跨界颠覆性创新的早期识别方法及实证检验

[研究目的]数字经济时代,越来越多的企业利用互联网技术开展跨界颠覆性创新。探讨跨界颠覆性创新的早期判断和识别方法,对于打破国外核心技术封锁,抢占科技制高点具有重大意义。[研究方法]根据跨界颠覆性创新的演进特点,从技术和市场两个方面提出识别跨界颠覆性创新的理论框架:首先,基于专利文本,利用LDA主题模型提取跨界技术主题;其次,从成长性、融合性、影响力和引用行业外新知识等四个特征考察技术主题跨界颠覆的技术潜力;最后,基于专利、用户和专家评论数据,借助LDA主题模型与情感分析方法,从易扩散性、需求贴合度与市场吸引力趋势等特征考察技术主题跨界颠覆的市场潜力。[研究结论]以手机定位与导航技术为例,通过考察其跨界颠覆的技术潜力特征和市场潜力特征,验证了跨界颠覆性技术早期识别方法的可用性与有效性,为企业跨界颠覆性创新实践提供借鉴。

川崎病冠状动脉损害的早期识别及其与单核细胞与HDL-C比值的关系

目的:探讨川崎病(KD)冠状动脉损害(CAL)的早期识别及其与单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比值(MHR)的关系。方法:选取2019年6月至2022年6月于南通大学附属医院住院治疗的KD患儿216例作为研究对象,分为训练集(162例)和测试集(54例),收集患儿临床资料。根据超声心动图诊断结果将训练集患儿分为CAL组(45例)和NCAL组(117例),比较两组患儿临床资料和实验室检查结果的差异,Logistic回归法分析KD患儿发生CAL的危险因素,采用Pearson分析KD患儿MHR与CAL的相关性。再按照MHR三分位数将CAL组患儿分为低MHR组(≤0.28)、中MHR组(0.29~0.42)和高MHR组(≥0.43),并进行分析比较。Cox回归模型分析KD患儿MHR与CAL风险的关系,并依据KD患儿发生CAL的独立危险因素构建预测模型。结果:162例KD患儿均有发热表现,且夏季为高发病期;与NCAL组相比,CAL组在年龄、性别、发热时间、KD分型、MHR、WBC、PLT、NLR、CRP方面差异有统计学意义(均P<0.05);Pearson相关分析显示,MHR与CAL组患儿冠状动脉扩张程度呈显著正相关(r=0.743,P=0.001),高MHR组KD患儿并发CAL风险显著高于低MHR组(HR=2.857,95%CI:1.329~6.431,P=0.003);Logistic回归分析显示,性别、发热时间、MHR、WBC、NLR及CRP是KD患儿并发CAL的独立危险因素;基于CAL的独立危险因素构建预测模型:Logit(P)=1.342+0.359×性别+0.181×发热时间+1.064×MHR+0.459×WBC+0.146×NLR+0.211×CRP,P=e logit(P)/1+e logit(P),该模型(AUC=0.874,95%CI:0.799~0.892),与测试集比较(AUC=0.881,95%CI:0.785~0.913),差异无统计学意义(P>0.05);MHR预测KD患儿并发CAL的AUC=0.796,灵敏度为0.896,特异度为0.824,其以作为KD患儿并发CAL的早期预测因子。结论:MHR在诊断KD患儿并发CAL中具有一定的预测价值,并能在一定程度上反映KD患儿并发CAL程度,因此临床上应及时关注KD患儿MHR变化。

基于循证构建血液透析导管相关性血流感染早期识别及护理流程管理方案

目的:基于循证构建血液透析导管相关性血流感染早期识别及护理流程管理方案,以期提高临床护理质量,降低血液透析病人导管相关性血流感染发生率。方法:基于循证护理的方法,检索、评价、汇总国内外关于预防血液透析导管相关性感染护理管理的最佳证据,构建导管相关性血流感染早期识别及护理流程管理方案基本框架,采用德尔菲专家咨询法对17名专家开展两轮函询,确定方案各级条目,通过层次分析法确定条目权重。结果:两轮函询专家权威系数依次为0.862,0.860;Kendall′s W值分别为0.546(χ^(2)=76.804,P<0.001)、0.614(χ^(2)=93.371,P=0.005),最终筛选并确定包括2个一级条目、10个二级条目、35个三级条目的早期识别及护理流程管理方案。结论:基于循证构建的血液透析导管相关性血流感染早期识别及护理流程管理方案科学、可靠,能够为血液透析病人导管相关性血流感染的早期识别和管理提供依据。

