计及气象因素与分时电价影响的综合能源系统负荷调控策略研究

用能高峰时段,综合能源系统多元负荷受气象因素影响,使其用能需求量短时持续上升,导致供需矛盾加剧;同时,综合能源系统多能耦合转换与蓄放单元的电驱动特点(如冰蓄冷空调、电制冷制冰)致使其用能成本受分时电价影响进一步增加。以供冷季用能高峰时段综合能源系统冷-电供需调控为研究对象,提出一种包含冷负荷需求自身调节与供冷功率主动控制的两阶段递进式调控策略,旨在实现多能供需平衡空间的拓展与用能成本的降低。基于模糊C均值聚类并考虑综合气象因素与分时电价的影响,选取调控时段;在第1阶段构建了温-湿舒适度最佳与冷能需求量最低的多目标负荷调节模型,在第2阶段提出了用能成本最低和运行能耗最小的多目标供冷输出功率主动控制策略;选取某校园综合能源系统实际运行数据进行算例仿真,采用ε-约束法以及多维偏好线性规划方法进行多目标求解,并基于用能舒适度变化的运行能耗、用能成本等指标,对比分析负荷需求在用能高峰时段调控优化前后的效果。结果表明,所提方法在满足用能舒适度的同时,能削减约13%的负荷需求,并降低约1.9%系统用能成本,有效缓解多能供需矛盾,增强系统运行的灵活性。

甘肃临洮县不利气象因素对果树生产的影响及解决对策研究

随着社会经济的快速发展,我国农业发展也在经济与技术的支持下,生产效率得到提高,通过利用现代化技术以及各种措施,最大限度地降低和解决不利气象因素对果树产生的影响。甘肃临洮县位于甘肃省中部地区,隶属于定西市,作为黄河古文化的重要发源地,临洮县自古以来有着自己的文化特色。甘肃临洮县的气候条件为温带大陆性气候,其特点是全年温差大、降水稀少,常年受大陆气团控制,不利气象因素主要有低温霜冻、干旱、冰雹、大风等,直接影响当地的果树生产。因此,通过开展的甘肃临洮县不利气象因素对果树生产的影响及解决对策探究,进一步为甘肃临洮县的果树农业种植提供参考与借鉴。

气象因素对甘蔗糖分含量的影响及模型构建

利用随机森林和向前逐步选择算法筛选关键气象因素,基于广义加性模型等构建6类甘蔗糖分含量模拟模型,以关键气象因子为自变量模拟甘蔗成熟期的糖分含量,通过模拟值与实测值对比分析,对模拟效果进行评价,并量化关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响。结果表明:不同地区、不同时间尺度气象因素对甘蔗糖分含量均有影响,关键气象因素包括气温日较差、最低地温、日照时数、最高气温、平均气压、降水量及平均相对湿度,气温日较差对甘蔗糖分含量的影响呈近似稳定的线性趋势,其余关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响呈复杂波动趋势。基于关键气象因素建立模拟甘蔗糖分含量的6种模型,广义加性模型模拟效果最优,拟合R^(2)达0.97,模型验证的绝对误差为0.12个百分点,相对误差为0.86%,均方根误差为0.15。说明模拟值与实测值具有较好的一致性与相关性,模型可实现对广西甘蔗糖分含量的预测,同时,量化关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响,也为调控生态系统提供依据。

