新闻视频档案管理利用现状与对策分析

随着信息技术和新闻呈现形式的飞速发展,新闻视频档案已成为档案资源的重要组成部分。本文旨在探讨新闻视频档案管理现状和存在的问题,提出优化管理利用策略,以期更好地服务新闻事业和社会发展。

新闻视频生产系统关键技术及应用研究

以新闻视频生产系统关键技术及应用为研究重点,首先全面介绍新闻视频生产系统的关键技术,其次重点分析新闻视频生产系统的原则及意义,再次深入探讨新闻视频生产系统的组成,最后以新闻视频生产系统应用案例为切入点,旨在为新闻视频生产提供参考。

基于人工智能的新闻视频自动化生成系统设计与实现

为了提升新闻视频的生成效果和效率,深入进行功能和性能需求分析,结合人工智能技术,设计实现一套新闻视频自动生成系统。从系统功能和硬件两个层面探讨系统设计,并对系统进行运行测试。测试结果表明,系统功能正常、运行稳定。

新闻视频直播在新媒体环境下的运用

本文概述了新闻视频直播的定义和发展历程,剖析其与传统新闻报道的区别。文章详细探讨了新闻视频直播的主要应用领域,包括突发事件报道、互动性新闻报道和其他新闻报道。新闻视频直播已经成为新媒体时代的重要组成部分,未来将继续发展,为观众提供更丰富的新闻体验。

新闻视频剪辑的创新策略与实践优化

在传媒格局和内容生态迅速演变的大背景下,本文聚焦新闻视频剪辑的创新策略与实战应用,探讨其如何重塑传统新闻报道形态,驱动内容创新与传播效率的双重飞跃。通过对剪辑技术的解构与创新实践案例的分析,结合作者多年从事新闻视频制作的一线经验,为新闻视频的编创优化提供参考,促进理论与实践的融合。

新媒体时代新闻视频直播的应用探究

本文旨在探究新媒体时代新闻视频直播的应用。笔者以安徽新媒体集团中安在线为例,分析新闻视频直播的定义、发展历程、技术基础及其在突发事件报道、政治、经济、文化类新闻报道等方面的应用,并结合国内外主流新闻机构的案例进行深入分析。此外,本文还预测了科技创新对新闻视频直播未来发展趋势的影响,探讨了多元化场景下的新闻视频直播和互动性、个性化需求对新闻视频直播的影响。

媒体融合环境下新闻视频模式探究

随着信息技术的快速发展,传统媒体与新媒体的融合已经成为一个热门话题。在信息爆炸的时代,传统媒体想要继续发挥作用,必须寻求转型突破。新媒体兴起后,传统媒体的传播优势受到了一定的冲击。尤其是新媒体环境下出现了视频化趋势,更是让网络时代的新闻生产面临新一轮的挑战。从传播特征来看,新时期视频化成为主流传播形式。因此,在融合背景下研究如何有效提升新闻视频在传统舆论场中的影响力具有重要意义。

新闻视频中口播帧检测方法的研究

新闻视频分析是视频分析领域的重要课题 .提出了一种基于知识的新闻视频分析方法——二阶段模板匹配法 ,用于检测新闻节目中主持人口播镜头 ,从而为新闻单元的定位提供基本依据 .该方法具有通用性和实时性的特点 ,可以在新闻视频的自动分析或自动索引系统中得到实际应用 .

新闻视频帧中的字幕探测

提出了一种新闻视频中的字幕探测方法,该方法主要针对新闻视频中的编辑字幕(如标题字幕)进行探测,包括灰度变换、边缘检测、字幕区域探测、字幕区域合并与过滤以及二值化等步骤。该算法具有简单、高效,对阈值的设定不敏感等特点,对大多数新闻视频中的字幕都具有较好的效果。

基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。

新闻视频中基于“场景词汇”的故事单元相似度分析

新闻视频中故事单元的相似度计算对于视频浏览、检索和跟踪故事单元等应用具有特别重要的意义。研究提出了一种利用"场景词汇"计算故事单元相似度的方法,将单独的关键帧作为一个完整"词汇",将每个故事单元看作是一系列"场景词汇"描述的"文档"。在此基础上研究了"场景词汇"的特殊性,并设计了有效的"场景词汇"权重计算方法和故事单元相似度计算方法。实验显示,基于"场景词汇"的故事单元相似度计算方法能够比较好地贴近用户感官和实际应用需求。