基于Sentinel-2的青铜峡灌区春小麦和苜蓿早期识别

【目的】基于决策树分类算法对青铜峡灌区春小麦和苜蓿进行早期识别。【方法】在实地调研的基础上,结合Sentinel-2遥感影像,构建能够不断融入遥感数据的决策树分类算法,对青铜峡灌区春小麦和苜蓿进行早期识别。【结果】4月上旬,由于春小麦和苜蓿生长特征较为相似,春小麦和苜蓿的总体分类精度分别为69%和75%。此后,随着观测数据的不断融入,分类精度逐步提升,5月14日二者的分类精度即可达到90%以上。5月31日利用全部5期卫星影像数据时,春小麦的总体精度可达到94%,Kappa系数为0.75,苜蓿的总体精度可达到97%,Kappa为0.86。2023年青铜峡灌区春小麦种植面积为24 000 hm^(2),苜蓿种植面积为2 000 hm^(2)。其中,春小麦种植结构较为复杂,既存在集中连片的大规模种植,也存在大量面积较小的碎片化种植带。【结论】基于Sentinel-2遥感数据的决策树分类方法,可在4月上旬获取初步分类结果,在5月中旬苜蓿第1次收割之前对青铜峡灌区春小麦和苜蓿进行较为准确的识别。

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

早期识别与干预在EICU危重症患者护理中的效果及满意度评价

以EICU危重症患者作为研究对象,探究在其中应用实施早期识别与干预法对护理效果的影响和对护理满意度的评价情况。方法 在我院选择80例患者(EICU危重症患者)展开对比实验,时间开展于2022年12月,结束于2032年12月。遵循对比研究标准, 本研究根据患者入院先后顺序进行分组,共研究人数80例,其中先入院的40例患者命名为对照组,后入院的40例患者命名为实验组,前者实施的护理方法以常规干预为主,后者实施的护理方法以早期识别与干预护理为主,对比两组患者的各项恢复指标(满意度、抢救效果、并发症发生情况)差异性。结果 护理干预后,实验组患者对应的抢救时间、住院时间指标分别为(20.43±3.11)min、(8.55±2.10)d,均低于对照组(28.67±3.10、13.45±4.22),对比差异为t=11.868和6.575,P<0.05。同时,两组患者在满意度和恢复安全性方面的比较存在差异性(P<0.05)。其中前者实验组患者的满意度为97.50%(39人),安全性的并发症发生率为7.50%(3人),其中前一指标高于对照组,后一指标低于对照组,表明患者的恢复情况更好。结论 EICU危重症患者需要临床加强照护,此过程中,早期识别与干预护理法效果优于常规护理,更值得临床加强关注度,分析是否可在临床进一步推广。

中风的早期识别与急救

近年来,人们生活方式转变很大,使得临床上罹患中风(脑卒中)的患者数量不断增加,据权威数据显示,我国每年新发脑卒中患者200余万人,给国家及广大人民群众带来了巨大的负担。从当前来看,该病是导致我国人口致死致残的主要病因。大约每5个死亡的人中,就有1人死于中风。

滑坡灾害InSAR早期识别关键技术方法研究

本研究重点关注了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在滑坡识别方面的应用,并着重分析了InSAR技术进行滑坡识别时所遇到的典型技术难题。首先,论文分析了InSAR多视处理作为预处理关键步骤的重要性,探讨了多视因子选择在噪声抑制和空间分辨率之间的平衡问题,并获得了最佳的多视因子参数。其次,本文讨论了干涉图滤波窗口对形变提取精度的影响,发现最佳的滤波窗口可有效保留形变信息,并抑制InSAR干涉噪声,有利于滑坡隐患的准确识别。此外,本研究还发现采用InSAR干涉图层面的大气校正处理,可避免InSAR相位解缠误差的传播,并有效削弱大气噪声,提高InSAR形变提取精度。最后,本研究讨论了InSAR干涉对筛选中的长短时间基线问题,发现仅利用短时间基线干涉对较难捕捉滑坡小量级形变,而长时间基线又不可避免面临干涉失相关的挑战,因此,以短时间基线干涉对为基础,辅以一定数量的高质量长时间基线干涉对,是更为可靠的小量级运动滑坡隐患InSAR识别干涉对筛选策略。最后,研究以金沙江上游某滑坡密集区域为例,基于最优参数和对照参数组开展了实验,验证了最优参数组的有效性和适用性。上述研究成果显著深化了InSAR技术在地质灾害识别应用中的适用性和局限性,为利用InSAR技术开展滑坡灾害早期识别提供了科学的支撑,具有重要的理论和实用价值。

