智能教学系统研究综述

介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。

AIGC的智能教育应用:智能教学系统的功能升级

智能教学系统作为个性化学习工具,在当下仍存在一些问题,如情感交互不足,教学资源预设性过强,不能根据学习者具体需求灵活生成等。当前井喷式发展的人工智能生成技术(artifical intelligence generated content,AIGC)以生成性和交互性的特点引起人们广泛关注。为加强智能教学系统的沉浸式体验,为学习者提供更为精准的个性化学习,此次研究设计融入AIGC技术的智能教学系统。该系统利用人工智能生成技术,实现了智能教学系统沉浸性交互更强、学习路径规划更精准和学习资源的生成更灵活。在系统中,通过对学生行为数据的分析,自动生成个性化的学习路径和推荐学习内容。此外,针对不同学习者需求,该系统智能生成多模态的教学工具和资源,如在线测试、练习和教学视频等,以满足不同学生的学习需求,实现虚拟教师参与的实时学习交互、细粒度数据采集助力的学习者精准评价和基于语义理解的个性化学习资源生成与推送。

从情绪共情到认知共情——智能教学系统中的人机共情研究反思

为了促进学生在学习过程中保持积极的学习情绪和长久的学习动机,在智能教学系统的设计中要高度重视人机之间的情感交互,即人机共情。本研究定义智能教学系统中的人机共情为:能够识别学习者情感并给予反馈,使得学习者感知到自己的情感被智能教学系统所理解,并保持较强的学习动机。该定义与人类共情的定义类似,既突出了情绪共情,也突出了认知共情。根据相关文献综述,当前关于智能教学系统情感方面的研究大多集中于情感识别方面,对共情策略的研究也仅仅停留在浅层。因此,本研究设计了一套考虑学生不同情感状态的人机共情策略框架,并对未来智能教学系统中的人机共情研究方向提出了建议。

智能教学系统在课堂教学改革中的作用及其效果分析

为分析智能教学系统在课堂教学改革中的作用及其效果,采用问卷调查法进行数据收集,研究对象涵盖不同年级的学生,问卷内容包括教学效率、教学资源、课堂互动和学习体验4个维度。信度检验表明所有维度具有较高的内部一致性,描述性统计结果反映出智能教学系统在提高教学效率、丰富教学资源、增强课堂互动和改善学习体验方面的积极效果。权重分析显示,教学资源和课堂互动维度的重要性较高,卡方结果表明不同年级学生在各维度的评价无显著差异,智能教学系统具有广泛适用性,建议各高校全面推广和优化智能教学系统,加强对教师的相关培训和技术支持,以使其在教育改革中发挥最大效能。

智能制造下智能教学系统Hadoop处理NetCDF数据的设备优化探讨

随着智能制造的快速发展,智能教学系统对大数据处理能力需求日益增长,Hadoop作为一种强大的分布式计算框架,其在处理NetCDF数据方面具有显著优势。围绕Hadoop在处理NetCDF数据中的作用进行深入探讨,首先探讨了智能制造下Hadoop在处理NetCDF数据方面的具体应用,其次提出了设备优化策略,旨在提升智能教学系统在智能制造环境下的数据处理效率和教学效果。

基于智能教学系统的智慧教学实践探索--以广州市荔湾区初中学校为例

广州市荔湾区面临教育优质化和均衡化程度有待提高、人工智能与教育教学融合创新成效偏低、教育信息化数据支撑决策能力不足等问题。为适应“双减”背景下减负增效提质的要求,广州市荔湾区初中学校应用智能教学系统进行智慧教学的实践探索,借助智能技术制定评价体系,突破发展路线,统筹规划创新,提升学生智能素养。通过利用智能教学系统建立大数据,协助教师精准教学,为每个学生提供个性化的学情分析诊断和薄弱点定位。同时,基于人工智能推荐引擎,为学生推荐个性化的优质学习资源,形成个性化教与学的闭环,有效提高了学习效率和学习质量,取得了良好的效果。

基于Web的智能教学系统模型

智能教学系统是当前计算机应用的重要领域之一,文中主要研究在国家知识基础设施(NKI)支撑下的基于Web的智能教学系统模型:NKI Tutor。NKI Tutor包括七个模块:学生模型、教学模型、交互模型、NKI知识库、专家模型、出题模块和模拟工具,其主要特点是:(1)教学内容覆盖多个学科知识,且是动态的知识库;(2)交互模块给教师提供可操作的教学策略描述语言,便于教师在系统中设计个性化的教学策略。

