基于森林资源清查资料的盈江县森林生物量和生长量分析

为确定盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子,以便更好地分析盈江县森林生物量和生长量。基于盈江县2012年和2017年森林资源清查数据,利用生物量换算因子连续函数法和异速生长方程,评估盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子。结果显示:(1)盈江县森林生物量储量丰富,达85.55 t/hm^(2)。其中:栎类林最大,为168.3 t/hm^(2);核桃林最低,为7.10 t/hm^(2)。(2)不同林龄林分生物量差异较大,近熟林最高,其次分别为中龄林、成熟林、过熟林、幼龄林。(3)常绿阔叶林的林分生长量最大,其次是落叶阔叶林和针叶林。结果表明:盈江县森林生物量储量丰富且以阔叶林为主;林龄和年均气温是影响林分生长和生物量的主要因素。

国家森林资源清查遥感技术研究

科学技术的不断发展使得遥感技术在很多领域中发挥出无可替代的作用,通过将遥感技术作用于国家森林资源清查中,能够在短时间内实现对森林资源数据信息的大规模收集以及统计监管。本文以国家森林资源清查为核心,对遥感技术在国家森林资源清查中的应用提出个人的看法,希望为关注国家森林资源清查中遥感技术的人群带来参考。

山东省森林资源清查体系发展的思考

森林资源清查是林草生态综合监测的重要组成部分,该文论述了国内外森林资源清查体系的发展概况,对山东省森林资源清查体系的具体情况进行了剖析,提出了山东省森林资源查体系建设存在的问题,并有针对的提出了相关对策和建议,旨在探索适合山东省省情的森林资源清查体系。

基于森林资源清查资料的落叶松林生物量和净生长量估算模式

丰富的森林资源清查资料是了解各类森林材积准确信息的重要途径 ,如果能将这些资源用于估算森林生物量和生产力的动态变化 ,不仅对于科学地指导森林的经营管理 ,而且对于全球变化的研究 ,特别是区域尺度的生产力模型验证 ,都具有重要意义。根据我国落叶松 (L arix)林生物量和材积的实际调查资料 ,探讨了基于森林资源清查资料 (森林材积 V和林龄 A)估算森林生物量和生产力的方法 ,指出无论是人工林还是天然林 ,落叶松林的生物量与其蓄积量、生产力与其年均净生物生产量 (B/ A)和年均净蓄积生产量 (V/ A)均呈双曲线关系 ,但落叶松林的生产力与其生物量 (B)关系不明显 ,并分别建立了人工和天然落叶松林的相关模型 ;所建模型克服了将森林生物量与其蓄积量之比作为常数的不足 ,并考虑了林龄对于森林生产力的影响。

基于森林资源清查、卫星影像数据与随机协同模拟尺度转换方法的森林碳制图

当前,全球变暖对地球生态系统的影响正引起世界的广泛关注。为减缓其影响进程,让决策者获得准确的碳源/碳汇空间分布信息与动态至关重要。目前面临的重大挑战是如何准确估计森林碳的空间分布和分析估计结果的不确定性。本研究基于森林资源连续清查样地数据和遥感影像数据发展了一个森林碳制图的一般方法。基于序列高斯协同模拟算法,结合样地数据与卫星影像数据进行模拟,将森林碳汇分布图的尺度从30m×30m转换到900m×900m(区域、国家和全球森林碳制图单位大小)。以临安市为例,利用全市2004年森林资源清查样地数据和同年度LandsatTM影像数据,进行研究区森林碳(地上部分)模拟和尺度转换。结果显示,方法准确重现了森林碳空间分布和变异规律,在分布上模拟结果与地面样地属性具有较好的一致性,在数量上模拟结果的总体平均值较地面样地的总体平均值低约24.9%;模拟还提供了其估计结果的不确定性,包括估计值的方差和估计值大于一定阈值的概率,这些可用于不确定性传播模型的模拟分析,进而实现对森林碳估计结果的评价。

