2015-2022年兰州市环境空气质量时间变化特征分析

【目的】分析兰州市环境空气质量时间变化特征,为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。【方法】利用2015年1月1日—2022年12月31日空气质量逐小时数据,统计分析兰州市空气质量和空气质量等级日数的年际变化、月变化及日变化特征。【结果】结果表明:①2015—2022年兰州市AQI指数呈逐年下降趋势,优良天数呈增加趋势,轻度污染和中度污染天数呈减少趋势;兰州空气质量以优、良和轻度污染为主。②兰州市1—12月AQI指数呈“冬春高夏低”特征,优良天数整体呈先增后降的趋势,轻度污染和中度污染天数呈倒“U”形,12月的污染天数为最多,次峰值则出现在3月。③兰州市逐小时AQI指数呈典型的双峰特征,白天峰值出现在9时至12时,夜间峰值出现在20时至23时。【结论】研究结论可为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。

1979~2020年东北黑土区气温时间变化特征

在全球气温显著升高背景下,明确各区域气温变化特征具有重要意义。本文利用NCEP/NCAR近地表月均值气温资料分析1979~2020年东北黑土区年均气温以及各月气温时间变化特征。结果表明,近42年东北黑土区年均气温为2.20℃,7月为年内气温最高月份,平均气温为20.86℃,1月为年内气温最低月份,平均气温为−19.63℃。1979~2020年东北黑土区年均气温以0.31℃/10a的速率极显著升高。本研究将为明确东北黑土区气温变化提供参考依据。

矩相关保费原理下具有时间变化效应的信度模型

经典信度估计只适用于净保费原理,难以推广到一般保费原理,在实际应用中,赔付额间具有时间变化效应。根据矩相关保费原理,考虑赔付额间的时间变化效应,采用信度理论方法估计赔付额随机变量的条件矩母函数,给出矩相关保费原理下具有时间变化效应的信度估计。通过数值模拟,得到基于矩相关保费原理,几种常见保费原理下风险保费的信度估计满足相合性。

不同土地利用方式下表层土壤稳定入渗速率的时间变化

[目的]研究土壤稳定入渗速率(f c)的时间变化规律对土壤剖面水分运动和溶质运移的影响,为流域水文循环模型研究提供理论支持。[方法]以中国科学院长武黄土高原农业生态试验站附近典型的土地利用类型为研究对象,利用双环入渗法采集玉米地、苹果园和刺槐林地2021年4—10月的f c值。[结果]①f_(c)值空间分布的最大相关距离是7.12 m;②土壤容重与f c值呈显著负相关,而土壤初始含水量与f c值无显著相关性(p>0.05);③4—5月各土地利用类型的f c值随时间增加而增加;6—10月,各土地利用类型的f c值随时间的变化特征存在差异,表现为玉米地随时间的增加先增加后下降,苹果园随时间的增加而增大,刺槐林随时间的增加先增大后趋于稳定。方差分析表明,不同土地利用类型的f c值受时间影响显著(p<0.05)。[结论]观测期内,受耕作、降雨、根系活动与土壤干湿交替变化以及枯枝落叶层的影响,不同土地利用方式下f c值的时间变化规律不同。

内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗高氟区地下水化学成分时间变化特征

氟是人体必需的微量元素,但过量的氟会产生全身性的生理毒害。选择的锡林郭勒盟镶黄旗四口井水在2022年6月至2023年2月期间进行的水化学时间变化特征分析,结果表明:有三口井水中氟含量超出国家饮用水标准。1号井中F-离子浓度0.42~0.81mg/L,2号井中F-离子浓度为1.42~2.87mg/L,3号井中F-离子浓度为1.75~2.21mg/L,4号井中F-离子浓度为2.15 mg/L~4.26mg/L,可能受蒸发、降水以及矿物溶解等多个因素的控制。

2013-2020年唐山市大气污染物随时间变化趋势及成因

以PM2.5、PM10、CO、NO_(2)、O_(3)、SO_(2)六项大气污染物数据为基础,通过分析其时间变化特征,探讨了影响唐山市空气质量变化的原因。结果表明:经过不断治理,唐山市2013—2020年空气质量总体向好,ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(SO_(2))、ρ(NO_(2))和ρ(CO)均呈下降趋势,但臭氧问题逐渐凸显;从时间上看,ρ(O_(3))在4—9月较高,可能受到光照和温度等自然条件的影响,其余污染物均在1—3月份和11—12月份较高,可能受冬季采暖期大量使用燃煤和冬季污染气体扩散条件差的影响。