扬州城市森林负氧离子分布变化特征及其与气象因素的关系

【目的】分析扬州城市森林空气负氧离子浓度时空变化特征及其与气象因素的关系,为了解扬州城市森林空气负氧离子资源情况提供理论依据。【方法】依托江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站,以宋夹城体育休闲公园(城市森林)、茱萸湾风景区(城市近郊森林)和润扬湿地森林公园(城市远郊森林)为研究对象,收集3个区域的2020年1—12月空气负氧离子浓度和林内气象数据,比较不同季节之间负氧离子浓度的差异,分析负氧离子浓度与气象因素的相关性,并利用增强回归树分析各气象因素对负氧离子浓度的贡献率,结构方程模型分析各气象因素对负氧离子的直接和间接影响。【结果】扬州地区城市近郊森林区的空气负氧离子浓度日变化呈单峰型;城市近郊森林区与城市远郊森林区月变化趋势较一致,峰值分别出现在4月和6月。城市近郊森林区不同季节平均负氧离子浓度表现为春季>冬季>夏季>秋季,城市远郊森林区平均负氧离子浓度表现为夏季>冬季>春季>秋季。城市远郊森林区林内负氧离子浓度年平均值(666.87个/cm3)和郁闭度(0.80)低于城市森林区和城市近郊森林区,且森林郁闭度越高其负氧离子浓度的变异系数越小。城市森林区空气负氧离子浓度与风速、气压、空气温度和PM2.5存在显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)相关性,城市近郊森林区和城市远郊森林区的空气负氧离子浓度与气压、风速、空气温度、空气湿度、PM2.5、光照强度等林内气象因素存在显著或极显著相关性。选择城市远郊森林区进行气象因素对空气负氧离子浓度的贡献率以及结构方程模型分析,结果表明空气湿度在春季(38.51%)和秋季(47.58%)对空气负氧离子浓度的贡献最大,而PM2.5在夏季(27.87%)和冬季(38.51%)对空气负氧离子的贡献最大;空气湿度对负氧离子浓度有直接正向影响,而光照强度对负氧离子浓度有直接负向影响,风向通过改变PM2.5对负氧离子浓度产生间接影响。【结论】扬州不同区域森林的负氧离子浓度变化规律不尽相同,不同季节和时间对空气负氧离子浓度有明显影响。根据不同区域的负氧离子浓度差异及其表现出的季节变化规律可制定不同的公园游览计划,建议夏季前往城市远郊森林区,春季前往城市近郊森林区游览。

云南省不同海拔及气象因素与变应原分布的关系

目的了解云南省不同海拔地区变应原分布情况及气象因素对变应原致敏率的影响,为云南省不同地区制定合理的变应原筛查方案提供理论依据。方法回顾性分析2022年1月至2023年12月就诊于昆明市儿童医院耳鼻咽喉科且常居住地为西双版纳州、德宏州、红河州、昭通市、昆明市、大理州、迪庆州7个地区的变应性鼻炎(AR)患儿的临床资料,行皮肤点刺试验(SPT),分析SPT检测的阳性结果及人口学资料;同时结合7个地区海拔及同期的气象数据(平均气温、平均年相对湿度、平均年风速和平均年降水量),分析海拔及气象因素与变应原的关系。结果共收集到8175份数据,在不同气象及海拔下,尘螨及部分花粉变应原的SPT阳性率比较差异有统计学意义(P<0.05),不同海拔下(包括高海拔地区)尘螨仍为主要致敏原。尘螨SPT阳性率与平均年气温呈正相关,与海拔呈负相关(P均<0.05);花粉SPT阳性率与平均年相对湿度呈负相关(P<0.05);尘螨SPT阳性率随年龄的增加而升高(P<0.05)。结论云南不同气象因素及海拔地区致敏原的分布可能存在差异,需个性化制定诊治及预防方案。

