水利普查成果在水利信息化建设中的应用分析

本文探讨了水利普查成果在水利信息化建设中的应用。通过对水利普查与水利信息化的关系进行分析,提出了有效利用水利普查数据支持水利信息化建设的重要性。在此基础上,水利普查成果在水利信息化建设中的应用,不仅体现在数据收集和整理上,更是在水利信息化平台的建设、水资源监测、防汛抗旱等实际工作中发挥了关键作用。我们通过具体案例的分析,进一步说明了水利普查成果的应用范围之广、效果之显著。结果表明,水利普查成果在水利信息化建设中的应用可以提供重要的数据支撑和决策参考,可以优化水利资源管理和调度,提高水利工作的效率和效益。最后,本文总结了水利普查成果在水利信息化建设中的应用的意义和挑战,并提出了相应的建议。

全国水利普查空间信息系统的若干关键技术

针对全国水利普查中对象信息获取、数据资源管理、成果质量控制和项目组织实施等主要难题,提出了"基础数据支撑、数据模型先导、智能工具保障、技术管理融合"的总体技术路线,介绍了全国水利普查空间信息系统的面向对象水利数据建模、数字河流获取、规则约束采集处理、多主题数据应用等关键技术。

水利普查数据汇总审核及水量汇总平衡预审核系统使用方法

以水利普查数据审核相关技术规定为依据,通过Visual Basic直接调用水利普查成果的Excel文件进行数据审核与处理,研发了"水利普查数据汇总审核和水量汇总平衡预审核系统",统一了各级水利普查机构数据汇总审核标准,提高了审核效率、加快审核进度和确保成果质量。为便于各级水利普查审核人员操作,从数据导出、参数设置、资料录入、数据审核及结果分析等方面对该系统的使用方法进行了介绍。

广东省水利普查数据库与信息管理系统设计

第一次全国水利普查获取了海量的水利信息数据，如何有效管理、充分展示和深度发掘利用这些来之不易的数据和信息，满足水利行业内外应用与共享服务的需求，推进水利信息化建设，是各级水利部门和普查机构目前迫切需要思考的问题。

全国第一次水利普查的基础地理信息保障服务

介绍了基础地理信息在全国第一次水利普查工作中发挥的作用。通过对基于地理信息的多行业数据处理、整合,综合利用遥感、GIS、地图制图等技术,设计编制了水利普查工作底图,改变了传统水利普查的工作模式,形成了水利普查"内业分析为主,外业核查为辅"的高效模式,为提高普查效率和保证数据质量奠定了坚实基础。

空间信息技术在水利普查中的应用

2010年开展的全国第一次水利普查是建国以来水利行业水利基础数据全口径调查,分为清查阶段、普查阶段、数据汇总阶段和成果展示及开发利用3个阶段,涉及河湖基本情况普查、水利工程基本情况普查、经济社会用水情况调查、河湖开发治理保护情况普查、水土保持情况普查、行业能力建设情况普查、灌区专项普查、地下水取水井专项普查等8大专项。在3个阶段和8大专项中,空间信息技术都得到了充分利用。特别是河湖基本情况普查和水土保持情况普查调查,主要是依靠空间信息技术,采用内业获取和处理的方式获取相关信息。在成果展示及开发利用方面,以空间信息技术为技术支撑,实现了普查成果"一张图"展示,直观展示了空间信息技术在水利行业中全面和深入的应用。

全国水利普查空间数据采集处理与应用展望

为保障水利普查对象空间数据采集与处理工作高效顺利实施,研发了水利普查空间数据采集处理系统,借助该系统,准确获取和处理了河流湖泊、水利工程、经济社会用水、河湖开发治理保护、水土保持和水利行业能力建设等各类普查对象的空间数据,全面集成了与水有关的资源环境、水利工程和社会经济等水利普查基础数据,

全国水利普查数据处理信息系统

开展全国水利普查是为了全面查清我国江河湖泊和水利工程的基本情况,系统掌握我国江河湖泊开发、治理、保护和经济社会用水，以及水利行业能力建设的情况,在此基础上建立国家基础水信息平台，实现为国家经济社会发展提供可靠的基础水信息支撑和保障的总目标。水利普查数据处理范围广。对象众多,归口管理关系复杂,

