精准农业与智能农机的现状与未来发展

随着我国人口的不断增加,传统的农业生产方式已无法满足社会发展的需求,因而精准农业与智能农机受到了我国农业部门的关注与青睐。基于此,对精准农业与智能农机的发展现状与现存问题进行了相应阐述,并基于其各自的优势与特点,展望了其未来的发展趋势。对比国内外精准农业与智能农机的发展进程,为我国农业现代化的发展提出了节能化、智能化、清晰化的创新路径。研究结果表明,精准农业与智能农机能够有效提高农业生产的效率与质量,农机技术人员应汲取国内外先进经验,严格遵循操作手册并与当地的实际情况相结合,制定科学合理的应用策略,为保障我国粮食安全作出贡献。

河南省智能农机发展现状与对策建议

河南作为我国重要的粮食生产基地,在发展现代农业的背景下,加快推进智能农机装备的研究与应用,对提高河南省农业生产效率,推动农业可持续发展有重要意义。通过分析河南省智能农机发展现状、存在问题,提出应加强智能农机装备关键技术的研发,推进数据共享平台建设,加强智能农机标准体系建设,促进河南省智能农机产业高质量发展。

智慧农业背景下国内智能农机行业发展现状与展望

传统农业生产模式过多依赖人工劳作和简单机械,智慧农业是现代农业的一个庞大的监测、分析、决策和服务体系,智能化农机的应用可以推动农业现代化和产业升级,实现农业生产全过程的精准化管理、高效化运营和可持续发展。该文阐述了农机行业迈进智能化的必要性,分析了智能农机装备技术应用现状,探讨了智慧农业标准化发展中面临的使用与维修成本高昂、数据隐私和安全易泄漏以及农业配套基础设施建设滞后的问题,并给出了相应的对策建议。

新能源智能农机装备发展现状和趋势

推进新能源智能农机发展是延伸新能源汽车产业链、拓展新能源汽车技术在农用机械领域应用的重要举措。新能源农机作为农业生产中节能减排的重要工具,是未来农机装备的发展和转型方向之一。在界定新能源智能农机概念的基础上,以电动拖拉机为例,介绍了国内外进行的大量技术研究与产品尝试,并对其发展的各个阶段及其典型产品进行了梳理,归纳各发展阶段的技术特点与影响电动拖拉机技术发展的主要因素。研究发现,新能源智能农机动力系统经历了电轨、动力电池与混合动力3个阶段,其发展受到了电池成本较高、基础设施不足、功率需求错配、农机类型多样与缺乏科学评定指标等多因素制约,而以清洁能源技术、分布式大马力电驱动技术、电控液压悬挂系统技术等为代表的新一代技术成为未来新能源农机技术发展的方向。

黑龙江省智能农机发展应用现状

随着我国农业现代化的发展,智能农业机械设备也在高速发展。智能农机是将农机与信息技术相融合,开发智能化的农机产品,从而促进农业生产、提高农民收入。智能农机的研发对于提高农机产业的发展水平、推动农业现代化具有重要意义。该文围绕黑龙江省主要农作物从耕种到收获阶段应用的先进智能农业机械进行分类阐述,并提出未来黑龙江省智能农机的主要趋势与目标。

基于专利分析的智能农机产业区域技术创新竞争力测度

基于智能农机产业相关高价值专利分析,对我国东、中、西部地区的智能农机产业技术创新竞争力进行综合测度。从技术创新规模积累、技术创新领域幅度、技术创新前沿度、产业技术创新链完整度和技术创新转移度等五个维度,构建智能农机产业技术创新竞争力测度指标,来综合评价智能农机产业的区域技术创新竞争力。通过对我国智能农机专利相关指标的统计分析,我国东部地区的智能农机产业具有最高的技术创新竞争力,中部地区次之,西部地区最低,同时提出完整技术创新链是形成区域农机产业技术创新竞争力的重要因素。进一步揭示我国智能农机产业区域技术创新差异性产生原因,需要鼓励和发展区域内自主研发能力,从而形成技术创新链以提升其创新竞争力。