新疆喀什地区疏附县肺结核与气象因素和大气污染物关联研究

目的探讨新疆喀什地区疏附县气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响。方法收集喀什地区疏附县2019年1月1日至2021年12月31日的肺结核每周发病、气象因素和大气污染物等数据。利用主成分分析和分位数回归模型分析不同气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响。结果Spearman相关性分析结果显示除了自变量AQI、PM_(2.5)与RH和CO、WS、NO_(2)与PM_(10)相互之间没有相关关系外,其余自变量与因变量和各自变量之间均有较显著的相关关系。主成分分析提取C1、C2、C3和C4四个主成分并得出表达式。分位数回归模型结果显示,截距在不同分位点均有统计学意义。主成分C1在0.3和0.6分位点以外的其他分位点P值均<0.05,有统计学意义,表明在0.1、0.2、0.4、0.5、0.7、0.8和0.9分位点对肺结核发病有影响;主成分C2在0.1至0.6分位点P<0.05,表明在0.1~0.6分位点对肺结核发病有显著影响;主成分C3也在0.1至0.6分位点P值<0.05,有统计学意义,表明在0.1~0.6位点的自变量对肺结核发病有明显效应;主成分C4在0.1~0.9分位P值均>0.05,没有统计学意义,表明主成分C4包含的因素对肺结核发病无明显效应。C1、C2、C3和C4四个主成分参数估计结果显示主成分C1系数随着分位点的增大而下降;主成分C2、C3系数随着分位点的增大而呈现逐渐上升的趋势;主成分C4随着分位点的增大而呈现先下降后上升的趋势;表明各主成分在不同分位点对肺结核发病产生不同的效应。结论本文用主成分分位数回归模型分析了气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响,研究表明温度、湿度、CO、NO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2)等对肺结核发病均有影响。

张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊量的影响

目的研究甘肃省张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊人数的影响,为痤疮防控提供理论依据。方法收集2015-2019年张掖地区某三甲医院6305例痤疮门诊患者日就诊数据及同时期气象资料,运用分布滞后非线性模型分析气象因素和痤疮门诊就诊人数的关系,并按不同性别、年龄进行分层分析。结果张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊人数的影响是非线性的,且存在滞后效应。低温(-10.7℃)的危害发生早,高温(24.9℃)的危害时间久,两者单日滞后最大相对危险度(RR)分别为1.031(95%CI:1.001~1.061)、1.076(95%CI:1.037~1.120);低温和高温均在累积滞后21天时效应值最大,RR分别为1.806(95%CI:1.576~2.071)、1.755(95%CI:1.493~2.062);低温和高温对男性及19~<35岁人群影响较大。低湿度(22%)的保护效应(RR<1)在累积滞后21天时效应最强RR=0.564(95%CI:0.449~0.709);低湿度对女性及19~<35岁人群的保护效应最显著。结论低温和高温均增加张掖地区痤疮门诊就诊风险,男性及19~<35岁人群更敏感。低湿度主要保护女性及19~<35岁人群。

不同季节及气象因素与脑出血发病的相关性

目的探讨不同季节及气象因素与脑出血发病的相关性。方法收集347例急性脑出血患者的姓名、年龄、性别、脑梗死病史、脑出血病史及高血压病史等一般临床资料及同期所在地区气温(℃)、相对湿度(%)、日照时数(h)、气压(hPa)、降雨量(mm)等气象资料,应用卡方拟合优度检验分析脑出血发病的季节、月份、时辰分布及其与气象因素的关系,采用单因素方差分析脑出血患者既往卒中史和高血压病史与气象因素的关系,采用多元线性回归分析脑出血患者的住院时长与气象因素的关系。结果脑出血患者男性多于女性(230/117),脑出血发病人数最多在秋季、最少在冬季(P<0.05);脑出血发病时间分布结果显示,在12∶00~16∶00和16∶00~20∶00两个时间段脑出血发病人数最多(P<0.01),对于年龄>50岁的患者,脑出血发病时间在16∶00~20∶00时间段最多(P<0.05);单因素方差分析显示,每日昼夜温差、降雨量月极值和月平均降雨量与脑出血患者的既往有脑卒中史相关(F=1.738,P<0.05;F=5.639,P<0.05;F=3.861,P<0.05),平均相对湿度、降雨量月极值及月平均降雨量与有高血压病史脑出血患者发病相关(F=7.432,P<0.05;F=8.784,P<0.05;F=7.962,P<0.05);多元线性回归分析显示,日平均气温、每日昼夜温差、降雨量月极值为脑出血患者住院天数时长的影响因素(P<0.05)。结论脑出血发病有明显的季节差异,秋季发病多、冬季发病少,且脑出血发病与气温、降雨量和湿度有关。

