碳中和时间表在应对气候变化基本法中的规范表达

我国当前的碳中和工作主要在政策道路上推进,相关立法还不完善,特别是缺乏明确的碳中和时间表使得有些地方在推进碳中和工作时出现了“碳冲锋”“运动式减碳”现象,既不利于积极稳妥推进碳中和目标实现,也带来了生产生活上的不确定性。全国人大常委会提出要在“十四五”期间加强应对气候变化和碳达峰碳中和立法的研究与论证工作。碳中和时间表是管理碳中和工作进程、确保碳中和目标实现的有效方法,大部分国家的碳中和立法都对其进行了规定。在我国“力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”的时间框架下,研究制定切实可行的碳中和时间表法律规范,有利于推进应对气候变化和碳达峰碳中和立法工作进程,更有利于提升碳中和相关立法的指向性和可实施性,稳定社会生产生活预期,提升我国在国际气候合作治理中的话语权。碳中和时间表法律规范的制定应立足我国产业结构、能源结构等基本国情,结合国际气候合作治理需要,以科学性与政策性相结合、国际性与国别性相结合、现时性与将来性相结合为设计基准,通过《应对气候变化法》立法目的条款、碳中和时间表专项条款将我国碳中和工作进程纳入法治轨道,充分发挥法治固根本、稳预期、利长远的作用,保障当下及将来世代人民群众的基本权利与自由。具言之,《应对气候变化法》立法目的条款中,碳中和时间表内容建议表述为“推动国家碳中和战略决策实现,促进国际气候治理合作”。专项条款设置上,一方面应规定具体明确的相对近期碳中和时间表,另一方面就中长期碳中和时间进程应确定特殊时间节点设计阶段性目标,并授权国务院负责阶段性期间内碳中和时间表的“细化”与“调高”。

粤北土话日内时间表达及其来源

在粤北土话韶州片和连州片13个方言点中,日内时间词核心构词语素“早”“朝”“昼”“晏”“夜”“晡”呈现出显著的分布差异。根据这些核心构词语素的分布,可以将粤北土话时间词分为两种类型:主要分布在韶州片的昼夜系和主要分布在连州片的晏晡系。从汉语历代文献和现代方言的情况来看,构词语素“朝”“昼”“晏”“晡”均是古语词,并且是典型的南方方言语素。而特征构词方式“早/夜+经验性事件”和“方位义成分+方位义成分”在现代方言中比较罕见,应该是粤北土话的自主创新。从粤北土话日内时间表达与其他方言的比较来看,粤北土话可能与客家话存在着较为密切的历史关系。

在列车时间表中的延误分布的马尔可夫链模型:评估工作时间补贴的有效性

列车的活动处于被中断或干扰之中,这些也许会导致列车在特殊地点(比如终点、车站、交叉口)的晚出发和/或在预定时间的早到。为了防止在时间表中的偏差,时间补贴增加了处理时间(比如运行时间)作为时间补充,并且增加了在顺序运行列车(如最小间隔时间)的时间间隙作为缓冲时间。时间补贴的数量是在时间计划表处理中被决定的,并且在实际操作过程中,他们会监视其对服务质量的贡献。

中国式现代化的时间表:“分步走”战略

党的二十大报告指出:“从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。”在阐述了中国式现代化五个方面的特征和本质要求后,党的二十大报告接着明确了全面建成社会主义现代化强国分两步走战略安排:从二〇二〇年到二〇三五年基本实现社会主义现代化;从二〇三五年到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。

欧盟燃油车禁售时间表正式生效

欧盟最新禁售燃油车时间表:从2030年到2034年,新的燃油轿车和小型客货车的二氧化碳排放量将比2021年分别减少55%和50%,到2035年均降至零。声明还说,欧盟委员会将在与利益相关者协商后提出一项提案,在2035年后允许完全使用碳中性燃料的车辆注册。

国家公园建设明确时间表路线图

近日,国家林草局、财政部、自然资源部、生态环境部联合印发《国家公园空间布局方案》,选出49个国家公园候选区(含正式设立的5个国家公园),确定了国家公园建设的发展目标、空间布局、创建设立、主要任务和实施保障等内容。49个国家公园候选区是怎样产生的?如何更好推动国家公园的保护与建设?记者采访了相关部门有关负责人。

二十四节气时间表

二十四节气是我们中国人民从古至今通过观察太阳周年运动,认知一年中时令、气候、物候等方面变化规律并逐步完善所形成的知识体系,也是中国最早的结合天文、气象、物候等知识指导农事活动的物候历。2016年11月30日,中国的二十四节气入选联合国教科文组织的“人类非物质文化遗产名录”。

基于词典特征优化和依存关系的中文时间表达式识别

提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法。首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词典和时间单位词典;其次针对传统基于机器学习的时间表达式识别方法忽视时间表达式本身结构特点的问题,在优化后的词典特征的基础上提取依存特征,挖掘时间表达式的结构信息;最后综合时间表达式的基本特征、词典特征和依存特征,在条件随机场模型上完成时间表达式识别。在中文语料上进行实验,时间表达式识别达到较好效果。