大数据驱动下的智能农机自主作业路径规划与优化研究

针对智能农机环境适应性和路径自主决策能力不足的现实难题,提出了基于深度学习和优化算法的环境预测与路径协同优化方法。基于大数据驱动背景,通过构建精细化数字孪生系统,实现对农田环境和作物生长变化规律的主动学习与预测;融合深度学习与优化算法提出路径优化策略,避障模块实时调整路径避障,全局优化模块搜索最优解,实现动态增量规划与全局约束的协同;设计两级路径决策框架,集成深度网络与传统算法,同时兼顾环境约束和全局最优性。仿真结果表明,该方法可以明显提升路径的动态增量性、约束适应性与作业效率。本研究为智能农机厂商打造“数字试验场”奠定了基础,也为构建自主作业机械提供了重要借鉴。

智能农机装备在“三支队伍”的建设效果研究

【目的】评估智能农机装备在新乡地区农技、农经、农机“三支队伍”建设中的应用成效。【方法】采用问卷调查、实地考察及数据分析方法,全面考察了智能农机装备的发展现状,发现其在推广应用过程中仍面临着人才短缺、技术推广不足、服务体系不健全和经济支持不够等问题,并提出了加强技术人才培养、完善服务体系、增强政策激励等建议。【结果】智能农机装备能显著提高作业效率、降低劳动成本,并通过精准农业实践提升农产品质量,提高农业生产效率,促进农业现代化的发展。【结论】本研究可为新乡及其他地区农业现代化及人才队伍建设提供有益借鉴,为加快建设农业强国、实现农业农村现代化贡献智慧和力量。

基于电子信息技术的智能农机设备远程监控与控制系统设计

为了设计智能农机设备的远程监控与控制系统,概述了智能农机设备远程监控与控制的技术原理,提出了系统软硬件架构、传感器布局、软件界面等的设计方案,重点从传感采集、网络通信、控制算法等方面进行设计与优化,并搭建测试平台,对系统功能与性能进行验证。仿真结果表明,该系统能够实现对农机设备运行状态的实时监测,通过网络远程发送控制指令进行智能化管理,各项功能指标满足设计要求,有效提升了农业生产水平,助推了农机系统智能化发展。

智慧农业视域下新疆智能农机发展现状分析

【目的】提高新疆农业智能化水平,推广智能农机装备,促进智能农机向着现代化、清洁化、环保化的农业机械装备发展。【方法】探讨新疆智能农机在农业生产中的应用现状及市场前景,发现新疆智能农机在发展中面临数字化感知、智能化管理、精准化作业等方面的问题,并提出了应用智能农业机械导航技术、发展绿色环保智能农机、定制个性化智能农机、完善智能农机合作社管理、建设无人农场等新疆智能农机发展的对策。【结果】智能农机的发展对于新疆农业生产具有非常积极的作用,可提高农业生产效率,降低农业生产成本,优化农产品品质,提高农户和农机主的经济效益。【结论】发展智慧农业,研发智能农机核心技术,有助于促进新疆智能农机的普及与运用和我国农业的现代化发展。

智能农机技术在有机旱作农业生产中的应用与展望

近年来,智能农机技术在农业生产中得到了广泛的应用与发展,尤其在有机旱作农业中呈现出大规模应用的态势。本文阐述了智能农机技术在旱作农业中应用的意义,分析了智能农机技术在旱作农业中应用与发展的方向与范畴,以期助力智能农机技术的应用、发展与推广。

智能农机助力乡村振兴的研究

推进农机智能化是新时代我国实施乡村振兴战略和实现农业强国的迫切需要和现实要求。在对智能农机及其乡村振兴的概念、特征及其关系进行解读的基础上,分析了智能农机对乡村振兴的促进作用,论述了智能农机在发展中存在的现实问题,并从数字化建设、政策、人才和技术推广等方面提出应对策略。

智能农机自动驾驶关键技术及应用分析

随着导航定位、环境感知、自动控制等技术的不断进步,智能农机自动驾驶技术发展迅速并逐渐应用到农业生产。介绍了智能农机自动驾驶系统整体架构及工作原理,归纳了农机自动驾驶系统所涉及的高精度定位、环境感知、路径规划与跟踪控制、转向控制等关键技术的特点及研究现状,总结了自动驾驶农机的应用场景,包括自动驾驶拖拉机、收获机、插秧机、施肥机等。分析发现,自动驾驶农机在关键技术、标准制定、推广应用等方面还存在一些问题,并针对问题在多传感器融合、路径跟踪算法、标准体系建设等方面提出建议。

农业4.0背景下济宁市高新区智能农机装备技术创新研究

智能农机是信息化时代农业发展变革的主攻方向,在我国的农业生产中发挥重要作用,并为实现农业大国的目标奠定了坚实的科技基础,也是实施农业4.0的重要途径。根据现实状况,对农业4.0和智能农机的发展和应用逻辑进行了说明,介绍了实现智能农机装备的关键技术,对农业4.0背景下的智能农机装备的实施场景进行了界定,有针对性地提出了一些措施,以促进我国农业生产的智能化和发挥我国农机装备的应用潜力。

