DPML:一种面向科学数据语用的标记语言

【目的】科学数据的使用场景日益丰富,了解已有场景中科学数据如何使用,对科技探索与发现有很重要的启发和借鉴作用。然而,由于科学数据的场景化使用蕴藏了复杂的输入、算法和执行环境,这使得如何统一地描述数据的场景化使用成为了一个挑战。这种统一描述的缺失导致了理解和学习已有场景中的科学数据的用法变得难度大、成本高、效率低。【方法】针对数据场景化使用的统一描述缺失的问题,本文采用数据语用的概念,从超图的角度来建模数据的场景化使用,设计了面向数据语用的新型标记语言DPML(Data Pragmatics Markup Language),并提出了一套基于AI的科学数据语用的自动化提取方法。【结果】DPML可以表征多种典型的基于科学数据的场景化使用中的数据语用,同时利用上述的自动化方法,可以高效地提取出DPML。【结论】通过提出DPML及其自动化提取方法,本文实现了科学数据场景化使用中隐含的数据语用的自动化表征。通过数据以及数据之间的语用关系所形成的科学数据的语用网络蕴藏了科学数据如何使用的知识,可以促进科学数据跨学科的共享和再利用,为科学研究的深入合作与数据驱动发现开辟了新的路径。

面向标记语言的机器翻译方法研究

标记语言翻译相比于纯文本类型翻译任务来说,存在标记格式复杂多样造成的译文质量低和译文端格式难以保持等技术难题。针对这些难题,该文提出基于组合泛化的标记语言建模方法。同时,针对标记语言的格式还原问题,该文提出使用标签位置准确率、正确率、召回率和F_(1)值等指标来衡量标记语言格式还原效果。实验发现,该文所提出的泛化方法相较于基于截断、基于词对齐和已有的泛化方法,BLEU均有较大提升,格式还原率接近100%。

基于XML的仿真想定标记语言SSML

想定管理是仿真系统中的重要组成部分,想定管理的目标是实现想定与仿真相分离的处理机制,保持想定数据的独立性。本文提出的基于XML的仿真想定标记语言SSML,利用XML的Schema定义想定数据的约束规则并进行语法检查。通过SSML所提供的中间访问层实现想定处理与想定数据库存储模式的分离。利用XML所提供的Xquery标准和Xpath标准实现想定数据的可伸缩性、动态裁减和重组。

采用标记语言构造数学公式编辑器的方法

讨论了XML以及由它创建的MathML的一些基本技术知识，在此基础上提出并实现了一个基于标记语言、用面向对象技术构造的数学公式编辑器ST32Formula。ST32Formula使得数学公式能够以不同于传统交流的方法在Web上传送、处理，它克服了以往在Web上的数学信息只能显示而不能被查询和重用的缺点，具有现实的应用意义。

GML—地理标记语言特征与分析

针对GIS行业中的数据交换与共享的困难,在讨论了XML(ExtensibleMarkupLanguage)这一Web新行业标准的出现给GIS带来了希望的基础上,进一步详细地论述和分析了GML(Geog raphyMarkupLanguage)的特征,讨论了GML已逐渐成为大家所接受并容易理解的一种空间信息的交换格式。

一种新型的标记语言XML

在介绍了ＸＭＬ的起源、特点和功能之后，分析了ＸＭＬ的研究内容，着重介绍了ＸＭＬ在电子商务、无线通讯等领域的应用，最后提出了ＸＭＬ的发展方向。

浅谈工业过程中自动化标记语言Frame属性的定义及扩展

文章主要介绍了自动化标记语言中Frame属性的定义方法。其中Frame属性一般是基于三维正交右手笛卡尔坐标系进行定义,包括了相对平移子属性和相对旋转子属性,在定义Frame属性的过程中需要对这些子属性进行赋值,同时制定了约束条件,用来建立两个几何AML对象之间的连接。另外,文章还给出了Frame属性的扩展实例,通过矩阵的平移和旋转运算,可以推导出子属性的计算公式。

地理标记语言到VML的转换

分析了地理标记语言和矢量标记语言的各自特征,在此基础之上提出了一种从GML格式转换到VML格式的方法,实现了IE中矢量地图的直接显示。最后给出了实例验证。

基于XML的交通信号控制标记语言

针对我国城市交通信号控制系统建设中由于通信协议标准而导致的互换性和交换性问题,在分析可扩展标记语言特点的基础上,提出了交通信号控制标记语言,并探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式和实施技术方案。

分布式空间数据标记语言研究

大众化网络GIS平台的推出和使用,促使用户的需求趋向于多样化。为能在网络GIS平台上比较方便地共享空间数据和操作,支持用户的个性化应用,设计了一种分布式空间信息标记语言(DSDML)。详细阐述了DSDML的设计功能和语法规则,分析了DSDML的数据解析方法,设计出一个高效可扩展解析框架,实现与GeoGlobe平台的集成应用。

