基于赛教融合的智能交通课程实践教学研究

结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意组竞赛项目,设计智能交通课程实践教学内容,从竞赛内容凝练与课程知识点结合的教学案例和实验项目,实现赛教资源融合和赛教一体化实践平台共享。设计的实验教学项目融合了图像处理、数据分析、人工智能、智能车硬件平台等内容,包括数据采集、数据分析、数据集构建,深度学习模型建立与智能车平台部署等实践环节。学生从编写简单程序开始,不断提高,到构建复杂的深度学习模型实现智能车自动巡航控制实验。将竞赛任务具有挑战性和对抗性的特点融入课程教学,吸引学生兴趣,增强学生求知欲,提升学生创新能力和工程实践能力。

考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。

区块链在城市道路智能交通中的应用综述

从安全、共享、运营三个方面介绍了区块链在城市道路智能交通中的应用。在安全方面,区块链的去中心化和不可篡改的特性能够保护数据信息安全和用户隐私安全;在共享方面,区块链的激励机制促进了车辆计算资源和交通信息的共享;在运营方面,区块链的不可篡改和可追溯性保证了运营中对交通违章准确有效的溯源,利用共识机制让交通信号灯配时更加高效。此外,分析了区块链在城市道路智能交通应用中存在的不足,并展望了区块链在城市道路智能交通领域的未来发展方向。

基于区块链的城市智能交通网络均衡分配方法

为了提高城市智能交通网络的应用效率,有效分配网络中存在的资源,同时保证网络资源分配的均衡度。因此,提出区块链技术下城市智能交通网络均衡分配方法。通过建立城市智能交通网络模型,分析用户在交通网络中的资源需求。根据用户的需求,采用区块链技术分配网络中的资源,通过引入椭圆曲线数字签名算法,对需求和资源的发布信息加密处理,并根据资源需求与资源供应之间的匹配,完成城市智能交通网络资源的均衡分配。实验结果表明,所提方法的用户吞吐率高,且Jain公平指数在0.8以上,表明所提方法的资源分配合理性高。

多传感器融合技术在智能交通系统中的应用

阐述多传感器融合技术在高速公路智能交通中的应用,包括对路面传感器数据、视觉传感器数据、环境传感器数据的融合和分析。探讨多传感器融合技术在高速公路智能交通中的优化方法。

基于OBE-PBL理念的智能交通管理系统课程设计——以中国人民公安大学为例

在国家提出交通强国战略和公安科技“十四五”规划的背景下,智能交通管理系统课程在公安教育中的重要程度日益攀升。为了解决国家和社会对交通管理领域“优秀人才”“复合型人才”的需求,要求教育者善于在实战教学中发现当前课程设计内容和教学方法的不足,与时俱进地更新人才培养目标,充分理解并发挥OBE-PBL融合理念在智能交通管理系统专业必修课的课程设计与教学方法中的应用价值。在课程的实践教学过程中,要求紧密结合公安院校和公安交通管理的特点,培养法律法规标准意识强、安全防范意识高、实战应用能力强、创新能力突出的综合应用型人才,为推动我国交通强国战略和公安科技“十四五”规划的实施提供有力支持。

智能交通场景下的交互导识设计原则

目的探索智能交通场景下交互导识设计的原则,研究如何灵活应用多模态技术和交互设计方法,提升导识系统的效率和适应性,进而改善用户的出行体验。方法通过文献综述和案例分析,详细梳理和总结了交互导识设计在实际应用中的主要发展趋势、存在问题及设计师面临的挑战。结果研究显示,目前的交互导识出现了多通道应用、多终端融合,以及多样化的模式,这些变化使导识设计超越了传统静态和分散的形式,呈现出由多种维度支持的复合形态,进而要求设计师重新审视这一复杂的设计对象,调整设计原则以适应新的需求。结论提出了适用于智能交通环境下的交互导识设计原则和设计建议,包括建立更系统化的导识信息、打造一致性的用户体验和提供丰富的信息形态。

基于Arduino的智能交通管理系统设计

阐述基于Arduino的智能交通管理系统设计与实施,包括系统设计理念及原则、硬件和软件设计、系统集成与测试。结合现代计算技术和传统交通管理策略,系统可以实现实时交通监控等功能。

