基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型研究

以保障水电厂现场作业安全为目的,研究基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型。从公共风险、机组器械系统设备风险、电气系统设备风险与水工建筑风险四类风险出发选取指标构建水电厂现场作业风险预警指标体系。采用基于逆向学习传感系统,基于传感器输入样本点与期望输出值组成的线性表反演测量点位置,获取准确的风险预警指标数据。利用LSTM神经网络构建风险预警模型,将预警指标数据作为模型输入,将风险预警等级作为模型输出,通过传播路径实施反向输出比对,优化不同权重矩阵与偏差,由此获取水电厂现场作业风险预警结果。同时利用基于逆向学习行为粒子子群算法优化预警模型参数,提升模型预警精度。实验结果显示该模型能够准确预警水电厂现场作业风险,保障现场作业的安全性。

基于熵权-TOPSIS的水电厂桥式起重机综合多轨迹规划控制策略

水电厂桥式起重机负载大,制动时加速度变化和惯性摆动会导致桥机定位精度低,对此,提出了基于熵权-TOPSIS评价方法的综合多轨迹控制策略,应用于桥式起重机行走过程控制。通过Matlab仿真获得桥机4种行走轨迹曲线,将4种轨迹曲线和桥机模型导入到Adams运动仿真平台,由仿真结果构建轨迹评价指标体系,基于熵权-TOPSIS评价方法对不同位移下的桥机行走轨迹规划算法进行综合评分。评分结果表明,不同轨迹算法在不同位移条件下运动特性不同。因此,在桥机行走控制过程中,可根据桥机行走距离的不同选择不同的轨迹曲线,相比于单一轨迹曲线控制,多轨迹规划控制可有效提高水电厂桥机定位精度以及大部件吊装的安全性。

基于视频智能分析的水电厂人员不安全行为自动化检测系统

为保证水电厂的生产生活安全,该文提出基于视频智能分析的水电厂人员不安全行为自动化检测系统。摄像机模块采集区域内视频并发送给资源模块;资源模块存储以及传输数据;自动检测模块获取由资源模块传输的视频两帧间的人员行为前景图像,将其输入至深度置信网络中,输出人员行为安全性判断结果,并返回至资源模块;若检测模块检测到不安全行为,资源模块会将不安全信号传递给报警模块发出报警。通过实验可知,该方法获取的视频采集结果细节全面、清晰,提取的人员行为前景图像的交并比高,可实现人员不安全行为准确检测。

水电厂水轮机调速器低频振动多层级故障检修方法

为了解决水电厂水轮机调速器低频振动故障检修范围小、响应耗时长的问题,提出水电厂水轮机调速器低频振动多层级故障检修方法。采用多层级方式布设故障检修监测节点;设计适用于水轮机调速器低频振动故障识别的结构,构建虚拟交叉故障检修模型;采用运行负荷自适应调节方法,实现水电厂水轮机调速器低频振动多层级故障检修。测试结果表明:所设计方法的单元故障检修响应耗时控制在02s以下,执行效率和质量得到提升,针对性更强。

基于人工智能技术的数字水电厂安全防护系统设计与优化

随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域的应用也日益广泛,特别是在重要的工业领域(如水电厂).文章主要研究了如何使用人工智能技术来设计和优化数字水电厂的安全防护系统,探讨了水电厂常见的安全问题、相关的安全标准及现有的安全防护系统的不足,详细描述了基于AI的水电厂安全防护系统设计,包括数据的收集与处理、机器学习模型的选择与训练、实时监控与预警及自动应急响应策略,分析了这个系统在实际水电厂中的部署和应用效果.

基于调频辅助服务市场的某水电厂AGC功能策略优化分析

为提升某水电厂调频辅助服务市场竞争力及AGC补偿收益,笔者着重对该电厂AGC策略及运行方式进行研究与分析,探讨AGC运行存在的问题,提出并实施AGC功能策略优化措施。结果表明,AGC策略优化不仅减免了因AGC可用率不达标导致的考核费用,也提高了调频辅助服务市场收益,以期为同行提供借鉴。

