老年结直肠癌高危人群智能语音健康干预效果评价

目的评价60岁及以上结直肠癌高危人群智能语音健康干预效果,为提高该人群知识水平和检查行为依从性提供依据。方法将2020年上海市黄浦区社区60岁及以上居民结直肠癌筛查项目中初筛结果为阳性者782例使用随机数字表法分为干预组和对照组。在1年干预期间,干预组接受2次智能语音电话干预,对照组接受常规健康教育。在干预前后,分别对干预组和对照组进行一次问卷调查,了解其结直肠癌防治的相关知识以及肠镜检查和肛指检查行为改变情况。结果干预组344例,对照组342例,2组对象一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。干预后,干预组较对照组的大肠癌防治知识总分高0.29分,且差异有统计学意义(χ^(2)=5.45,P<0.05),干预组干预后较干预前知识总分提高了0.55分且差异有统计学意义(χ^(2)=60.84,P<0.05)。干预后,干预组的肠镜检查率显著高于对照组(χ^(2)=4.24,P<0.05),干预组干预后较干预前肠镜率显著提高,且差异有统计学意义(χ^(2)=28.25,P<0.05)。结论运用智能语音技术对60岁及以上结直肠癌高危人群进行干预是提高大肠癌防治知识和肠镜检查率的有效手段,可在今后的干预项目中进一步完善和推广。

基于原子设计理论的车载智能语音交互设计方法初探

本文根据当前智能座舱以及智能语音交互技术与特征,引入原子设计理论,梳理了原子设计及设计系统相关理论中的重要概念,并将相关理论的核心框架与智能语音交互场景相融合,在语音交互背景下对原子设计理论中的要素层次进行了重新诠释和定义,提出了基于原子设计的车载语音交互设计系统构建方法,为解决车载语音交互体验一致性,提升语音交互技能的设计与开发效率提供了新的思路和参考。

专利视角下智能语音质检关键核心技术主题的研究

【目的/意义】基于专利数据识别智能语音质检关键核心技术主题,根据识别结果指明关键核心技术方向。【方法/过程】构建LDA主题模型,洞察专利智能语音质检关键核心技术的研究热点、技术演化趋势等。【结果/结论】本文共识别出8个核心技术主题,其中语音识别与语义理解、自然语言处理、语音情感分析最为关键,与国家政策导向相适应,可以集中优势资源合理布局。

基于AI智能语音输入的病理报告书写系统的设计与实现

目的基于AI智能语音技术,结合本院病理科实际工作需求,开发实现覆盖病理取材、报告诊断等环节的报告书写系统。方法在Visual Studio开发环境下使用C#编写客户端,完成语音采集并通过IIS调用科大讯飞语音服务,对于语音转译出的文字信息进行智能处理后输出到电脑光标所在位置。结果通过对实际应用的评价结果表明,使用本系统进行病理报告书写,识别率达到93.14%,能有效缩短报告书写时间。结论基于AI智能语音输入的病理报告书写系统设计、应用、测试,采用语音转译方式,可降低病理医师工作中的位置切换频度、降低工作台交叉污染风险、提高整体工作效率。

基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统设计

为提升自动控制效果,加快翻译速率,设计基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统;采集外界智能语音信号,利用A/D转换器得到数字信号,启动语音唤醒模块激活翻译机器人,听写模式识别复杂语音信号,命令模式识别简单语音信号,得到语言文本识别结果,通过深度学习关键词检测方法提取关键词作为翻译机器人的自动化控制指令,通过单片机识别自动化控制指令;实验结果表明,该系统可有效采集外界智能语音信号,在0.6 s至2 s之间时,该外界智能语音信号的振幅较小;系统运行时间最短为5.6 s,响应速度在11 m/s左右,控制误差最小为5.1%,BLEU值最高达到了42.75,控制准确率达到95.7%,提取智能语音信号的关键词,完成翻译机器人自动化控制。

