基于动态模拟技术的混动车辆发动机电控单元检测系统设计

电控单元是混动车辆发动机中的重要组成部分,对于发动机以及混动车辆的行驶性能产生直接影响,为保证电控单元的运行正常,利用动态模拟技术,优化设计了混动车辆发动机电控单元检测系统;改装温度、转速等传感器设备以及信号处理器设备,调整系统电路的连接方式,实现硬件系统的优化;利用动态模拟技术模拟混动车辆发动机电控过程,结合不同故障类型下电控单元的运行特征,设置系统的检测标准;采集电控单元输出信号,从时域和频域两个方面提取信号特征,最终通过特征匹配确定电控单元状态、故障类型以及故障位置,实现系统的电控单元检测功能;综合混动车辆发动机的3种运行场景,通过系统测试实验得出结论:与传统检测系统相比,优化设计系统的漏检率和误检率分别降低了2.59%和2.05%,由此证明优化设计系统具有良好的检测功能。

基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计

异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,威胁网络运行的安全性;为此,对基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统进行了研究;通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用STM32L151RDT664位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计;软件部分设计入侵检测标准,采用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测;经实验测试表明,基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。

基于线阵相机/扫描仪的轨交隧道病害检测系统设计实现

隧道维护可以避免隧道病害引发的安全事故,有效的维护依赖于全面和准确的隧道病害检测。传统的隧道病害检测依靠人工巡检,受隧道照明不足、检测时间短等因素的影响,检测效率低下且准确率低。针对这些隧道病害检测中的难题,根据轨交隧道结构均匀、轨道线路固定的特点设计了轨交隧道病害检测系统。系统将激光扫描技术与摄影测量技术相结合,使用激光扫描仪获取隧道三维点云,使用多线阵相机获取隧道影像,借助激光跟踪仪并设计虚拟靶标场对相机和扫描仪进行标定使其坐标基准统一。系统采用分布式的软件架构研发数据采集软件进行传感器交互和数据存储,并采用外触发的方法使传感器采集频率与车速匹配,最后基于Cesium框架研发数据管理平台对隧道数据进行管理。将系统应用于某隧道进行数据精度验证,实验表明轨交隧道病害检测系统能够在实际隧道中检测宽度为0.2 mm的裂缝和错台量0.5 mm的错台,具备轨交隧道病害检测能力。最后,通过将实验采集到的数据应用于隧道裂缝检测、错台检测、变形检测等方面,并对检测出的病害进行定位,证明了轨交隧道病害检测系统的实用性,为轨交隧道病害检测提供了可靠的解决方案。

核电厂安全壳贯穿件焊缝自动超声检测系统开发

通过分析国内某核电厂贯穿件焊缝现场检查条件,阐述国内外现有管道检测装置的不适应性,本文提出了一种管道贯穿件对接全焊透环焊缝自动超声检测的技术方案,解决了该焊缝手动检查不可达的问题,实现了贯穿件管道狭窄空间内检测装置的快速安装和定位,操作简单、高效。采用开发的检测系统应用于某核电厂贯穿件焊缝在役检查,结果表明检测系统满足现场检查要求,验证了技术开发的有效性。

基于MR图像的前列腺癌检测系统

前列腺癌是一种患病率与死亡率都比较高的男性疾病,其临床诊断主要使用核磁共振(MR)成像。针对前列腺癌病灶体积小、轮廓模糊和数据获取有限的特点,引入自监督学习网络对检测方法进行了优化,并使用Python和MySQL等技术设计实现了一个基于MR图像的前列腺癌检测系统,为前列腺癌的辅助检测提供了帮助。

基于大数据的超声波温控在线检测系统设计与实现

设计了一种基于大数据的在线超声波质量检测系统,包括滑座,滑座上设有调节机构、驱动机构、检测机构、转动件、限位机构,通过固定板转动检测仪的方式对结构板两侧进行自动检测,检测结果直接通过控制系统显示在计算机上,结合检测结果大数据分析与比对,改变了人工检测时需要手持检测仪不断变换位置,较为消耗体力,使检测效率不高的问题,可以实现时时调整检测位置和检测频率,检测方便,效率高,能够实现长距离海底管道的超声波无损检测。检测效率可以达到传统检测仪器的3倍以上,还可以准确定位缺欠位置,为故障诊断和排除提供了有力依据。系统可以利用计算机网络单元进行检测数据采集和分析,为长距离海底管道的检测提供技术支持和数据保障。

