BIM技术在建设项目施工进度管理中的应用研究

为了解决施工进度管理中存在管理效率低下、管理方法不合理等诸多问题,将BIM技术引入可以在一定程度上解决上述问题,提高管理效率。首先,对BIM技术与施工进度管理进行概述,归纳总结了传统施工进度管理中存在的问题,并对BIM技术在施工进度管理中应用的优势进行了分析;其次,对BIM技术在建设项目施工进度管理中的应用进行论述,归纳总结了应用BIM技术进行施工进度管理的具体流程;最后,给出了本次研究的相关结论:将BIM技术在建设项目施工进度管理中应用总体可行,能够为施工进度管理提供一种新的方法。

基于无人机巡检与深度学习的河道整治施工进度图像识别

长线性小流域治理工程中的河道衬砌、生态护岸等距离长、范围广、布置分散,且工区交通不便,人工巡检费时费力,难以及时掌握工程的整体施工进度形象面貌。提出了基于无人机巡检与深度学习的河道整治施工进度智能图像识别方法,通过定位施工节点(施工区域起点和终点)的位置计算施工进度。首先,建立了施工区域目标检测模型,针对无人机航拍影像进行河道衬砌护岸施工区域的识别以及施工节点的定位;然后,利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法对不同视频帧中的施工节点进行匹配,并基于单目视觉的运动视差法,计算施工节点的实际工区坐标;最后,计算当前衬砌护岸施工进度,并分析进度偏差。结果表明:该方法得到的施工节点定位平均误差为1.026 m,平均相对误差为0.74%,该方法能够较为准确地从航拍图像中识别得到当前衬砌护岸的施工进程,从而实现长线性工区快速巡检,及时掌控现场施工进度,提高工程管理的智能化水平。

基于无人机点云与BIM模型的桥梁施工进度识别方法

为准确实现桥梁施工进度监控自动化,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)点云和BIM模型的桥梁施工进度识别方法。该方法基于UAV路径规划及三维重建获取实际进度点云,通过BIM模型转点云的方式将BIM模型转化为计划进度点云,配准实际与计划进度点云,基于最近邻搜索及颜色区域生长分割桥梁构件,获得桥梁各构件的完成度。以山西临猗黄河大桥为研究对象,采集实际与计划点云数据,计算所得的各构件完成度准确度均在95%以上。该方法可快速采集进度数据并实现构件级别的桥梁施工进度识别,提高桥梁施工进度监控的自动化。

VBA结合Excel在施工进度横道图制图软件开发中的应用研究

施工进度计划是建设项目施工组织设计中的重要内容,横道图是水利水电项目设计阶段施工总进度计划的主要表示方法。本文依托Microsoft Office Excel内嵌的VBA语言简单、方便、高效的特点和优势,探索研发了一款符合水利水电行业设计习惯的施工进度横道图制图软件,可以减少人力投入,提高设计效率,满足行业设计需求。软件具有自动进行工程量汇总、强度累计、制作强度曲线图、绘制施工总进度横道图并标注线条强度、分期分幅出图、进度线条批量平移(含部分项目跨停工时段平移)等功能,在诸多水利水电项目设计中得到良好应用。

基于ISM-SD的地下洞室群施工进度风险传递路径研究

针对水电工程地下洞室群施工进度风险存在传递问题,提出了基于解释结构模型(ISM)和系统动力学(SD)的地下洞室群施工进度风险传递路径分析方法。根据地下洞室群的施工特点,建立了地下洞室群施工进度风险指标体系;结合风险传递机理,运用解释结构模型分析风险因素间传递关系,建立了风险因素传递矩阵,并总结归纳出风险因素关系对照表,通过系统动力学分析风险因素间传递路径,揭示了施工进度风险传递路径网络;集成ISM-SD构建了地下洞室群施工进度风险传递路径分析模型,并结合西南地区某大型水电站地下洞室群工程进行分析。结果表明,该方法可有效识别施工进度风险重要因素和关键传递路径,为地下洞室群施工进度风险管理提供了决策依据。

基于子集模拟法的施工进度计划可靠性评估

建筑工程施工进度管理是项目管理的核心,施工进度计划的可靠性对工程建设起着决定性作用。为及时准确评估建筑工程施工进度计划的可靠性,结合随机概率理论,将可靠度分析引入关键路径法中,基于子集模拟法提出了一种动态的施工进度计划可靠性评估方法。实际工程案例分析表明,该方法概念简单易懂、实时性强、计算效率高,能够实时地为项目管理者提供决策依据,有效避免工程进度逾期风险,提升了项目管理的效率和质量。

基于BIM的施工进度管理虚拟仿真实验教学研究

虚拟仿真实验教学是国家教育改革的重要内容。为解决由于建筑物庞大、施工工期长、过程不可逆等特点造成的无法在实验室实施进度实验问题,基于BIM开发了施工进度管理虚拟仿真实验教学系统,实现了进度管理实验的三维可视化、模型轻量化、进度专业化、检测智能化、教学规模化及过程协同化。文章围绕虚拟仿真实验进度问题,分析了传统教学存在的问题、仿真实验系统架构、功能设计与实施过程,总结了实验系统在管理类知识评价、大规模并行实验及多课程联动机制等方面的成效。研究成果可为工程管理领域的实验开发及进度管理实验教学提供借鉴。