基于故事的新闻视频事件专题分析方法

报道同一事件的新闻故事之间存在大量的冗余和重复,这对新闻事件的快速浏览和理解造成了巨大的困难,必须对故事之间的关系进行有效的分析及组织。文章提出一种基于故事的新闻视频事件专题分析方法。融合文本和视觉特征将报道同一事件的新闻故事聚类在一起,通过分析事件内部故事之间的相似性,获得故事之间的相互依赖关系,生成表现事件发展的专题结构。实验结果表明,这种事件专题分析方法能够直观有效地表现新闻事件的发展趋势和相关信息,对于新闻视频的浏览和摘要等实际应用具有重要意义。

NVPS：一个多模态的新闻视频处理系统

本文设计并实现了一个多模态的新闻视频处理系统NVPS,该系统通过对视音频特征进行多模态的综合分析来获取新闻视频高层的语义内容,以支持用户语义层次的检索.对新闻视频处理系统的框架以及框架中涉及到的句法分段、语义标注等关键技术进行了详细的说明,并给出了具体的解决思路以及实验结果.

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。

基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象,采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义,设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。

层次化新闻视频处理框架的设计与实现

提出了一个通用的层次化新闻视频处理框架,将新闻视频处理分为句法分段、语义标注以及视频摘要三个层次,并给出了三个层次中涉及的故事单元探测、字幕探测、视频摘要等关键技术的解决方案。框架突破了传统的新闻视频处理框架仅局限于句法分段以及单媒体特征进行处理的缺陷,通过对视音频特征进行多模态的综合分析来获取新闻视频高层的语义内容。实验通过一个新闻视频处理原型系统NVPS验证了框架的可行性,重点对故事单元探测、标题探测以及口播帧探测三个算法进行了实验,实验结果分别达到88%,86%和86%的探测准确率,从而进一步证实了层次框架在新闻视频处理方面的有效性。

辅助决策的新闻视频挖掘

新闻视频是一种丰富的信息源,对其进行有效的挖掘将有力地辅助决策分析。本文从多媒体信息系统的角度出发,深入思考了辅助决策的新闻视频的挖掘内容和挖掘方法,主要解决了以下两个问题:即挖掘什么和如何去挖的问题。指出辅助决策的新闻视频挖掘的内容应包括结构挖掘、语义事件挖掘、趋势挖掘、关联规则挖掘以及决策者兴趣点挖掘等等;并以一个具体的例子来说明新闻视频挖掘的各种方法,如结构的分割、语义事件的探测、新闻故事重要度的判定、专题的统计分析以及模式的可视化等等。本文较好地实现了新闻视频的内容分析与挖掘的结合,初步的实验证明了提出的新闻视频挖掘方法在辅助决策方面具有有效性。

基于COM技术的新闻视频主持人镜头实时检测方法

在新闻视频分析研究中 ,主持人镜头的实时检测具有十分重要的意义。文中提出了一种基于COM技术的新闻视频主持人镜头实时检测方法。实验证明 ,这种方法具有算法简单、可靠、实时性好的特点 。

综合利用声视特征的新闻视频结构化模型

视频结构化表征和基于这种表征进行相似度比较是视频检索的前提和最基础的重要工作。该文受视频制作过程的启发,通过分析新闻视频的内容结构特点,提出一个基于多语义抽象层次表示的5层视频目录结构化模型;在此基础上,采用分层处理思想,通过综合利用声视特征实现了基于目录结构的新闻视频结构化,克服了单纯用视觉特征难以胜任场景分段的困难,实验验证了该文思想及相应算法的有效性。

新闻视频故事单元分割技术综述

新闻视频的故事单元分割一般采用统计学或者信息论的方法,将新闻节目分割成一系列有各自主题内容的故事单元。这些单元反映的是视频流的高层语义,是建立视频索引的最佳层次。该文对这一技术进行了综述,将现有方法根据利用信息的角度分为3类:单模态的分割方法、多模态融合的分割方法和基于上下文信息的分割方法,并且详细讨论了每一类方法的特点。此外,还分析了一些分割错误的原因和今后的发展趋势。