光谱吸收型气体分析仪校准技术研究

光谱吸收型气体分析仪适合在开放场所应用,而可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)气体分析仪具有不受粉尘、视窗、环境参数和背景气体交叉干扰,反应速度快和精度高等优点,近年来广泛地应用于恶劣工况的现场监测,但在线校准溯源技术的相关研究甚少。从TDLAS吸收光谱模型出发,分析了TDLAS分析仪测量原理和分类,提出采用标准浓度腔来校准TDLAS气体分析仪的方案。该方案提供了一种浓度均匀、量值稳定且背景单一的标准气体环境,成功对TDLAS分析仪进行了校准。经校准实例证明,方法可行,测量不确定度接近于标准气源的不确定度,最好可达1.1%。

硫酸转化工序气体分析仪系统的设计及应用

气体分析仪系统在硫酸转化工序中起到监控进入转化器之前的烟气成分的作用,对烟气内的二氧化硫气体、氧气浓度进行监控与分析,确保其初始浓度值符合标准要求,具备合理氧硫比,保证二氧化硫的平衡转化率。本次对硫酸转化工序的气体分析仪系统进行研究,目的是根据硫酸转化系统的运行需求,进一步优化设计气体分析仪系统框架,丰富系统功能,增加智能化监控模块,提高气体分析仪系统运行高效性、敏感性与精准性。本文简要分析了硫酸转化工序的气体分析需求,阐述了硫酸转化工序气体分析仪原理,对硫酸转化工序气体分析仪系统进行了设计与应用。

气体检测报警器和气体分析仪检定校准的注意事项

本文从技术规范的确定、气体标准物质的选择、零点气体的选择、流量影响、仪器调整、减压阀与管路的选择等方面探讨了检定校准气体检测报警器和气体分析仪时的一些注意事项,并进一步探讨了检定安全方面的注意事项,希望可以为相关检定工作提供帮助。

气体分析法测定岩棉中甲醛释放量影响因素探讨

针对利用气体分析法测定岩棉中甲醛释放量的影响因素展开研究,从试验舱背景、洗瓶水的更换、硅胶有效性以及供气系统气密性等因素展开验证分析。结果表明,在洗瓶水甲醛含量未饱和的状态下,试验舱背景和洗瓶水的更换对试验结果没有明显影响,硅胶有效性和供气系统气密性对试验数据影响较大,其中供气系统气密性同时对硅胶有效性有显著影响,对试验结果影响最大。

红外线气体分析中环境温度和总压影响的补偿方法研究

环境温度和总压影响是红外线气体分析中难以有效解决的主要问题之一。本文以二氧化碳气体为测量对象,采用实验手段以及单片机和数据处理技术建立了红外线气体分析中环境温度和总压补偿数学模型和求解方法,并进行了实验验证。此项研究成果具有广阔的应用前景。

红外气体分析器非线性误差和温度效应误差修正方法

在红外气体分析器中，微机测控系统对改善仪器性能、提高仪器精度都具有重要作用。分析了传感器的非线性误差和温度效应误差对测量精度的影响，提出了三点定标修正接收器非线性误差，用二次拟合多项式补偿温度效应误差的方法，从而使传感器非线性误差减少到2％以下，温度每10℃变化，温度漂移小于满全程浓度的4‰[1]

项目质量管理在激光气体分析仪开发过程中的应用

质量管理是项目管理的重要组成,对推动项目成功起着关键性的作用。LGT-3000型激光气体分析仪开发项目按照项目管理知识体系(PMBOK)理论,建立完善的质量管理过程,采用因果图和5W1H方法分析吸收峰漂移问题的原因并提出改进措施。通过改进后的测试得出,温度控制偏差和波动范围值较改进前均有提升。在常温24℃条件下,1号仪器温度控制偏差由6.60%减小到0.87%,2号仪器温度控制偏差由6.51%减小到1.22%,3号仪器温度控制偏差由6.97%减小到1.03%。高温60℃环境条件下,1、2和3号仪器温控返回值波动指标分别提升了99.81%、9.09%和98.64%,在低测量值工况下可以实现正常纠偏功能。在新产品开发过程中实施质量管理,能够有效解决项目中的疑难问题和降低产品缺陷率。

火电厂变压器油中溶解气体分析及其故障判断

变压器作为火电厂发电系统的核心设备,其稳定运行至关重要。本研究聚焦于溶解气体分析法(DGA),一种广泛应用的变压器故障检测技术。以火电厂实际变压器为研究对象,通过DGA对变压器油中溶解气体进行定性与定量分析,实现了对变压器状态的快速、准确判断,为早期预警提供了有力支持。研究结果显示,DGA能有效检测变压器内部热点、放电、高温故障及部分放电等多种故障,为火电厂的安全运营提供了重要保障。本研究的成果不仅为火电厂变压器的日常运维提供了重要的故障诊断技术依据,同时对于提高变压器的安全运行水平,确保电力系统的稳定运行,具有深远的意义和广泛的应用前景。