基于数据驱动的山区暴雨山洪水沙灾害易发区早期识别方法研究

针对山洪灾害防治研究工作中只关注暴雨-洪水的作用,忽视泥沙淤积导致的洪水-泥沙耦合致灾的问题,重建考虑松散固体物源储量空间异质性的影响因子体系,面向山区小流域复杂下垫面环境进行敏感性分析,利用地理信息空间分析、多重共线性检验计算影响因子贡献度指标,通过不同类型的贡献度-集成学习耦合算法对阿坝州5250条小流域山洪水沙灾害易发度进行识别,构建基于数据驱动的山区暴雨山洪水沙灾害早期识别方法。结果表明:山洪水沙灾害在空间上表现出一定的聚集性,影响因子特定区间对于灾害发生具有更高敏感性,部分影响因子对于灾害发生的敏感性规律具有相似性。阿坝州东部、中南部部分地区以及西北部少部分地区为高易发区,与固体物源累积高频区较为接近,洪水-泥沙耦合致灾概率相对较大,较低和低易发区主要分布在阿坝州西部和西南部地区,与固体物源累积高频区重叠度较小,洪水在致灾过程中起主导作用可能性相对较大。相对于山洪风险调查评估研究结果,基于数据驱动的山洪水沙灾害易发性早期识别结果的高易发区灾害密度更大,高风险覆盖度提高23.2—45.4个百分点。

基于SBAS-InSAR技术的高山峡谷区滑坡隐患早期识别

近年来,高山峡谷区滑坡灾害频发,给人民生命和财产安全带来了严重威胁。滑坡隐患早期识别是高山峡谷区滑坡研究的重点和难点问题之一。以牛栏江中下游河段的象鼻岭水库区域为研究区,基于SBAS-InSAR技术,在分析地形可视性的基础上,通过Sentinel-1A升、降轨数据结合互补的方式,对该区域的滑坡隐患进行早期识别研究。结果表明:升、降轨数据结合有效减小了阴影叠掩区的干扰,能够较全面地识别出高山峡谷区的滑坡隐患点;研究区内雷达视线方向的年平均形变速率为-186~166 mm/a,基于形变结果识别出47个滑坡隐患点;高程在1400~<1600 m、坡度在30°~<40°、坡向在东北和正南方向为滑坡发育的有利地形,大部分滑坡分布在石炭系下统岩关组地层中。研究成果证明了基于SBAS-InSAR技术采用升、降轨数据结合互补方式在高山峡谷区滑坡隐患早期识别中的优势及有效性,具有推广应用的潜力。

基于高光谱特征提取的甜瓜白粉病早期识别

白粉病是危害甜瓜产量和品质的主要病害之一,利用高光谱技术进行甜瓜白粉病早期病害识别研究。以温室甜瓜为研究对象,使用高光谱成像仪采集甜瓜叶片包含128个波段的高光谱图像,其中接种白粉病菌1~4天内的早期无病斑叶片为染病叶片,未接种病菌的叶片为健康叶片。采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)两种算法提取特征波长,运用主成分分析算法(PCA)对原始数据进行特征降维。分别以原始波长(Original)、SPA特征波长(8个)、CARS特征波长(9个)和PCA主成分(4个)作为早期识别模型的输入变量,结合随机森林(RF)和自适应增强(AdaBoost)两种集成学习算法,构建出8种甜瓜白粉病早期识别模型:Original-RF、SPA-RF、CARS-RF、PCA-RF、Original-AdaBoost、SPA-AdaBoost、CARS-AdaBoost、PCA-AdaBoost,并使用十折交叉验证方法对模型进行评价。结果表明,所建模型准确率均在90%以上,其中使用全波段的Original-AdaBoost和Original-RF模型平均准确率最高,分别为94.3%和93.8%;SPA-AdaBoost有效降低模型输入,在染病第1天识别准确率就达到93.3%,平均准确率达到93.5%。

