基于改进型LBP译码的LDPC码稀疏校验矩阵重建

针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,提高了后续疑似校验向量判定的效率;最后,在接收码字个数不足时,利用已知校验向量结合改进型LBP译码方法纠正错误码字,加快LDPC码稀疏校验矩阵的重建速度,提高重建性能。仿真结果表明,所提算法在高误码率0.0045的条件下,对于IEEE802.11n协议下的(648,324)LDPC码,相比于现有算法,稀疏校验矩阵重建率提升了52.16%,可达到92.28%。

关于移动式校验设备解决现场安全阀应急校验问题的探讨

传统的安全阀校验通常需要在运行装置检修时拆卸下线送往校验机构进行校验和维修,需要一定的时间周期,无法解决企业装置因停车时间紧、任务急,且在短时间内将安全阀校验结束回装的问题。在探讨如何解决应急安全阀校验问题的过程中,移动式安全阀校验设备真正实现了安全阀离线校验“离线不离场”的高效校验,安全、准确、灵活、机动,节省运输时间和费用,保证企业及时完成全面的校验工作。本文从安全阀校验的基础理论研究,结合多年实际的安全阀校验与维修工作经验,将已投入生产和使用的移动式安全阀校验设备进行全面的介绍,分析移动式安全阀校验设备的特点和优势,以及在未来安全阀现场校验工作中的实际应用。

CRC校验码软件生成技术原理分析

循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)具有检错能力强,运算简单,易于直接用硬件数字电路实现的特点。在完善CRC校验码生成原理模型的基础上,研究了信息系统传输带CRC校验码数据包的一般过程,提出了三种计算数据包CRC校验码的技术方法,在ADI公司DSP软件集成开发仿真测试环境中,设计了一组嵌入式程序,生成了符合ITU组织CRC16 ITU-T V.41标准的CRC校验码码表,分析并总结了CRC校验码码表元素的工程含义和应用方法,研究了两种计算数据包CRC校验码工程实现方法的技术特点,并验证了它们的正确性、一致性和有效性。

我国不同付费模式信用评级校验机制研究

我国债券市场刚性兑付被打破后,不断出现高评级债券违约事件。为此,监管部门积极发展多种评级,以期提高债券评级质量。通过理论建模与实证分析,研究了不同付费模式信用评级如何综合发挥校验作用。基于博弈模型的理论分析发现,不同付费模式评级发挥校验作用的机制在于投资者的反应:当投资者付费和发行人付费两种模式评级差值增大,投资者不以单一评级结果进行债券定价,而是根据评级差值调整债券价格。基于2011—2020年企业债评级数据的经验证据显示,随着评级差值增大,发行人付费评级机构会降低后续评级,且评级差值对单一信用评级与债券信用利差之间的负向关系具有抑制作用。进一步检验发现,发行人付费评级机构提供的偏正面的私有信息会降低债券信用利差,而以中债资信为代表的投资者付费评级机构提供的私有信息则不会显著影响债券信用利差,均体现出单一评级模式在定价方面的弊端。因此,监管部门应继续鼓励发展投资者付费评级模式,并鼓励机构投资者发展内部评级,以充分发挥多种评级模式的交叉校验作用。

100 V输入宽频带电压比例校验系统研究

提出一种基于数字采集装置的50 Hz~10 kHz电压比例校验系统,由电压比例变换和数字采集装置构成。数字采集装置采用了通道切换技术,极大提高数字采集装置测量比例误差的准确度。电压比例变换部分由级联型感应分压器、隔离互感器及高、低压精密电压跟随器构成。为了降低分布参数引起的附加误差,设计了采用双绞线结构的双级隔离互感器;该双级互感器在10 kHz范围内幅值误差不大于5×10^(-6),相位误差不超过10μrad。利用双封装运算放大器特性匹配特征,补偿电压跟随器电路的相位响应,显著提升了低压和高压复合型电压跟随器的相位特性,10 kHz范围内,跟随器的幅值误差不大于10×10^(-6),相位误差不大于20μrad。测量结果表明,校验系统具有较好的测量准确度,50 Hz时的测量偏差不大于1×10^(-6)和1μrad,10 kHz范围内,比值误差偏差不大于80×10^(-6),相位误差偏差不大于60μrad,可满足不同频率场景下的电压比例误差测量需求。