解“时间表问题”的启发式算法

给出一种并行无回溯的解“时间表问题”的启发式算法,它能在O(nlogn)时间内找到一种满足给定的约束条件的可行时间表,如果这种时间表确实存在的话。

中文时间表达式及类型识别

目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法。实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16%,时间表达式类型识别的准确率为93.02%。

中国碳达峰碳中和时间表与路线图研究

实现中国碳中和目标时间紧、任务重,是一项复杂系统工程。科学制定减排的时间表和路线图,需要处理好长期与短期、减排与发展、局部与总体的协同关系。为此,应用自主设计并构建的国家能源技术模型(C^(3)IAM/NET),提出了兼顾经济性和安全性的中国碳达峰碳中和时间表和路线图,明确了中国碳排放总体路径、行业减排责任、重点技术规划等多个层面的具体行动方案。结果表明:当2060年碳汇可用量为10~30亿吨时,为达到低成本和安全实现“双碳”目标的要求,在不同社会经济发展情景下,中国需在2026—2029年间实现碳达峰,峰值不超过127亿吨CO_(2)(含工业过程排放);2060年的碳排放主要来源于电力、钢铁、化工、交通等部门;为实现碳中和目标,能源结构需加速转型,但2040年前中国仍将是以煤为主的能源格局,2030年煤炭占比不低于44%。在全国和行业路线图基础上,进一步给出了实现全国“双碳”目标对应的钢铁、水泥、有色、化工、建筑、交通、电力等重点行业的碳排放路径和技术布局方案,为中国引领和参与全球气候治理提供了科学依据和可操作性的行动方案。

基于语义角色的中文时间表达式识别

提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%,与未加入语义角色特征相比提高了5.2%。实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果。

用遗传算法求解时间表问题

通过对时间表问题的认识,设计了求解该问题的遗传算法。给出了矩阵编码,和针对矩阵行、列操作的遗传算子并给出了一个实例。

基于演化算法的一类时间表问题的自动求解

本文给出了一种有效的基于演化算法的求解大学的时间表问题 (编排课程和考试 ) ,即在很强的资源约束条件下将一些事件 (课程或考试 )安排到时间段和空间位置的问题的方法 .此方法采用直接的时间表编码表示和启发式演化算子 ,并通过惩罚函数保证对约束条件的满足 .计算实验表明该方法在求解大学考试时间表问题中是有效的 .

扩展单调速率算法及在FF调度时间表构建中的应用

FF现场总线采用集中令牌式通信介质访问控制方式 .首先 ,本文针对单调速率算法没有考虑周期相同时任务的调度 ,提出了扩展单调速率算法 ,以便对周期信息进行优先级分配 ;其次 ,应用此算法 ,给出构建调度时间表的方法 ,并给出了简易的调度时间表有效性判据 ,以保证周期信息的实时性通信 ;最后 ,通过一个应用实例来描述扩展单调速率算法及在

基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别

本文致力于信息抽取中时间表达式的识别与提取研究。首先针对基于规则方法时间识别的缺点，将统计序列标注模型——条件随机场应用于时间识别中，充分利用时间表达式的内部和外部特征进行时间识别，提高了时间识别的准确率。然后通过对识别结果进行分析，自定义规则对识别错误结果进行后处理，进一步提高时间识别的召回率，弥补了机器学习模型获取知识不够全面而导致的召回率偏低的问题。实验结果表明，本文方法开放测试的准确率、召回率和F-值分别到达了91．65％、88．13％和89．85％，较传统方法均有所提高，是一种有效的时间表达式识别方法。

遗传算法在求解时间表问题中的应用研究

时间表问题(TTP)是一类特殊的资源调度问题,属于NP完全问题.排课问题是时间表问题的一个实例,属于多目标优化问题,本文给出了其数学模型.由于遗传算法具有良好的全局搜索能力,在优化问题中有着广泛的应用.本文根据排课问题的特点对普通遗传算法作了改进,设计了一种新的染色体编码方法,通过线性加权法将各目标优化函数进行整合转化成为单目标优化问题,并将此作为遗传算法的适应度函数.最后给出了一个计算实例,用MATLAB进行了仿真,算法最终收敛到稳定状态,所得的结果能够满足要求.

最小化时间表长的平行机调度近似算法研究

讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最后以实例说明2为该算法的紧界.

基于遗传算法求解时间表问题

基于遗传算法求解时间表问题,通过具体时间表问题的描述和分析,定义了一个新颖的染色体编码方式,然后基于该编码,进一步分析并设计了遗传操作—交叉和变异。算法运行结果显示该方法是可行的。

基于规则的中文文本时间表达式识别和规范化方法

时间信息是事件的基本要素之一,时间信息识别在信息处理中处于基础地位。提出了一种基于规则的时间表达式识别和规范化方法。首先对中文文本时间表达式进行分类,基于正则表达式制定规则,利用模式匹配方法识别时间表达式;然后介绍了基准时间的确定方法,基于推理思想详细分析了时间表达式的规范化过程;最后通过实验进行了测试与分析,结果表明文章的方法具有较高的准确率、召回率和F值。