基于人因工程的水电厂现场作业安全性分级量化分析模型研究

为提升水电厂现场作业安全,研究基于人因工程的水电厂现场作业安全性分级量化分析模型,降低水电厂现场作业的风险等级。以人因工程中的人、机和环境为切入,分析水电厂现场作业影响因素,并选取人、作业环境及作业现场三部分重要因素,建立水电厂现场作业安全性分级量化分析指标体系,经人因工程指标量化处理后,以此为基础,构建基于BP神经网络的水电厂现场作业安全性分级量化分析模型,以量化处理后水电厂现场作业安全性分级量化分析指标为模型输入,经模型训练、测试后,输出水电厂现场作业安全性分级量化分析等级。实验表明:该模型所得水电厂现场作业安全性分级量化分析结果与实际情况吻合度高,具备风险预警可行性;BP神经网络模型隐含层节点数为15时,模型的风险预警效果最佳;人员劳动负荷和强度越大,水电厂现场作业风险越高,合理设置人员工作强度与负荷,可提升水电厂现场作业安全性。

基于模糊Petri网和马尔科夫链理论的水电厂设备故障应急响应模型

为保证水电厂设备安全,避免因故障导致意外事故,基于模糊Petri网和马尔科夫链理论设计水电厂设备故障应急响应模型。确定加权因子命题阈值,结合传感器收集的初始信号,在滤波器的作用下还原信号特征,基于模糊Petri网提取水电厂设备故障特征。设计故障分类器,建立概率转移矩阵,设置概率转移矩阵的条件,面对动态解码,给定模型参数,计算马尔可夫模型下的连续变量密度函数,修正比例因子的状态系数,得到设备故障分类结果。建立设备故障应急响应模型,输出设备故障状态下的应急响应结果。实验结果显示,该模型在四种故障类型中的分类精度分别为98.8%、98.6%、98.7%、98.8%,可见该模型分类精度较好。

基于MQTT协议的小型水电厂远程运维系统研究

小型水电厂的现有运维系统存在可靠性低、成本高等不足。随着工业自动化和智能化技术的发展,研发一种安全、可靠的智能运维系统对小型水电厂具有重要意义。研究并设计一种基于MQTT 5.0协议的远程运维系统,实现对水电厂内各类设备的实时监控、故障诊断和远程控制。基于此,介绍了小型水电厂高效运维的目标及MQTT协议的相关内容,详细阐述了水电厂远程运维系统的设计和实施,并通过实验验证了该系统的可行性和有效性,旨在完善小型水电厂的现有运维系统。

基于AI视频技术的水电厂设备不安全状态自动化预警研究

为及时发现设备的不安全状态,预防潜在的安全隐患,降低设备故障的风险,提出了基于AI视频技术的水电厂设备不安全状态自动化预警方法,确保水电厂稳定运行。利用摄像机采集水电厂设备的AI视频图像,并增强AI视频图像,提升图像清晰度;通过在轻量型YOLOv5算法提取增强AI视频图像的特征;通过在预测框筛选机制内,引入得分惩罚机制,结合提取的特征,预测水电厂设备的不安全状态;通过声音预警形式,对不安全状态预测结果进行自动化预警。实验证明,该方法可有效实时采集水电厂设备的AI视频图像,并增强AI视频图像;可精准预测水电厂设备的不安全状态,可有效自动化预警设备不安全状态,并呈现预警级别与时间等信息。

水电厂安全生产监督管理措施应用分析

研究了水电厂安全生产监督管理措施应用,根据水电厂安全生产监督管理现状,从实行安全生产责任制与加强安全生产标准化建设、加强施工现场安全监督与强化隐患排查治理,以及开展教育培训与增强安全意识3个方面出发,细致分析了安全生产监督管理的实践举措,并指出安全工作具有出长期性与复杂性以及安全生产监督管理任重而道远的特点,水电厂必须积极创新传统管理思路,认真做好监督管理工作。

机组轴瓦传感下的水电厂机组全光纤测温自动化系统设计

针对水电厂机组全光纤自动化系统测温误差较大,无法满足水电厂运转需求的问题,提出机组轴瓦传感下的水电厂机组全光纤测温自动化系统。硬件方面,设计温度采集器与温度集中器;软件方面,基于机组轴瓦传感技术,采集水电厂机组温度信息。利用累加平均算法,改善采集数据的信噪比,并通过串联动态实时校正方法,构建测温数据的校正模型,以提升测温精度。在上位机呈现出水电厂机组全光纤测温的实时监控结果。实验测试表明:与其他两种测温系统相比,设计系统将测温误差降低了3.16℃、1.20℃,在实际应用中性能更优。

自主可控智能分散控制系统(iDCS)在水电厂的设计及应用

提出了一种以分散控制系统技术为基础,扩展感知信息、融合先进控制与数据分析技术,形成的新一代水电厂智能分散控制系统。该系统实现了能源电力领域工控系统的完全自主可控和智能化升级,其软硬件平台完全自主可控,系统架构先进,具有高度开放的智能运行控制和数据分析环境,可扩展为水电站一体化平台,满足水电行业智能化建设的需要。

