油品调和对改进油品质量的作用分析

在能源需求持续增长的时代背景下,油品质量的提升显得尤为关键。油品调和作为一种高效的质量改进手段,正逐渐受到业界的广泛重视。油品作为现代工业的“生命之液”,其质量不仅关乎机械设备的安全稳定运行,更直接影响到企业的经济效益和市场竞争力。本文旨在深入剖析油品调和对油品质量提升的重要作用,以期为从业人员提供有益的参考与启示,共同推动油品行业的持续健康发展。

基于QCM液体密度响应模型测量油品含水率研究

油田开发中一直存在高含水率和低含水率测量不准确的问题,新型可再生的生物柴油,同样需要控制含水率以保证热值和稳定性。文中提出一种基于石英晶体微天平(QCM)液体密度响应模型的油品含水率测量方法,通过5组标准甘油溶液进行模型验证,结果表明,实验值与理论值的误差小于5%,并且在低含水量和高含水量2种情况下,误差幅度小于1%。重复性实验验证了模型的有效性。现场测量实验结果证实了模型的适用性。

一种基于液位仪系统的加油站V_(20)油品损溢考核简便算法

依据多年实践和管理经验,利用现有的液位仪系统数据,摸索出一种基于液位仪系统的加油站V_(20)油品损溢考核简便算法,可以快速简便地计算出被管理单元(加油站、县公司、市公司等)的V_(20)油品损溢率,特别是对油品进销存过程中温度变化较大的加油站,能够剔除掉“虚假损耗”的影响,相对真实地还原被管理单元的损溢管理水平,为科学、公正的管理和考核提供了有力的数据支撑。

利用近红外法快速分析测定重质馏分油品的性质

近红外光谱技术是利用近红外光谱吸收峰的位置、强度与待测物质成分、含量对应关系进行定性或定量分析的技术,具有检测时间短、操作简单、检测精度高、无损分析的特点。本实验室利用近红外法测定轻质油品性质,提高了工作效率。针对石化企业重质油品(如原料油、蜡油、油浆、渣油等)分析检测耗时长,且我室的设备故障率较高,在面对装置生产方案调整、工艺试验、问题排查以及防腐检测时,难以迅速满足装置增加的临时检验需求等问题,研究实现以近红外检测取代传统的分析方法检查重质油品的性质,从而快速响应装置生产变化。

面向油品参数快速计量的高精度傅里叶近红外光谱仪

针对油品现场检测中实时性和准确度的需要,研制了一种面向油品参数快速计量的高精度傅里叶近红外光谱仪。该光谱仪采用相干长度扩增方法,可快速定位有效信号;通过驱动采集控制系统对傅里叶近红外检测光路进行100 nm等间隔的干涉调制,最终由傅里叶逆变换解析出的吸收光谱分辨力可达3.25 cm^(-1)。用该光谱仪对汽油样品进行质量检测的结果表明:该光谱仪可在短时间内对汽油中5种物质含量进行快速计量,其最大体积误差不超过0.7%,可以满足油品参数现场计量的需求,对市场中成品油质量的监管具有重要意义。

核磁共振技术在油品组成分析中的应用

石油及其产品由大量复杂的有机物组成,油品族组成的详细分析对生产工艺的选择、产品的质量控制、环境保护及新油品的开发具有十分重要的意义。本文简述了石油及其产品组成分析的测定方法,介绍了核磁共振技术在油品组成分析中的特点及工作原理以及核磁共振技术在汽油族组成、柴油多环芳烃、航煤族组成、石脑油烃族组成(PONA)、汽油苯含量和其他理化性质分析中的应用情况。结果表明:核磁共振技术在油品组成的分析中具有分析速度快、分析项目多、结果准确可靠、适用性强、操作简单等优势。

