S Zorb装置降低汽油辛烷值损失的探索与实践

中国石油化工股份有限公司洛阳分公司150 kt/a S Zorb装置首次开工运行后,因加工负荷及进料硫含量低,装置出现汽油脱硫率过高、产品硫含量过低、汽油辛烷值损失大的问题.经过不断探讨,摸索出吸附剂“大硫差、小循环量”的操作方法.采用吸附剂低活性、高空速、降低氢油比、提高反应温度等操作条件,不仅可将汽油脱硫的辛烷值（RON）损失由0.9～1.3降至0.5个单位以下,同时也减少吸附剂细粉生成,降低剂耗,减小程控阀、膨胀节、过滤器等关键设备的磨损,延长设备运行周期,降本增效.

人工神经网络用于近红外光谱预测汽油辛烷值

本文对BP人工神经网络(ANN)方法在汽油的辛烷值与其近红外光谱光谱吸光度的关系之间进行关联预报方面进行了研究。采用35个汽油实际样本数据,建立了利用汽油的近红外光谱光谱吸光度预测汽油辛烷值的BP人工神经网络模型。对所有辛烷值的计算结果与实测值进行了比较,得到的预测值与实测值计算误差小于1.55%。

小波变换在Raman汽油辛烷值测定仪中的应用

将小波变换技术应用到Raman汽油辛烷值测定仪的数据预处理中,减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比。实验结果表明,小波变换对汽油Raman光谱的数据预处理比二阶微分、背景趋势消除技术的预处理效果好,显著提高基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值预测模型精度。

基于近红外光谱的汽油辛烷值在线分析仪

介绍自主开发研制的汽油辛烷值近红外(NIR)光谱在线分析仪。该分析仪包括NIR光谱在线测量、光谱预处理与实时建模等部分。对于原始的NIR光谱数据,采用多项式卷积算法进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;通过模式分类与偏最小二乘进行实时建模。该分析仪已成功应用于某炼油厂重整反应器液相产物的辛烷值在线分析。

偏最小二乘-近红外光谱测定抚顺石油二厂汽油辛烷值

对来自抚顺石油二厂的汽油样品进行近红外光谱分析,使用偏最小二乘算法建立近红外谱图与辛烷值的关联模型。检测表明,用近红外光谱检测石油二厂汽油样品辛烷值的误差在标准方法规定的再现性要求之内,证明了用近红外光谱技术分析石油二厂汽油辛烷值的可行性。

研究法汽油辛烷值检测系统的MR统计合并监控与测量不确定度评估

在实验室质量控制中,评估研究法汽油辛烷值(RON)的测量不确定度时,提出了平均移动极差(MR)合并统计动态监控技术。研究表明,采用该技术来评估RON检测系统的不确定度,其贡献量分别是由质量控制(QC)样品和受控RON测试结果两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响,避免相关性的复杂计算,有利于评估RON检测系统的不确定度。

高分辨毛细管色谱测定汽油辛烷值的方法改进

采用国产高分辨毛细管气相色谱对汽油组成进行分离。按照各组分或者相关的组分组对汽油辛烷值的贡献, 将选定色谱条件下的汽油组分简化分为三组,对每组的总峰面积及与之相适应的三个相关系数进行回归及加合,以求得汽油的测定辛烷值。在不同标号的汽油测定实验中,测定辛烷值的绝对误差小于等于0. 5个辛烷值单位,分析准确度满足要求。

汽油辛烷值试验机测控系统的研制

CFR发动机法测定汽油辛烷值的装置结构复杂,测试操作程序繁琐,测定结果容易出现错误。本文开发了一种基于WinCE嵌入式系统的测控系统,可以监控影响测试精度的多种因素,程序控制测试流程,规范测试过程,杜绝人为因素的影响,从而提高辛烷值的测试精度和效率。

新型汽油辛烷值改进剂

目的合成一种新型汽油辛烷值改进剂-甲氧基异丁酸烷基酯.方法采用烃化反应合成甲氧基异丁酸烷基酯,研究法测定汽油辛烷值.结果甲醇与甲基丙烯酸甲酯的配料比(物质的量比)为1.8:1,反应时间为4 h,催化剂用量为15%(质量分数),阻聚剂的量为0.2%(质量分数),此条件下产品收率为87.3%.结论改进剂添加量为3%～7%(体积分数)时,汽油辛烷值可提高1.5～10个单位.

提高催化重整汽油辛烷值措施的探讨

结合中国石油化工股份有限公司沧州分公司150 kt/a重整装置的生产实际,从催化剂性质、原料性质、反应条件、设备问题等方面分析并总结了影响重整汽油辛烷值的影响因素、调节方法及注意事项。实际生产中,以RON为考察目标,利用统计学的方法,通过正交试验对影响重整辛烷值的因素进行分析与探讨。按工艺参数对加权平均反应温度、循环氢中C_3/C_1比值和水氯比设定了位级水平,发现加权反应温度为472.5℃、循环氢中C_3/C_1比值为0.59、水氯比为2.14时,重整汽油RON为95.6,此时效益最佳。在操作温度(加权温度472℃)、原料组成不变的情况下,适当在0.93~0.96 MPa进行调整,可以提高重整汽油辛烷值且又不影响装置长周期运行。

