基于区块链的堡垒机日志分析系统设计与实现

现有的堡垒机运维和审计过程中存在操作日志被篡改、管理员权利过大、中心化身份认证和资源不受控制等问题,论文设计并实现一套基于区块链的堡垒机日志分析系统,利用智能合约和星际文件系统,将堡垒机的管理、运维、审计等操作日志数据锚定在区块链上,形成可追溯、不可篡改的记录。结合智能合约、数据上链存证等技术,为用户提供运维审计流程的完整信息记录,也为个体公司或者司法机构提供数据无失真的证据保留和追责方法。系统实现及分析结果表明,该系统为现有不同类型的堡垒机系统提供辅助应用,具有不可篡改、可信度高、可溯源等特点,为堡垒机的管理和运维提供了新的思路和技术支持。

CarbonData在网络安全日志分析场景下的性能评估

本文针对企业网络安全日志分析场景,采用实际网络安全日志数据,设计建表和测试方法,使用大数据引擎Spark SQL和Presto对索引行列混合式数据格式CarbonData进行了性能评估。通过测试得出,基于Spark SQL+CarbonData方案的数据查询和统计效率较高,能满足多种数据处理和分析要求,适用于网络安全日志分析应用。本文为企业网络安全日志分析方案的技术选型和设计提供参考。

河北高速公路日志分析系统

随着高速公路收费稽核、跨省交易对账和运行监测等收费业务的发展,对收费软件日志进行集中存储并分析的需求不断增加。为了满足这一需求,本文对收费软件日志存储及使用现状进行了分析,提出构建日志管理分析系统。该系统通过在省中心建立Elasticsearch集群,对原始日志文件进行集中存储,并由日志分析服务对集中存储的日志进行分析处理,以实现收费软件的日志采集、存储、分析和结果的可视化展示,从而提升业务人员的工作效率。

基于大数据的交易日志分析系统的设计和实现

为更好地构建统一管理的数据仓库,对交易日志分析范围内的所有相关应用软件提供统一的数据服务,本文应用大数据技术,完成对交易日志分析系统的设计和实现,并在SimuWorks平台下使用25个交易平台近1年的真实日志数据进行数据模拟,研究交易日志分析数据的准确率。结果表明,数据交易日志分析系统下的新方案可节约超过85%的数据仓库硬件设施,提升约82.7%的日志分析数据的准确率。因此,基于数据的交易日志分析系统具有较强的使用价值,日志分析数据读写响应时间也得到了显著提升。

基于ChatGLM的应用程序日志分析系统

在以大语言模型为代表的人工智能技术高速发展下,自然语言处理技术发展日新月异,被广泛应用于生产生活。然而,应用程序日志随着数据量的提升变得越发复杂,难以实现高效地分析与处理。对此,文章提出了一种基于大语言模型ChatGLM的分析处理方法,同时设计了一个日志分析系统。该系统借助ChatGLM具有的高效文本建模能力,采用微服务架构设计及容器部署,达到了高效、省时、省力的目标,为大规模日志分析提供了一种有益的思路。

基于ELK的内容分发网络日志分析平台设计

随着内容分发网络系统承载着越来越多的大流量视频业务,其规模不断增大且对用户日志收集和集中处理的需求也越来越高,为提升日志处理效率,本文设计了一种基于实时日志搜索和分析系统(ELK)的日志分析平台,可通过对海量的用户访问日志进行实时采集和检索,并捕获用户异常访问记录,从而实现了对系统性能和业务质量的可视化自动监控及提前预警,并提高了内容分发网络系统智能化运维效率。

基于大数据分析技术的计算机网络日志分析系统设计

本文基于大数据分析技术,完成对计算机网络日志分析系统的科学化设计。首先,结合系统可行性分析,完成对系统架构设计和系统运行环境的搭建。其次,建设用户登录模块、日志采集模块、关联规则挖掘模块、安全审计模块、数据库管理模块五大模块,保证系统功能实现效果。最后,测试系统功能。结果表明:本文所设计的计算机网络日志分析系统不仅可以保证日志获取的完整性和有效性,还能实现对隐藏性关联规则的分析和挖掘,保证系统日志分析结果的真实性和可靠性,完全符合预期设计目标,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

日志分析整合策略在杭州地铁信号系统维护中的应用

结合杭州地铁长期运营过程中信号各子系统故障发生前的征兆,从车载信号、区域控制器及车地无线通信等运行日志中,提炼和整合分析列车定位、网络延迟、网络干扰、网络中断等重要信息,通过数据透视图表等分析工具直观展示设备隐患信息,以此完善对设备的预防性维修机制,从而在设备发生故障前提前介入,防止列车紧急制动故障的发生。