改良交替式生物池出水NH_(3)-N随时间变化研究

针对改良型交替式生物池出水阶段NH_(3)-N逐步上升的现象,通过设置不同采样位置、采样深度研究其水质随时间的变化规律。研究表明,改良型交替式生物池在边池出水阶段,发生了明显的反硝化现象,前2 h内反硝化基本完成,且随着水深的增加反硝化现象越明显;发生反硝化的同时,活性污泥会释放NH_(3)-N,这是造成随着出水时间的延长NH_(3)-N浓度逐步上升的主要原因。

鞍山地区冬季气温的时间变化特征及预测

利用1971～2003年鞍山地区冬季逐年平均气温资料,分析了鞍山地区冬季气温变化的时间分布特征,并运用均生函数建立鞍山地区冬季气温预测模型,进行了试报和预报检验。结果表明鞍山地区冬季气温存在明显的上升趋势;均生函数对冬季气温预测效果明显。

面向维护的实时软件时间变化敏感点检测

正确的时间属性和行为对于实时软件来说非常关键,然而这却很难得到完全的保障.在实际工业中,实时性错误不仅会在软件的设计开发阶段被引入,在软件的维护阶段,随着软件的演化也同样会引入这种错误.当软件维护人员对系统不够熟悉时,维护阶段引入这些错误的可能性会更大.目前,还没有研究结果可以在软件修改发生之前,通过分析系统的时间关系信息来帮助指导软件维护人员减少或者避免引入时间相关的错误.在这样的背景下,文中提出了一种实际可用的分析途径来解决这一问题,称之为时间变化影响分析.这一解决途径在软件维护人员做出修改之前就可以分析软件内在的时间关系信息,从而帮助维护人员在软件的实际演化前预测可能带来的时间影响.在具体的操作上,可以通过告知软件维护人员程序代码中的某些位置点可能会对整个程序任务的执行时间产生很大的影响,来提醒他们修改这些位置点的代码时应当特别小心.由于这些点对程序任务的执行时间敏感,我们称之为时间变化敏感点.文中通过一种基于扰动的测试实现来检测程序中的时间变化敏感点,通过在程序中插桩不同的代码时延,达到对执行时间的扰动作用.对这些扰动作用下的程序执行时间数据进行统计,得到程序中各个位置点对时间影响的定量度量.对于实际使用的大规模程序,该方法通过集成静态程序分析技术提高吞吐量和减小漏报率.文中对分析途径做了原型实现,并在Mlardalen WCET基准用例集和开源项目Free Lossless Audio Codec(FLAC)上做了实例评估.评估结果展示了该方法的可行性和有效性.

海冰厚度的时间变化特征与海冰再生周期研究

认识海冰厚度在气温等因子影响下随时间变化的特征 ,是估算海冰资源量的基础。该文通过室内冻结实验、现场观测实验和历史资料分析 ,探讨了在气温和风的影响下海冰厚度随时间变化的特征 ,并在此基础上给出了海冰的再生周期。室内实验利用 5 0 0L温控冰柜 ,实验温度设为 -2℃、-4℃、-6℃、-8℃、-1 0℃ ,冻结时间 1 1 4h-1 2 0h,冰厚取样间隔 6h。现场观测地点为辽宁省瓦房店市长兴岛北侧海区的潮间带平整冰面 ,在观测冰厚变化的同时 ,测定实验地点的冰面温度、冰上气温和邻近岸上的地面温度、地上气温。历史资料分析使用 1 989年 1 2月 2 5日～ 1 990年 2月 2 3日葫芦岛海洋站观测到的气温、风速和冰厚的资料 ,以及同时期葫芦岛气象站≤ -2℃积温、≤ -4℃积温资料做对比分析。文中得出的结论如下 :随着气温降低或负积温值的增加 ,冰厚逐渐增加 ;风速增加 ,冰厚降低 ,风速减小 ,冰厚增加 ;在气温≤ -4℃条件下 ,渤海海冰再生速率为 1 86cm·d- 1 ,生成厚度为 1 0cm的海冰所需时间为 5 4d ;常冰年渤海各海区工程性开采海冰的可能次数为 :辽东湾 7 4次～ 1 3次 ,渤海湾 3 7次～ 7 4次 ,莱州湾 1 9次～ 3