基于极限学习机的汽油辛烷值含量回归预测建模研究

本文引入极限学习机(ELM),以解决汽油辛烷值含量建模计算问题。首先,对汽油辛烷值含量数据集进行预处理,随机选取出训练集与测试集;其次,引入ELM机器学习算法,建立汽油辛烷值含量的ELM回归计算模型,选取合适参数,并将训练集数据代入该模型进行训练,拟合出输入参数与输出参数之间的非线性关系;然后,使用测试集的真实值与ELM回归建模预测值进行对比,并选取确定系数(R^(2))作为精度校验指标,选取耗时作为计算效率校验指标,对ELM模型进行测试。最后与支持向量机BP神经网络等回归建模方法,进行对比实验,结果表明ELM方法在汽油率烷值含量回归建模预测方面具有较好效果。

汽油辛烷值对车辆性能的影响

为加强对汽车消费者进行汽车发动机燃料油使用知识的服务与指导，上海高桥分公司选用3种不同车型的车分别使用90^#、93^#、97^#汽油，通过实车道路试验及台架试验考察了不同标号汽油对车辆性能及排放的影响。试验表明：随汽油辛烷值的提高，汽油的油耗有不同程度的改善；CO也有所降低；车辆的加速性能也有所改善。

汽油辛烷值近红外光谱检测的改进极限学习机建模方法

为提高近红外光谱法检测汽油辛烷值的精度,该文提出一种汽油辛烷值近红外光谱检测的改进极限学习机(i ELM)新型建模方法。该算法融合了极限学习机算法(ELM)与基于变量投影重要性系数的改进叠加偏最小二乘回归(VIP-SPLS)模型算法,有效解决了ELM模型隐含层输出矩阵维数高和高度共线性的问题。采用该算法对汽油辛烷值的近红外光谱检测数据进行建模,发现改进极限学习机模型的精度比现有的偏最小二乘回归模型和极限学习机模型分别提高20.0%和29.3%,验证了方法的有效性。实验表明,该文方法可用于汽油辛烷值的近红外光谱检测,检测精度良好。

汽油辛烷值促进剂异庚酯在汽油调合中的应用

介绍了汽油辛烷值促进剂异庚酯的主要成分和性能指标、主要特点以及在汽油调合中的应用情况。结果表明:异庚酯对汽油感受性良好,使汽油的辛烷值提升幅度大,高于MMT和MTBE,且能够同时实现汽油清净化。

汽油辛烷值对汽车节能技术及CO_2排放影响

汽乍节能技术的发展提高了燃油经济性，但需要匹配使用辛烷值在95及以上的高标号车用汽油。本文介绍了目前各国汽车行业正积极采用和研究的主要汽车节能技术，以及欧、美、日等国家和地区近年来高标车用汽油的销售状况。

新型汽油辛烷值在线分析仪的研制

介绍了自主开发研制的汽油辛烷值近红外(NIR)光谱在线分析仪。它由光谱仪系统、电源电路控制系统、光纤及其附件与流通池系统、防爆系统、样品预处理系统、实时光谱测量和化学计量学软件等部分组成。介绍了叠加光谱的微分、光谱平滑、基线校正和标准归一化等预处理方法;并描述了通过化学计量学方法进行建模的过程。该分析仪已成功应用于某炼油厂重整装置生成油的辛烷值在线分析。

提高催化裂化汽油辛烷值的影响因素及对策

介绍中国石化九江石化公司1#催化裂化装置汽油辛烷值偏低的问题,分析原料组成、工艺条件、催化剂活性以及汽油蒸气压等因素对汽油辛烷值的影响。通过改变装置系统相关工艺操作条件,汽油辛烷值由调整前的89左右上升至调整后的91.5,达到了提高汽油辛烷值的目标。

汽油辛烷值测定机中进气温度波动量的研究

汽油辛烷值测定机中进气温度的波动量会对试样辛烷值的测试结果产生影响,因此进气温度要有较小的波动量。对CFR发动机的混合气换热过程进行建模、仿真,发现混合气温度在稳态时的波动量很大,通过改变加热器的固有结构参数来达到减少稳态误差的目的。

提高催化汽油辛烷值的TXA-1助剂工业试用

实际生产中,许多炼油厂经常会遇到通过调整工艺操作参数不能及时解决催化汽油辛烷值不足的问题,选择适当的辛烷值助剂不但能够有效的解决此问题,同时可以创造可观的经济效益。

汽油辛烷值促进剂的有效成分研究

采用柱层析、高效液相色谱等手段对产自澳大利亚的汽油辛烷值促进剂进行分离,利用气相色谱质谱联用(GC-MS)对分离组分进行定性分析,依据各馏分的定性分析结果,对含有有效成分的馏分进行进一步制备分离及提纯,得到2种有效成分的单体化合物.利用气相色谱质谱联用(GC-MS)、傅立叶变换红外光谱(FIR)对分离得到的化合物进行结构表征,证实其分别为甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)和N-甲基苯胺.经质量法定量分析,确定其质量分数为7.38 mg/mL和20.45 mg/mL.