浅谈支持情境感知的智能教学系统设计在教育中的应用

智能教学系统设计是将人工智能技术应用到计算机网络技术中,以教育学、心理学等为理论依据,开发出的用于指导学生自主学习、协作学习的一系列软硬件体系,实现以学生为中心,个性化的教学模式。通过分析智能教学系统的发展、特点及在高校中应用存在的问题,探究支持情境感知的智能教学系统设计在教育中的应用。

智能教学系统的发展与前瞻

该文回顾了ITS的发展历史,并通过对影响ITS发展的相关学科的分析,做出了对ITS未来的预测。

基于web的智能教学系统研究

该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。

智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统 ( intelligent tutoring system,ITS) ,作为人工智能学科的重要研究应用领域 ,是 2 1世纪人类社会数字化教育的必然发展方向 ,迄今研究逾 3 0年 .现有一些 ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性 ,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强 ,进而导致学生模型弱化等问题 ,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用 .在此从系统的知识表示入手 ,基于 SC文法的知识表示体系和知识树映射方法 ,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型 ( augm ent knowledge- tree model,AKTM) .模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容 ,贯穿于 ITS系统4大传统模块之中 ,并在内容和功能上与之完全集成 .通过知识点层次多维属性标注和索引 ,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程 .通过知识点学习循环 ,实现个别化、动态、自适应智能教 /学过程 .同时通过模型在多媒体 ITS系统中的实例化设计和运用 ,实现了动态教 /学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点 .

在智能教学系统中两层动态学生模型的研究

学生模型是智能教学系统的核心部分 ,是智能教学系统制定个性化教学策略与学习策略的依据。本文提出了一个两层动态学生模型 ,该模型具有以下特点 :1.通过跟踪和综合评价相结合的方法获取学习者的综合特征 ;2 .针对学习者二级特征采用面向教师的半开放的动态维护方式 ;3.组织二级特征的信息采用流水账的形式。基于两层动态学生模型 ,本文采用广义模糊综合评判方法对学习者二级特征进行评价。

基于情感识别的智能教学系统研究

针对传统的智能教学系统(ITS)在情感方面的缺失,提出了基于情感识别技术的ITS模型。该系统模型在传统的教学系统上新增情感识别模块,利用人脸表情识别以及文本识别等技术所构建,可以获取和识别学生的学习情感,并根据学习情感进行相应的情感激励策略,实现情感化的教学。

智能教学系统新进展

智能教学系统(ITS)历来是计算机辅助教学(CAI)的研究重点。介绍了ITS的概念和发展,重点分析了ITS在体系结构、知识表示与管理方面的新进展和一些新技术在ITS中的应用,对MAS、数据挖掘、知识管理、本体论、网格等技术在ITS中的应用进行了综述,以期有助于ITS的发展。

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统研究

传统的智能网络教学系统在适应性和个性化方面存在严重缺陷。基于Web和数据挖掘技术构建了一个智能教学系统的模型,该模型采用人工神经网络、聚类分析等关键技术,获取学生对知识点的理解程度,并对学生学习特征分类,根据学生的不同特征和兴趣点,提供不同的教学策略和教学内容,更有利于实现系统的个性化教学。

智能教学系统(ITS)的研究现状及其在中国的发展

本文在分析智能教学系统(ITS)概念、结构、特征的基础上,介绍了ITS的研究现状、研究重点,并分析了历届ITS国际会议论文集论文分布情况,最后阐述了ITS在中国的研究与应用现状,并探讨了ITS的发展趋势。

一个智能教学系统的设计模型

本文提出了一个智能远程教学系统的设计模型，并给出了教学策略、学生模型、知识表示与知识获取及其相关功能模块的设计方法。

智能教学系统的研究热点与发展趋势

智能教学系统涉及人工智能、认知科学和教育科学,智能教学系统的研究已经成为教育技术学科的一个重要领域。本文通过文献研究法,在阐述智能教学系统概念与基本架构的基础上,分析了当前智能教学系统的研究热点及其发展趋势。

智能教学系统NKI-Tutor的教学策略研究

智能教学系统NKI-Tutor是国家知识基础设施(即NKI)的一个重要应用,其目的是将NKI丰富的知识传授给学生.NKI-Tutor教学策略研究主要研究面向领域本体的跨学科教学策略,设计用于实施领域本体属性和关系教学的微教学策略,以及实施教学规划的宏教学策略,并通过动态逻辑验证教学策略的合理性和完备性.

人工智能在智能教学系统中的应用

智能教学系统 (ITS)是人工智能与教育结合的主要形式。本文在总结国际上相关研究成果的基础上 ,结合我们在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验 ,介绍了ITS的历史、结构和主要技术 ,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用 ,并指出了当今这个领域上存在的一些问题 ,在文章最后 ,提出了今后研究工作的努力方向。