遗传算法在正交试验设计最优条件选择中的应用

目的 :探讨正交试验设计中最优条件选择的方法。方法 :本文利用胃蛋白酶生产过程中质量控制的正交试验结果 ,以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 :二次响应面回归模型有统计学意义 (F=16 0 .0 ,P<0 .0 0 0 1,R2 =98.6 1 ) ,遗传算法确定的最优试验条件为 :水解温度 4 6 .7℃、水解 3.75 h、加 3% HCl、烘房温度 6 4 .1℃ ,该条件的精度较直接法高 ,此时胃蛋白酶中残留蛋白的预测量为 0 .0 0 0 1mol。结论 :模型与遗传算法结合 ,为正交试验设计最优条件的确定提供了新的方法。

具约束向量拟均衡问题的Global有效解的最优条件

向量均衡问题是运筹学的重要组成部分,其研究的主要内容包含各种解的存在性、稳定性、连续性、连通性、适定性、最优条件。向量均衡问题的解主要有有效解、弱有效解、强有效解、Global有效解、Henig有效解、超有效解。研究向量均衡问题各种有效解的最优条件是向量均衡问题的一个重要课题。首先,在实Hausdorff拓扑线性空间中引入具约束条件的向量拟均衡问题及其Global有效解的概念;其次,在实拓扑线性空间中分析了锥-凸、几乎锥-类凸与几乎锥-次类凸3种广义凸性的内在关系;最后,在3种广义凸性条件下借助于凸集分离定理给出了具约束条件的向量拟均衡问题Global有效解的充要条件。

集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性

在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性.在锥-次不变集值映射的假设条件下,建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、Wolfe-型两类对偶定理.作为应用,分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.

磷酸铵镁法回收污泥上清液中磷元素的最优条件探究

污泥中含有一定量的磷,污泥在储泥池中停留一定时间将会释放大量的磷到上清液中,因此采用磷酸铵镁法对储泥池污泥上清液中磷元素进行回收,可有效回收磷,提高资源利用。研究中探究了磷回收的最优条件。结果表明,镁磷摩尔比为1.2、终点p H为8.3~9.0时,磷元素的回收率维持在80%以上,可作为实际生产的控制条件,而继续增大镁磷摩尔比和提高终点p H,对磷的回收率提高较小。同时分析反应生成沉淀物发现,磷酸铵镁含量接近50%左右,且以Mg NH4PO4·H2O单晶体为主要成分。

碱法提取香蕉茎杆半纤维素最优条件研究

以香蕉茎杆为原料,研究碱液浓度、温度、时间和固液比4个单因素对半纤维素粗提取率的影响。结果表明,在NaOH浓度12%、浸提温度为90℃,浸提时间为3 h、固液比为1∶25的条件下,半纤维素的粗提率达到23.44%。

集值优化问题近似解的最优条件

在实赋范线性空间中建立一类集值优化问题近似解的最优条件和对偶定理.在锥-逼近多值函数概念的基础上,借助锥-次不变凸性,研究最优条件和对偶定理.运用分析的方法,在广义凸性假设条件下,得到Henig近似解极小点和Global近似解极小点的最优条件,及Mond-Weir和Wolfe模型下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.研究成果可丰富和发展集值优化理论算法及其应用.

煤矿应急物资储备运输问题的最优条件

最小费用流问题在网络流问题中增加了费用方面的指标,从而使网络流问题扩展到在费用、容量网络中求最佳的流量配置,使总流量达到预定值(或最大值)条件下总费用最低,这在现实生活中起着重要的作用。在求解最小费用流问题时,通过研究流分解性质、最短路问题的最优条件、对偶线性规划的互补松弛性等,给出三种不同但等价的最优条件:负圈最优条件、减少费用最优条件和互补松弛最优条件,由这三种最优条件分别给出三种对应的算法。将这三个算法分别应用于一个煤矿应急物资储备运输问题,说明三种最优条件在解决专项问题时可以根据实际情况选用构造最合适的算法求解问题。

集值向量均衡问题近似有效解的最优条件

分析实局部凸Hausdorff拓扑向量空间一类具约束集值向量均衡问题的近似有效解,讨论其有效解和近似有效解的关系。在近似锥-次类凸集值映射概念的基础上,运用凸集分离定理,建立了有效解和近似有效解的最优条件。在广义凸性假设条件下,借助相应的分析方法,得到集值向量均衡问题近似有效解的Kuhn-Tucker型和Lagrange型的最优充要条件。

间接ELISA法检测蚕豆花粉过敏原最优条件的建立

油菜花粉过敏原粗提液为抗原包被酶标板,文章通过对间接ELISA各反应条件的优化,确定了最佳反应条件。结果血清稀释度为1∶10,anti-human Ig E/HRP稀释度为1∶1000。采用已建立的间接ELISA反应条件,对10份阴性血清的检测结果进行统计学分析,确定间接ELISA的判定标准,D450值大于等于0.158为阳性。

二次0-1规划问题的全局最优条件

对二次0-1规划问题进行探讨,在无条件约束的二次0-1规划问题基础上,加入了不等式约束,进而对这类问题的全局最优性条件进行研究.通过解决相应的连续问题和其他一些相关的问题,最后得到了一些全局最优性条件,包括必要条件、充分条件以及充分必要条件.