基于PIM的智慧工厂施工进度管理

智慧工厂施工进度管理具有影响因素多和管理风险大的特点,而PIM技术具有可视化、可模拟、可优化、可关联的特点。文章提出将PIM技术用于智慧工厂施工进度管理中,利用PIM技术搭建三维工厂进度施工模型,完成三维设计成果原生解析及轻量化承载,关联施工进度计划,明确施工活动中的各项参数,通过施工进度沙盘有效反映工程施工进展,实现高效管理施工进度,减少工程延期风险,为智慧工厂相关的智慧化和信息化管理提供参考。

基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度管理自动化系统构建

随着建筑工程项目管理复杂程度的不断提升,越来越多自动化、智能化的施工进度方法受到传统管理领域的关注。然而受到成本高昂且使用复杂等限制,现有的主流方法难以适用于复杂的建筑施工进度管理场景。通过对比各类三维重建技术特点,搭建了基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度协同管理自动化系统(DLR-P),利用高速摄像头采集施工现场实时图像信息,完成由二维信息到三维信息的重建,并结合BIM动态模型技术实现对建筑施工进度的自动化管控。以重庆市巴南区某项目施工现场为例对系统进行实证研究,并对系统运行过程中的各项数据进行验证分析。结果表明:DLR-P系统平均三维重建时间为61 s,满足基本进度管理需求,能够实现建筑施工进度自动化管理,有效提升建筑施工进度管理效率。相较于目前已有的管理方式,其在运行成本及使用便捷性方面均表现出较大优势。

盾构法隧洞工程的施工进度预警方法

隧洞盾构施工投资金额大,施工难度高,项目管理任务复杂,工期延误会带来巨大经济损失,因此,科学有效的施工进度预警能极大地为隧洞工程节省时间和造价成本.首先根据工程实际情况设立施工进度预警指标和警度标准,并建立了施工进度延误预警模型,通过计算当前的工程施工进度延误程度,判断出未来的影响趋势,并根据延误程度的轻重结合警度预报给出不同的预警信号.进一步采用BIM软件构建该隧洞的三维模型,并对隧洞进行4D施工进度模拟,以不同颜色展示警度差异,可实现施工进度预警的可视化管理.将此模型应用到西霞院灌区工程穿沁隧洞典型盾构施工段中,计算出该隧洞已完工部分的施工进度延误程度以及影响趋势,并通过BIM模型直观显示了预警结果.

基于云计算的建筑项目施工进度信息集成方法

在对建筑项目施工进度信息进行集成时,由于原始的建筑项目施工进度数据具有多元化的属性特征,导致集成后的施工进度信息精度较低,为此,提出基于云计算的建筑项目施工进度信息集成方法。所提方法先对对建筑项目施工进度数据进行预处理,引入了RFID技术,将原始的施工进度数据转化为以施工原材料为基本单元的形式,并以施工进度为导向,构建了包含名称、类别、电子编码以及对应工程内容的施工材料数据标签信息,后基于云计算设计施工进度信息集成管理模型,按照工程内容对其进行分类处理,对不同材料消耗情况进行统计,结合具体工程内容的设计要求以及实际施工材料的使用总量,实现对施工进度信息集成管理模型的构建。在测试结果中,设计建筑项目施工进度信息集成方法实现了对不同时刻施工进度的准确获取。

建筑工程管理中的施工进度计划与控制研究

建筑工程项目管理的功效与否,往往能左右一个工程的完成与否。这其中,施工进度的规划以及控制具备巨大的影响力。对于建筑工程项目管理,其重要性及其所面临的困境会在此文中进行介绍,并突出其决定因素——保障工程顺利进行的关键性。详述施工进度规划的主要性,它的主要内容、如何制定,以及在制定规划的过程中,应该重视的主要步骤和关键之处。在此之后,对于执行施工进度计划的策略、监管控制的方法以及针对施工进度出现的偏差,应采取的具体手段进行阐述,从而保障施工进度得到科学的管理。为了优化建筑工程管理中的施工进度规划以及控制,这篇文章对施工进度计划实施的精准度提出了改进意见,谈及了施工进度控制中新颖的策略,并且,聚焦于施工进度规划以及控制的信息化管理,旨在通过精确地掌握施工进度,同时提升施工质量。这些研究不仅有理论价值,还可以为实际工程项目管理提供有效的参考。

基于GIS+BIM的山区铁路施工进度管理系统研究

针对传统山区铁路施工进度采用电子表格管理所导致的标准化低、直观化差等问题,设计基于GIS+BIM的铁路施工进度管理系统。通过设计图形化的进度数据采集方式,为不同施工单位进度填报提供了统一的数据入口;对进度数据进行统计分析,融合工程进度计划数据,动态展示工程进展与计划情况,驱动工点BIM模型在三维场景中展示三维进度。应用表明,该系统能够提高进度数据的统一性和进度展示的直观性,为铁路施工管理数字化提供支撑。