空间耦合低密度奇偶校验码残差滑窗译码算法

针对空间耦合低密度奇偶校验(SC-LDPC)码滑窗译码(SWD)算法中错误传播导致的高误码率问题,该文提出基于动态残差的滑窗译码(RSWD)算法。通过在窗口内计算边信息更新前后的残差值,动态选择可靠度最低(残差值最大)的边信息优先更新,降低边信息无效更新的频率,提高窗内译码收敛速度。仿真结果表明:相比于传统SWD算法,RSWD算法在窗口中各位置的误比特数明显降低,抑制错误传播效果明显;在高信噪比(SNR)区域或者低迭代次数的情况下,RSWD算法的误码率性能优于SWD算法;此外,将动态残差应用到消息复用(MR)和窗口扩展(WE)两种窗译码算法中,亦能得到类似结论,提升窗译码性能。

从线性校验子分析方法浅析曾肯成先生的密码分析思想

曾肯成先生于1986年洞察到了密码体制中的熵漏现象,后来在此基础上提出著名的线性校验子分析方法.本文全面剖析了线性校验子分析方法的发展历程,由此深刻揭示了曾先生的密码分析思想的精髓.首先,介绍曾先生通过观察Geffe序列生成器的熵漏现象,提出线性校验子分析方法的朴素思想的过程及其蕴含的思想方法;其次,介绍曾先生通过在Geffe序列生成器基础上凝练出的一般问题,提出解决这一问题的一般方法—线性校验子分析方法的过程及其蕴含的思想方法;再次,介绍曾先生通过分析线性校验子分析方法存在的缺陷,进一步完善和改进线性校验子分析方法的过程及其蕴含的思想方法;最后,通过分析从相关分析方法到线性校验子分析方法的进阶之路,阐述了线性校验子分析方法这把利剑的威力.

随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法

【目的】为保证气象预报结果的准确性。【方法】提出了考虑随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法。对高空气象秒级数据进行预处理,包括数据中心化处理、特征点提取。数据中心化的处理方式为实施各组数据的加权平均处理,获得新的数据组作为基准数据;特征点提取使用的处理方法为遍历法,需要遍历全部数据点。考虑数据获取过程中的随机误差传递情况,对预处理后的高空气象秒级数据实施空间一致性检查、内部一致性检查。应用集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法与对比源反演CSI(Contrast Source Inversion)算法构建基于CSI-EEMD的高空气象秒级数据快速校验模型,实施数据得到快速校验。【结果】测试结果表明,该方法能够实现4个气象站数据的快速校验,校验结果的均方根误差与平均绝对误差均低于0.1,实现了数据的质量控制。【结论】将该方法应用于气象站数据校验中,可以实现精准度的数据校验,具有一定的实用价值。

安全阀在线校验流道面积采集的探讨

安全阀作为承压设备最重要的安全附件之一,应每年至少校验一次。离线校验频繁的拆装,带来诸多不便。而在线校验以不影响生产、校验成本低、校验时间短、无需温度修正等优点,近年脱颖而出。本文研究了安全阀在线校验工作原理,研究出7种安全阀流道直径采集方法,提高了安全阀在线校验准确度。

互感器校验仪计量比对的理论与实践

互感器校验仪检定能力是互感器计量体系的重要组成部分,通过开展互感器校验仪的计量比对,能有效考核各计量机构相关计量标准的可靠性和人员操作的规范性。文章对互感器校验仪检定能力的比对方法进行了理论探讨,对原始数据的计算以及不确定度的评定进行了深入分析。通过数据,对各参比实验室标准装置的现状和存在的问题进行了合理的分析,比对结论在取得合格满意度的同时兼顾了科学、合理的不确定度评定。文中探讨的比对方法在2021年国家互感器校验仪计量比对中得到了很好的实践。

