合成孔径雷达在森林资源监测中的应用:优势、难点和方法

一、引言合成孔径雷达(SAR)是以微波波段的电磁波作为探测手段,利用方位向合成孔径和距离向脉冲压缩技术实现区域范围的高分辨率成像,从而获取观测对象的散射特征和相关信息的主动遥感技术[1]。SAR相比于其他遥感技术,兼具了大区域高分辨率成像的能力和对森林冠层穿透能力强的特点,在森林参数定量估测、森林类型识别和变化监测制图等应用方面具有优势。

多源遥感数据在森林资源监测中的应用现状与发展建议

森林资源监测是生态环境保护与可持续发展的重要基础。作者在分析多源数据应用现状与挑战的基础上,从强化数据一致性处理、提升复杂林区适应性、优化数据获取时相等方面提出了提升多源遥感森林监测能力的策略建议。本文认为,多源数据在一致性与兼容性、遥感技术在复杂林区的适应性、遥感数据采集的季节性上存在改进的空间。提出了强化多源数据一致性的处理技术、提升遥感技术在多样化林区的应用能力、优化数据采集时间,减少季节变化影响的改进建议。得出了深度挖掘多源遥感数据的信息潜力,构建天-空-地一体化的森林立体监测网络,可以为森林资源管理提供更加精准、动态、全面的信息的结论。

林业森林资源监测调查与信息化技术发展分析

在全球变暖与生态各面压力的双重威胁中,科技在森林资源监测及其信息化技术发展方向的探索显示出其不可或缺的作用。现代森林资源监测技术利用远程感测、自动数据采集等手段,提升了调查效率与数据精准度。此外,数据管理系统变得愈加强大,高效处理海量信息,并通过遥感技术得到了更广泛应用。眼前,新技术的融合创新、气候变化调查适应性以及信息化在资源管理中的实践仍面临挑战,然而同样孕育着前所未有的机遇。

森林资源监测地面固定样地优化探究

地面固定样地是大区域尺度范围内开展森林资源监测的基本抽样调查单元,其对林分的预估精度将直接影响到整体区域监测结果的准确性。文章通过对森林资源监测中地面固定样地的设计原则、布局策略、监测技术选用、监测指标分析、数据采集方法,以及数据存储优化等的分析,提出了一套森林资源监测地面固定样地优化方案,以期提高监测效率和数据质量,为森林资源管理和保护提供科学依据。

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心简介

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心(简称国有林监测中心)经中央编委批准,于2021年8月成立,是国家林业和草原局直属正厅(局)级公益性事业单位,是国家林业和草原局一支重要专业技术队伍。中心在国家林业和草原局党组领导下,受局委托承担重点国有林区森林。

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心(简称:国有林监测中心)于2021年8月由中编办批准成立,是由原国家林业和草原局大兴安岭调查规划设计院和原国家林业和草原局大兴安岭勘察设计院合并组成。属国家林草局直属京外司局级公益二类事业单位。

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心(简称:国有林监测中心)于2021年8月由中编办批准成立,是由原国家林业和草原局大兴安岭调查规划设计院和原国家林业和草原局大兴安岭勘察设计院合并组成。属国家林草局直属京外司局级公益二类事业单位。

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心

国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心(简称:国有林监测中心)于2021年8月由中编办批准成立,是由原国家林业和草原局大兴安岭调查规划设计院和原国家林业和草原局大兴安岭勘察设计院合并组成。属国家林草局直属京外司局级公益二类事业单位。

森林资源监测中林业3S技术应用分析

在现代经济持续发展背景下,高科技不断涌现,这些新的科技被娴熟地运用在了经济发展的每一个方面,促进了各行各业的迅速变革,3S技术在林业资源监控中的运用尤其重要。3S技术的运用大幅提升了对森林资源的监控力度,可以更好地对林地进行区域的测绘,为森林资源的开发利用和保护提供参考。本文简单阐述了3S技术,分析了森林资源监测中林业3S技术的具体应用,探讨了3S技术的应用优化措施及展望,旨在为相关工作提供帮助,促进林业事业的可持续健康发展。

森林资源监测与管理领域的遥感技术应用探究

本文综述了遥感技术在森林资源调查、森林病虫害监测、森林火灾预防与监测、森林生态系统评估等方面的应用现状和发展趋势。研究表明,遥感技术能够快速、准确、大范围地获取森林资源信息,为森林资源的可持续管理提供重要的数据支持。遥感技术与地理信息系统、全球定位系统等技术的进一步集成,为森林资源监测与管理提供了更加有力的技术支撑。

合成孔径雷达森林资源监测技术研究综述

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的发展背景、发展轨迹和相关知识;然后,重点阐述了极化SAR、干涉SAR、极化干涉SAR和层析SAR在林地覆盖类型分类、变化检测以及森林参数定量化估测应用中的技术方法;最后,就SAR在森林资源监测研究和应用中存在的问题与发展趋势进行了总结与展望.