探析智能交通系统中计算机信息技术的应用

智能交通系统中计算机信息技术的应用旨在通过智能化手段解决城市交通问题。通过集成物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术,智能交通系统能够实时监测交通流量、分析交通状况,并智能调整交通信号,有效缓解交通拥堵,提高交通效率。此外,智能驾驶技术的引入进一步提升了交通安全性和驾驶体验。这些方法的应用显著降低了交通事故发生率,并改善了城市交通环境。因此,智能交通系统中计算机信息技术的应用不仅提升了交通管理的智能化水平,也为城市交通带来了更高效、更安全、更便捷的出行体验。

基于WSR方法论的智能交通管理研究

智能交通系统是一种高效综合的运输管理体系,随着智能时代的到来,以大数据为代表的一系列智能技术日益便利人们的交通生活,智能交通相应研究也应与时俱进。本文通过“物理—事理—人理”方法论为理论依据,构建智能交通分析框架,从智能技术、运维管理方法和智能交通系统主体三个视角对智能交通系统展开分析,进而阐释智能交通系统的行为逻辑,提出应从技术和工具的精进和创新、建立制度和数据保护、主体观念和意识创新三个角度寻找发展路径,旨在为智能交通系统管理具体实践提供参考。

基于FFmpeg多线程编码的智能交通监控系统设计

针对智能交通管理设备本身缺乏安全监管,传统视频监控延迟高、画质低、稳定性差的问题,提出一种基于FFmpeg的多线程编码视频流传输方案。通过FFmpeg调用h264_nvenc编码器,实现宏块行级的GPU多线程加速,降低编码延迟。使用Visual Studio 2019和QT15.5开发基于FFmpeg的音视频处理软件,对多路视频流进行封装、推流,并搭建Nginx流媒体服务器进行分发。通过实验表明,该系统整体的传输延迟低于1 s,且拥有良好的率失真特性,监控画面清晰、稳定性高,实现了对交通管理设备实时稳定的安全监控。

船舶流量智能交通检测系统设计

以避免船舶AIS数据内噪声对船舶流量检测干扰,准确、实时实现船舶流量智能交通检测,设计船舶流量智能交通检测系统。采集模块采集海上航线船舶AIS数据,使用逻辑分析模块内的船舶交通流状态空间模型,获取当前海上航线船舶交通流空间状态,卡尔曼滤波算法将上一个航线船舶交通流空间状态作为观测向量,同时抑制船舶交通流空间状态观测向量内干扰噪声,建立船舶流量智能交通检测模型,不断更新海上航线船舶流量空间状态转移矩阵,推理当前时刻船舶交通流量空间状态,得到船舶流量智能交通检测结果。实验表明,该方法具备较强的船舶AIS数据获取能力,可准确获得海上航线船舶流量状态,并有效检测不同时刻船舶流量,应用效果较好。

智能交通感知新范式:面向元宇宙的交通标志检测架构

交通标志检测对智能交通系统和智能驾驶的安全稳定运行具有重要作用。数据分布不平衡、场景单一会对模型性能造成较大影响,而建立一个完备的真实交通场景数据集需要昂贵的时间成本和人工成本。基于此,该文提出一个面向元宇宙的交通标志检测新范式以缓解现有方法对真实数据的依赖。首先,通过建立元宇宙和物理世界之间的场景映射和模型映射,实现检测算法在虚实世界之间的高效运行。元宇宙作为一个虚拟化的数字世界,能够基于物理世界完成自定义场景构建,为模型提供海量多样的虚拟场景数据。同时,该文结合知识蒸馏和均值教师模型建立模型映射,应对元宇宙和物理世界之间存在的数据差异问题。其次,为进一步提高元宇宙下的训练模型对真实驾驶环境的适应性,该文提出启发式注意力机制,通过对特征的定位和学习来提高检测模型的泛化能力。所提架构在CURE-TSD,KITTI,VKITTI数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提面向元宇宙的交通标志检测器在物理世界具有优异的检测效果而不依赖大量真实场景,检测准确率达到89.7%,高于近年来其他检测方法。