中红外光谱技术在油品快速分析中的研究进展

燃油是我国重要的战略资源,燃油质量优劣直接影响发动机的安全使用和环境污染物的排放。为了响应“双碳”政策,降低劣质“快销”燃油的使用,便捷、快速、准确的现场分析方法至关重要。红外(IR)光谱是一种产生大量组分信息的分析技术,可以减少获取油品质量信息的时间、成本和样品量,在预测燃油性质方面有很好的应用。其中,中红外光谱技术(MIR)以简便、快捷、高效、环境友好等优点已被用于燃油甲醇、烯烃和芳烃等的多种理化性质的检测。对MIR结合化学计量学在燃油分析中的应用进行总体概述,同时介绍了用于油品快速检测的MIR与其他光谱数据融合技术,对MIR的发展进行了展望,多种维度信息的数据有效融合是未来红外光谱仪器发展的重要方向。

油品储存输送过程中压力球罐的压力控制与监测

油品储存和输送过程中压力球罐的压力控制与监测分外重要。为了确保油品的质量与安全,本文研究了新的压力球罐压力控制与监测系统,其运用高级的压力传感器以及自我调整的控制算法来精准监测和控制油罐内压力,使其得以实时进行。根据研究成果,这套系统在面对复杂工况的挑战之时,可以迅速对内部压力的改变做出反应,并按需调整,既保证了油罐中油品的质量稳定,也增强了储存与运送过程中的安全性。对照现行的压力控制和监测系统,可看出这种新系统在储存和运送油品的过程中有诸多优势,如稳定性更出色,能耗极低,服务年限更长,为储存和运送油品的行业提供了新的技术指南。

基于PCA特征优选和AdaBoost集成学习的齿轮箱油品状态识别方法

针对传统齿轮箱油液分析方法存在的精度低和泛化能力有限的问题,提出一种基于PCA特征优选和AdaBoost集成学习的齿轮箱油品状态识别方法。首先,通过箱型图和smote插值对油液多参量数据进行清洗以提高油液数据的质量;其次,采用PCA进行油品特征优选,获取有助于识别的油品特征优选子集,在有效融合油液多参量信息的同时,可显著降低模型运行的时间复杂度;然后,利用BP神经网络建立油品状态识别基本模型,引入GWO灰狼优化算法对模型进行优化,构建具有最优初始权值与阈值的弱分类器GWO-BP,同时采取自适应提升AdaBoost算法组合多个弱分类器GWO-BP,集成为较强鲁棒性的强分类器。最后利用实验进行验证和分析,实验结果表明,所提方法效果最优,平均识别率99.30±0.16%,平均用时32.77±1.27 s,能够快速高效、准确识别出齿轮箱润滑油油品状态,为实现在线齿轮箱的油品状态识别奠定了良好基础,具有重要的工程应用价值。

港口油品泄漏安全应急处置研究

叙述了码头油品泄漏的危害,提出油品泄漏发现的途径、规律和经验,针对不同设备设施、不同部位、不同地形地貌可能出现的泄漏事件,总结油品泄漏的预防措施,制定出5种有效的堵漏方式,提升港口管理和现场人员查找油品跑冒滴漏的能力和处理泄漏的应急处置能力,对降低港口石油储运风险具有重要的指导意义。

不同补氮程度油品罐通过呼吸阀排放油气危险性研究

在大型油品贮罐建设量增加的趋势下,针对内浮顶罐在不同补氮程度下形成的不同浓度的气相空间油气,通过呼吸阀排放时形成的爆炸性危险的研究尚显不足。采用Fluent模拟研究不同补氮程度下形成的气相空间油气,在不同风速下通过呼吸阀排放时的爆炸危险性。结果表明,在罐底安装针对呼吸阀排放危险性的监测设备无法进行有效监测;外界风速在罐顶形成旋涡,在呼吸阀附近挤压作用明显,对呼吸阀排放出的油气起到加速扩散和稀释作用;在有无外界风干扰时,距离罐顶中心0.1 m处安装监测设备,均可以快速监测到气相空间内浓度为5%~100%的油气经过呼吸阀排放的爆炸危险性;罐内、外监测设备监测到危险性浓度后,应采取预防气相空间内形成危险性油气浓度、预防气相空间内形成可排放压力、防止危险性浓度的油气排放等措施,以进行综合治理。

