中国农食系统韧性的时空差异及其影响因素分析

农业与食物系统的韧性涉及整个国家或全球的食物安全,对于抵抗外来冲击至关重要。运用熵值法、泰尔指数以及地理探测器模型,测算2001—2020年中国及各地区农食系统的韧性水平,发现其均呈明显上升趋势。其中,山东农食系统韧性始终处于最高水平,西藏最低;华中地区农食系统韧性较高,西部地区农食系统韧性明显低于其他地区。中国农食系统韧性的总体差异、区域内及区域间差异均呈不断扩大的趋势,究其原因,主要是华南及西部地区内的省际差异所致。

数字政府建设水平的时空差异与动态演进

政府数字化建设水平关系国家治理现代化进程,是数字生态建设的关键,对深入推进中国式现代化具有重大意义。通过构建中国式现代化背景下数字政府建设水平的评价指标体系,综合利用熵值法、独立权,对2017—2021年我国除港澳台和辽宁、西藏、新疆外的28个省(区、市)的数字政府建设水平进行测度;运用Dagum基尼系数及核密度估计剖析我国数字政府建设水平的时空差异与动态演进特征。研究发现:当前我国数字政府建设总体上呈持续稳步上升趋势;空间上,省域间呈现“南高北低”“东快西缓”的时空演变特征,各经济区域的发展情况各具特色;区域上,地区间数字政府建设存在明显差异,地区内存在两极分化现象,地区间在政府引导与社会协作方面差异明显。最后,提出提升数字化基础环境建设水平、缩小区域间数字政府建设差距等政策建议,为提升区域政府数字化治理能力提供靶向支撑。

中国县城土地利用效率时空差异及影响因素分析

运用超效率SBM模型、Malmquist指数、Tobit回归模型等分析2006—2020年我国县城土地利用效率的时空差异及其影响因素,结果表明:①研究期内我国县城土地利用效率呈“W”形波动上升态势,空间上呈东部地区>中部地区>西部地区,东部与中部地区的差距不断缩小,西部与东、中部地区的差距有所扩大;②研究期内我国县城土地利用全要素生产率年均增长率为3.4%,县城土地利用效率提高主要得益于技术进步;③县域城镇化水平、县域经济发展水平、县城建设用地规模以及产业结构升级可以促进县城土地利用效率提升,地方财政压力、交通设施水平对县城土地利用效率起抑制作用,各影响因素的作用结果存在区域异质性。今后应以创新城乡用地制度、优化建设用地配置方式和土地供给结构为保障,因地制宜优化产业结构、完善县城基础设施,促进县域经济、城镇化发展,提高县城土地综合效益,进而提升县城土地利用效率。

人类福祉视角下城市生态效率时空差异与障碍诊断——以黑龙江省为例

基于2010-2019年黑龙江省12个地级市的面板数据,从人类福祉视角构建城市生态效率的指标体系,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型与Malmquist指数进行分析,揭示黑龙江省12个地级市生态效率时空差异特征及其动态变化驱动力,并利用障碍度模型识别阻碍黑龙江城市生态效率提升的关键因素。结果表明:①黑龙江省12个地级市整体效率水平呈缓慢上升态势,年均增速1.313%;②城市生态效率呈高值连片空间分布特征,逐步形成中西部和东部两条高效率城市带;③纯技术效率、技术进步是促进其全要素生产率的主导驱动因素,两者变化指数平均值分别为1.070、1.035;④黑龙江省城市生态效率的主要障碍因子为全社会固定资产投资、实际地区生产总值和全社会用电量,而人类福祉对生态效率阻碍程度相对较小。据此,从区域协调发展、找准驱动路径、加快城市绿色转型等方面提出提升城市生态效率、推动黑龙江省城市可持续发展的建议。

长江流域农业绿色发展水平评价与时空差异分析

对长江流域农业绿色发展水平进行评价与影响因素分析,能促进长江流域农业绿色高质量发展。基于2006—2020年长江流域19个省份的面板数据,从绿色生产、绿色生态、经济效益、生活水平四个维度构建了农业绿色发展水平评价指标体系;并通过熵权法对各省份农业绿色发展水平进行测度;最后应用区域差异分析法、空间自相关性分析对区域内与区域间的时空发展差异、关联度进行探讨。结果表明:(1)长江流域农业绿色发展水平整体呈现出稳步上升趋势,干流发展趋势优于支流。(2)长江流域农业绿色发展水平区域差异呈现出波动扩大的变化趋势。(3)长江流域各省份农业绿色发展水平显示出空间聚集效应,其中上海、江苏、浙江是高—高聚集模式,重庆、贵州、广西是低—低聚集模式。因此,要提高长江流域农业绿色发展水平,各省份应制定个性化政策、重视并补齐发展短板、加强区域间辐射效应。

