智能制造背景下机械设计制造及其自动化技术发展路径

本文深入探讨了在智能制造背景下,机械设计制造及其自动化技术的发展路径。通过分析当前智能制造的发展趋势和机械设计制造及其自动化技术的现状,提出了创新设计、智能控制、数据驱动、协同发展等发展路径,旨在为推动机械设计制造及其自动化技术的智能化发展提供理论参考和实践指导。

新工科背景下智能制造工程专业实践教学体系建设——以江西理工大学为例

文章以江西理工大学为例,从六个方面论述了新工科背景下智能制造工程专业实践教学体系建设,包括基于专业特点,组建多元化的跨学科指导教师团队;搭建以“制造创新中心”为依托的实践基地;打造多层次的科技创新竞赛平台;构建“基础—应用—创新”分层递进的创新能力培养模式;以学科交叉为导向创新实践教学模式;建立持续改进的实践教学质量监控与评价体系。

智能制造产业学院运行模式下的实践教学改革探索

智能制造产业学院是高职院校探索产教融合、协同育人的创新模式,更是构建职业教育与产业集群联动发展的重要路径。该研究以湖南地方优势产业需求为导向,紧扣智能制造领域经济发展需要,开展校企协同育人研究,联合打造了中联重科智能制造产业学院,构建了以产业链设计人才培养方案、创新链提升学生“双创”能力、教育链培养工程技术人才的有效育人实体,具有产业特色鲜明、育人成效显著的特征,为高职院校开展校企合作提供了可应用、可推广的新模式。

智能制造背景下机电一体化技术专业的数字化教学改革研究

随着智能制造技术的快速发展,其对机电一体化技术专业人才的需求发生了深刻变化。传统的教育模式已难以满足当前产业对高技能、高素质人才的需求。文章探讨智能制造背景下机电一体化技术专业的数字化教学改革路径,分析当前教学面临的挑战,提出针对性的改革策略,以期为培养适应智能制造时代的专业人才提供参考。

基于数据驱动的纺织智能制造系统研究

本文探讨了数据驱动方法在纺织智能制造中的应用,重点关注企业利用订单和品种数据优化生产流程、成本控制和质量管理,提出了以订单数据驱动企业数据流结合品种数据驱动生产数据流的双循环驱动模式。新模式将在提升纺织企业智能制造水平、挖掘各信息化系统间数据隐藏价值等方面起到积极作用,以实现更高效的企业运营和市场响应。

提升高职智能制造类教师技术研发能力策略研究

新一代信息通信、新材料、新能源等技术与先进制造技术加速融合,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了机遇。具有工匠精神、研发能力、能解决产业现场问题的工程师已成为制造业智能化创新发展中产业竞争力的关键因素。从智能制造企业视角,基于产教融合背景,与高职院校共同创建智能装备产业创新研究院,以企业全生命周期的智能检测装备研发项目驱动,对照职业教育“双师型”教师能力标准,提出智能制造类专业教师研发能力提升策略。

基于“三技融汇”的智能制造技术现场工程师人才培养路径

智能制造技术的发展要求人才培育场所需要输送更多现场工程师。本文针对智能制造技术现场工程师培养存在的问题与困境,在明确“三技融汇”内涵的基础上,提出基于“三技融汇”的智能制造技术现场工程师人才培养路径,旨在为培养更多智能制造技术领域现场工程师提供一定参考与借鉴。

建筑钢结构智能制造研究及进展

加快钢结构制造智能化升级,发展新型建造方式,不仅是推动建筑业高质量发展的重点任务,也是我国向制造强国目标迈进的主攻方向。建筑钢结构制造属于典型的离散制造生产方式,具有标准化程度低、生产批量小和种类多样的特点,目前多采用人工辅助的机械化生产,制造生产方式仍然比较落后,因此解决建筑钢结构制造的关键技术问题对实现建筑工业化和智能化具有重要意义。针对建筑钢结构智能制造存在的装备智能化程度低、制造工艺较传统及生产管控数字化不足等问题,研究了建筑钢结构智能制造生产线规划设计、智能装备和先进制造工艺技术以及生产过程数字化管控等诸多内容,并通过数字孪生模型和微型生产线联调联动测试实验对智能生产线的可行性进行了技术验证,为钢结构智能生产线设计和既有生产线升级改造提供了很好的应用示例。

智能制造中工业机器人故障诊断技术分析

随着智能制造的不断发展,工业机器人在各行各业的生产线上扮演着越来越关键的角色,而机器人在操作过程中出现故障将严重影响生产效率和系统稳定性。本研究针对工业机器人的故障诊断技术进行深入分析,尤其关注了机器学习技术在故障诊断中的应用,并通过实证分析验证了所提出方法的有效性,旨在为未来工业机器人故障诊断技术的优化和应用提供理论支持和实践指导。

智能制造下企业财务会计向管理会计转型研究

智能制造不仅改变了传统的生产模式,也对企业的管理模式提出了新的要求。文章从分析智能制造背景开始,探讨财务会计和管理会计的区别,并分析企业财务会计向管理会计转型的必要性,提出了智能制造背景下企业财务会计向管理会计转型的具体策略,包括整合信息技术的应用与数据、管理会计人才的培养与团队建设以及构建企业内部流程优化与协同机制。