基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国家和区域森林碳储量计算的需求。利用临安市2004年森林资源清查的930个样地数据和同年度Landsat TM影像数据,提取6个波段灰度值以及与碳储量相关性相对较大的3个波段组合,结合人工神经网络对研究区森林碳储量及其分布进行有效模拟。结果显示,用误差反向传播算法训练神经网络较好的重建了森林碳密度空间分布和变化,森林碳地上部分模拟结果与样地实测值之间的一致性好,全区域模拟结果森林碳平均值为0.98Mg(10.89Mg/hm2),总体森林碳密度模拟结果低于样地平均值约13%,进一步验证了人工神经网络在对大范围森林碳估算与模拟上具有较好的效果,为区域森林碳储量的估测研究提供有效的方法支持。

基于森林资源清查资料的林分生物量相容性线性模型

该文以甘肃省小陇山锐齿栎林分为例,通过图形分析、相关分析和回归分析,结果表明:小陇山锐齿栎林分乔木层各组分生物量(W)与林分活立木蓄积量(V)、与林分平均胸径、平均树高和林分密度(-D2-HN)均存在极其显著的线性相关关系.采用代数和法,分2级控制,建立了林分乔木层各组分生物量(W)与林分活立木蓄积量(V)与林分平均胸径、平均树高和林分密度(-D2-HN)两种形式的生物量相容性线性模型,以95%的可靠性估计,两种形式的模型对锐齿栎林分各组分生物量的预估精度均在98%以上.

国家级森林资源清查地面样地设计

对世界主要国家森林资源清查地面样地设计进行了述评,包括样本单元的构成、样地大小、形状、样本单元中树木的选择方法、调查因子和调查周期。发现样本单元多采用群团样地或样地群,圆形样地应用较多,调查因子除森林资源外,还包括森林健康、生物多样性、碳和土壤等。结合我国森林资源清查在样地设计方面的问题,提出了相应的对策和建议。

基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势

基于森林资源清查资料的森林生物量估算是在景观、区域甚至全球尺度上评估森林碳收支的重要手段 ,且在陆地生态系统碳循环和全球变化研究中起着十分重要的作用 .对 3种常见的基于森林资源清查资料估算生物量的方法及其不足进行较为系统概述的基础上 ,指出了其未来的研究方向 :1)综合考虑森林生物学因素与非生物学因素对森林生物量的影响 ,特别是蓄积量和林龄 ,以及气候因子在估算生物量中的作用 ;2 )明确森林总生物量与活立木生物量的关系 ;3)建立基于森林资源清查资料的遥感驱动生物量估算模型 ,为森林生物量的准确估算提供方法和依据 .

基于森林资源清查资料的森林碳储量计量方法

基于森林资源清查资料的森林碳储量估算是在景观、区域甚至全球尺度上评估森林碳收支的重要手段,且在陆地生态系统碳循环和全球变化研究中有着重要作用。森林植被碳储量的估计,常通过测定森林植被的生物量乘以生物量中碳元素的含量(0.45～0.55)推算而得。基于森林清查资料的森林生物量的估算方法主要有IPCC法,BEF为常数的生物量转换因子法,生物量转换因子连续函数法和生物量经验(回归)模型估计法等。概述了基于森林资源清查资料的森林植被碳储量的4种定量研究方法,并提出了该领域研究存在的主要问题与发展建议。分析结果表明,在今后的森林碳储量研究中,需要加强遥感技术手段的利用,增加碳通量在森林资源清查中的调查,开发适合我国实际情况的反演模型。

瑞典森林资源清查及遥感技术应用的基本做法和启示

概述了瑞典森林资源的基本情况;阐明了瑞典国家森林资源清查体系的发展和第八次清查的新进展,包括扩充信息需求、优化抽样设计、强化技术支持、加强遥感应用、增进国际协作等方面;介绍了瑞典遥感技术应用方面的主要做法。瑞典在国家森林资源清查及遥感技术应用方面的基本做法,对我国相应工作带来了启示,即要推进森林资源清查体系的优化改革,要加大遥感技术的应用力度,要加强清查技术的国际交流。

全国森林资源清查样地标准化和时间归一化数据库的建立

为实现森林生物量和碳储量的年度监测,准确把握森林资源的消长动态,研究探讨了全国森林资源清查样地数据标准化和归一化的技术方法和路线,对以省为单位的最新两期或多期(1999—2015年)森林资源清查地面样地数据进行标准化和时间归一化,获取目标年度的森林资源样地和样木数据,建立了全国范围的2005,2012和2014年3个年度样地和样木数据库,为我国森林资源数据分析、森林蓄积量和生物量估算等多项工作提供有效地面数据支撑。

