2018年沂沭泗河水系洪水防御效果分析与思考

沂沭泗河水系由沂河、沭河和泗(运)河3条主要河流组成,是淮河流域重要组成部分。作为19项治淮骨干工程之一的沂沭泗河东调南下续建工程完成后,一直未经过大洪水检验和验证。2018年8月17—19日,沂沭泗河水系出现连续强降雨,主要河道均出现明显洪水过程,沭河出现1974年以来最大洪水,南四湖、骆马湖水位快速上涨。这场洪水防御的实践,在一定程度上起到了对沂沭泗河水系防汛抗洪减灾能力的综合检验作用。介绍了此次暴雨洪水情况,论证此次暴雨洪水的调度措施、成效及存在的薄弱环节,为今后洪水防御工作提供参考。

淮河流域常规水质指标测定及其变化趋势分析

为了探究淮河流域在经济快速发展和城市化进程背景下的水质变化,采用季节性Kendall趋势检验法对2003-2019年淮河流域110个监测断面水质变化进行了评估与分析。断面监测时间为双月(2003-2006年)或逐月(2007-2019年)中旬,主要测定水质指标为COD_(Mn)、COD_(Cr)、NH_(3)-N和TP。选取流域土地利用最大的3种类型(林地、耕地和城镇用地)数据以及同期子流域各监测断面水质数据建立线性拟合方程,分析水质与土地利用类型的响应关系。结果表明,2003-2019年淮河流域水污染治理成效显著,水质呈好转趋势。Ⅰ~Ⅲ类水体比例呈上升趋势,劣Ⅴ类水体比例呈明显下降趋势,其中以沂沭泗河水系COD_(Cr)和NH_(3)-N指标改善最为明显;但流域内12.73%、14.54%、16.36%、45.46%监测断面的COD_(Cr)、COD_(Mn)、NH_(3)-N、TP指标有恶化趋势,尤其是淮河下游和沂沭泗河水系的TP污染有加重趋势。淮河流域各子流域COD_(Mn)、NH_(3)-N以及TP指标与耕地和城镇用地面积比例显著正相关,其中耕地和城镇用地是污染物的主要产生“源”,当耕地或城镇用地面积组成越高时,源强越大,对水质的恶化影响也越大;而COD_(Mn)、NH_(3)-N、TP指标与林地面积呈负相关,林地作为水体潜在污染物“汇”,能很好地拦截和缓冲降雨冲刷产生的污染物,当流域内林地面积增加,污染物浓度则降低。未来淮河流域水环境管理措施应结合水系水质分区,优化土地利用结构,加强磷污染的管理,重点把控高污染、易反复的地区和水质指标。