基于智能农机装备的应用与推广策略分析

随着全球农业面临着生产效率提升和可持续发展的双重挑战,智能农机装备在提高农业生产效率、节约资源、减少环境污染等方面发挥着重要作用。智能农机装备的应用已成为提高农业生产力的关键途径。本文深入分析了智能农机装备在现代农业中的应用现状,包括自动驾驶农机、无人机植保、智能灌溉系统等,并探讨了其在不同农业生产环境中的适用性和效益。在此基础上,本文提出了一系列推广智能农机装备的策略,涉及技术研发、政策扶持、农民培训和服务体系建设等多个方面。通过对这些策略的分析,旨在为智能农机装备的推广提供理论依据和实践指导,以促进其在农业生产中的广泛应用,进而提升整个农业行业的技术水平和国际竞争力。

全球智能农机领域专利格局分析

以Himmpat专利数据库为数据来源,对全球智能农机领域进行了专利信息统计分析,旨在更好地了解全球智能农机专利布局情况和技术水平。研究结果表明:中国在智能农机领域占据主导地位,美、德等国家显示出较强的创新能力和国际竞争力。技术发展呈现出多样化和差异化的特点,国外都是公司主导,并且其专利具有较高的国际影响力和价值;中国是高等院校主导,不仅专利数量较低,而且国际影响力和价值也较低,在不同主体合作上有较大的不足。

智能农机发展方向及转型升级分析

随着农业现代化进程的不断推进,智能农机作为农业生产的重要装备正发挥着越来越重要的作用。传统的农业机械人工逐渐向智能化、自动化和数字化方向转变,使农业生产更高效、更环保。智能农机的发展方向是数字化、网络化和智能化。智能农机将利用传感器技术、大数据分析和云计算等手段实现对农田、作物和环境的精细监测和管理。通过物联网和无人机等技术,实现设备之间的互联互通,也可借助人工智能和自动控制技术,实现自主导航、识别判断和自动执行任务。本文将就智能农机的发展方向和转型升级展开探讨,通过分析智能农机技术的发展以及在精准农业、绿色农业和农业物流等领域的应用,探索智能农机企业的转型升级策略,以期为智能农机的发展提供参考和借鉴。

农业信息化背景下智能农机的发展与研究

随着我国农业现代化的发展,智能农业机械设备也在迅猛发展。智能农机是提高工作效率、实现资源的合理利用、促进农业智慧化发展必不可少的工具,对于保障我国粮食产业安全、促进农业生产、降低农民劳动强度和改变农民增收方式具有十分重大的意义。智能农机将向精准导航、简便操作、精确识别、云端平台、环保能源等方向发展,高端智能农机必将全面取代传统农业农机装备,从而促进农业现代化发展。标准体系是保障智能农机装备产业安全、高效、环保的基础,只有在科学的标准体系下规范地生产和管理,智能农机装备产业才能形成完整、健康的产业链,我国传统农业机械设备将由低中端水平向中高端水平转换,向高端智能农机发展。本文围绕农业信息化背景下智能农机的发展展开研究。

“发展智慧智能农机 促进农业强省建设”研讨会举办

2023年12月21日,“发展智慧智能农机促进农业强省建设”研讨会于长沙召开。会议总结了近年来湖南省农机工作五个方面的亮点,分析了当前该省农机化发展还存在的“痛点”“难点”“堵点”,从着力提升农机研发制造水平、切实加快农机推广应用步伐、逐渐夯实农机化发展基础、扎实抓好农机农艺深度融合、大力培养农机人才五个方面提出下一步工作重点。

基于物联网技术的智能农机装备研发创新策略研究——以插秧机为例

以水稻插秧机为例,结合物联网技术,探索智能农机装备的研发创新策略。在对物联网技术在农业领域的应用现状和优势进行综述的基础上,分析了农机装备智能化研究存在的问题以及插秧机智能化改造的先进技术与成果。从智能化需求分析、技术要求与设计原则、物联网技术在智能插秧机中的应用、硬件设计与优化、软件开发与优化等方面,阐述了智能插秧机的设计与开发。最后,提出智能插秧机研发创新策略,并展望智能农机装备研发的未来发展方向。