物联网下智能物流供应链管理的探析

科学技术高速发展的今天,智能物流供应链管理已经成为各大物流企业未来发展的重要方向。智能物流供应链管理依托物联网技术,能够实时开展智能化物流加工管理、智能化运输管理以及智能化仓储管理。本文重点探究物联网智能物流供应链管理体系的价值作用以及管理应用。物联网、云计算、大数据的等各类新型技术的应用成为各大物流企业经济效益稳步增长的重要途径。物流企业需要充分重视物联网技术的应用价值,依托物联网技术构建智能物流供应链管理体系,充分提高企业经济效益。

构建“五螺旋”动态自适应产教融合协同育人模式--以智能物流专业群为例

文章提出构建“五螺旋”动态自适应的产教融合协同育人模式,通过整合产业、企业和职业技能课堂,优化课程模块设计,嵌入多元证书体系,实现专业发展与产业需求的紧密结合,为智能物流领域培养高质量专业人才,助推产教深度融合向高质量发展转型,为高等教育与行业企业间建立更加协调、高效的协同育人机制提供新思路。

基于华为鸿蒙的智能物流控制系统设计

针对采用传统物流方式分拣货物速度慢、工作人员运输货物具有一定的局限性与不确定性等问题,文章提出了一种基于华为鸿蒙操作系统的智能物流控制系统设计方案。本系统通过基于物联网技术的智能小车实现了仓储、配送、运输等环节的信息化管理和自动化控制,进一步提高了物流效率和准确性。本设计可实现物流信息共享、运输路径优化、运输安全监控等功能。本系统还采用了大数据分析技术,对物流数据进行挖掘和分析,可以帮助企业进行决策和优化。整个系统以小熊派开发板为控制核心,其上运行的鸿蒙系统采用分布式架构设计,支持多终端接入,具备高并发能力和稳定性,且易于扩展和升级。实验证明,智能物流控制系统可为企业提供有效、准确和可靠的物流服务,可为物流行业数字化转型与升级提供技术支撑。

基于AGV机器人的智能物流系统在医用耗材管理中的应用

目的医用耗材价格昂贵,规格众多,使用量大,传统人工管理模式存在一定弊端。通过建设基于AGV机器人的智能物流系统,提高管理水平。方法AGV机器人在一级库房实现出库、入库、盘点等功能,将原有的“人到货”模式转变为“货到人”模式。结果基于AGV机器人的智能物流系统节省人力,节约成本,减轻人员劳动强度,提高库房的利用率,提升工作效率。结论医院是智能物流发展的新领域,基于AGV机器人的智能物流系统在医院取得了良好的应用效果,可提升医院智慧化管理水平。

智能物流技术的创新与应用

5G、物联网技术等是“新基建”的领军力量,将极大促进物流业的创新发展和转型升级,同时也将加速大数据、人工智能和物流等相关技术的发展,实现物流科技和设备的智能化。在这一背景下,该文通过对智慧物流技术的创新性应用进行剖析,阐述构建该系统的思路和途径,旨在为企业提供借鉴。

机器学习在智能物流研究中的应用进展与展望

随着云计算、物联网、大数据分析以及人工智能技术的广泛应用,我国物流业正在向智能化、自动化方向发展。机器学习作为人工智能的核心,它在智能物流领域中的应用也越来越引起人们的重视。文章主要研究了机器学习在智能仓储、智能运输、智能配送中的应用。具体研究内容包括基于机器学习的智能分拣系统、智能仓库规划设计、交通流预测与分析问题、车辆调度问题等。针对机器学习在智能物流中存在的问题,文章也进行了概述并提出了解决措施,希望通过对机器学习在智能物流研究中的应用提供理论指导。

基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合发展策略

本文探讨了“互联网+”智能物流与电子商务的融合优势、发展现状、面临的挑战及发展策略,并通过案例分析了二者融合的具体实践。“互联网+”智能物流和电子商务的融合可以提高物流的效率和精度,缩短商品在途时间,降低运营成本,同时提高客户满意度。然而,在融合过程中也面临着基础设施建设、运营管理、数据利用和信息安全等方面的挑战。为推动二者融合发展,本文提出了系列策略,包括加强基础设施建设、完善运营管理、提升数据利用水平及加强信息安全管理等。通过对顺丰速运、京东物流和菜鸟网络等案例的分析,我们可以更好地理解“互联网+”智能物流与电子商务融合的发展趋势和实践。

基于智能物流的AGV路径优化研究

由于现有的优化方法路径转折次数在3次以上,AGV完成任务的时间久,为此研究基于智能物流的AGV路径优化。结合智能物流的路径结构模型,规划AGV配送路径。采用自适应回归分析方式对物流数据特征进行分配,建立促进性模型。运用基于路径优化模型的A*算法进行路径规划,生成动态加权地图。结合免疫算法和蚁群算法求解最优解,输出结果完成路径优化。实验结果表明,实验组的参数优化后转折次数保持在2次以内能够寻找到最优路径,具有较高避障能力;在不同场景下,AGV完成任务的时间均在15s以下,达到较为快速的路径寻优,达到良好的优化效果。

新松:立足技术优势 助力储能行业生产工艺标准化——访沈阳新松机器人自动化股份有限公司移动机器人BG总裁王玉鹏、智能物流BG总裁姜碧霄

新松基于在机器人与智能制造领域深厚的技术储备,打造了覆盖储能行业原料、电芯、PACK、储能柜装配等生产及物流工艺的行业自动化解决方案,未来将持续深入储能行业全工艺环节,更好地为储能行业用户服务。作为智慧物流领域头部企业,沈阳新松机器人自动化股份有限公司(以下简称“新松”)一直致力于打造成为物流全流程、全产业链企业,基于软硬两方面实力的持续提升,在行业高质量发展中充分发挥着支撑辐射示范带动作用。新松在新行业、新产品的拓展上有着丰富经验,并与用户企业一起攻克了多个行业的代表性工艺,立下无数项目标杆。