植被覆盖度的时间变化及其防风蚀效应

在防治风蚀过程中过去人们只关注植被覆盖度的空间特性,但对其随时间变化的特性未引起足够的重 视。该文着重强调了植被覆盖度随时间变化的特性,并对不同类型植物覆盖度的动态变化特征进行了研究。通过 调查研究与理论分析,在土壤风蚀量与植被覆盖度及风蚀气候侵蚀因子三者之间建立了随时间变化的定量关系, 并利用该公式计算和比较了不同类型植物防风治沙性能的动态差异、总植被覆盖度及相应的总土壤风蚀量的动态 变化。结果表明在防风蚀的作用效应中灌木>多年生牧草>林木>作物>一年生牧草;总时空植被覆盖度与总土 壤风蚀量呈"反相位"的动态变化;风蚀季节总植被覆盖度较低,介于0.11-0.14之间,低于20％的临界覆盖度,这 也是该地区风蚀危害严重的一个重要原因所在。

旅游地形象随时间变化的感知差异--以安徽天堂寨风景区为例

旅游地形象随时间变化的研究是旅游地形象研究的7类主题之一。文章基于旅游地形象构成模型,提出了从整体角度评估旅游前后旅游地形象随时间变化的研究思路,拓展了注重构成旅游地形象多维属性变化的旅游地形象评估方法。采用主成分分析、两配对样本t检验等定量方法,分别评估对比分析了构成旅游地形象的认知形象、情感形象以及整体形象三大组分在旅游前后的变化与差异程度,并以旅游前后安徽天堂寨风景区形象感知差异为例进行了实证研究。(1)验证了旅游地形象具有一定的稳定性。(2)从整体角度比较旅游前后旅游地形象的变化态势以及变化差异的显著程度是可行的。

西安市酸雨及化学成分时间变化分析

依据1987—2000年监测数据,分析了西安市酸雨及化学成分的时间变化.结果表明,西安市降水pH值和酸雨的年内变化呈“双峰”型,即每年1—3月和10—11月降水pH值低、酸雨出现频率高,4—6月酸雨出现频率低,7—9月酸雨pH值较高.14年来,降水pH值与酸雨年际变化可分为两个阶段:1994年以前降水pH值较高,酸雨年际变化不明显;1994年以后降水pH值下降,酸雨频率年际变化较大.降水pH值与酸雨强弱由酸碱离子相对浓度决定.当酸根离子摩尔含量超过碱性离子时,降水pH值下降、酸雨危害增强;反之,降水pH值升高,酸雨危害减弱.

北京市气溶胶的时间变化与空间分布特征

以MODIS气溶胶遥感数据与同期AERONET监测数据为基础,应用统计分析、对比分析、时间序列分析等技术手段,研究了北京地区气溶胶的时间变化和空间分布特征.结果表明,气溶胶MODIS遥感反演数据和同期AERONET监测数据吻合较好,Pearson积矩相关系数为0·789,误差为ΔAOT550=-0.077AOT+0.03.北京地区气溶胶550nm光学厚度AOT和细粒比η的时间变化规律性明显:夏季以城市污染气溶胶为主,光学厚度最高,且具细粒特征;春季城市污染气溶胶和春季沙尘共存,光学厚度比较高,且粗粒占一定比例;冬季以采暖燃煤气溶胶为主,光学厚度不高,但是粗粒占较大比例;秋季大气清澈,气溶胶平均光学厚度仅为0.34.空间分布方面,主要受植被覆盖和产业结构等因素影响,位于西部北部山区的延庆、密云、怀柔和门头沟区气溶胶的光学厚度低,位于东南部平原地区的昌平、顺义、通县、大兴和房山区气溶胶光学厚度总体较高.

