和防控现场处置模拟演练等授课形式,加强预防医学意识,提高对新发传染病应急处理能力,培养临床医学生成为促进全体人民健康的合格医生。

新发传染病风险的智能化监测与评估

新发传染病是全球公共卫生面临的重大挑战。为及早发现、监测和评估新发传染病的风险,智能化监测与评估方法的应用成为当前重要的研究方向。在文献学习基础上,结合业务需求,提出新发传染病风险监测和评估与智能化技术的融合应用发展方向,总结了当前新发传染病智能化监测与评估方法的应用,并提出了改进建议和未来的发展方向。智能化监测与评估方法结合了大数据分析、机器学习和人工智能等技术,可提高传染病风险的识别和预测能力,为制定防控措施和调配资源提供指导。

“知信行控修”管理新模式在医务人员新发传染病防治知识认知能力提升中的应用效果

目的探究“知信行控修”管理新模式在医务人员新发传染病防治知识认知能力提升中的应用效果。方法以我院全体医务人员为研究对象,实施“知信行控修”管理新模式前为对照组,实施后为观察组。并采用我院自制量表对新发传染病防治知识认知水平进行调查,比较医务人员在实施管理新模式前后的防治知识认知能力得分及诊断上报及时率。结果观察组新发传染病防治知识认知水平总得分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组新发传染病防治知识认知能力中的“传染病分类”“临床诊断”“传播途径”三个维度得分均高于对照组,差异均具有统计学意义(P均<0.05);观察组诊断上报及时率为98.53%,高于对照组的98.19%,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论“知信行控修”管理新模式在医务人员新发传染病防治知识认知能力的提升方面具有积极的应用价值。

基于改进的灰色NGM(1,1)预测模型研究及应用——以新发传染病为例

2020年突发传染病严重威胁人们的生命健康,精准的预测对于传染病的管理有重要意义。基于传染病发展的不确定性,建立传统灰色NGM(1,1)模型,而NGM(1,1)模型初始值的选取、背景值的构造以及参数估计方法是导致该模型精度不稳定的重要原因。首先,本文以三参数的紧邻均值背景值来优化传统NGM(1,1)模型背景值为基础,以平均相对误差最小为目标,利用粒子群优化算法求最优初始值的取值,然后将三参数的紧邻均值背景值改为加权的三参数背景值,利用粒子群优化算法寻求最优的加权权数,最后将参数估计方法最小二乘法改为加权最小二乘法求模型的灰参数,构成NGM(1,1)模型初始值的选取、背景值的构造和参数估计方法的组合优化。通过算例来验证优化后的灰色NGM(1,1)模型性能,并将改进的模型应用于传染病的预测。

《新发传染病电子杂志》稿约

《新发传染病电子杂志》是由国家卫生健康委员会主管、人民卫生出版社有限公司主办的新发传染病医学领域的国家级学术期刊,国内外公开发行,现为中国科技核心期刊、《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊,双月刊,CN11-9370/R,ISSN 2096-2738。紧密结合国内外新发传染病医学学科的最新进展,充分发挥电子出版物的互动性和多媒体优势,为新发传染病与传染病的诊断、治疗及预防控制发挥积极作用。同时为中国的社会稳定和经济的发展做出有益贡献。

大数据技术在新发传染病管理中的应用

新发传染病在公共卫生体系中属于急需管理的疾病,我国积极建设应急管理体系,从而应对现代化公共卫生管理的挑战。应急管理体系不健全及应急管理存在短板,会导致新发传染病无法有效控制,促使其在公共环境中传播,对群众的健康产生巨大的威胁。随着大数据技术进展,在新发传染病管理中取得突破性进展。本文对大数据技术在新发传染病管理的应用展开研究,为新发传染病管控奠定基础。

新发传染病经济负担的方法学研究

新发传染病经济负担是指对患者、家庭及社会带来的可用货币衡量的经济损失,包括直接经济负担、间接经济负担和无形经济负担。国内外常用的疾病经济负担测量方法主要有上下法、二部模型法、直接法、人力资本法、DALYs与伤残调整生命年相结合法、QALYs测量法以及支付意愿法等。国内外关于新发传染病经济负担的研究主要集中在艾滋病、乙肝、丙肝等少数疾病上,通常未考虑无形经济负担;新发传染病防治的经济学评价方法主要有成本收益法、成本效用法和成本效果法;新发传染病对社会经济的影响研究,主要从对国家GDP、各主要行业以及政府形象等方面的影响进行度量,不同的研究对指标的选择有所差异。

新发传染病的教学应对策略

新发传染病是近40年来新发现、新出现或重新出现发生变异、进化的传染病,如SARS、禽流感、手足口病等,对人民健康及社会公共安全产生重大影响,是传染病教学的必修课程。由于新发传染病存在突发性、不确定性等特点,很难按照常见传染病教学模式进行。文章对新发传染病的流行病学特征和教学现状进行分析,进而提出新发传染病的教学应对策略。

PBL教学法在新发传染病见习教学中的应用

见习课教学是临床教学的重要组成部分。根据新发传染病课程的授课现状,实施PBL教学并进行多次实践和改进,问卷调查结果显示:PBL教学法在学生满意度及综合分析问题方面均明显优于传统教学法。应用PBL教学法有助于提高新发传染病的见习教学效果,为临床培养合格的传染病医学人才。