制造业转型升级背景下技工院校智能制造人才培养的探索

制造业转型升级背景之下,智能制造行业对于高素质技能型人才提出了越来越紧迫的要求。技工院校智能制造人才培养过程面临着很多挑战,而企业对于智能制造人才提出了模块化知识结构、灵活应变能力以及实践操作技能等具体要求,但是目前的教育体系很难充分适应这些要求。为此,技工院校有必要在课程体系、教学方式、校企合作、师资队伍建设和实训基地建设上加以改革,促进人才培养质量的提高,培养具有创新能力、技术水平、实践经验等智能制造人才,为制造业转型升级提供帮助。

人工智能与5G网络在智能制造中的实践分析

随着科技的飞速发展,AI与5G的结合正引领智能制造的新一轮变革。智能制造作为工业4.0的核心内容,旨在通过高度集成化的信息技术手段,实现生产过程的智能化、自动化与网络化。在这一背景下,人工智能以其强大的数据处理能力、智能决策支持系统和自动化控制技术,为制造业的转型升级提供强有力的支撑。而5G网络作为新一代移动通信技术的代表,以其超高速率、低延迟、大连接等特性,为智能制造的快速发展奠定坚实的通信基础。

基于导师制的智能制造专业应用型人才培养模式探索

在新工科背景下,为探索基于导师制的智能制造专业应用型人才培养新模式,文章提出了一种基于以赛助选、个性化培养、团队合作训练的应用型人才培养模式,并基于创新创业课题、企业工程案例、实践传递进行成果检验,实现导师制与应用型本科教学培养方案有机融合,为有效培养适应新工科发展的智能制造专业应用型人才提供参考和借鉴。

智能制造下电气自动化专业人才培养策略研究

在智能制造迅猛发展的今天,电气自动化专业人才的培养正迎来前所未有的机遇与挑战。智能制造技术正以前所未有的速度渗透到工业生产的各个领域,对人才提出了更为精细、复合的要求。面对这一趋势,传统的电气自动化人才培养模式正逐渐显露出局限性,不足以全面覆盖行业对系统知识、实践技能和综合能力的实际需求。本文通过深入分析智能制造对电气自动化专业知识、技能和创新能力的具体要求,揭示了当前教育体系中存在的不足,力图从教育内容、教学方式、实践模式以及校企合作等方面提出更具针对性和前瞻性的优化策略。以培养出能够适应智能制造需求的高素质、复合型电气自动化人才。

智能制造领域中控制系统专利技术探讨

探讨了智能制造领域中控制系统专利技术的现状、发展与应用。分析了基于机器视觉的质量控制系统的技术特点,包括光源技术、图像传感器技术、图像处理技术的演进及专利申请趋势,综述了自决策与自适应控制技术、物联网与智能控制技术、人工智能与智能控制技术的应用与专利进展。通过案例分析说明专利技术对智能制造实际应用的提升作用,总结其在保护创新、制定技术标准、促进技术共享及提高制造效率方面的价值。分析了智能制造控制系统专利技术面临的挑战,如技术壁垒、高成本、人才短缺及标准不统一等,提出加强研发创新、人才培养、标准制定及合作交流等应对策略。未来,控制系统专利技术将在智能化、绿色化、标准化及技术集成创新方面寻求突破,为智能制造的持续发展提供重要支撑。

智能制造背景下机电一体化技术在机械制造工程中的应用策略研究

在工业4.0时代来临的今天,智能制造已经成为世界制造业的主流。机电一体化是智能制造的核心技术,它是机械、电子、计算机、自动控制等多个学科的交叉融合,为现代机械制造业带来了生机。本论文通过对机械制造工程中机电集成技术应用现状的分析,探索在智能制造环境下,机械制造技术创新发展的可行性,并提出相应的应用策略,以期为我国机械制造产业的发展提供些许理论支撑与实践指导。

智能制造中工业机械臂的精确控制技术研究

考虑工业机械臂的操控模型与相关算法拟制,能够反映自适应控制方式在具体操作环节的准确度。通过对多任务执行情况下自适应控制与传统控制的比较,验证其在定位精度、跟踪轨迹以及对环境适应性等方面的关键作用。研究结果对提高复杂工作环境下机器人的控制精度具有重要意义,并为其在智能制造领域的应用提供一定的理论依据。

面向智能制造业的机械制造工艺基础课程改革与探讨

随着制造业智能化的快速发展,传统机械制造工艺基础课程已经无法适应新的制造模式和技术要求。该文针对机械制造工艺基础课程中存在的问题,提出在课程中增加智能化生产技术的教学内容,引入数字化设计和制造技术,强化实践环节的培养,优化教学方案及实施过程,保证理论与实践有机结合,注重培养学生的创新思维和团队协作能力,进一步提升学生的学术表现和实际技能,培养更具竞争力的人才,促进制造业的可持续发展。

机电一体化专业课程融合在智能制造领域的应用探索

探讨了机电一体化专业课程与智能制造的融合点,包括机电一体化技术在智能制造中的应用领域、智能制造对机电一体化专业课程的新要求以及课程内容的调整与优化。提出了机电一体化专业课程融合策略,包括交叉学科课程的设置、实践教学与智能制造的结合以及创新能力的培养与课程设计。

《中德智能制造/工业4.0人工智能标准化研究报告》正式发布

近日,由中德双方专家联合编制的《中德智能制造/工业4.0人工智能标准化研究报告》于第十五次中德智能制造/工业4.0标准化工作组全会正式发布。该报告由中德智能制造/工业4.0标准化工作组人工智能应用任务组研制,梳理了在智能制造/工业4.0中当前中国、德国及欧洲人工智能标准化的进展,分析了制造业中人工智能应用及其标准化面临的机遇与挑战,并就未来合作提出了建议。