空气污染物与气象因素对消化性溃疡及其并发症影响的研究进展

目前,空气污染、气象变化是国内外面临的重大公共卫生挑战。尽管部分研究对空气污染物和气象因素与消化系统疾病之间的相关性进行了探索,但研究结果间存在一定差异。因此,本研究就常见空气污染物和气象因素对消化性溃疡发病及其并发症的影响进行介绍,探讨其中的相关性和可能机制,以期为消化性溃疡及其并发症的预防策略和治疗方法提供参考,同时也为相关领域研究提供新视角。

气象因素对ST段抬高型心肌梗死就诊人次的影响——一项回顾性观察性研究

目的气象因素对急性心肌梗死(AMI)的影响在国际已有报道,但对我国急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)发生的相关研究有限。本研究旨在研究气象因素与我国急性STEMI患者就诊人次之间的相关性。方法本研究收集自2007年1月至2016年12月于上海市第六人民医院治疗的AMI患者(3150例)的临床资料,其中纳入研究2379例,其中STEMI患者2079例,非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)患者300例。将这些资料与同期上海的气象数据进行相关性分析。结果STEMI入院的人数与每周的温度、湿度和风速显著相关。温度(P<0.001)和湿度(P=0.005)因素与STEMI的就诊人次呈显著负相关,而风速(P<0.001)呈显著正相关。大气压强与STEMI的就诊人次之间无明显相关性。湿度(P=0.005)和温度(P=0.025)可影响高脂血症患者因STEMI而住院的就诊人次。结论温度、湿度、风速影响STEMI的就诊人次,且湿度和温度与STEMI伴有高脂血症患者的就诊人次相关性更明显。

不同地区护理人员对脑卒中高危气象因素及其管理的认知和体验

目的:通过不同地区护理人员对脑卒中高危气象因素的认知和体验,探究基于气象的影响因素及应对策略,为形成规范的基于气象的脑卒中高危人群预防管理方案提供借鉴。方法:2023年2月—4月,采用目的抽样法选取兰州市、西安市、沈阳市、锦州市、长春市、南京市、苏州市、广州市、东莞市9个城市三级甲等医院的15名护理人员,采用质性研究的主题分析法进行深度访谈,采用Colaizzi 7步法分析访谈资料。结果:共提炼了两大主题:气象因素对脑卒中发病影响的认知和体验(气温对脑卒中发病影响的认知、季节对脑卒中发病影响的体验、气压对脑卒中发病影响的认知、湿度对脑卒中发病影响的认知);基于气象因素对脑卒中发病的管理策略(居家生活相关的管理策略、家庭支持相关的管理策略、信息支持相关的管理策略、健康教育相关的管理策略、用药指导相关的管理策略)。结论:气象因素与脑卒中关系密切,气象因素改变会导致机体出现微妙的变化进而诱发脑卒中。预防脑卒中的发病,应注意脑卒中发病与气象因素的关系,根据气象因素对脑卒中高危人群进行健康管理。

河北省南部臭氧重污染事件中臭氧垂直分布与气象因素分析

近年来臭氧污染已成为影响河北南部春夏季空气质量的突出问题,探究臭氧重污染事件及气象因素特征对该地区大气环境精细化治理和防控有重要意义。选取2017、2019、2022年春末夏初发生在河北南部的3次臭氧重度污染事件(简称“个例1”、“个例2”、“个例3”),利用环境监测数据和再分析资料对重污染事件特征及气象因素进行对比分析。结果表明:3次臭氧重污染事件期间臭氧质量浓度在垂直方向上均呈S状分布;随高度增加特征层臭氧质量浓度日变化的特征逐渐减弱。3次污染事件均有平流层臭氧侵入,个例1和个例3侵入高度较高,对重污染日贡献较小,个例2平流层臭氧侵入高度更低。温度与臭氧质量浓度的日变化为正相关,个例3各高度层温度最高;相对湿度与臭氧质量浓度的日变化呈负相关,湿度越小臭氧质量浓度越高。中低层上升运动越强,高质量浓度臭氧伸展高度越高。近地面夜间以辐合上升运动为主,有利于将地面高质量浓度臭氧抬升到对流层低层;白天以辐散下沉为主,残留层较高质量浓度臭氧通过垂直扩散作用增加了地面臭氧质量浓度。