森林资源清查移动GIS系统研制

传统基于纸质地形图、遥感图像、调查卡片和罗盘仪的森林资源清查模式，在我国已经执行了很多年（亢新刚，2001）。传统调查方式在进行样地的定位和复位时，费时、费力，精度较低；采用手工方式填写调查卡片，后续处理工作量大，且容易出现人为错误（赵宪文等，2002）。伴随微电脑、嵌入式开发、GPS定位和通信技术的快速发展，为提高森林资源清查的精度和效率，自2002年以后，国内外就有不少研究单位和个人开始考虑使用掌上电脑和蓝牙GPS进行森林资源清查（史光建等，2008；Hardy，2002；Roberteta1．，2004）。

我国第八次森林资源清查结果及分析

介绍了我国森林资源第八次清查的方法、特点,对清查结果及数据变化进行了分析。全国森林面积2.08亿hm2,森林覆盖率21.63%,活立木总蓄积164.33亿m3;全国森林植被总生物量170.02亿t,总碳储量84.27亿t;年涵养水源量5807亿m3,固土量81.91亿t,保肥量4.30亿t,吸收污染物量0.38亿t,滞尘量58.45亿t。分析表明:实现2020年森林增长目标任务艰巨;严守生态红线压力巨大;加强森林经营的要求十分迫切。

从连续八次森林资源清查数据看我国森林经营

从我国森林资源连续清查第一次到第八次的数据变化出发,分析了我国森林资源的面积、蓄积、生长量,资源结构、质量与功能,所有制经营格局等。根据第八次森林资源清查结果:我国森林面积和蓄积量分别为2.08亿hm2和151.4亿m3;全国植被总碳储量为84.27亿t,森林生态系统年涵养水源量5807亿m3,年固土量81.91亿t,年保肥量4.3亿t,年滞尘量58.45亿t,年吸收大气污染物量3800万t。随着森林面积、蓄积的增加,生态功能得到进一步提高。提出应通过深化改革,进一步增强森林经营的动力与活力。

多角度解读第八次全国森林资源清查结果

从应对气候变化、木材安全、生态安全与公益林、民生福祉与商品林、深化改革与林下经济、目标实现与规划完成、科学经营和森林健康、区域平衡与协调发展、国际视野及贸易投资等角度对第八次全国森林资源清查结果进行解读,尽管从国际标准和发展潜力等方面看,还存在着一定差距,但总体而言,我国森林资源数量增长明显,质量也在不断提升,较好地完成了预期目标,发展势头良好。

基于第九次全国森林资源清查的中国竹资源分析

中国第九次全国森林资源清查结果显示,中国竹林面积为641.16万hm^ 2,占森林面积的2.94%,其中毛竹林467.78万hm 2、占竹林面积的72.96%。文章依据第九次全国森林资源清查结果,对其中竹资源的数量、质量及其分布特点进行了分析,并结合中国历次森林资源清查结果分析了竹资源的变化。

遥感技术在森林资源清查中的应用问题探讨

结合遥感技术在我国森林资源调查中应用的实际情况,对如何在一类清查、二类调查中应用遥感及如何综合应用遥感的问题进行了讨论。

保护发展森林资源 积极建设美丽中国——第八次全国森林资源清查结果公布

2月25日，国务院新闻办公室举行发布会，公布第八次全国森林资源清查结果。国家林业局局长赵树丛，国家林业局副局长张建龙，国家林业局森林资源管理司司长郝燕湘，国家林业局宣传办主任、新闻发言人程红介绍了第八次全国森林资源清查结果等情况，并回答了记者提问。第八次全国森林资源清查结果显示，全国森林面积2．08亿公顷，森林覆盖率21.63％，森林蓄积151．37亿立方米。人工林面积0．69亿公顷，蓄积24.83亿立方米。

浅析我国森林资源清查体系存在的问题与对策

全国森林资源清查是通过定期、准确查清各省的森林资源数量、质量及其消长动态,从而掌握森林生态系统的现状和变化趋势,对森林资源与生态状况进行综合评价。由于清查覆盖面积大、跨度时间长,清查结果不能有效及时利用。本文浅析了我国森林资源连续清查体系在应用中存在的不足,并提出改进措施,以期为完善我国森林资源连续清查体系提供参考。