低密度校验码ADMM译码的2种欧几里德投影算法复杂度研究

目的 理清低密度校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的交替方向乘子(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)译码方法中向量到校验多胞体投影操作的复杂度。方法 比较基于割查找的欧几里德投影算法和快速近似欧几里德投影算法2种典型投影算法的投影结果、算法特点、时间复杂度以及基本操作次数。结果与结论快速近似欧几里德投影算法各种操作的次数低于基于割查找的欧几里德投影算法,表明前者的时间复杂度低于后者。

基于加权队列的主网调度操作票安全校验系统设计

针对主网调度操作票数据利用率低、校验延时、校验成本过高等问题,引用加权队列设计主网调度操作票安全校验系统。设计了管理模块和时钟芯片,增加了用户管理、图形管理和操作管理单元,并引用DS1302时钟芯片,完成主网调度操作票数据记录,同步记录数据和时间,应用加权队列进行数据缓冲,计算数据包的平均长度,随机转发多个数据包,在服务器内部分析数据包调度随机数。通过数据加权确定阈值,利用跳数描述结果进行数据调度,分析主网调度网络的即时状态,进行加权计算、比较阈值,实现主网调度操作票安全校验。实验结果表明,该系统具有较强的校验能力,减少了延时,降低了工作成本。

现代电力系统电流互感器的校验方法研究

电流互感器在电力系统中至关重要,其测量精度和可靠性直接影响电力系统的稳定性和安全性。随着电力系统的不断发展,传统的电流互感器校验方法逐渐被更为先进的技术取代。本文系统探讨了电流互感器的基础知识、校验技术、校验设备与标准,分析了校验方法面临的挑战和发展趋势。最后总结了当前校验技术的不足,并展望了智能化、高精度、自动化和环保型校验技术的发展前景。

基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法研究

由于有线通信网络中设备或者链路的承受能力有限,一旦发生故障将带来严重的负面影响,研究基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法。采集有线通信网络中的正常流量和故障流量数据,对采集到的流量数据进行清洗、变换等预处理操作,构建一个自校验的孪生神经网络模型,输入流量数据后故障点定位结果。实验结果表明,设计方法下有线通信网络故障点定位结果的准确度为98.65%,证实该方法的定位精度。

基于改进蚁群算法的继电保护定值自动校验研究

传统的定值校验方法大多基于人工经验,存在校验周期长、准确率低等问题。本文研究基于改进蚁群算法的继电保护定值自动校验方法,以电力系统中故障总体持续时间最小为目标、继电保护的四性要求为约束条件,建立一个继电保护定值自动校验数学模型,引入反序-杂交算子改进蚁群算法,利用改进后算法求解模型,得到最佳的继电保护定值自动校验方案。实验结果表明,设计方法可以准确校验继电保护定值,从而有效保障电力系统中继电波稳定传输。

浅析限速器离线校验与在线校验两种方式的利与弊

限速器作为电梯核心安全部件对保障电梯安全起到至关重要的作用。而限速器能否在电梯超速时准确动作则取决于限速器校验是否准确。目前我国对限速器校验大多数采取的是离线校验方式(即将限速器从电梯上拆卸下来再进行校验)。该方式虽然能准确校验出限速器动作速度,但无法保证在电梯超速时限速器-安全钳联动的可靠性。因此近年来也有不少关于限速器在线校验(即不进行限速器拆卸直接在电梯校验限速器)的研究与探讨。本文笔者将两种校验方式进行比对,以求探索出未来限速器校验的发展方向。