基于智能语音技术的多功能母婴护理装置设计

为解决传统洗护装置中洗护分离、高度不可调、洗护繁琐等问题,从传统婴幼儿洗护装置出发,设计一款基于智能语音技术的多功能母婴护理装置,旨在实现洗护一体,优化洗护结构,减轻家长洗护负担。通过调研婴儿洗护过程并分析现有洗浴装置结构,选用SolidWorks、UG软件建立装置三维模型,完成结构受力分析。装置整体设计由高度升降模块、浴盆护理台切换模块、排水模块、语音模块、恒温模块、温度检测模块、人机交互模块、控制模块组成。控制系统选用三菱FX3U系列PLC作为中央控制器,直流电机作为装置执行机构部分。在实验室进行1000余次各项测试。结果表明:所设计的结构合理、功能完善、性能稳定,能够较好地协助用户完成洗浴护理工作;与传统洗浴装置相比,该装置完成了洗护一体、高度智能可调等创新性设计,有效地缓解了新生儿父母的洗浴负担,保障了婴幼儿的洗浴安全。

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。

灯心智启——基于AI技术的智能语音台灯设计与实现

为改善传统台灯功能单一与当前智能台灯不够智能化、人性化的问题,该文基于AI技术和STM32单片机设计一款融合温湿度传感器、超声波传感器、光照强度传感器和Wi-Fi模块等一系列模块,以及在照明基础上增加智能调光、检测疲劳、纠正坐姿等功能的智能化、人性化智能语音台灯。

智能语音技术在电视播音主持中的应用

智能语音技术在电视播音主持中的应用日益广泛,为播音主持工作带来新的变革。该技术通过语音合成、语音测评等手段,提高了播报效率和准确性,降低了人力成本。同时,虚拟主持人和智能机器主持人的出现,为电视播音主持注入了新的活力。然而当前智能语音技术在情感表达、实践经验和副语言运用等方面仍存在不足,需要不断改进和完善。基于此,文章从电视播音主持的工作内容入手,深入分析智能语音技术在其中的应用内容,并且结合应用效果分析应用优势和应用问题,对后续的发展提出展望。

智能语音识别技术在车机交互系统中的应用

随着我国新能源汽车朝着智能化方向快速发展,具备良好交互性能的车机系统成为影响用户用车体验的关键因素。车机系统的良好交互性能建立在对用户语音指令的准确识别上。因此,从智能语音识别技术的概念与优势出发,对其在车机交互系统中应用的意义与原则进行详细分析,进而阐述智能语音识别技术在车机交互系统中高效应用的策略,为我国新能源汽车产业智能化发展提供参考。

多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用研究

多语言语音识别技术能够识别不同语言的语音,并将其转换为文本或命令,从而使智能语音助手能够支持多语言交互,为全球用户提供更加便捷、高效的服务。首先介绍多语言语音识别技术的基本概念和工作原理,其次探讨多语言语音识别技术对智能语音助手的意义,最后分析多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用策略,希望为用户提供更加便捷、智能的语音交互体验。

基于单片机的智能语音垃圾桶系统设计

随着经济的发展,生活和工业垃圾问题日益严重,传统的垃圾处理方式已无法满足现代社会的需求。因此,文章设计了一款智能语音垃圾桶,采用红外传感器、步进电机、语音模块等技术手段实现垃圾桶的智能化。该系统可实现垃圾桶自动开关盖、垃圾满载提示、语音播报等功能,有效提高垃圾处理的效率,保护环境卫生,降低人们患病风险,达到安全、环保、健康的目的。

模式识别在智能语音助手中的应用研究及未来发展趋势

随着科技的飞速发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中,模式识别技术作为智能语音助手的核心组成部分,对于语音信号的识别和处理起着至关重要的作用。文章深入探讨了模式识别在智能语音助手中的应用研究,并分析了其未来发展趋势。

用户感性偏好导向的智能语音交互设计评价方法

用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据,为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题,提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先,采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息,以充分描述用户偏好的模糊性与不确定性。其次,将最优最劣思想融入序数优先级方法以确定权重,在保证运算过程简便性的同时,克服了该方法在排序方面存在的缺陷。再次,从数理角度刻画了锚定效应在评价过程中的作用机制,并将锚定效应融入智能语音交互设计评价方法,就其对最终评价结果的影响进行量化分析。最后,以某智能车载系统语音交互设计为例,验证该方法有助于提高预测用户实际决策结果的准确性和可信度。

面向独居老人需求下的智能语音导诊机服务设计

设计智能语音导诊机器服务流程,为改善当前数字鸿沟背景下独居老人就诊困难的现状提供方向和参考。研究针对四川地区发放线上调查问卷,并利用SPSS对比分析国内目前已有的语音导诊机器的优缺点,从而进一步挖掘出数据背后,独居老人在就诊过程中遇到的困难和就诊需求。分析得出导诊机器具有空间和时间的局限性以及独居老人的就诊需求。由此可见,设计智能语音导诊机器服务流程对于提高独居老人的就诊效率、缓解医患矛盾、降低就诊焦虑和帮助独居老人主动弥合数字鸿沟等方面具有较为明显的作用。