基于分布滞后非线性模型分析巢湖市发热伴血小板减少综合征与气象因素的关系

目的研究巢湖市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)与气象因素的关系,为SFTS的防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集巢湖市2013—2022年每日SFTS发病资料,通过中国科学院资源环境科学数据中心收集同期气象资料。以周平均气温中位数(17.4℃)、周平均气压中位数(1012.8 hPa)、周日照时数中位数(33.4 h)和周降水量最小值(0 mm)作为参考值,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析SFTS周病例数和周气象因素的关系。结果2013—2022年巢湖市共报告SFTS病例231例,年发病率为0.63/10万~5.78/10万,年均发病率2.93/10万,年发病率总体呈上升趋势(Z=3.04,P<0.01)。男性和女性报告病例数分别为113例和118例,年均发病率分别为2.90/10万和2.97/10万;各年龄组中≥60岁人群的报告病例数和发病率均最高(175例,10.54/10万)。SFTS周发病风险对周平均气温、周平均气压、周日照时数的响应曲线近似倒“V”型,对周降水量的响应曲线近似半“U”型。周平均气温为22.4℃时,SFTS发病累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR)最大[CRR=9.210,95%CI:(0.832,118.353)];周平均气温在17.5~21.8℃时,SFTS发病风险升高(P<0.05)。周平均气压为1015.5 hPa时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.877,95%CI:(0.649,5.435)],周平均气压在998.7~1012.7 hPa和1022.1~1031.5 hPa时SFTS发病风险降低(P<0.05)。周日照时数为31.0 h时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.024,95%CI:(0.882,1.188)],在周日照时数>39.3 h时,SFTS发病风险降低(P<0.05);周降雨量越大,SFTS发病风险越大(P<0.05)。结论SFTS发病和气象因素呈现非线性关系,适宜的温度、丰沛的降雨量会增加SFTS的发生风险,较高的气压和日照时数可以降低SFTS的发生风险。

基于气象因素的长江经济带湖北段夏季日最大电力负荷预测

[目的]利用气候预测模式的气温数据对未来长江经济带湖北段武汉、黄石、宜昌夏季日最大电力负荷进行预测。[方法]基于武汉、黄石、宜昌2008~2019年逐日最大电力负荷数据、同期平均气温、最高气温、最低气温等气象要素资料以及RegCM4区域气候模式预测数据,对3个地区的气象敏感电力负荷特性进行分析。在此基础上,通过回归法和群粒子优化BP神经网络算法,对未来(2020~2096年)日最大电力负荷进行定量滚动预测。[结果]结果表明,夏季平均气温与气象敏感负荷关联度最大。预测武汉和宜昌两地的夏季日最大电力负荷相似,两种预测值较近10 a日最大电力负荷稳步增长,回归预测的增长率要略高于神经网络预测;宜昌增长率比武汉高,最高超过40%。黄石日最大电力负荷的预期值较其他两地呈现出明显不同预测结果。[结论]预测长江经济带的中大型城市夏季日最大电力负荷的变化规律,有助于规划未来所需额外的电网容量。

大气污染物和气象因素复合暴露与人群健康关联的流行病学研究进展

大气污染物和气象因素复合暴露与人群健康密切相关。本文系统地收集相关文献,分析大气污染物和气象因素复合暴露与不良妊娠结局(出生体重下降、流产、早产)、儿童认知功能、呼吸系统疾病和其他健康结局的关联。

气象因素与脑出血发病研究进展

脑出血指非创伤性脑内血管破裂,导致血液在脑实质内聚集,其在脑卒中各亚型的发病率仅次于缺血性卒中,位居第二,发病率、患病率、复发率和死亡率均高居不下,预后不良,脑出血的发病与多种因素有关,最近的研究报告表明,除高血压等主要危险因素外,特定气象条件及空气污染也可能增加脑出血的风险。目前国内外已有相关研究验证了各类气象因素对自发性脑出血发生之间的关系,本文将综述近年来的相关研究,深入探讨气象因素与脑出血的关系,以期为未来的研究提供有益的启示。