三相交直流指示仪表在电磁学计量校验的应用研究

随着电力系统和电子设备的复杂性增加,对电磁量进行精确校验的需求日益增长,特别是在三相交直流系统中,准确的电磁学计量校验可以维护系统的稳定运行、并对质量进行精准控制。本文分析了仪表的工作原理、技术参数,探讨了三相交直流指示仪表在电磁学计量校验中的应用,旨在为提升电磁学计量校验的准确性与效率提供理论支持,为电力系统的制造、维护及质量控制领域的专业人员提供参考。

SF_(6)密度继电器实验室校验方法

SF_(6)密度继电器是SF_(6)电气设备的重要器件之一,定期对SF_(6)密度继电器进行校验是保障电力设备安全可靠运行的必要措施。随着数字式SF_(6)密度继电器的推行,现有的校验方法已无法满足其校验要求。为此,提出了SF_(6)密度继电器实验室校验方法,通过搭建高低温校验平台对SF_(6)气体密度继电器进行性能校验,结果表明该校验平台满足数字式SF_(6)密度继电器和传统机械式SF_(6)密度继电器的校验要求,弥补了传统密度继电器校验项目的不足,对支撑SF_(6)密度继电器数字化改造具有重要意义。

基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法

短路电流超标校验中,针对现有技术在临界超标场景下存在计算精度不足、易误判的缺陷,提出一种基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法。首先,在短路电流领域首次采用生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)产生与蒙特卡洛模拟具有相同效力的大量样本,再筛选其中的临界超标样本;其次,设计了一种临界超标占比高、非临界超标占比低的新型样本构成方式,据此融合GAN生成临界超标样本与蒙特卡洛仿真样本以形成数据驱动样本集;继而,采用数据驱动的代表性回归算法LightGBM开展短路电流超标校验;最后,仿真结果表明所提方法能有效提高短路电流超标的校验准确度,相比其他物理计算方法和数据驱动方法具有更高效率和计算精度,以及更快的计算速度。

中红外光谱双重校验异常样本检测方法研究

中红外吸收光谱法目前最有前途的无创血糖检测技术之一。中红外吸收光谱的血糖浓度检测结果准确性与光谱信号的可靠性密切相关。采集中红外光谱信号的过程易受环境或人为等因素的影响而产生包含大量干扰信息的异常光谱。异常样本存在会降低预测模型的有效性和可靠性,故异常样本的检测和剔除至关重要。本研究提出双重校验异常样本检测法能够将异常样本准确筛选出来并剔除。本算法分为两个阶段,首先利用蒙特卡洛交叉验证异常样本检测,初步筛选异常样本,提高光谱样本集的稳定性;其次以马氏距离平方近似服从卡方分布为理论基础,自适应确定最优阈值,对剩余数据集进行异常样本再识别。以64份包含葡萄糖、白蛋白、尿素、乳酸、果糖、胆固醇在内的葡萄糖混合仿体溶液样本为研究对象。双重校验法首先利用预测误差平方和对异常样本敏感的特性对光谱数据集中的异常样本进行初步判定,共检测出3个异常样本,从光谱数据集中剔除检测出的异常样本后建立PLS校正模型,该模型的相关系数为0.91,RMSECV为60.17 mg·dL^(-1)。其次,双重校验法以马氏距离平方近似服从卡方分布为理论基础,实现异常样本自适应识别。共检测出了12个异常样本,剔除全部异常样本后构建的PLS模型性能得到了提升,相关系数达到0.99,RMSECV达到57.77 mg·dL^(-1)。通过与无异常样本剔除、PCA-MD法、蒙特卡洛法相比较双重校验法结果最优,证明了本算法在异常样本检测上的优越性。与未剔除异常样本时的PLS模型相比,相关系数从0.86上升到了0.99,RMSECV从67.51 mg·dL^(-1)降低至57.77 mg·dL^(-1),分别提升了15.12%、14.42%。本研究针对异常样本检测方法中易受阈值影响而出现正常样本误检或异常样本漏检的问题给出了很好的解决策略,该方法能够准确检测并剔除异常样本,进而提高预测模型的精度和预测性能。为中红外光谱数据集异常样本的准确剔除提供了一种思路。