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改进的重采样算法研究 被引量:3
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作者 吴禄慎 李泽 +1 位作者 陈华伟 王伟杰 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第4期244-247,共4页
针对逆向工程中点云数据过多导致拟合曲面光顺性、精度等方面难以达到要求的问题,通过分析对比多种重采样算法的特点,提出一种改进的重采样算法--在区域划分基础上的混合采样法。该算法首先利用曲率估算算法计算各点曲率,然后根据曲率... 针对逆向工程中点云数据过多导致拟合曲面光顺性、精度等方面难以达到要求的问题,通过分析对比多种重采样算法的特点,提出一种改进的重采样算法--在区域划分基础上的混合采样法。该算法首先利用曲率估算算法计算各点曲率,然后根据曲率特征将点云数据划分为特征区域和平坦区域,接着对特征区域进行曲率采样,对平坦区域进行均匀采样。通过实验表明,该算法能够有效地减少点云数据,保留细节特征防止出现空白区域,最终获得较高曲面拟合精度。 展开更多
关键词 采样算法 区域划分 混合采样 拟合精度 均匀采样 曲率采样
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基于RBF元模型的自适应采样方法研究 被引量:1
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作者 胡万强 董永强 《湖北第二师范学院学报》 2015年第2期7-10,共4页
文章针对现有采样方法不能广泛地应用于元模型特征进行采样和优化的缺陷,根据径向基(RBF)函数表达式简单、易于计算采样点处曲率的特征,将曲率间距极限法自适应采样方法作为采样标准。通过采样,使采样点主要分布于最能体现函数值特征的... 文章针对现有采样方法不能广泛地应用于元模型特征进行采样和优化的缺陷,根据径向基(RBF)函数表达式简单、易于计算采样点处曲率的特征,将曲率间距极限法自适应采样方法作为采样标准。通过采样,使采样点主要分布于最能体现函数值特征的波峰与波谷处,从而起到用较少的采样点来反映目标模型几何特征的效果。然后,提出一种基于RBF元模型的优化算法,并将其应用于数值计算以及压力容器的最优设计中。结果表明:该方法科学合理,效果明显。 展开更多
关键词 RBF元模型 自适应采样 曲率间距极限法采样标准 优化算法
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CONTOUR EXTRACTION AND FEATURE POINT DETECTION FOR 3-D FRAGMENT REASSEMBLY 被引量:3
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作者 朱延娟 周来水 王坚 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2005年第1期23-29,共7页
An approach to contour extraction and feature point detection in the 3-D fragment reassembly is proposed. A simple and effective technique is used for building the intrinsic topology of the fragment data suitable for ... An approach to contour extraction and feature point detection in the 3-D fragment reassembly is proposed. A simple and effective technique is used for building the intrinsic topology of the fragment data suitable for contour extraction. For the scanned data in which the topology is difficult to be achieved, the corresponding solutions are given to manage this problem. A robust approach is used for the curvature and torsion calculation of the discrete contour in a 3-D space. Finally, a method is developed for detecting feature points of the fragment contour based on total curvature. Therefore, the contour description combines the simple global information with local feature points. Experiments with real contour curves extracted from 3-D fragments demonstrate that the proposed method is robust and efficient. 展开更多
关键词 fragment contour mesh topology convolution approach total curvature
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基于CMM的叶片测点采样分布方法研究 被引量:8
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作者 张现东 卜昆 +1 位作者 程云勇 董一巍 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期131-135,共5页
三坐标测量是复杂叶片外形精度检测的重要手段之一。针对自适应曲率采样、混合采样在大曲率处采样点过密集及在小曲率处过稀疏的缺点,通过优化曲率半径比,并结合叶片的结构特征,提出了一种自适应的分段曲率采样算法,进而对叶片CMM测量... 三坐标测量是复杂叶片外形精度检测的重要手段之一。针对自适应曲率采样、混合采样在大曲率处采样点过密集及在小曲率处过稀疏的缺点,通过优化曲率半径比,并结合叶片的结构特征,提出了一种自适应的分段曲率采样算法,进而对叶片CMM测量点的采样分布进行研究。研究结果表明:在测量点数相同的情况下,与均匀采样和混合采样算法相比,分段曲率采样算法可以使测量点的分布能更好的反映叶片CAD形状,从而提高叶片的三坐标测量效率。 展开更多
关键词 叶片 三坐标测量 分段曲率采样 均匀采样 混合采样
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利用kd_tree索引实现曲率自适应点云简化算法 被引量:8
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作者 马振国 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期67-69,共3页
本文首先简要分析了现有点云简化算法的优缺点,接着设计了一种基于kd_tree数据索引与曲率采样结合的高效简化策略,充分利用曲率采样的精度优势与kd_tree索引的速度优势,实现了基于kd_tree索引的曲率自适应点云简化算法。试验表明,该算... 本文首先简要分析了现有点云简化算法的优缺点,接着设计了一种基于kd_tree数据索引与曲率采样结合的高效简化策略,充分利用曲率采样的精度优势与kd_tree索引的速度优势,实现了基于kd_tree索引的曲率自适应点云简化算法。试验表明,该算法在减少点云数据量的同时,能够较好地保证模型中的特征点,在速度与效果上都达到了较为理想的结果。 展开更多
关键词 点云简化 kdtree 曲率采样
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基于邻域点位置特征的点云数据精简 被引量:2
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作者 章紫辉 官云兰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第16期385-394,共10页
海量点云数据给存储、传输、处理等带来极大困难。针对现有算法在特征保留与精简后重建模型表面积、体积、重建误差不能兼顾的问题,提出一种基于邻域点位置特征的点云精简算法。该算法根据权值计算投影面、搜寻矩阵大小以及精简比例对... 海量点云数据给存储、传输、处理等带来极大困难。针对现有算法在特征保留与精简后重建模型表面积、体积、重建误差不能兼顾的问题,提出一种基于邻域点位置特征的点云精简算法。该算法根据权值计算投影面、搜寻矩阵大小以及精简比例对目标点云进行精简。将目标点云网格化处理;寻找投影面垂直方向(正、负两个方向),以目标点为中心,获取搜寻矩阵范围内的点;根据搜寻矩阵内点与目标点的位置关系确定其权值;根据所设的精简比例对原始点云进行精简。将所提算法与曲率采样法、均匀网格法和随机采样法进行比较,并从特征保留、表面积和体积变化率这3个方面进行评价。实验结果表明:所提算法的精简结果对特征区域效果优于均匀网格法和随机采样法,与曲率采样法一致;精简结果误差、重建模型的表面积差和体积差总体优于曲率采样法,与随机采样法基本一致,略差于均匀网格法。因此,所提算法既能较好地保留特征,同时又能使重建后的结果模型表面积和体积变化以及误差都较小,综合效果好。 展开更多
关键词 遥感 点云精简 点云分层 位置特征 曲率采样
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