城市碳全要素生产率的时空差异及其溢出效应——基于中国283个地级市的实证研究

提升城市碳全要素生产率是有序推动经济绿色低碳转型和积极落实碳达峰碳中和目标的关键所在。基于两期非径向方向距离函数与卢恩伯格生产率指数,对2003—2020年中国283个地级市的碳全要素生产率进行更为合理的测度与分解,并结合共同前沿理论建立生产率差距变化指数,探究城市群间碳全要素生产率增速时空差异的来源,同时分析城市集聚效应对碳全要素生产率空间溢出的影响。研究发现:中国城市碳全要素生产率虽然取得一定增长,但仍处于较低水平,产出效率有待提升,技术进步是提高碳全要素生产率的主要动力。根据生产率差距变化指数将城市群碳全要素生产率划分为正主峰型、负主峰型与反复波动型。碳全要素生产率在空间上具有正向溢出效应,城市集聚效应对本地和邻地碳全要素生产率都呈现先下降后上升的变化趋势。据此,提出应兼顾要素投入集约和产出结构优化,绿色发展应分类分区精准施策以及加强空间治理观念,建立推动经济增长低碳化的区域协同机制。

边疆民族地区高质量发展水平测度、时空差异及影响因素

边疆民族地区高质量发展是实现共同富裕的重要内容。文章构建边疆民族地区高质量发展综合评价指标体系,运用熵值法和Dagum基尼系数测度2012—2021年边疆民族地区高质量发展综合指数和五个子系统区域差异,并引入地理探测器模型分析各变量对边疆民族地区高质量发展时空差异的影响因素。研究发现:边疆民族地区高质量发展水平总体呈现稳中有降的态势,且存在明显的区域差异,其主要来源于区域间差异,其中东北地区的区域内差异最大,西北与西南地区的区域间差异最大;五个子系统的区域差异的波动性较大,主要来源于超变密度差异。经济发展水平、金融支持水平、财政支出水平、产业升级水平和城镇化水平是边疆民族地区及各区域高质量发展的共同主要影响因素。研究创新:基于高质量发展的内涵和边疆民族地区发展实际,构建边疆民族地区高质量发展评价指标体系,对边疆民族地区高质量发展总体发展水平进行评价并对其区域差异及其主要影响因素做深入分析,以期为促进边疆民族地区高质量发展提供科学依据。

广东省数字经济发展及时空差异特征分析

数字经济是引领经济高质量发展的新动能。为反映广东省数字经济发展水平,本文通过构建数字经济指标体系,运用熵值法,测算了广东省21个地市数字经济发展指数,反映其十年来数字经济发展变化趋势,并通过可视化处理,分析各区域数字经济发展水平的空间集聚特征。研究发现,广东省各地市数字经济发展差异明显,各区域数字经济发展水平呈现动态波动性。从数字经济发展时空分布情况来看,进入第一梯队与第二梯队的城市长期以来稳定不变,而进入第三、四、五梯队的城市有所调整变化。据此,本文从政府、产业与企业层面提出对策建议。