预测模型标记语言应用分析

论文在阐明统计分析中的预测模型移植问题之后,介绍了预测模型标记语言(PMML),提出基于PMML的应用框架,并通过DataSpace和SolEuNet两个实际应用分析和探讨了PMML。最后总结了对数据处理的认识和PMML/XML的展望。

语义Web的标记语言和体系结构

当前WWW上的信息主要是为人类阅读而设计的，而语义Web试图将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，以满足日益增加的Web应用对数据互操作性的要求。XML提供了对数据表达的语法的统一描述，RDF和RDF Schema提供了对数据语义的表达手段。本体论（Ontology）是关于领域内共享概念的形式化的规格说明，在语义Web中起重要作用，本体论语言形成关于本体的逻辑描述。这样从下到上形成了语义Web的层次体系结构。

地图制图标记语言的概念与模式研究

尝试通过将制图过程的数据流进行分解,实施制图过程的内容、表达与实现过程的分离,从而解决地理数据模型与地图制图模型的协调问题。以ISO/DIS 19117和可扩展标记语言(XML,e Xtensible Markup Language)技术为基础,提出地图制图标记语言的概念与模式,分析其特点,并以实验验证。

面向网络化协同模板技术的模板设计标记语言

提出了基于XML、面向协同设计的模板设计标记语言———TDML,提炼了TDML的定义及特征,阐述了TDML的语法及语义,并介绍了协同模板可视化设计环境及其包含的有关TDML实现与设计的运行框架;针对该框架下的模板解释器及模板分割与复合、模板结构和参数分离与合并等操作模块进行了描述,给出了模板与可视化造型库的接口.最后以冷冲模与沙发为实例,验证了TDML在协同模板可视化设计系统中的有效性.

基于扩展标记语言的Internet市场的服务描述

作为一种应用系统从位于 Internet上的远程服务结点获取数据和计算性服务并进行集成处理的机制 ,Internet市场受到了广泛重视 .该文给出了一种基于扩展标记语言 (extensible markup language,简称 XML)的Internet市场服务描述方式 .它较好地权衡了市场构架与顾客及服务提供者的观点 .

地理标记语言GML及其可视化

首先介绍目前GIS领域的通用交流语言 地理标记语言GML,由于该语言是由OGC所制定基于XML的地理空间数据标准,因此,该语言是对实现地理空间数据的网上共享的具有很重要的作用。针对GML的可视化提出3种解决方案,在这3种方案中基于SVG的解决方案具有很好的应用前景。

基于安全断言标记语言辅件技术的单点登录系统分析

单点登录技术使用户在使用多个W eb服务时无需进行多次登录,从而更加方便、安全地管理用户账户,安全断言标记语言(SAML)正是用于实现单点登录技术的规范,它为W eb服务间传递用户身份认证信息提供了标准。主要讨论了SAML辅件技术在单点登录系统的应用,分析该单点登录的流程,并讨论该单点登录系统的安全性。

基于DICOM结构化报告模型和可扩展标记语言的放疗计划电子病历

背景:如何建立DICOM标准与医院信息系统间的互联和共享成为新的研究方向。目的:通过对DICOM结构化报告标准的研究,结合可扩展标记语言结构的特点,设计出适合放射治疗计划的电子病历。方法:根据DICOM结构化报告标准,设计放射治疗计划电子病历的专业模板,使用可扩展标记语言模式对DICOM数据格式进行重定义,以面向对象的方法生成符合结构化报告标准的可扩展标记语言文件,然后进行可扩展样式表语言的转换或者生成符合DICOM结构化报告标准的DICOM文件。结果与结论:针对放射治疗计划对象的特点,设计了放疗计划结构化报告模板,包含36个模板标识符。在VisualC++2008平台编写的软件上可以生成3种格式的电子病历文件,可以很好的与医院信息系统互连,最终实现以电子化的方式管理放疗计划信息,减少人工误差,实现真正的无纸化。

可扩展标记语言及其军事应用

可标记扩展语言(XML)作为近年来在工业界发展较为热门的一个课题,已经引起了各国军事领域指挥官的注意。分析了XML技术,重点探讨其在军事上的应用和发展,最后提出了一些发展建议,为实现未来一体化联合作战提供一定的技术支撑。

面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合

针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性,为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用,实现对GML空间数据的动态聚合,基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准,提出了面向GML空间数据的聚合映射模型,并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构,开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统,并进行了相关实验,实现了对GML空间数据的有效聚合,验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据,实现对已有数据的挑选、分析、归类,以及快速更新与整合集成等具体应用。