供热企业客服热线中智能语音导航技术的应用研究

随着时代的不断发展和进步,智能技术的应用越来越广泛,为用户与工作人员提供了更为便捷的条件。对于供热企业来说,用户众多,且需要反馈的问题也比较多,如果只依靠人力提供服务,不仅工作量与工作难度大,同时也无法为用户提供更为良好的服务质量,尤其是客服热线方面。针对此情况,相关技术人员提出应用智能语音导航技术,这不仅解决了传统人工客服难以应对供热期间热线量上涨的问题,同时也提升了服务质量与用户满意率。

智能语音技术在播音领域的应用与前景探究

目的:文章全面系统地研究智能语音技术在新闻播报、广播主持和电影配音等典型播音场景中的技术实现路径,评估其对传统播音模式产生的革新效应,并基于技术演进规律,预判智能语音技术在推动未来播音模式变革中的潜力和前景。方法:主要采用文献分析法,梳理近五年来智能语音技术在新闻自动播报、虚拟主持人生成、智能电影配音等场景中的应用案例,细致考察语音识别、语音合成、语音转换等智能语音技术模块的算法架构、实现原理、应用效果等,全面了解技术实现流程。同时,调查主流商业化智能播音系统和产品,评估技术应用的实际成效。结果:研究发现,集成深度神经网络的语音分析生成技术可以端到端地自动完成播音文本建设、语音处理、效果控制等任务,已在多个企业的自动新闻播报、虚拟主持人生成、智能电影配音等场景中落地。这些智能语音驱动的播音应用在商业系统中展现出较高的自动化生成效率和高质量输出能力,达到或超越人工播音的水平。结论:在微观上,智能语音技术正重构和革新新闻编播、节目主持、影视配音等传统播音模式,并驱动这一领域朝着智能化和内容个性化演化;在宏观上,智能语音播音技术保证了自身应用空间和潜力的持续扩大,将推动互联网时代新型智能化、专业化和泛在化的播音产业加速形成。

智能语音盲人拐杖设计方案

目前许多盲人出行极不方便,时常经历盲道被占用,路途有障碍,导盲犬不许上公交等情况。为了使他们的生活更加便利,文中设计了一款基于STC15F2K60S2单片机的智能语音盲人拐杖。本项目采用调查法,调查目标用户盲人群体的出行状况以及现存盲人智能拐杖的基本情况,了解盲人群体需求,综合调查资料,初步确定了软硬件设计思路。目前确定初步实现环境信息显示、语音识别、短信报警、GPS定位等功能。增加按键,控制不同的功能,实现功能的简单切换。按动按键,当在设定范围内出现障碍物时,系统语音助手自动播报预警语音;按下语音导航按键后,导航系统自动规划最优路线,语音助手播报位置并导航;当使用者遇到麻烦时,按下SOS按键,系统自动联系紧急联系人,紧急联系人若未接通电话,则自动转接距离最近的警局;当使用者准备上楼梯时,按下伸缩按键,拐杖自动伸缩,辅助使用者上下楼梯。该智能语音拐杖有助于提升盲人用户的生活质量,保障他们的出行安全。

海冰科技:聚焦智能语音细分行业 助力低空经济快速发展

深圳海冰科技有限公司(以下简称“海冰科技”或“公司”)是一家高度聚焦汽车电子行业,拥有全链路、多语种智能语音的国家高新技术企业。该公司以AI语音为起点,软件服务为“能量”依托,专注场景化、人性化的车载智能语音交互开发,为车联网行业客户提供定制化、高性价比的系统级语音解决方案。如今,海冰科技把握广东省打造大湾区低空经济产业高地这一机遇,加速产品研发创新,助力低空经济发展。

电声技术在人工智能语音识别中的应用与挑战

文章主要探讨电声技术在人工智能语音识别中的应用和挑战,并给出相关优化策略。麦克风、扬声器、音频处理以及声学模型等电声技术对提升语音识别系统的性能具有重要意义,但噪声干扰、硬件限制、识别准确性及实时处理能力仍是技术发展的难题。通过精细调整声学模型、对硬件性能进行升级、使用先进的噪声抑制算法以及加速系统处理等措施,能够有效提高人工智能语音识别的性能。