BIM技术在房屋建筑工程施工进度管理中的应用策略

随着信息技术的不断发展与应用,建筑行业也逐渐关注到数字化技术对于提高建筑项目管理效率和质量的重要作用。其中,BIM技术作为一种基于三维数字模型的建筑设计与施工管理方法,被广泛用于建筑行业,BIM技术以其数据集成、协同设计和可视化等特点,为建筑行业提供了新的思路和工具。本文对BIM技术在房屋建筑工程施工进度管理中的应用策略进行研究,探索如何利用BIM技术提高施工进度管理的效率和质量,推动建筑行业的数字化转型,为相关领域的研究者和从业人员提供参考和借鉴。

基于图像分割与轨迹追踪的室内饰面施工进度智能评估方法

施工进度是工程项目管理的关键组成部分,传统的进度管理多依靠人工巡检,耗时费力且无法保障进度评估的时效性。为了实现施工进度的自动化、高效化监管,针对室内施工湿作业铺贴场景,提出一套智能化进度追踪与评估框架,基于改进的Mask R-CNN深度学习框架,自动提取室内墙面和地面的瓷砖铺贴进度,基于相机轨迹追踪算法,将整个施工层的大范围施工进度识别结果映射至BIM可视化模型,为施工数字孪生奠定基础。在上海市某高层建筑项目中进行实例研究,实现了施工图像的高精度分割,验证了研究框架的可行性。该框架不仅适用于室内瓷砖铺贴,也适用于抹灰、刷涂等室内装修工程。

基于BIM和NSGA-Ⅲ的超高层建筑施工进度多目标优化研究

基于BIM与NSGA-Ⅲ算法优化框架,结合目标控制优化机制,构建了BIM和遗传算法的高层标准层施工考虑工前和施工阶段延误场景下的两阶段优化模型,解决了超高层建筑工程信息采集、进度-成本-资源需求均衡目标评估分析和施工优化决策等关键技术问题。基于NSGA-Ⅲ算法对模型求解获帕累托前沿解集,后采用优劣解距离法(TOPSIS)获得目标值和工序时间参数部署的最优解。并在实际案例中验证了其可行性和有效性,为科学动态的管理提供决策支撑和算法依据。该模型的应用可以提高超高层施工进度动态优化决策能力,促进施工过程面向智能化、数据化和科学决策化。

基于BIM技术的工程项目施工进度计划编撰与优化

针对施工进度管理效率低等问题,提出了利用BIM技术进行项目施工进度计划编撰及优化的方法,包括基础模型准备、计划编制和进度跟踪控制,并在关键路径法的基础上优化工序的逻辑关系。结果表明,其实现了项目缓冲区对工序安全时间的消除。基于BIM技术在工程项目施工进度管理中的作用,说明BIM技术能够对项目进度计划进行更加直接、高效的编排,可以有效减少项目的工期,实现了该技术在工程进度管理中的科学运用。

基于BIM的装配式建筑工程施工进度管控方法

针对目前装配式建筑工程施工进度管控效果不理想,不仅施工工期缩短比较少,而且工程施工成本降低率也比较低,无法达到预期的管控效果的问题,本次研究开展基于BIM的装配式建筑工程施工进度管控方法设计。该方法先利用BIM技术搭建装配式建筑工程施工进度模型,然后利用该模型对装配式建筑工程施工进度计划进行模拟,量化施工进度偏差,最后,对存在偏差的建筑工程施工项目进度计划进行优化与调整,实现装配式建筑工程施工进度管控。实际案例应用结果表明,应用所提方法后,该装配式建筑工程施工进度比计划进度提前了37d,且施工成本降低率综合值为14.15%。由此可表明,应用所述方法对装配式建筑工程进行施工进度管控的效果更好,具有较大的应用价值。

工程造价与施工进度协同管理的实践研究

本文旨在探讨工程造价与施工进度协同管理的实践应用及其效果。随着建筑行业的快速发展,工程造价与施工进度的有效协同管理对于提高项目整体效益、降低风险具有重要意义。本文首先分析了工程造价与施工进度管理的理论基础和相互关系,然后构建了工程造价与施工进度协同管理模型,并通过实际工程项目案例验证了该模型的有效性和可行性。实践应用表明,该模型能够显著提高工程项目的管理效率和经济效益,降低工程成本和风险"。最后,文章总结了研究成果,并对未来研究方向进行了展望。

油田站场类总承包项目施工进度控制与管理措施

本文针对油田站场类总承包项目的施工进度控制与管理措施进行了深入研究。研究结果表明,通过科学的施工进度控制与管理,可以有效提高油田站场类总承包项目的施工效率,确保项目按期完成,降低成本,提高工程质量和企业效益。本文探讨了油田站场类总承包项目施工进度的影响因素,并提出相应的控制与管理措施,以期为实际项目管理提供参考和借鉴。