基于数据分析的水电厂设备运行状态管理系统研究与应用

低数字化管理状态,严重制约水电厂设备运行效果。为实现设备信息化管理,需更新设备的管理技术,研究基于数据分析的水电厂设备运行状态管理系统设计方法。系统硬件部分以逻辑功能划分设备分区,采用J2EE应用程序模型,建立多层分布式设备管理框架。以信息节点连接通信模块,构建设备的运行检测结构。软件部分建立水电厂设备数据库,基于数据分析技术,建立神经网络挖掘模型,管理设备的运行状态,完成系统设计。结果表明所提系统可准确地统计不同设备的运行数据,还可调整设备的运行时间,具有管理效果。

多通道移动报警系统在水电厂的运用

某电厂为“一厂两站”式水电站,为了实现两站之间的信息共享,同时保证报警信息发送互不干扰,构建了一种多通道式移动报警系统。该系统将生产与办公业务进行分区隔离,并将关键生产信息接入到手机iHN+APP,报警信息通过外网短信、内网公司综合信息推送平台、iHN+APP三条通道进行实时推送。经过实际运行和测试,该系统能够在第一时间发现设备异常或故障信息,有力保证了报警信息的及时性、可靠性和安全性。

基于深度学习的水电厂压油装置油泵振动异常状态检测

提出一种基于深度学习算法的水电厂压油装置油泵振动异常状态检测方法。该方法使用低通滤波器对油泵振动信号进行双向平滑滤波处理,对处理后的信号进行VMD分解,将其分解为有限带宽模态分量。结合有限带宽模态分量的傅里叶变换结果,计算信号功率谱密度,并以振动信号标准差、偏度以及峰度作为时域特征参数,提取其特征。构建LSTM网络,遍历振动信号时频特征参数,得到前向层及后向层的输出序列,进行级联正向操作及反向操作,实现油泵振动异常状态检测。实验对比结果表明,所提方法检测精度较高、用时较短,是较为理想的水电厂压油装置油泵振动异常状态检测方法。

水电厂一体化管控平台智能联动的研究与应用

介绍了一体化管控平台智能联动的整体策略及各子系统联动策略,通过建立统一的联动策略方案,将一体化管控平台、门禁系统、工业电视系统、消防系统、人员定位、电子围栏等接入联动应用节点,以联动策略方案统一组织各节点的联动动作。

国内某水电厂220 kV GIS设备改造

国内某水电厂220 kV GIS接近设计使用寿命,可靠性无法保证。220 kV GIS改造项目是一个大型的拆除、安装项目,由于GIS的架空线、GIS室的现场土建部分结构、后台电缆等需利旧,在进行改造设计及安装时存在较多难点。从改造方案的选择及施工中的难点分析、处理等方面进行了阐述,从而保证安全、高效、高质地完成工程施工,为此类GIS组合电器整站改造项目的拆除和安装提供了良好的借鉴。

水电厂事故处置应急辅助系统的研发

随着科学技术的进步,水电厂各类设备的可靠性、智能性不断提升,使得大型水电站同样可以转为无人值班模式。但是水电站由现场值守转为无人值班模式后,相应的对现场应急待命人员的技术技能水平、现场应急处置能力的要求更高。在水电厂事故处置过程中,会因为人员技术技能水平、心理素质、精神状态等多种因素而呈现出不同的效果。景洪电厂位于云南省景洪市,距离市区5 km,是澜沧江-湄公河流域中国境内最末级水电枢纽。因此景洪电厂不仅有发电任务,同时还肩负着航运、下游生态流量的重要任务,特别是在电厂发生事故情况下,如处置不当将引起国际纠纷。随着移动互联网络的快速发展,智能移动终端凭借其服务使用的便捷性,功能集成的多样性,通信交互的即时性等特点在生产管理的企业级应用中扮演着愈发重要的角色,因此研发一种能够在水电厂事故应急处置过程中起到有效指导功能的APP尤为重要。

基于水电厂水轮机能量指标的检修策略分析

一、引言。在我国的发电结构中,水电的占比约为15%,仅次于火力发电。同时,作为可再生的清洁能源,水电在调节电网峰谷负荷和保障电力供应稳定性方面发挥着不可替代的作用。水轮机是水电厂的核心设备,其运行状态与性能会直接影响到水电厂的产能。然而,水轮机在长期高压和复杂环境下,容易出现磨损、老化等问题。如果缺少科学检修,这些问题将导致更为严重的后果,以至于影响水电厂的安全生产与经济效益。