正交试验设计最优条件选择的三种优化分析方法比较

目的探讨遗传算法作为正交试验设计优化分析方法的效果。方法利用木豆叶总黄酮提取的正交试验结果,比较直接法、最速上升法、遗传算法进行最优条件选择的优化分析效果。结果遗传算法确定的最优试验条件下,预计总黄酮的提取量达到1.0713mg/g,比最速上升法增加了0.1753mg/g,提高了20%;直接法只能在试验设计的各因素水平上确定最优试验条件,不能预测总黄酮的提取量。结论遗传算法是一种精度更高的优化方法,是正交试验设计优化分析的必要补充。

中心复合设计最优条件选取时四种方法的比较

目的比较三种传统优化方法和遗传算法基于中心复合设计的单目标优化时的特点。方法利用提高木聚糖酶产量的结果,分别用直接法、等高线法、最速上升法、遗传算法寻找最优结果,比较后得出结论。结果直接法、最速上升法、等高线法、遗传算法寻优的木聚糖酶含量分别为27.77UA/ml、23.93UA/ml、47.07UA/ml、51.04UA/ml。结论直接法可在其设计水平上较快找出结果,但不能保证局部或是全局达最优;在星点设计基础上的单目标寻优时等高线法的结果和遗传算法相当,等高线法可观察到部分因素对响应的影响大小,但存在局部最优和主观性较强的不足;最速上升法易陷入局部最优而忽略其他可能最优解。

遗传算法在均匀试验设计最优条件选择中的应用

目的探讨遗传算法在均匀试验设计最优条件选择中的应用。方法利用甘草苷提取工艺均匀试验设计结果,以中心化二次回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件。结果甘草苷中心化二次回归模型有统计学意义,遗传算法确定的最优试验条件:52%的甲醇溶液冷浸11 h,超声提取77 min,甘草苷提取量预测值达到了29.65 mg/g,比2号试验最高提取量增加了2.67 mg/g,提高了10%。结论以二次回归模型为目标函数,利用遗传算法确定的均匀试验最优条件客观性强、精度高,为均匀试验设计优化分析提供了合理的新方法。

三氯化钛-重铬酸钾容量法测定铁精矿中全铁含量还原过程最优条件探索

用三氯化钛-重铬酸钾容量法测定全铁含量还原的过程对最终的测定结果影响很大,且还原程度较难把握,文章从还原过程中酸度、加热时间、氯化亚锡加入量三个条件进行探索试验,确定了还原过程中的最优条件,提高了三氯化钛-重铬酸钾容量法测定铁含量的可操作性和准确度。

氟化铵制备氟化钙最优条件研究

试验采用氟化铵与石灰石粉、石灰乳反应制取氟化钙,研究了反应温度、物料浓度、物料过量系数等各主要参数变化对氟化钙结晶、过滤速度、氟收率及其含量的影响,摸索出最优反应条件。

一类扩展线性规划的最优条件

本文绘出并证明了扩展线性规划ｍｉｎｚ＝ ｃｊ｜ｘｊ｜，（ｃｊ≥０），ｓ．ｔ．Ａｓ＝ｂ的基本可行解是最优解的充要条件．举例说明，条件 ｎ为充分条件而非必要条件．

对帕累托最优条件的再分析

资源最优配置是福利经济学中的一个重要理论.但是,好多经济学家在研究资源最优配置的问题时,却都撇开了收入分配这一重要前提.因此,该文对帕累托最优条件在资本主义、社会主义条件下能否实现作了进一步分析.

Preinvex复合集值优化问题有弱最小解的最优条件探讨

集值最优化问题近年来成为许多学者关注的热点,在某些形如(SOP)的问题中,为解决preinvex集值映射的导数不易求出,将preinvex集值映射G拆分成两个集值映射的复合积的形式,通过讨论复合映射导数的运算法则使问题简化,得到问题(CSOP)有最优解的条件。

碱活化法对风化煤腐植酸的影响及最优条件

钙、镁离子对风化煤中的腐植酸具有固定作用,使植物不能有效利用,需进行一定的活化处理。本文以山西省大同市的风化煤(钙5.31%、镁0.60%)为试验材料,采用碱活化法研究风化煤腐植酸的相对活化率,确定最优活化条件,并在生菜种植中进行应用。研究表明,碱法活化法风化煤腐植酸的最优活化条件为活化温度75℃,活化时间60 min,混合碱NaOH+KOH(1∶1)和煤质量比为1∶1,总酸含量为49.82%,相对活化率达18.86%。应用于生菜培养中,生菜平均发芽率、株高、质量分别提高32.22%、12.56 cm、15.81 g。