基于无人值守的智能化能源管理系统

针对我国火炮智能科技与无人值守等相关技术的研究现状,提出火炮无人值守能源管理与建设方案。采用变能装置储能,实现能源合理利用与分配。利用神经网络、智能学习等技术,实现基于任务导向模型规则的知识型系统。通过故障的隔离、诊断和重构,实现能源系统的自主故障管理。结果表明:该研究能够满足地面武器能源的智能化、无人化、信息化管理要求,对未来火炮无人值守能源分系统的研究与工程化应用具有较为重要的意义。

基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识研究

油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。

无人值守环境下海水营养盐自动分析仪设计及应用

本文从测量原理、流路结构、电控软件架构等方面详细介绍了基于分光光度法的海水营养盐自动分析仪的设计。针对无人值守环境下对营养盐长期在线监测的需求,通过优化流路设计,实现现场自动标定功能,增加试剂冷藏及在线过滤反冲洗模块,提高了试剂稳定性,实现了浑浊海水下水样的长期自动过滤。通过这些优化改进,扩展了营养盐分析仪应用场景,有效降低仪器维护频率,实现了营养盐分析仪长期原位在线监测。同时,分别采用标准样品及现场海水样品,全面考察分析仪各项性能指标。结果表明:分析仪对标准溶液测量准确度和精密度较高,对现场海水样品测量结果与国标法测量结果趋势一致,相关系数R大于0.9。目前,分析仪集成安装于永定新河入海口海洋生态监测站进行营养盐长期在线监测,分析仪运行良好,获得了大量入海口的营养盐在线监测数据。

基于现场经验的场站无人值守阶段特征研究

随着油田智能化进程的推进,塔里木油田某采油气管理区为积极响应建设智能化油田建设的标杆,对管理区内联合站和采油作业区进行一体化改革,以达到少人高效、提质增效的效果,但受限于自动化仪表、数据传输、人员技能水平、场站处理能力等因素的制约,在一体化过程中存在一系列的问题,导致进度有所减缓。基于现场实施井站一体化后,场站实施无人值守存在问题和症结,通过落实自动化仪表更换、光纤数据传输、人员综合考核完成无人值守任务,通过分析和总结形成井站一体化无人值守的不同阶段特征,为其他油田完成无人值守提供借鉴。

一种智能化的无人值守计量系统设计

目前无人值守的计量系统在企业应用越来越多,其反馈数据可直接影响企业成本管理。为了进一步提升无人值守计量系统的智能化水平,面向中小微企业,设计开发了一种智能化无人值守计量系统。首先,通过分析业务需求设计系统的业务流程,搭建五层系统架构。之后对汽车衡计量的磅房和外围设备进行了选型与布置。最后搭建软件系统,开发客户端应用界面及防作弊功能,使整个系统可实现智能计量、车牌识别、远程控制、视频监控、人机交互等功能。将所发的系统进行落地试用,经测试,该系统可稳定应用,可使门岗过车时间由5min减少至1min,可在提高生产效率的同时,有效防止违规行为发生,且标准化接口易于系统进行升级、扩展。

船载测控雷达高频接收机无人值守功能的设计

随着我国航天测控事业的发展,在轨航天飞行器数量逐年增加,陆地测控站已经由原来的人工操作模式过渡到自动化运行模式;但是在日常工作中,船载S频段测控雷达高频接收机仍需频繁借助人工进行本地开关机,并且在跟踪飞行目标过程中需要人工进行现场识别并设置信号工作频点,存在时效性差和工作效率低的问题;为解决此问题,设计一种设备远程加去电、飞行目标极化判断和频点自动识别设置系统;该系统采取非侵入式,可在常态化任务和海上测控任务中进行灵活切换,不影响系统原有工作方式;该系统基于LabWindows/CVI环境平台控制网络继电器和频谱仪实现了高频接收机的远程加去电、目标信号自动搜索捕获和跟踪旋向和点频设置,提高了船载测控站完成常态化任务的时效性和可靠性。

无人值守的实验室机房安全管理探索与实践

作为高校普遍存在的问题,许多计算机类实验室24小时不间断运行,但由于成本和人力等原因,无法实现全面的有人值守,因而常处于无人值守状态。本文针对这类实验室的安全管理问题进行了有益的探索与尝试,并结合实例提出了一种集成物联网技术的有效解决方案,对同类实验室具有一定的参考和指导意义。

