星系形成的半解析模型是研究星系形成的重要工具,当前主流的半解析模型不仅可以重现许多观测的星系性质,也可以用来预言今后可能的大规模巡天观测结果.使用L-Galaxies半解析模型生成星系的恒星形成历史,考虑尘埃吸收以及再辐射,结合基于...星系形成的半解析模型是研究星系形成的重要工具,当前主流的半解析模型不仅可以重现许多观测的星系性质,也可以用来预言今后可能的大规模巡天观测结果.使用L-Galaxies半解析模型生成星系的恒星形成历史,考虑尘埃吸收以及再辐射,结合基于SKIRT(Stellar Kinematics Including Radiative Transfer)辐射转移过程的机器学习模型starduster,预测星系的多波段能谱分布.结果显示starduster模型的尘埃消光略微不足,导致在紫外及光学波段亮度略高于观测数据,在更长的红外波段,starduster较好地复现了亮端的星系数目,不过在暗端处稍显不足.同时,把经验的尘埃消光结合红外的能谱模板作为经验模型,也可以得到从远紫外到远红外的光度函数.经验模型表现出良好的尘埃消光效果,并且其总体红外光度函数与观测结果相符.虽然由于模板的观测数据限制,无法完全重现暗端星系的数量,但经验模型能够较好地预测红外各个波段的光度函数.展开更多
本文分析了引力透镜中光线弯曲的康普顿效应,从而推断出光线弯曲会产生非距离红移,说明透镜星系的红移大于哈勃红移,应用红移计算透镜星系中源天体的距离时,应该减掉透镜星系的非距离红移,另外,本文用实例说明了透镜星系中心都存在高亮...本文分析了引力透镜中光线弯曲的康普顿效应,从而推断出光线弯曲会产生非距离红移,说明透镜星系的红移大于哈勃红移,应用红移计算透镜星系中源天体的距离时,应该减掉透镜星系的非距离红移,另外,本文用实例说明了透镜星系中心都存在高亮度星系(星系),从而说明了光线弯曲是由可见光从大质量发光星球旁边经过时,可见光与中心星系发出的电磁波连续作用的结果。This article analyzes the Compton effect of light bending in gravitational lensing, and infers that light bending will produce non-distance redshift, indicating that the redshift of lens galaxies is greater than the Hubble redshift. When applying the redshift to calculate the distance of the source object in the lens galaxy, the non-distance redshift of the lens galaxy should be subtracted. In addition, this article uses examples to illustrate that there are high-brightness galaxies (galaxies) in the centers of lens galaxies, thus illustrating that light bending is the result of the continuous interaction between visible light and electromagnetic waves emitted by the central galaxy when a massively luminous star passes by.展开更多
基金Supported by the National Key R&D Program of China Grant No.2021YFC2203102 and 2022YFF0503404by the National Natural Science Foundation of China Grants No.12173036,11773024+1 种基金by the China Manned Space Project Grant No.CMS-CSST-2021-B01by the Fundamental Research Funds for Central Universities Grants No.WK3440000004 and WK3440000005.
文摘低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征对于理解星系整体特征非常重要,通过现代的机器学习特别是深度学习算法来搜寻扩充低表面亮度星系样本具有重要意义.LSBG因特征不明显而难以用传统方法进行自动和准确辨别,但深度学习确具有自动找出复杂且有效特征的优势,针对此问题提出了一种可用于在大样本巡天观测项目中搜寻LSBG的算法---YOLOX-CS(You Only Look Once version X-CS).首先通过实验对比5种经典目标检测算法并选择较优的YOLOX算法作为基础算法,然后结合不同注意力机制和不同优化器,构建了YOLOX-CS的框架结构.数据集使用的是斯隆数字化巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)中的图像,其标签来自于α.40-SDSS DR7(40%中性氢苜蓿巡天与第7次数据发布的斯隆数字化巡天的交叉覆盖天区)巡天项目中的LSBG,由于该数据集样本较少,还采用了深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)模型扩充了实验测试数据.通过与一系列目标检测算法对比后,YOLOX-CS在扩充前后两个数据集中搜索LSBG的召回率和AP(Average Precision)值都有较好的测试结果,其在未扩充数据集的测试集中的召回率达到97.75%,AP值达到97.83%,在DCGAN模型扩充的数据集中,同样测试集下进行实验的召回率达到99.10%,AP值达到98.94%,验证了该算法在LSBG搜索中具有优秀的性能.最后,将该算法应用到SDSS部分测光数据上,搜寻得到了765个LSBG候选体.
文摘星系形成的半解析模型是研究星系形成的重要工具,当前主流的半解析模型不仅可以重现许多观测的星系性质,也可以用来预言今后可能的大规模巡天观测结果.使用L-Galaxies半解析模型生成星系的恒星形成历史,考虑尘埃吸收以及再辐射,结合基于SKIRT(Stellar Kinematics Including Radiative Transfer)辐射转移过程的机器学习模型starduster,预测星系的多波段能谱分布.结果显示starduster模型的尘埃消光略微不足,导致在紫外及光学波段亮度略高于观测数据,在更长的红外波段,starduster较好地复现了亮端的星系数目,不过在暗端处稍显不足.同时,把经验的尘埃消光结合红外的能谱模板作为经验模型,也可以得到从远紫外到远红外的光度函数.经验模型表现出良好的尘埃消光效果,并且其总体红外光度函数与观测结果相符.虽然由于模板的观测数据限制,无法完全重现暗端星系的数量,但经验模型能够较好地预测红外各个波段的光度函数.
文摘本文分析了引力透镜中光线弯曲的康普顿效应,从而推断出光线弯曲会产生非距离红移,说明透镜星系的红移大于哈勃红移,应用红移计算透镜星系中源天体的距离时,应该减掉透镜星系的非距离红移,另外,本文用实例说明了透镜星系中心都存在高亮度星系(星系),从而说明了光线弯曲是由可见光从大质量发光星球旁边经过时,可见光与中心星系发出的电磁波连续作用的结果。This article analyzes the Compton effect of light bending in gravitational lensing, and infers that light bending will produce non-distance redshift, indicating that the redshift of lens galaxies is greater than the Hubble redshift. When applying the redshift to calculate the distance of the source object in the lens galaxy, the non-distance redshift of the lens galaxy should be subtracted. In addition, this article uses examples to illustrate that there are high-brightness galaxies (galaxies) in the centers of lens galaxies, thus illustrating that light bending is the result of the continuous interaction between visible light and electromagnetic waves emitted by the central galaxy when a massively luminous star passes by.