赣江流域水文情势时空差异性及变化分析

赣江流域作为鄱阳湖流域最大的子流域,是长江中下游的重要水源区,研究赣江流域的水文情势可以拓展对该区域水文演变机制的认识。基于赣江流域2000~2021年的日降雨量和径流监测数据,采用Mann-Kendall检验以及相关分析等方法,结合HYPE水文模拟和PEST自动率定技术对参数敏感性指数、径流量及降雨量等指标进行水文过程及其时空变异的研究。结果表明:①流域内的水文变量呈现一定的时空变化。在年尺度上,径流量和降雨量有一定的波动,总体上呈现小幅上升趋势,两者之间存在明显的正相关关系,同时流域内水库运行也可能对水文机制产生一定影响;在月尺度上,径流量和降雨量均在6月达到峰值,1月达到最低值;在空间分布上,年均径流和降雨量在流域东部和北部均较大。②在水文过程模拟中,描述发生大孔隙流和地表径流的土壤水含量阈值的参数mactrsm相对综合敏感性最大。③HYPE模型能够较好地模拟赣江流域及其代表性子流域宜丰河流域的径流动态变化(0.60≤E_(ns)≤0.86),宜丰河小流域出口(宜丰水文站)的流量模拟效果明显低于赣江流域出口(外洲水文站)。在年尺度上,宜丰站子流域的土壤湿度、蒸发量和地表径流整体上呈现上升趋势;在空间分布上,外洲站子流域相较于宜丰站子流域,土壤湿度更高、蒸发量较低、地表径流更大。④根据基流分割,宜丰站子流域和外洲站子流域的径流机制有所不同,表现在宜丰站子流域饱和地下水对总径流的贡献较大,而外洲站子流域地表径流对总径流的贡献较大。流域特征非均质性和水文过程变异是造成模型精度空间差异的主要原因。

基于超效率SBM模型的东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素

[目的]探究东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素,为东北三省和其他欠发达地区的城市高质量发展和优化国土空间格局提供借鉴参考。[方法]运用超效率SBM模型、非参数核密度估计以及Tobit回归模型对2010—2020年东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素进行分析。[结果](1)从时间演变特征来看,东北三省城市土地利用效率均值呈显著上升趋势,但整体水平不高;从空间演变特征来看,区域差异显著,低值区城市数量大幅度减少,高值区城市增多,高值区城市分布范围从黑龙江覆盖至东北三省全域。(2)从时序动态演进特征来看,研究期间不同时段内三大省份城市土地利用效率的极化程度、效率差异和发展水平都呈现出不同的动态演进特征。(3)从影响因素分析来看,各变量对辽宁、吉林、黑龙江三省城市土地利用效率的影响程度和作用方向有所差异,人力资本、科教支出、经济发展水平、对外开放程度、产业结构、交通基础设施和城镇化率具有促进作用,环境规制具有抑制作用。[结论]实现城市高质量发展和土地集约高效利用,各城市应因地制宜、因城施策,从刺激经济增长、产业结构优化升级、优化营商环境、做好人才和资金引进工作等方面系统推进。

中国西部地区体旅融合发展的时空差异及其数字化影响研究

为探寻中国西部地区体育与旅游产业融合发展的时空差异及其数字化影响,采用2012-2021年中国西部地区12个省份的面板数据,运用熵值法、耦合协调模型、ESDA方法、固定效应模型进行实证分析。结果表明:(1)体育与旅游产业综合发展水平显著提升,旅游产业综合发展水平整体上高于体育产业,二者有较高同步性;(2)西南地区的综合发展水平明显高于西北地区,四川、陕西和云南位于发展前列;(3)体旅产业的耦合协调程度整体较低,多数处于起步阶段,但融合度在不断提高。另外,不同省份间存在区域异质性,呈现“西南高、西北低”的空间分布格局;(4)体旅产业耦合协调度存在正向空间聚集特征,且聚集程度表现出增强趋势;(5)数字化发展对体旅融合存在显著的正向促进作用。据此,从空间交互、数字赋能、因地制宜、政市结合4个方面提出优化体旅融合发展的建议。

基于土地利用变化的江苏省碳排放时空差异与碳平衡分区

以江苏省13个设区市为例,基于碳排放(CE)和碳吸收估算方法,分析2005—2020年江苏省市域碳收支和碳补偿率的时空演变特征,随后引入环境基尼系数(EGC)从经济和生态两个角度分析空间碳平衡特征。结果表明:2005—2020年,江苏省土地利用碳排放从14210.005×10^(4)t增至23015.325×10^(4)t,碳吸收3039.383×10^(4)t波动上升至3628.703×10^(4)t,总体表现为碳源;13个设区市的碳补偿率整体呈现下降趋势,碳排放量与经济发展水平处于比较协调状态,与其人口聚集协调性较高;根据碳平衡分析,将13个设区市划分为碳汇功能区、低碳保持区、经济发展区、碳强度控制区、高碳优化区5类,并建议前两个分区充分发挥生态优势,着重推进生态产品价值变现;其余分区优先推动产业低碳转型,能源绿色化发展。