无人值守能源平台数据库信息安全存储算法

数据库中存储着大量的敏感数据,而无人值守能源平台通常需要通过公共网络进行数据传输和远程访问,这增加了被黑客攻击的风险。针对无人值守能源平台信息存储过程中可能受到安全威胁的问题,提出无人值守能源平台数据库信息安全存储算法。根据按需压缩思想建立自适应压缩算法,计算采样时段内能源平台数据变化量均值,以判定采样频率的变化情况。引入A^(*)算法寻优采样频率,自适应采集并压缩能源平台数据。结合动态密钥选择技术和混沌加密算法构建双重加密算法,用于数据库信息的加密,保障能源平台数据库信息的安全。通过使用强度和带宽占用概率控制超带宽存储并依据最小传输粒度控制超带宽梯度传输,实现无人值守能源平台数据库信息安全存储。实验结果表明,所提算法存储安全性高、存储耗时短、通信开支低和读写平均延迟短,且数据完整性高。

海上平台无人值守智能化井口装置及采油树的设计与应用

探讨海上平台无人值守智能化井口装置及采油树的应用情况和存在问题。在明确无人值守智能化井口的总体方案,确定智能化井口必备的实时监测、故障诊断、远程控制三大主要功能和改造、升级方向的基础上,设计平台的井口布局图,对智能化井口进行结构设计、仿真测试、尺寸优化,研发满足无人平台空间布局要求的井口装置及采油树。为确定主要模块的功能和改造要求,根据其特点和需求,对智能化井口进行详细设计和分析,并针对当前无人井口平台的技术特点,提出增强远程监测和控制技术的改进方向。

合建站无人值守技术研究

为了推进油气生产业务信息化建设,急需开展大型合建站无人值守研究,提高站库数字化管理,提质增效,实现站库整体信息化。对合建站中转油放水站、污水站以及注水站在生产模式上,按集中监控和无人值守模式进行了点位的对比和增补,对压力、温度、流量等点位增加了远传以及控制联锁,考虑了无人值守模式下应急处置方面的点位需求,对应设置电动阀门以及电动执行机构,保证事故状态下的联动。合建站无人值守改造后,可实现减少员工12人,每年节约人工费用180万元。

无人值守机房环境智能监控系统的设计实现

近年来,随着信息通信的不断拓展,通信业务不断延伸,无人值守机房也随之不断增多,无人值守机房内安装有通信保障服务器、传输设备、网络设备等,机房面积小,软硬件资产密集,常年处于24小时不间断运行,一方面是无人值守机房没有专人值守,一旦出现设备故障我们不能及时发现,故障难定位,更无从下手,缺乏有效的维护支撑手段,对数据造成损失,另一方面是无人值守机房周边没有有效防护措施,零散人员和不明身份人员较多,周边环境比较复杂,机房设备及周边环境出现异常,将对设备运行、数据传输、存储服务器等系统的运行造成威胁,甚至瘫痪无法工作,严重时造成设备直接经济损失。没有自动监控报警平台,无法实现闭环化、自动化管理。针对此情况我们提出建设无人值守机房智能化监控系统,提高设备工作的稳定性和设备周边的安全,对发生的告警信息通过远程可以及时妥善处理,使机房值班人员能够实时了解到机房工作状态和周边的安全,达到有效控制和管理,确保通信业务的不间断,提高通信服务质量。

数字化无人值守天然气场站建设探讨及实践

随着经济的快速发展,天然气资源的需求量逐年增长,传统的天然气场站生产管理模式存在管理分散、人工成本高、科技化水平低、工作条件差、安全状况差等问题,已很难适应现代天然气行业安全发展的要求,急需进行转型升级。近几十年来,5G、大数据、人工智能、工业互联网等技术快速发展,为数字化无人值守场站建设提供了技术支撑,通过发挥现有智能巡检技术、安防技术、终端设备的智能操控技术,结合天然气场站现有的实际情况,针对性地开展了工艺设备、仪表系统、自控系统等方面的改造,完成了数字化无人值守天然气场站建设实践,实现了天然气场站集中管理、无人值守、自动化运行。数字化无人值守天然气场站建设实践表明,该技术能够解决传统天然气场站生产管理模式的不足,提高场站的安全管理水平,实现天然气场站智能化运行、数字化管理,对天然气场站智能化建设具有一定的借鉴和参考意义。

一种无人值守工业仪表盘读数识别系统

近年来电力体系建设迅速发展,我国的电网规模已经跃居全球第一,传统手工抄表不仅工作量大、成本高、效率低,而且有时需要在高温高、压高、空等复杂环境下操作,具有很大的风险,而且由于我国地域辽阔、地形复杂、气象条件多变,这给抄表工作带来了新的挑战,因此传统的手工抄表方式已经无法满足需求。随着深度学习图像处理技术的发展和智能变电站的广泛推广,基于计算机视觉技术的自动识别技术已逐渐应用于仪表的识别,因此开发一种稳定可靠的自动检测和识别指针式仪表的方法具有极大的实际意义。