国际森林资源监测的现状与发展趋势

对21世纪国际森林资源监测的现状进行了综述,包括监测体系、监测内容、监测方法、监测手段和技术装备。从林业数字测绘技术、遥感信息传输机理和森林资源与环境信息提取技术、森林资源与环境空间信息系统开发、3S技术的森林资源与环境定量估测、森林与环境可视化技术几方面对未来国际森林资源监测的趋势进行了分析,在此基础上,提出了加强我国森林资源监测技术体系建设的建议。

基于CBERS-2数据的新疆天山西部森林资源监测研究

探讨了利用CBERS-2数据监测新疆天山西部森林资源的遥感技术方法。在建立监测指标体系的基础上,通过遥感影像分析和地面调查,采用系统分析的方法提取森林资源信息,分析得出,新疆天山西部森林资源有林地及灌木林地所占比重最大,利用CBERS-2数据开展监测取得了较理想的效果。

遥感与GIS集成及其在森林资源监测中的应用

从遥感与GIS集成应用的思路出发，对该集成技术在森林资源监测领域中的应用进行了研究，提出了基于SuperMap GIS技术的网格化遥感影像、遥感样地判读、分类判读、成果统计等技术环节紧密结合的新思路，改进和完善了国家森林资源连续清查的遥感应用模式，建立了集遥感数据、监测成果为一体的信息管理系统，丰富了监测成果信息，提高了监测效率，具有较强的实用价值和良好的应用前景。

创新推动森林资源监测发展的思考

在回顾新中国成立以来我国森林资源监测发展历程的基础上,根据时代发展特征和经济社会发展客观需求,系统分析了森林资源监测面临的形势和挑战。从监测理论创新、运行机制创新、技术方法创新、信息服务创新等4个方面,阐述了创新推动森林资源监测发展构想,提出了以系统科学理论为监测理论基础的新思路,充分吸纳地方基层人员广泛参与监测的运行新模式,开发集高新技术为一体的信息采集新工具,建立以大数据技术为依托、基于互联网+的信息共享新机制,并针对现实需求提出了加强森林资源监测工作的建议。

面向服务架构的森林资源监测服务实现

森林资源监测数据存储于多个不同部门,难以实现社会化信息服务,形成"信息孤岛";另外一方面,应该有效地将分布于网络中的各种功能服务利用起来,实现服务之间的无缝集成,为用户提供增值服务。对此,本文提出了先构建一个基于SOA架构的抽象的空间信息服务模型,再根据该服务模型完成原型系统的服务实现。

基于遥感影像与整群抽样的丹江口库区及上游森林资源监测方法研究

介绍了基于抽样理论和遥感判读技术的森林资源监测的具体过程,分析了不同整群样地个数情况下的森林覆盖率和抽样精度。结果表明,在保持抽取的整群个数不变的情况下,总体抽样精度随整群中小样地个数的增加而提高,但当小样地布设到一定数量时,抽样精度并不能明显提高。本次监测的丹江口库区及上游森林覆盖率为63.62%,抽样精度为95.09%。

建立地方森林资源监测体系的若干问题

本文阐述了森林资源监测的一般概念，依此讨论了不同的监测模式和技术。

科学推进森林资源监测 全面服务现代林业建设

森林资源监测是强化资源经营管理的基础和中心工作之一。全面、客观、准确地反映我国林业和生态建设成就,充分体现我国林业在应对气候变化、减缓能源危机、维护生态安全、推进生态文明建设中的作用和地位,是森林资源监测的重要职责。新中国成立以来,我国森林资源监测经历了摸索起步、借鉴开拓、全面发展、创新提高四个阶段。当前,现代林业建设对森林资源调查监测提出了新的要求。现有森林资源监测体系尚存在一些问题。要加强和推进监测体系建设。

华东监测区森林资源监测体系现状及其完善对策

论述与分析了华东监测区森林资源监测体系的现状,侧重于论述目前森林资源规划设计调查的状况和存在的种种问题。在此基础上,为了能使地方森林资源监测体系更好地服务于现代林业建设,在调查区划、质量控制等方面提出了改进森林资源规划设计调查的措施,同时也提出了注重土地属性调查、加大经费投入等对策来进一步完善地方森林资源监测体系。