会展业发展与经济增长关系的时空差异及影响机理——基于海南省的实证研究

选取2012—2019年海南省18个市县相关数据,采用空间分析和计量经济学面板数据回归方法,分析海南省会展业收入占GDP比重与经济增长率变化的时空演化格局,探讨会展业发展对经济增长作用的影响机制。研究结果表明:(1)海南省及18个市县的会展业发展呈上升趋势,经济增长率呈波动减小趋势,表现出显著的空间差异性。(2)海南省会展业依赖度与经济增长率间呈抛物线型曲线变化过程。当会展业依赖度达到一定程度时表现出负外部效应,阻碍经济增长。(3)海南省会展业通过影响人力资本投入、技术创新、物质资本投入等因素影响经济发展,对技术创新和物质资本投入的影响呈反“N”型。为实现海南省会展业的健康可持续发展,海南省会展业应融入全省经济转型大趋势,同时注重区域差异,因地制宜制定会展业发展战略。

洪水漫溢对林窗微环境时空差异的影响--以塔里木河中游荒漠河岸林为例

林窗是森林生态系统中普遍存在的干扰形式。探究洪水漫溢对林窗内部微环境时空异质性的影响,对揭示荒漠河岸林物种多样性变化及其更新特征具有重要意义。在塔里木河中游非洪水和洪水漫溢区各选取一个大小相似的林窗样地,并使用便携式气象监测仪对林窗内不同方位的空气温湿度进行监测,对比分析不同水淹条件下林窗内微环境的时空分布差异,为深入探索荒漠河岸林植被更新机制奠定基础。结果表明:(1)非洪水漫溢区和洪水漫溢区林窗内空气温度均呈现先上升后下降的变化趋势,空气湿度均呈现先下降后上升的变化趋势,且同一个样地中温度与湿度之间存在明显的负相关关系,而洪水漫溢改变了森林微环境,使林窗内湿度升高,温度下降。(2)非洪水漫溢区和洪水漫溢区林窗内不同方位温度分布差异较小,洪水漫溢对温度变化影响不大;两个样地林窗内湿度变化过程较为复杂,差异明显,洪水漫溢区湿度变化梯度更为密集。(3)非洪水漫溢区和洪水漫溢区林窗内温度差界限明显,西南方向温度差较小,中心位置温度差最大,洪水漫溢并未改变不同方位温度变化趋势;湿度差以中心偏北方向较大,其中非洪水漫溢区湿度差在西北方向较小,而洪水漫溢区湿度差最小值出现在西南方向。研究结果表示荒漠河岸林林窗微环境时空差异具有干旱区独特性,同时阐明了林窗微环境对洪水漫溢的响应,为深入研究林窗干扰对荒漠河岸林更新与演替提供了科学依据。

中国省域数字经济发展水平测度与时空差异及影响因素分析

基于2015-2021年中国的30个省(自治区、直辖市)面板数据,从数字基础设施、数字创新环境、数字治理、数字产业化、产业数字化5个维度构建综合评价指标体系;用熵值法客观测算各省数字经济发展水平,采用核密度估计和泰尔指数进行时空差异分析,以最优分层构建地理探测器对数字经济发展水平进行影响因素分析。结果表明:各省数字经济发展水平及分维度指标均明显增长;数字经济发展龙头地区在中国的东部,且低水平省份占比有下降趋势;与2015年相比,2021年30个省(自治区、直辖市)数字经济发展水平的总体差异、区域内差异、区域间差异均显著降低;考察期内数字经济发展水平分层异质性的影响因素按平均解释能力由强到弱依次为政府投入、经济水平、城镇化水平、人力资源及产业结构。

余缺调剂全国统筹制度下的基本养老金时空差异研究

为了分析余缺调剂全国统筹制度对基本养老金收支地区差异的影响,在精算预测2021—2050年基本养老金收支的基础上,用泰尔指数、空间计量经济学方法测度时空差异。结果表明:余缺调剂制度能够缓解基本养老金近期收支压力,延缓赤字时间,但无法改变远期基金缺口和地区差距扩大的趋势;余缺调剂制度能够降低基本养老金收支的地区差异,但长远来看,调剂力度越来越小,基本养老金收支依然存在明显的空间异质性;基本养老金收支存在空间依赖性,收支比高的地区和收支比低的地区呈现集中分布特征。未来需要及时充实统筹调剂金,保证统筹调剂金的长期供给,制定差异化支持政策,优化经济空间布局,以延缓养老金缺口时间,降低区域差距。