基于超声信号的纵横复合式陶瓷膜板内部缺陷检测系统研究

针对陶瓷膜板内部缺陷检测的全覆盖扫查问题,设计了一种基于超声信号的纵横复合式陶瓷膜板内部缺陷检测系统.该系统主要由超声采集模块和超声检测模块两部分组成.超声采集模块通过控制器、驱动器和滚珠丝杠之间相互配合,控制超声探伤仪进行纵横复合运动,实现对陶瓷膜板的全覆盖扫查;超声检测模块通过计算机和可视化软件界面,实现对超声采集模块的控制,同时能够对超声信号进行分析和处理.最后,通过在陶瓷膜板试件上进行测试,结果表明:该系统通过基于超声信号的纵横复合式扫查,实现了对陶瓷膜板内部缺陷的全覆盖扫查,相较于传统人工扫查的方式,缺陷覆盖率提高了14.93%,效率提高了41.8%,保证了陶瓷膜板内部缺陷数据的完整性及效率,具有良好的工程应用价值.

基于STM32多传感器检测系统的设计与研究

为检测影响人们身体健康的生活环境状况,开发一种基于STM32单片机,以环境温度、湿度、可燃气体、有害气体等为检测对象,设计具有数据检测、显示及报警功能的设备。设备主要工作是通过多个传感器获取所在空间空气质量的参数信息,当参数浓度超过设定值时,单片机控制蜂鸣器报警,同时在OLED显示屏和手机用户端显示检测对象和当前浓度值,设计的目的是为人们的健康安全环境带来便利。

基于生物阻抗谱技术注水肉检测系统参数配置研究

基于生物阻抗谱技术,猪肉为检测对象,完成了注水肉检测系统的方案设计、特征参数提取、特征参数评价与分析,最终获得注水肉阻抗谱检测系统中仪器的最优激励电源幅值和扫频范围等检测参数配置。

无创血流动力学检测系统应用于重症患者液体管理中的效果

目的:探讨无创血流动力学检测系统应用于重症患者液体管理中的临床效果。方法:选取2023年1月至2024年1月广西壮族自治区人民医院收治的70例重症患者作为研究对象,按照液体管理方法将其分为两组,将进行常规液体管理的患者设为对照组(35例),将采用无创血流动力学检测系统进行液体管理的患者设为观察组(35例)。比较两组患者生理指标[心率(HR)、平均动脉压(MAP)、中心静脉压(CVP)、乳酸(Lac)及氧合指数(P/F)]、液体出入量[尿量、液体平衡量]及并发症的发生情况。结果:观察组患者HR、CVP及Lac的水平低于对照组患者(P<0.05)。观察组患者MAP、P/F高于对照组患者(P<0.05)。观察组患者尿量多于对照组患者(P<0.05)。观察组患者液体平衡量少于对照组患者(P<0.05)。观察组患者并发症的总发生率低于对照组患者(P<0.05)。结论:无创血流动力学检测系统应用于重症患者的液体管理中,可控制其液体出入量,改善其生理指标,减少其并发症的发生,值得临床推广。

基于树莓派的实验室环境检测系统的研究

传统的感知控制系统是在单一的传感器数据基础上实现的,其粗粒度的数据结果无法用于对实际环境中人员活动情况的检测。针对该问题,通过布置树莓派智能采集系统感知环境数据,分析并建立了综合的活动感知模型。分布在不同关键位置的树莓派Pico采集器将分散的检测数据发送给树莓派进行收集汇总,其中包括环境光照、温湿度、噪音、人体活动、照明、空调等方面的数据。依据汇总的多传感数据建立了数据模型,通过模型更新并找到了最优阈值,解决了由于不同采集工具的应用和采集位置的变化而导致的阈值差异问题。研究发现,采用多层神经网络可以学习环境数据,实现对实验室活动类型的精确甄别。该检测系统实现了对实验室环境的动态感知与智能管理,减轻了实验室管理人员的工作量,优化了资源调配,减少了能源消耗。