基于气象因素的大蒜价格预测模型研究

大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。结果显示,VAR模型对于大蒜价格波动的解释性更佳,而BP模型在预测精度上略优于VAR模型。综合而言,气象因素对于大蒜价格的影响是复杂而多样的,本研究为理解和预测大蒜价格提供了新的方法和支持。

南京市O_(3)污染时空演变特征及气象因素影响分析

利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O_(3)时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O_(3)日最大8 h滑动平均质量浓度(O_(3)-8 h)超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O_(3)污染月份有所增加,由4—9月延长至3—11月。O_(3)-1 h日变化总体呈单峰型,峰值出现时间由15:00延后至16:00,O_(3)污染持续时间有所延长,2019—2022年各时段平均O_(3)小时质量浓度比2016—2018年高1~10μg/m^(3),污染总体抬升。2016—2022年O_(3)-8 h北部郊区点位年均增长率约为8.7μg/m^(3),南部郊区点位约为5.6μg/m^(3),均高于全市的0.5μg/m^(3);O_(3)超标时间北部郊区点位年均增长率约为7 d,南部郊区点位约为5 d,均高于全市的2 d。当气温超过27℃时O_(3)超标率增长迅速,气温区间为(30,35]℃时O_(3)超标率最高(超过50%)。当气温小于33℃、相对湿度小于40%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而升高;气温大于35℃、相对湿度大于60%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而降低。风速区间为(4,5]m/s、风向为SE和S时,O_(3)超标率和平均浓度最高。

祁连山青海云杉林空气负氧离子浓度变化及其对气象因素的响应研究

为更好地助力祁连山国家森林康养产业发展,选取祁连山排露沟流域分布的青海云杉林为研究对象,利用固定式大气负氧离子浓度自动监测仪和自动气象站,对其林内的空气负氧离子浓度与温度、相对湿度和降雨量等气象因素进行分析。结果表明,1)祁连山青海云杉林内空气负氧离子浓度年平均值为1429 cm^(-3),变化范围120~3480 cm^(-3),变异系数43.3%。2)春、夏、秋季负氧离子浓度分布均呈“W”形变化趋势,而冬季负氧离子浓度分布呈“M”变化趋势。春、秋、冬季负氧离子浓度峰值均出现在8:00-11:00,而夏季负氧离子浓度峰值出现在19:00-23:00。3)空气负氧离子浓度日变化平均值变化规律为夏季>春季>秋季>冬季,其中冬季变化幅度最小,夏季变化幅度最大。4)Pearson相关系数法分析表明,降雨量和相对湿度与负氧离子浓度均呈极显著性正相关(P<0.001),温度与负氧离子浓度呈正相关,但不显著(P>0.05);负氧离子浓度与温度、相对湿度、降水量均呈线性关系,其中与温度的线性函数拟合效果差;负氧离子浓度随相对湿度和降水量的增加呈递增趋势。

基于Copula函数的广州市大气污染物与气象因素的相关性研究

目的 探究广州市大气污染物与气象因素的非线性相关关系。方法 收集2016年1月1日-2020年12月31日广州市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3))及气象监测资料(气压、气温、降雨量、相对湿度、风速),采用基于时间序列的Copula函数,探究大气污染物与气象因素间潜在的非线性关系。结果 除去无统计差异性的因素,结果表明污染物与气象因素具有明显的非线性相关性。气压、风速和降雨量与各大气污染物呈负向相关;气温与各大气污染物呈正向相关;相对湿度与SO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)呈负相关关系,与CO、NO_(2)呈正相关。尾部相关分析中,气温与各大气污染物均呈不同程度的下尾相关关系。结论 广州市大气污染物与气象因素具有明显的非线性相关特性,气压高、降水多、风速大有利于污染物的扩散,气温高不利于污染物的扩散。