新疆新型城镇化发展的时空差异及协调水平

从经济发展、公共服务、生态文明、智慧创新、社会文化、城乡统筹6个方面构建新疆新型城镇化发展水平评价指标体系,运用熵值法、泰尔指数等方法对2007-2021年新疆14个地州及4大区域的发展水平进行综合测度与时空差异分析,并运用协调水平模型和回归模型研究各地州新型城镇化协调水平与影响因素,探究新疆新型城镇化发展水平与协调水平的时间演变规律及空间分布格局。结果表明:新疆新型城镇化发展水平相对较低,协调水平与发展水平均呈现以乌鲁木齐市为中心的“中间高、周边低”的分布格局;协调水平的主导驱动力为市场环境动力,其次是经济发展水平和对外开放程度。

黄河流域农业绿色全要素生产率的时空差异及收敛性分析

本文在考虑将农业碳排放指标作为农业绿色转型发展中的非期望产出指标基础上,构建了黄河流域农业绿色全要素生产率测算指标体系,并基于非期望产出的SBM模型和收敛性模型,测算了2010年以来黄河流域农业绿色全要素生产率的时空差异,对其收敛性进行了分析。结果表明,在时间维度,黄河流域农业绿色全要素生产率呈现逐年递增趋势;在空间维度,黄河流域各省份农业绿色全要素生产率发展并不均衡,下游省份农业绿色全要素生产率依次优于中游和上游省份。在收敛性方面,黄河流域各省份农业绿色全要素生产率并不存在收敛和收敛,即不存在农业绿色全要素生产率低的省份向高省份的“追赶效应”。

基于LMDI的长江经济带用水量时空差异的驱动效应

为量化长江经济带用水量演变的驱动因素,分析了研发因素对用水总量的影响,对对数平均迪氏指数(LMDI)法分解框架进行了改进,将用水量分解为用水强度效应、产业结构效应、研发效率效应、研发规模效应、城镇化效应和人口规模效应。结果表明:对长江经济带而言,研发规模、城镇化、人口规模是促进用水总量增加的因素,其中研发规模的促增效应最大;用水强度、研发效率、产业结构是抑制用水总量增加的因素;产业用水强度下降对用水总量的促减效应先后来源于第一、二产业;第一产业占GDP比例下降是产业结构调整抑制用水总量增加的主要来源。对长江经济带各省市而言,用水强度、研发效率、产业结构是促进其用水总量下降的因素;研发规模、城镇化是促进用水总量增加的因素,人口规模对用水总量的促增效应和促减效应具有差异性;除上海和重庆,其他省市用水强度下降对用水总量增加的抑制作用主要来源于第一、二产业;产业结构调整对用水总量增加的抑制作用主要来源于第一产业占GDP比例下降。

我国三大流域农业绿色发展水平测度与时空差异分析

在建设宜居宜业和美乡村背景下,为更好地理解和促进不同流域的农业绿色发展,本文以2018—2022年三大流域农业绿色发展面板数据为基础,构建发展指标体系,运用CRITIC赋权法,确定农业绿色发展各指标权重,利用加权综合评价指数法测算农业绿色发展指数,同时运用耦合协调模型,分析三大流域农业绿色发展的协调性。分析结果表明,黄河流域和珠江流域内部各省(区)之间的绿色农业发展差距较大,发展水平较不均衡、不协调;长江流域内部各省(市)之间的发展差距相对较小。从整体来看,珠江流域的绿色农业发展水平最高,其次是长江流域,黄河流域的综合指数最低,黄河和珠江流域在2018—2022年的绿色农业发展指数均呈现出较大波动。珠江、长江流域的农业绿色发展耦合协调度较高,黄河流域的耦合协调度最低,且三大流域的农业绿色发展耦合协调度较为稳定。最终评价结果与三大流域农业绿色发展状况基本相符。从时空角度看,三大流域农业绿色发展水平和协调度无论在内部还是整体都有一定的差异,应立足流域农业发展基础情况,制定差异化的农业绿色发展政策,推动绿色农业大力发展。