基于多源时序InSAR技术的滑坡隐患早期识别

中国山区滑坡灾害频发且分布广泛,尤其是地处高位的隐蔽型灾害及隐患,传统的技术对其识别监测效果较差。InSAR技术作为一种基于广域面范围的对地观测技术,可以快速获取地表大范围的微小缓慢形变,相对于点监测技术来说,具有先天的优势,在滑坡隐患识别工作中起到了重要的作用。笔者以新疆叶城为研究区,收集10景ALOS-2数据和98景Sentinel-1数据,基于SBAS-InSAR技术对滑坡地质灾害及隐患进行识别与监测。基于形变结果,结合光学遥感影像,建立遥感解译标准,共解译出22处有形变特征的滑坡隐患,进行了野外验证,确定滑坡隐患点20处,识别准确率达91%。基于形变特征和野外验证结果对两处典型隐患点的时间序列形变情况及形变原因进行了详细的分析。结果显示,两处滑坡整体呈现缓慢蠕变的状态,但遇降雨或融雪可能会发生加速变形。研究表明,多源InSAR技术可以有效的识别叶城地区的滑坡隐患,为后续的滑坡灾害防治提供了可靠的数据支撑。

猴痘临床特征的早期识别及其对疫情防控的意义

近日,猴痘病毒(MPXV)新出现的亚分支Ⅰb引发了新一轮猴痘(Mpox)疫情。2024-08-14,Mpox再次被WHO列为国际关注的突发公共卫生事件(PHEIC)。Mpox病例的早发现、早诊断是阻断其在医院内传播的关键。本文将从Mpox的病原学特征、流行病学特征、临床特征、诊断标准、防控措施等方面进行综述,以期为Mpox的早期识别和科学防控提供参考。

融合InSAR和机载LiDAR技术的滑坡早期识别与分析

针对植被密集的复杂山区单一数据滑坡早期识别准确性与可靠性不足的问题,本文结合激光雷达数据的微地貌特征和InSAR技术的形变特征,提出了一种滑坡早期识别分析方法。首先,利用SBAS-InSAR技术提取该地区的时序形变信息,确认形变速率异常分布范围;然后,结合机载雷达的高精度地形地貌的优势,确认主要区域内的7个潜在滑坡,并划分滑坡地图和潜在滑坡的边界识别;最后,结合光学影像遥感和几何畸变原理,对识别结果进行验证。结果表明,结合InSAR和机载LiDAR技术能提高滑坡识别精度和探测能力,滑坡的发育特征和识别结果可为文山地区地质灾害预防和滑坡的编目提供理论支持和依据。

引文视角下的变革性研究早期识别模型构建方法与应用

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分别构建了引文视角下的变革性研究识别模型。将上述模型应用于基因靶标、磁阻效应、富勒烯领域以评估不同模型的早期识别效果,并将早期识别效果最高的模型应用于2017年分子生物学、聚合物科学和天体物理学领域。[结果/结论]从“排名”和“top%”指标看,基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的识别效果优于其他两个模型,识别出的变革性研究排名更靠前,且在发表后第3年即可对变革性研究进行识别;该模型在基因靶标和富勒烯领域的识别准确率高于磁阻效应领域。基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的准确率、召回率均为80%,十折交叉验证结果显示该模型的平均得分为0.764。

黔西南石漠化地区散点状块石变形机理与InSAR早期识别方法

在黔西南石漠化地区,普遍存在一种表层发育区域性散点状块石变形但山体整体稳定的现象,造成在利用InSAR技术进行地质灾害隐患点识别时这些变形区往往被误判为滑坡,导致该地区地质灾害InSAR早期识别的准确率很低。以贵州黔西南州兴义市2个典型石漠化地区为例,首先简要概述了石漠化地区的区域构造地质背景和工程地质条件;其次介绍了石漠化地区散点状块石变形识别方法、分布现状及其野外验证方法;然后揭示了石漠化地区散点状块石变形的机理,分析了散点状块石变形容易在InSAR识别中被误判为滑坡隐患的原因;最后根据石漠化地区散点状块石变形的规律,提出了利用InSAR技术特别是PS-InSAR技术在石漠化地区早期识别散点状块石变形的方法。结果表明,该方法提高了石漠化地区InSAR识别地质灾害隐患点的效率和准确率。研究结果对我国其他岩溶地区的地质灾害早期识别具有重要的参考价值。