RFID技术在智能物流中的最新应用与发展

随着智能物流加速发展,不断优化和改善的RFID相关技术和产品正得到广泛应用,并发挥出愈发重要的作用。如今,智能物流系统中RFID技术的应用与发展,也已成为业界关注的课题,越来越多的研究机构和企业推出基于RFID技术的全新服务和产品。

湖南“三高四新”战略背景下区域智能物流技术人才培养模式研究

以湖南“十四五”规划作为支撑,在此规划下梳理了湖南省物流类专业培养现状的基础上,以怀化市为例,从人才培养的模式的课程体系、校企合作和“双师双能”型教师团队建设进行研究分析,提出区域智能物流技术人才培养存在的问题以及给出对应的建议和策略。在湖南省“三高四新”战略背景下的区域智能物流技术培养模式的研究,能助力多方协同育人,培养高素质的智能物流技术人才,助力地方产业经济腾飞。

obe理念在高职智能物流技术专业课程的应用——以《路径优化与货物跟踪》教学为例

在国家大力推进职业教育改革的背景下,OBE教育理念适应行业需求,有效推动教学改革和人才培养职业的提升。文章从理念设计和理念实施深入阐述OBE教育理念的内涵,探索OBE理念在高等职业教育智能物流技术专业课程《路径优化与货物跟踪》课程教学改革实践中的应用。

产业链视角下皮革产业电商智能物流成本控制研究

智能物流是一种基于传统物流和人工智能开发的新型物流体系。本文对皮革产业电商渠道应用智能物流的价值、现状、存在问题等进行解读,从产业链、产业布局、精益物流等主要视角对皮革产业电商智能物流的成本控制策略进行分析,旨在为皮革产业更好地应用智能物流技术提供借鉴。

基于STM32的智能物流管理系统设计与实现

本研究针对现代物流管理中的需求,深入探讨了一种基于STM32的智能物流管理系统设计与实现方法。首先,对物流管理系统的框架进行了研究。其次,聚焦于其中的硬件部分和软件部分的关键技术。最后,在STM32CubeMX平台上进行了仿真实验,来验证系统的有效性。实验结果表明,该系统能够成功完成对物流数据的采集、处理和存储,对物流过程进行了全面监测和管理,并且在能耗控制方面取得了良好的效果。因此,本研究为智能物流管理系统的设计与实现提供了一种新的思路和方法。

新能源汽车市场营销与智能物流融合发展研究

新能源汽车市场正经历着前所未有的发展与壮大,政府的政策鼓励、消费者对清洁能源汽车的日益关注,以及电池技术的突破,共同推动了这一领域的快速发展。与此同时,智能物流作为一种新兴物流模式,借助先进的信息技术和自动化设备,深刻改变着物流行业的传统运营方式,可以提高物流效率和准确性,降低成本与环境影响。文章通过探讨新能源汽车市场的发展趋势,概述智能物流兴起的背景及其对传统物流模式的影响,并深入分析新能源汽车与智能物流融合的必要性及其时代意义,提出了对这一前沿领域的全面理解和展望。

数字经济赋能下长三角智能物流协同发展战略研究

数字经济时代,长三角经济的高质量增长离不开智能物流的协同发展和鼎力支撑。文章先从数字经济与智能物流的理论探讨入手,剖析数字经济对智能物流协同发展的影响机制;然后设计数字经济下智能物流协同发展水平评价指标体系,并采用熵值法对2018—2022年长三角区域智能物流协同发展水平进行测算并展开时空分析,据此揭示其存在的问题;最后在此基础上,制定数字赋能下长三角智能物流协同发展战略及其实施要点和保障措施。

智能物流管理在水泥企业的应用

智能物流管理系统是一种基于先进的信息技术和物联网技术的物流管理系统,旨在实现物流过程的智能化、自动化和高效化。该系统通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,对物流过程中的各个环节进行实时监控、预测和优化,以提高物流运作效率、降低物流成本、提升客户体验。

智能物流进化:人工智能大模型重塑供应链生态和智能化未来

传统供应链面临着信息孤岛、效率低下、成本高昂等挑战。人工智能(AI)大模型以其强大的数据处理和分析能力,为供应链生态的优化升级提供了新机遇。文章分析传统供应链痛点,探讨AI大模型如何通过数据驱动决策、资源配置优化、流程自动化、风险防控等方式,实现供应链效率提升、成本降低、风险管理能力增强,并展望智能化供应链的未来发展趋势。以亚马逊、苹果、阿里巴巴为例,展示了AI大模型在供应链生态中的应用和取得的显著成果。

智能物流及仓储管理系统的设计与实现

随着现代物流业的发展,智能仓储及物流管理系统已成为企业提升效率、降低成本的重要手段。本文以某公司智能仓储及物流管理系统为例,探讨了系统的设计目标、方案、应用效果及难点。该系统通过引入先进的信息技术,实现了仓库管理、订单处理、运输调度等环节的智能化。希望本文的研究能够为智能物流领域的发展提供参考。

宇锋智能:创新驱动发展,助力合力智能物流提档加速——访安徽宇锋智能科技有限公司副总经理王池如

宇锋智能深耕技术,打造全系列、高质量拳头产品,并推出多样化智能存储、配送、拣选等解决方案,为众多行业企业提供全方位的物流数智化升级服务,助力其物流效率和智能化水平提升,赢得业界广泛赞誉。2024年,宇锋智能正式加入安徽合力,迎来新一轮的“加速跑”。