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32QAM比特软信息简化计算 被引量:2
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作者 王磊 徐大专 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期331-336,共6页
提出一种简化的32QAM比特软信息计算方法.先将复平面分块并为每个区域选取一条直线,对于落在某个区域中的接收信号,通过计算其到对应直线的距离来求取比特软信息.然后给出了复平面划分和直线选取的方法和依据,并对严格的软信息计算方法... 提出一种简化的32QAM比特软信息计算方法.先将复平面分块并为每个区域选取一条直线,对于落在某个区域中的接收信号,通过计算其到对应直线的距离来求取比特软信息.然后给出了复平面划分和直线选取的方法和依据,并对严格的软信息计算方法进行简化.最后,从复杂度与系统性能的角度将简化方法与log-MAP和max-log-MAP这两种方法进行对比,结果表明简化方法可以大大降低计算量,且对系统性能的影响很小. 展开更多
关键词 解调 正交幅度调制 比特软信息 最大后验概率
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非方形QAM映射比特软信息计算方法
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作者 刘斌彬 葛启宏 《有线电视技术》 2011年第6期35-37,101,共4页
针对32-QAM等非方形星座映射比特软信息的计算比较复杂的问题,提出了一种比特软信息计算方法。该算法通过对星座图进行近似分割,根据接收符号与判决边界的最小欧式距离来简化软信息的计算。仿真结果表明,该算法对译码信噪比门限和收敛... 针对32-QAM等非方形星座映射比特软信息的计算比较复杂的问题,提出了一种比特软信息计算方法。该算法通过对星座图进行近似分割,根据接收符号与判决边界的最小欧式距离来简化软信息的计算。仿真结果表明,该算法对译码信噪比门限和收敛速度几乎没有损失,而解映射的复杂度却大大降低,更有利于硬件实现。 展开更多
关键词 正交幅度调制 比特软信息 解映射 对数似然比
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高阶PSK调制的比特软信息简化计算方法
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作者 王磊 徐大专 张小飞 《中国科学:信息科学》 CSCD 2012年第6期663-673,共11页
本文针对采用Gray映射的高阶PSK调制,提出一种比特软信息的简化计算方法.该方法利用Gray码的对称性,通过递推求取比特软信息.分析和仿真结果表明,在高阶调制下,此方法较传统的ML和Max-Log计算方法,运算负担大大降低且对系统性能影响不大... 本文针对采用Gray映射的高阶PSK调制,提出一种比特软信息的简化计算方法.该方法利用Gray码的对称性,通过递推求取比特软信息.分析和仿真结果表明,在高阶调制下,此方法较传统的ML和Max-Log计算方法,运算负担大大降低且对系统性能影响不大.此外,该方法可对不同调制阶数的PSK信号统一处理,适合应用于自适应编码调制系统. 展开更多
关键词 相移键控 高阶调制 比特软信息 解调 比特交织编码调制
原文传递
高阶调制解调下的低复杂度软信息求解 被引量:2
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作者 孟海波 肖东亮 《无线电通信技术》 2012年第4期24-27,共4页
现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶... 现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶调制方式,对软信息计算作进一步分析,提出了采用数值逼近的方法对16QAM的最小距离软信息计算公式进行修正和采用旋转坐标转换软信息量度方案的方法对32PSK的软信息计算公式进行修正的2种算法。结合LDPC码的仿真结果表明,算法在不增加计算复杂度的前提下,其性能仍能进一步逼近理论算法。 展开更多
关键词 MQAM MPSK 比特软信息 LDPC码
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Soft Decoding Scheme of Convolution Code Combined with Huffman Coding
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作者 郭东亮 陈小蔷 吴乐南 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2002年第3期208-211,共4页
This paper proposes a modification of the soft output Viterbi decoding algorithm (SOVA) which combines convolution code with Huffman coding. The idea is to extract the bit probability information from the Huffman codi... This paper proposes a modification of the soft output Viterbi decoding algorithm (SOVA) which combines convolution code with Huffman coding. The idea is to extract the bit probability information from the Huffman coding and use it to compute the a priori source information which can be used when the channel environment is bad. The suggested scheme does not require changes on the transmitter side. Compared with separate decoding systems, the gain in signal to noise ratio is about 0 5-1.0 dB with a limi... 展开更多
关键词 soft output Viterbi decoding a priori information Huffman coding convolution code
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