基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法

当前的无人值守变电站遥视门禁人脸识别节点设定一般为分布式形式,识别范围较小,导致门禁识别状态延时增加,为此提出对基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法的设计与验证分析。根据实际识别的需求及标准,对识别图像进行预处理,采用多层级的方式,扩大实际的识别范围,设定多层级识别节点,构建改进支持向量机门禁人脸识别模型,采用级联Adaboost处理实现人脸识别。最终的测试结果表明:对比于传统Face++嵌入式遥视门禁人脸识别测试组、传统大数据遥视门禁人脸识别测试组,本次所设计的改进支持向量机遥视门禁人脸识别测试组最终得出的门禁识别状态延时被较好地控制在15 ms以下,说明该种识别方法的针对性较强,识别的速度及效率较高,具有实际的应用价值。

基于无线通信网络的无人值守变电站远程监控方法

在传统变电站远程监控过程中,监控数据需要通过长距离的有线网络或专用通信线路传输,这可能导致数据传输延迟和不稳定性,进而影响变电站监控的监控性能。对此,本文提出了一种基于无线通信网络的无人值守变电站远程监控方法。首先,采用区域覆盖类型的无线通信网络,通过建立多个通信节点覆盖整个待监控区域,实现变电站监控数据的收集。然后,对收集到的监控数据进行格式转换与异常分类,实现对变电站运行状态的实时监控和异常检测。实验结果表明,所提方法的远程监控数据传输完整度始终高于90%,监控的准确性始终被控制在92%~97%范围内。表示所提方法具有较高的监控性能,能够有效促进变电站的智能化管理和运维效率的提升。

基于YOLOv5算法的无人值守智能变电站异物入侵识别方法

变电站异物入侵场景具有多样性,导致不同类型的异物识别效果较差。对此,本文研究基于YOLOv5算法的无人值守智能变电站异物入侵识别方法。采用双目相机对场景进行同步拍摄和影像传感器输出,实现对变电站数据的采集。并基于采集到的变电站数据使用YOLOv5算法实现异物识别。实验结果表明:所提方法的识别精度最高达到97%,具有实用性。

高速公路无人值守收费站建设方案理论研究

文章基于无人值守收费站建设的研究背景,结合国内研究趋势,分析了现有高速公路联网收费体系及存在的主要问题,并结合云计算、大数据、物联网等技术手段,探讨无人值守收费系统的总体架构、软件架构和车道布局等方面的技术问题,提出适合我国国情的高速公路无人值守收费站建设方案,为建设方案的制定提供理论支持。

视频拼接技术下斗轮机无人值守的可行性研究

由于斗轮机无人值守视频监控画面经常出现遮挡性重叠问题,导致特征点过度累积,影响监控效果。为此,提出一种基于视频拼接技术的斗轮机无人值守的可行性研究方法。通过拼接视频俯视投影变换,获取基于地面完整的全景鸟瞰图。利用SIFT算法确定特征点的候选点,通过图像金字塔形式构建尺度空间,提取拼接视频特征点,避免出现过度累积问题。利用加权平均法配准重叠区域接缝位置,融合图像各点像素值,避免重叠区域灰度值直接叠加,实现斗轮机无人值守下的视频有效拼接。由验证结果可知,该方法特征点匹配正确率均高于95%,整体拼接效果理想,能够为斗轮机无人值守提供清晰的监控画面。

井下泵房无人值守自动化排水系统改造实践

排水系统是矿山地下作业的关键部分,直接影响矿山生产安全。随着矿山数字化进程加速,井下泵房排水系统的远程智能控制成为重要一环。传统控制方式存在人力需求大、操作频繁、注水流程繁琐及工作环境恶劣等问题,影响排水效率和工作人员健康。基于此,实施了无人值守自动化排水系统改造,集成先进技术实现水泵智能化控制与远程监控,减少人工干预,提高工作效率。改造后的系统确保了水泵正常启动,避免了设备损坏和排水效能下降。同时,配备防水密闭门外侧自动关闭装置,无人值守期间关闭防水密闭门,遇突发涌水可形成防水屏障,确保电气设备安全运行,为井下生产提供安全保障。此改造不仅提升了矿山排水系统智能化水平,优化了工作流程,降低了人力成本,更显著增强了矿山生产安全性和稳定性,为矿山数字化、智能化建设做出积极贡献。

无人值守热力站运行管理分析

随着各种先进的技术设备的广泛应用,热力站也实现了无人值守的运行模式,然而,如何更好地开展无人值守热力站的运行管理成为了一大难题。基于此,文章将围绕无人值守热力站的运行管理展开深入探讨,旨在为这一领域提供有价值的参考信息。