面向智能交通人才培养的综合数字化沙盘平台路网设计

为了更好地服务实训平台建设和智能交通人才培养,该文从路网设计方法、适应未来智能交通发展和智能交通人才培养需求出发,提出了多样化路网设计方案。根据多维度特性评价指标对比分析多样化路网设计方案,以期为面向实践教学、科研、展示等实训平台路网设计与选择提供指导和借鉴,增加实训平台路网与真实道路条件之间的高仿真度效果,提高基于实训平台路网的科研、实训及展示应用效果,实现智能交通人才的培养目标。

人工智能技术在智能交通领域的研究与应用

随着城市化进程的加速和交通需求的增长,人工智能交通已成为一种新型的交通方式。本文主要探讨了人工智能技术在智能交通领域中的研究现状和应用情况。通过分析当前人工智能技术在智能交通领域中的应用,对交通流量预测、路况监测及交通信号优化、智能驾驶、智能交通安全等方面的影响,探讨人工智能技术在智能交通领域的潜在优势,以及未来发展趋势和挑战,为进一步推动智能交通的发展提供参考和借鉴。

智能交通的创新应用与研究

文章针对“交通超脑”智能交通建设进行研究,根据实践经验,从外场基础设施、平台系统两个方面坚持科技支撑,科技赋能应用,创新思路,织密完善交通感知体系,搭建大数据中心,创新应用场景的研发建设“交通超脑”平台,构建“六个一”智能交通应用体系,推进决策科学化、指挥可视化、调度扁平化、服务便捷化,不断提升城市交通管理智能化水平,促进智能交通的可持续发展。

智能交通工具设计对城市可持续发展的影响与优化

随着我国城市化进程的不断加速,城市交通问题已经成为城市可持续发展的重要因素之一。本文将以智能交通工具设计为切入点,系统分析其对城市可持续发展的影响,智能交通工具的设计可以有效缓解城市交通拥堵、提高交通效率、降低碳排放,以及促进城市空间的合理利用,但在当前的具体运用中也存在一些亟待解决的问题,本文通过针对问题的深入分析,提出了对智能交通工具设计的一系列技术创新的建议以及优化策略。希望本文的研究成果能为智能交通工具的发展和应用提供一些可行性思路,并为该领域相关从业者提供一些建议与帮助。

基于Qt的智能交通管家的开发

随着互联网及物联网技术的发展,世界开始走向智能化时代,汽车产业将向智能化和自动化方向发展。车联网中的智能交通管家就是汽车工业和物联网技术相结合的产物,该应用应具备红绿灯识别、汽车碰撞监测报警、手机接收反馈以及语音提醒等功能,以满足安全出行的需求。文中采用STM32物联网平台开发板作为硬件端,利用WiFi技术连接手机APP进行信息传输,选用TCS230颜色传感器用于识别红绿灯,选用HX711压力传感器用于检测车身是否碰撞。车辆碰撞利用手机APP进行语音提醒且可显示道路交通灯的颜色并发出语音提示,OLED液晶屏用于显示颜色传感器所识别的交通灯的颜色以及WiFi的初始化状态。硬件各模块的程序设计采用Keil μVision5对STM32开发板进行编程,应用移动端采用Qt Creator 5.9.1平台及C++语言开发。该产品运行稳定,性价比高。

推进产教深度融合 加速形成智能交通新质生产力——2023轨道交通智造与运维协同创新平台年会暨智慧轨道交通高峰论坛在广州举行

2023年12月28日,在中国产学研合作促进会指导下,由轨道交通智造与运维协同创新平台主办,高速铁路建造技术国家工程研究中心、广州南方高速铁路测量技术有限公司(以下简称南方高铁)、广州铁路职业技术学院承办,华南师范大学北斗研究院、广东交通职业技术学院共同协办的2023轨道交通智造与运维协同创新平台年会暨智慧轨道交通高峰论坛在广州举行。

智能交通系统的发展现状及未来展望

为了更直观地了解到智能交通系统的重要性和发展趋势,本文首先分析了智能交通系统技术的国内外研究现状,包括合作式自适应巡航控制、网络攻击对自动驾驶车辆的影响、分布式共识策略在车队编队中的应用,以及无人机技术在智能交通系统中的运用。其次,分析了智慧高速公路设计、智能交通系统的不足以及中国智能交通系统研究趋势。最后对现阶段智能交通系统存在的不足提出了未来的展望。全球化趋势下,中国需发展具有中国特色的智能交通系统核心技术、加强研究与法规制定以提高交通安全。