基于油中溶解气体分析技术的10 kV电抗器内部放电故障处理与分析

油中溶解气体分析(又称油色谱分析)是诊断充油电气设备内部故障的重要技术手段。对油中溶解气体分析技术的原理和方法进行了介绍,并通过某110 kV变电站10 kV油浸式电抗器内部放电故障处理与分析,来验证油中溶解气体分析可为充油电气设备故障和潜在故障识别及故障类型判断提供有力的技术支撑,有效保障电网的安全稳定运行。

8098单片机在GXH-102红外气体分析器中的应用

给出了一种应用于ＧＸＨ１０２型红外气体分析器中的８０９８微机测控系统，该系统通过软件方法修正了传感器的非线性误差和温度效应误差，提高了仪器精度，减小了仪器体积。该系统具有程控放大、浓度温度上下限报警、控制相敏整流、串口通讯。

原位式激光气体分析仪在轧钢加热炉中的应用

针对轧钢加热炉中钢坯易出现氧化烧结及能源损耗过大的问题,提出应用原位式激光气体分析仪实时监测工艺气体。通过半导体激光器发出特定波长的光穿过加热炉工艺气到达探测器上,利用频率扫描技术和谐波检测等技术将得到的谐波信号反演得到气体浓度。将O_(2)浓度和CO浓度测量分析反馈给加热控制系统,系统根据设定值调节空气和煤气流量大小,降低钢坯的氧化烧结率和工序损耗,同时减少气体排放对环境的污染。

用于检测橡胶沥青刺激性臭味成分的气体分析仪及方法

本发明公开了一种用于检测橡胶沥青刺激性臭味成分的气体分析仪,包括壳体,壳体内设置有通过导气管依次连通的气泵、气体检测腔和气体吸附盒,气泵进口连通的进气管头部设置有喇叭形集气口,其上设置有温度传感器、微型摄像机和测距仪,气体检测腔内设置多个气体传感器,气体吸附盒内沿气体流向依次设置有分子筛吸附层、化学吸附棉层和活性炭层;壳体前面板上设置有液晶显示屏,背面设置有固定机构;结构简单,操作方便,检测快速,结果准确。使用该气体分析仪检测橡胶沥青刺激性臭味成分的方法,通过气体检测腔内设置的各种气体传感器进行信号采集并通过单片机进行快速分析,结果可直接显示在液晶显示屏,非常直观,有效避免对人体造成伤害。

汽车排放气体分析系统的设计

本文研究探讨了汽车排放气体分析系统的基本原理和基本构成 ,利用气体红外光谱分析的方法检测气体成分 ,给出了汽车排放气体分析系统的实施控制电路 。

GS-250型痕量气体分析质谱计的特点及应用

氢、氮、氧、氩等气体的纯度分析技术已成为一门专业分析技术,它在冶金、半导体、集成电路、电真空、化工和医学等部门有着广泛的用途。分析手段和水平的提高将推动这些部门生产效率的提高和产品质量的提高,目前超纯气体纯度的分析,以色谱仪为主,少数场合应用了色谱-质谱联用仪。近来开始注重用电子碰撞离子源的质谱仪器进行气体纯度分析,它具有快速和全成分分析的优点。

单片机在艇用气体分析仪中的应用

介绍艇用气体分析仪的自动分析控制系统,它以单片机为核心,配置相应的外围电路,对气路、温度、机械传动等进行分析、控制、管理,形成具有较高自动化程度的分析仪器.

奥氏气体分析器误差产生根源分析及对策

从理论和实践两个方面阐述了奥氏气体分析器分析半水煤气时误差产生的根源及采取的措施。

变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究

基于当前对电力变压器故障识别中的模式空间划分缺乏研究的情况 ,将模糊聚类技术引入了电力变压器油中溶解气体分析DGA。在对所收集的 183组电力变压器绝缘故障样本进行了多层树形聚类的基础上 ,通过多次分析绝缘故障 ,得到了一种准确程度较高的故障诊断方法。

基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

变压器油中溶解气体分析(DissolvedGasAnalysis,DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,文中将核函数和可能性聚类算法相结合,提出一种简化的核可能性聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。经实践证明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境。

基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究

提出用支持向量机作为分层决策电力变压器故障诊断模型。首先通过相关统计分析,选择典型油中气体作为支持向量机输入参数,然后在深入发掘油中气体所含故障信息基础上,利用典型故障气体的相对含量在高维空间的分布特性进行变压器故障类型诊断。该方法基于小训练样本条件下寻求最优解,具有很好的推广能力及一致性等优点,还适用 于变压器典型故障数据少的特点。文中还给出了两种不同支持向量机核函数分类结果的比较。为了提高故障诊断的正判率,该模型同时在相关性强的特征气体之间,利用K-近邻搜索聚类在最优分类面附近对分类结果进行精确逼近,使分层决策模型可靠性显著改善。计算结果表明,该模型具有很好的分类效果。

基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法

小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络,提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法,该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明,文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断,其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。