广州大学城某校园地表水“三氮”浓度的时间变化特征及自净状态分析

氨氮（NH3-N）、亚硝酸盐氮（NO2-N）、硝酸盐氮（NO3-N）简称＂三氮＂,是衡量水体毒理性和富营养化程度的重要指标.水中＂三氮＂污染主要来自含氮生活污水及工业废水排放和渗漏、农田施用氮肥等.水体＂三氮＂污染降低了水质,使水环境自净能力减弱,易造成水体富营养化.广州大学城位于番禺区小谷围岛,岛上以种植蔬菜和果树为主,没有工业,

南京市灰霾天气的长时间变化特征及其气候原因探讨

以南京市1954—2012年的逐日气象数据分析南京市灰霾天的长时间变化规律并从气候角度探讨其变化原因。南京市的霾日数近60 a来呈现明显上升趋势,从20世纪50年代的40 d/a已增加至21世纪的230 d/a左右,气象行业标准界定的霾日与人工观测的霾日长期变化趋势一致,前者在南京市具有较好的适用性。南京市雾霾混合日呈现出先增加后下降的趋势,其对应的相对湿度在不断降低,这可能是雾霾日向霾日转换,雾霾日数降低而霾日数增多的关键因素。南京地区能见度不断降低,近30 a里约下降8.4 km,霾日数与能见度相关系数高达-0.91,随着能见度的降低,灰霾天数几乎线性增加。南京地区的年平均相对湿度在1985年以后大幅降低,已从约80%下降至68%左右,湿度与霾日的相关系数为-0.72,随着湿度的降低,霾日呈上升趋势。南京年平均温度1985年后明显上升,升高了1.8℃,其中冬季上升幅度最大,夏季上升幅度最小;年均温度与霾日数呈现出明显正相关,和相对湿度呈现明显负相关,温度的升高将造成相对湿度的降低,进而造成霾日增多。南京的年平均风速1978年后不断降低,到20世纪末约降低1.5 m/s,风速与霾日呈现出显著的负相关,随着平均风速的降低,霾日数不断增多。在全球变暖的大气候背景下,南京市霾的长时间变化受到各种气候因子的影响,能见度、相对湿度、温度和风速都是重要的影响因素。

尾波Q_c值随时间变化在地震预测中应用的研究

利用云南地区22个区域数字地震台站记录到的,自1999年下半年至2004年下半年的1 403条数字地震波形资料,采用Sato单次散射模型,计算了各台站周围50 km内的尾波Qc值;并给出了其中14个资料相对较为丰富的台站的尾波Qc值随时间变化结果。依据这14个台的3 Hz、10 Hz、18 Hz频率点的2002年1月1日前后平均Qc值的变化,研究认为在未来几年内,云南地区比较危险的区域可能位于滇中块体的东南边界附近、滇中块体的西南部及其西边界附近。

关东等地区加卸载响应比的时间变化及其预测意义

计算分析了日本关东、和歌山及兵库地区的加卸载响应比（ｙ）的变化。关东地区近年来所有Ｍ≥６的７个地震及１９９５年１月１７日神户地震，在地震前的一段时间里其ｙ值均显著高于１。这说明加卸载响应比方法也适用于日本的地震预测。和歌山地区近年来的ｙ值接近于１，而关东地区的ｙ值则显著高于１已达２年。据此预测：未来１—２年内，关东地区（或其紧邻地区）有发生６级左右地震的可能，而和歌山地区这种可能性则很小。

具有时间变化效应的信度模型

利用信度理论方法研究了具有时间变化效应的风险保费的估计问题.结论表明,具有时间变化效应的信度模型,其信度估计仍然是个体索赔数据与聚合保费的加权平均,且信度因子依赖时间变化效应,从而推广了经典的信度原理.

西沙蒸发量的时间变化特征及与日照时间和近地面风速的关系

用中国西沙站1962-2004年月蒸发量、日照时间和近地面风速资料,分析了西沙各季节蒸发量的时间变化特征及其与日照时间、近地面风速变化的关系。结果表明:西沙春、夏和冬季蒸发量以年代际变化方差占优,年际变化方差次之;秋季蒸发量的年际变化方差和年代际变化方差相当。四季蒸发量年代际变化与近地面风速、日照时数的年代际变化都有显著的正相关。而蒸发量的年际变化仅与日照时数的年际变化有显著的正相关。四季蒸发量减弱的变化趋势是由近地面风速的减弱和太阳辐射的减少造成的。