狼疮性肾炎复发的早期识别及治疗

系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种以多器官受累为特征的自身免疫性疾病,狼疮性肾炎(lupus nephritis,LN)是SLE的最常见的并发症之一,终末期肾病的发生率约为4.3%,是SLE患者早期死亡和残疾的严重危险因素 [1,2] 。大量队列研究认为,SLE患者LN的患病率因种族和民族而异,其中亚裔的LN患病率高于白人 [3] 。

妊娠合并肺动脉高压的早期识别及临床管理

肺动脉高压最终会进展为循环、呼吸衰竭,而妊娠状态加重心肺负担,妊娠合并肺动脉高压是危及母体及胎儿的妊娠并发症,症状不典型,早期难以识别,死亡率高。超声心动图较右心导管检查而言,具有简单、方便、无创的优点,临床常用。妊娠合并肺动脉高压患者一经诊断,应进行多学科管理,制定个体化、全程的诊疗方案。

NPUAP联合超声技术对早期识别压力性损伤患者的临床价值研究

目的探讨NPUAP联合超声技术对早期识别压力性损伤患者的可行性及应用价值。方法选取2022年2月至2023年3月怀化市第二人民医院收治的58例入院时Braden量表评分≤12分患者为研究对象。所以患者入院时(T0)、入院后2周(T2)均在高风险区域皮肤或疑似及已具有1处或多处深度未知压力性损伤处,通过视诊、问诊、触诊的传统方法评估其压力性损伤深度及范围,并进行NPUAP分类。对58例患者均进行超声检查后,结合NPUAP分类再次评估损伤范围、深度,对比超声检查前后压力性损伤识别准确率,并采取早期干预措施,评估患者预后情况。结果应用NPUAP联合超声技术早期识别出高风险区域皮肤中压力性损伤共69处,其中1期15处、2期13处、深部组织损伤期36处(其中,疑似压力性损伤区域皮肤处检出15处)、不可分期5处,失禁性皮炎2处。检出高危区域皮肤(外观无异常)异常超声征象11处。传统评估方法识别出压力性损伤共51处,其中,1期21处、2期10例、深部组织损伤期10处、不可分期5处,失禁性皮炎5处。及早采取有效干预措施2周后复评,1期15处全部痊愈,2期12处愈合8处、好转4处,36处深部组织损伤期中15处愈合、17处分期不变但范围缩小,2处进展为3期、3处进展为4期,不可分期5处中经清创后3期2处、4期3处。结论在高风险区域皮肤采用NPUAP联合超声技术可早期有效判断压力性损伤,并明确损伤深度,从而可为临床干预提供指导,并持续改进压力性损伤的护理质量。

无人机航测技术在地质灾害早期识别中的应用

一些地质灾害因其隐蔽性强、早期形变小,无法做到及时发现而引起更大损失。如何快速、准确地识别复杂地区地质灾害点的早期变化,是地质灾害防治领域的重要课题。当前无人机航测技术如机载LiDAR和倾斜摄影技术在很多领域已经得到了应用。无人机机载LiDAR技术能够获取地质灾害点及周边区域的点云数据,对植被等有较好的穿透性,获取真实准确的数字高程模型(DEM),据此进一步处理获得灾害点及周边区域的等高线等地貌数据;无人机倾斜摄影技术通过获取真实的影像数据,借助空中三角测量和自动化三维建模等技术,获得实景三维模型和数字正射影像(DOM),使得在三维场景中分析地质灾害点成为可能。本文通过无人机机载LiDAR和倾斜摄影技术获取青岛某处山体的崩塌隐患点近两年的数据。经过处理得到该隐患点及周边的测绘成果,并据此分析识别出早期崩塌范围,为后期的预防治理提供技术支持。