基于Hadoop的分布式日志分析系统设计与实现

网络日志解析是确保监控系统稳定运行和检测故障的重要任务之一。然而,日志文件的数据量庞大,数据格式也相对复杂,难以手动处理。在此背景下,对基于Hadoop分布式计算框架的网络日志分析系统的设计和实现进行了研究,通过将数据分解成块,并通过多台计算机并行处理数据块来提高数据处理速度和效率。系统使用了Hadoop的MapReduce编程模型来实现网络日志数据的解析和处理。实验结果表明,相比传统方法,该系统具有更高的数据处理速度和可伸缩性,证明其有效性和实用性。

一种基于深度学习日志分析模型的压力测试算法

软件新系统上线前,常常需要对生产运行的系统开展压力测试,以规避系统因突发巨量客户端访问或生产过程中多用户集中操作,而出现报错及系统崩溃等严重问题。本文提出了一种基于深度学习日志分析模型的压力测试算法,该算法基于现有生产日志数据创建双向长短期记忆循环神经网络(Bi-LSTM)的分析模型,搭建并预测基于生产日志规律的闭环测试场景,模拟预测生产环境的理论测试场景,作为传统基于规则压力测试方法的补充。实验结果表明,使用本文所提双向LSTM分析模型可以有效地模拟生产日志的规律,使得压力测试更贴近真实场景,能有效观察系统运行状况,多维度了解系统性能的极限和缺陷。

基于网络设备日志分析的网络安全预警技术系统设计

为保证网络设备日志数据的安全性,本文应用网络设备日志分析相关技术,设计一款功能完善、实用性强的网络安全预警技术系统。首先,在严格遵循系统设计原则的基础上,完成对系统架构和系统数据库的设计;其次,分别设计用户登录模块、安全性验证模块、数据预处理模块、日志分析模块等模块,保证系统功能实现效果。最后,对系统进行测试。结果表明:本文所设计的网络安全预警技术系统不仅可以全面化采集和智能化管理不同网络设备相关日志数据,还能智能化检测和预警系统存在的安全威胁,提高系统网络的安全性和可靠性,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于Hadoop平台的日志分析模型

为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行为规则库,将实时日志与规则库中的规则进行模式匹配,实现对用户异常行为的检测。实验结果表明,该模型算法明显提高了日志分析效率。

基于大数据的网络日志分析技术

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。

基于大数据技术的网络日志分析系统研究

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。

一种基于日志分析的Web负载测试方法

提出一种基于日志分析的Web负载测试方法。通过序列模式挖掘得到用户访问的频繁序列模式,日志分析得到负载的相关参数,并据此构造出逼近于真实的测试负载。利用性能测试工具LoadRunner对Web应用系统进行负载测试。将测试日志与真实日志进行对比,验证了测试负载与真实负载的相似性。

基于Hadoop的分布式日志分析系统

就如何防御泛洪攻击问题,建立了基于Hadoop的分布式日志分析系统。通过快速提炼访问日志中每个IP地址的请求次数,获取其中请求频率较大的异常IP以有效甄别攻击源,进而为解决泛洪攻击提供重要的现实依据。通过实验,我们不仅验证出分布式日志分析模式较单机模式的巨大时效性优势,还搭建由不同文件系统为基底的虚拟机担当Slaves的两种分布式集群环境,并对两者性能做了详细的对比和分析。

基于Oracle的日志分析器

文中介绍了一种利用Oracle提供的分析工具LogMiner来读取和分析Oracle日志的分析器,并给出一种获取基表变化记录真实值的方法,同时还引入了用户规则,使该分析器能根据用户的需求对Oracle日志进行分析处理,把用户需要的信息提取出来。

图书馆个性化服务中的Web日志分析技术研究

通过总结国内外日志分析研究,发现日志分析研究主要集中在应用研究领域。在明确日志分析基本概念、研究方法与工具、预处理技术、聚类与分析技术的基础之上,探讨图书馆个性化服务中日志分析的实现,并构建了图书馆日志分析系统模型。

基于FP-Growth算法的安全日志分析系统

传统日志分析存在单一事件分析不全面的问题,难以检测出新型攻击事件。针对这种情况,文中提出一种基于FP-Growth算法的安全日志分析系统,以电子政务平台产生的Web日志为主要研究对象,对日志进行了挖掘过滤分析,统计分析结果通过图表、报表等直观的方式呈现。实验结果表明,该系统能有效地发现潜在的Web安全隐患,为平台的稳定运行和后期优化提供指导。

主机日志分析及其在入侵检测中的应用

主机日志在入侵检测中有着不可替代的作用,通过深入分析主机日志可以发现系统的异常行为。该文分析了主机日志的构成,主机日志在计算机安全领域中的应用,并给出了常用的主机日志和基于主机日志的入侵检测系统。主机日志的分析方法有很多,文章对这些方法进行了分类并对它们进行了详细的讨论。最后,给出了一种基于主机日志分析的入侵检测通用模型。