机械设备电气故障自动检测系统优化设计

当前系统不能有效消除干扰信号,数据采集精度低,影响机械设备电气故障诊断,为此设计一种新的机械设备电气故障自动检测系统。采集电气故障检测数据,提取电气故障特征,根据特征判断机械设备的电气故障原因,计算纠正参数完善电气故障检测结果,线性处理电压检测曲线,完成机械设备电气故障检测。测试结果验证,所提系统能够有效消除干扰信号,保证整体功能运行稳定,相对于对比系统,响应时间更短,数据采集精度得到明显改善。

电力机车无火回送速度检测系统设计

为了解决电力机车在无火回送过程中的应急供电问题,需利用无火回送进行电能再生。要实现无火回送的电能再生就需要对电机的转速进行精确的测量。本文设计了一种能够对车载电机转速精确检测的速度检测系统,分析了速度检测系统的整体结构、工作原理、硬件电路和软件测速方法。实验结果证明,设计的电力机车无火回送速度检测系统,能够适应不同型号的速度编码器,并能精确检测电机的实时转速。

基于云计算的网络入侵检测系统设计与实现

研究介绍了基于云计算的网络入侵检测系统(IDS)设计与实现。通过选择AWS云平台,配置传感器节点和搭建云环境,实现了数据的安全传输和存储。使用支持向量机算法开发了分析引擎,实现了实时入侵行为识别。

ADAS碰撞和车道偏离检测系统设计与实现

为满足交通运输领域对高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)前车碰撞和车道偏离预警性能的检测和质量评价,解决手动测试中不准确、效率低的问题,设计一种能应用于实车测试的高精度动态检测系统。综合运用高精度定位技术和组合导航技术提高系统的测量精度和可靠性,使用自动化检测软件实现人机交互、测量数据分析及运动轨迹直观显示。实验结果表明,系统工作状态稳定,测量精度高,可准确评价ADAS系统碰撞和车道偏离预警性能。

基于JAVA的软件故障自动识别检测系统设计

基于Java的软件故障自动识别检测系统提供了一种新型的故障检测和诊断解决方案,该方案有效结合了数据采集、信息融合、特征提取、信息处理以及专家系统诊断等模块。通过这些模块的协同工作,系统能够实现对故障的快速定位和准确诊断。

基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统设计

以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内,该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后,将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内,通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果,然后将检测结果发送到展示层,通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明:该系统运行较为稳定,可有效检测不同类型网络入侵的同时,其检测及时性和入侵告警能力较好,应用效果良好。

物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究

为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力。最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度。实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能。

复杂电子装备装配过程智能检测系统设计

复杂电子装备具有结构组成复杂、总装工序多、精度要求高、机电液高度耦合、在线检测困难等问题,如果出现零部件装配错误将导致返工。为了实现装配过程质量在线检测,设计了基于机器学习的图像检测系统。首先,根据装备尺寸设计了可移动图像采集装置及相机布置方案,能够适用于不同尺寸装备的图像采集需求;然后,针对采集到的图像存在的畸变问题进行校正,并通过图像融合实现分段图像的拼接;最后,采用深度学习算法实现图像的识别,并采用知识图谱实现检测结果还原。还原结果表明,该系统能及时发现装配过程中的缺陷,对漏装、错装的识别准确率达到99.5%以上,满足复杂电子装备装配过程零件装配状态检测的需求。

健康医疗数据质量检测系统建设与应用

目的:为解决健康医疗数据质量低下的问题,建设健康医疗数据质量检测系统。方法:该系统基于完整性、准确性、数据范围和及时性四大类的11项评价指标构建,使用MySQL 5.7数据库,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,使用Python、Java、Vue语言并基于vscode neovim开发工具开发。整个系统包括系统设置、数据管理、质量管理、质量分析4个功能模块。结果:采用该系统后,数据质量检测规则管理更加灵活和规范,同时可定期分析数据质量问题,且能够更便捷、全面地查看数据检测结果,提升了数据质量检测和处理数据质量问题的效率。结论:该系统能提高数据质量,为医院提供了有价值的数据支撑。