基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状(shape from shading)的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提...基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状(shape from shading)的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提出了一种改进的SFS算法。该改进算法从分析非垂直光线下图像梯度图与针图之间的关系入手,首先检测图像局部最亮点位置;然后根据照度方程估计表面局部最高点的位置,同时对梯度方向进行调整,并建立方程组;最后针对方程组解的不同情况,提出了相应的处理方法。改进后的算法,对于垂直光线和非垂直光线下的情况同样有效,从而扩大了基于数据逼近强约束的SFS算法的适用范围。从合成图像和实际图像的实验结果可以看出,采用改进的算法可以得到比基于数据逼近强约束的算法更接近真实表面的初始化针图和初始化高度。展开更多
据《高等教育纪事报》(The Chronicle of Higher Education)2007年11月16日报道,美国国际教育研究所(the Institute of International Education)最新一期年度报告显示,2006年秋季学期,在美国大学上学的外国学生人数比上一年增加...据《高等教育纪事报》(The Chronicle of Higher Education)2007年11月16日报道,美国国际教育研究所(the Institute of International Education)最新一期年度报告显示,2006年秋季学期,在美国大学上学的外国学生人数比上一年增加了3.2%,创2001年以来的最大增幅。由于连续两年学生人数大幅度增加,在美国大学就读的外国学生人数已经接近2002年的历史最高水平。展开更多
文摘基于数据逼近强约束的针图恢复算法是近年来提出的一种较为成功的从明暗恢复形状(shape from shading)的算法,但由于该算法在非垂直光线下得到的初始化针图的误差较大,并且不能保证法向量有解或有唯一解,为了解决SFS算法存在的问题,提出了一种改进的SFS算法。该改进算法从分析非垂直光线下图像梯度图与针图之间的关系入手,首先检测图像局部最亮点位置;然后根据照度方程估计表面局部最高点的位置,同时对梯度方向进行调整,并建立方程组;最后针对方程组解的不同情况,提出了相应的处理方法。改进后的算法,对于垂直光线和非垂直光线下的情况同样有效,从而扩大了基于数据逼近强约束的SFS算法的适用范围。从合成图像和实际图像的实验结果可以看出,采用改进的算法可以得到比基于数据逼近强约束的算法更接近真实表面的初始化针图和初始化高度。
文摘据《高等教育纪事报》(The Chronicle of Higher Education)2007年11月16日报道,美国国际教育研究所(the Institute of International Education)最新一期年度报告显示,2006年秋季学期,在美国大学上学的外国学生人数比上一年增加了3.2%,创2001年以来的最大增幅。由于连续两年学生人数大幅度增加,在美国大学就读的外国学生人数已经接近2002年的历史最高水平。