基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据。

基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统的设计和实现

针对水利普查数据量大、属性维度多等特点,论文通过探讨和分析Hadoop的组成和运行机制,提出了一种基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统,介绍了系统的设计思想及架构,详细阐述系统内各个模块的功能作用。该系统利用Hadoop云平台实现了一种改进后的并行关联规则算法,既充分利用了Hadoop平台并行处理数据的能力,又降低了开发所需的成本。通过进行单机对比测试和集群测试,证明了系统具有更好的可用性和较高的挖掘效率。

基于Oracle的水利普查数据分析系统应用研究

在介绍Oracle数据库服务及其相关体系软件结构的基础上,结合水利普查数据背景,设计出从数据预处理到前端数据分析展现的技术解决方案,并通过系统实现与应用,论述了开发水利普查数据分析系统的方法和基本过程。

基于Oracle BIEE水利普查数据展现系统研究

为从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据,设计了基于Oracle BIEE的水利普查数据展示系统。对水利普查数据的特点以及BIEE架构进行分析描述,在BI管理工具上设计了资料库Repository三层模型,然后通过BI Answer进行开发设计报表,并统一在仪表盘布局中进行展现。仪表盘的实际运行结果表明了该设计思想的有效性和可行性。

江西水利普查灌区水稻灌溉用水定额计算方法浅析

根据国务院水利普查办的要求,按照《江西省第一次全国水利普查实施方案》,江西省水利普查采用实地计量获取2011年灌区取用水量。江西省灌区普遍存在长流水及弃水情况,且弃水难以计算;同时,江西省灌区的斗口用水也均无计量设施。因此,

ArcGIS中ModelBuilder建模工具在水利普查制图中的应用

制作和分割有关水利普查工作底图是第一次全国水利普查的一项重要而繁琐的工作。面对大量的图形数据操作,如按常规方法编辑处理,操作费时费力。基于ModelBuilder建模工具的制图技术,可调用多个GeoProcess空间处理操作,实现自动地理处理流程化,在水利普查制图中得到广泛应用,避免了大量重复性工作。

水利普查成果分析中数据立方体计算研究

n维的立方体将生成2n个聚集立方体。如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题。基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing。该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率。以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析。

对广东省第一次全国水利普查数据开发应用的思考

结合一线普查工作者2年多的实践和经验,根据广东省经济社会发展和水利建设的现状及发展趋势,从农田水利、水资源利用、可控水网体系、水利行业能力建设和数据共享与应用服务平台等5个方面,对广东省第一次全国水利普查数据的二次开发和应用领域进行探讨,为普查数据的拓展、开发、应用抛砖引玉。

水利普查对象和指标编码初探

水利普查是一项重大的国情国力调查，是国家资源环境调查的重要组成部分。水利普查对象和指标的编码对于普查工作非常重要，编码是否科学直接关系到普查工作的成败。对水利普查编码任务、目的，编码方案，以及普查对象、指标编码进行了初步探索。

水利普查工作探析

文章就第一次全国水利普查在河湖基本情况普查、水土保持情况普查、经济社会用水调查、地下水取水井专项普查以及建立台帐过程中应注意的问题,结合水利普查试点经验,提出了对策及建议。

GIS技术在水利普查成果发布阶段的应用

GIS技术具有数据整合、空间分析、地理模拟、动态预测及地理信息系统开发等功能,运用GIS技术可以迅速整合广东省第一次全国水利普查成果,该文介绍了以ArcGIS为代表的GIS技术在水利普查成果发布阶段的应用,重点探讨了水利普查成果的专题图制作技术、辅助空间标绘的空间分析技术及成果应用服务系统的研发技术。

水利工程基本情况普查试点调研报告——第一次全国水利普查

水利普查是一项重大的国情国力调查,是国家资源环境调查的重要组成部分。水利工程基本情况普查是其普查内容之一,实施难度较大。在全面开展水利普查之前进行了全国水利普查试点工作。文章从普查的组织实施、普查对象界定、普查指标设置、普查表填报要求等方面,系统总结了试点中发现的问题,就水利工程基本情况普查实施方案的修改提出结论及建议。这些结论与建议已应用于实施方案,并经全面普查的检验,取得了良好的效果。