催化裂解装置灵活调节化工品与油品的总流程方案研究

面对国内炼油产能过剩的局面,炼油厂向化工转型势在必行。由于油品市场与化工品市场均具有强周期性,因此炼油厂在转型过程中需要提高清洁油品与化工原料的生产灵活性,以实现炼油厂营业收入最大化。以国内炼油厂典型总流程加工路线为基础,设计了虚拟炼油厂,针对该虚拟炼油厂,研究设计了以催化裂解为核心手段的总流程灵活转型规划方案:裂解汽油经加氢抽提装置生产化工品、裂解汽油经适当处理后通过S Zorb装置生产清洁油品。在原油加工总量不变的情况下,与基础方案相比:催化裂解生产化工品方案的汽油和柴油总产率下降了11.20百分点,烯烃、芳烃产率分别上升了5.15、6.39百分点;催化裂解生产清洁油品方案的汽油和柴油总产率下降了3.55百分点,烯烃、芳烃产率分别上升了4.69、2.15百分点。

烃化油品电导率测试设备的研制

航空煤油在运输过程中可能会带上静电电荷,由此会引发火灾,因此需要快速测量出航空煤油电导率来避免意外事故的发生。该文采用恒流源法,以“分体设计、兼容对接”方式设计了一款可以快速测量油类电导率的便携设备。电导池的探头和机体分离设计可以较高精度的可靠地测量出被测油品的电导率。该文针对3号航空煤油进行了一次设备的功能验证实验,实际测试结果显示,设备可有效测量出航空煤油的电导率。

油品销售企业嵌入式廉洁风险防控及对策

孔洞理论强调了制度漏洞引发的“破窗效应”,而海因里希法则提示了苗头性、倾向性问题的警示作用,二者为油品销售企业的依法合规运行和高质量发展提供了理论指导。通过贯通应用“事前预防—事中监控—事后处置—文化引领”的对策,探索一条与企业中心工作融合度较高的嵌入式廉洁风险防控路径,可为油品销售企业提供参考借鉴。

生物质材料用于油品泄漏应急处置的研究进展

首次综述了国内外对生物质吸油材料的研究进展,包括天然生物质吸油材料、改性生物质纤维和生物质多孔吸油材料,分析了这3类生物质吸油材料在实际应用中的优缺点,并对生物质吸油材料的未来发展方向进行了展望。

浅析油品升级下的京ⅥB汽油市场

随着汽车保有量快速增长,汽车尾气排放对大气污染的影响日益增加,我国决定加快油品质量升级。目前,国内已经全面普及油品国Ⅵ排放标准的第一阶段国ⅥA,对于环保要求较高的北京地区,自2021年12月1日起,开始全面推广京ⅥB油品标准,为改善空气质量、实现细颗粒物(PM2.5)和臭氧协同减排发挥重要作用。随着国ⅥB标准的全面普及,国内机动车排放将达到全世界最严格的机动车排放标准之一,油品升级的同时,零售终端加油站也开始向新能源领域转型。

气相色谱法在油品分析中的应用

气相色谱法作为一种强大的分析技术,在油品分析领域具有广泛的应用前景。本文深入研究了气相色谱法在油品分析中的应用,借助气相色谱-质谱联用技术和全二维气相色谱技术,能够更加准确地分析烃类化合物、定量测定不饱和化合物,并在鉴定杂质和分离添加剂方面取得了明显成效。气相色谱法的应用不仅为石油化工领域的质量控制和研究提供了重要支持,也展现了气相色谱法在油品分析中的重要地位。

加油站油品含水质量事故的预防

指出了加油站油品含水的来源,分析了加油站油品含水质量事故的原因,提出了预防加油站油品含水质量事故的措施:从管理措施方面,一是加强入站油品的质量验收;二是加强加油站油品储存和销售管理;三是加强加油站施工现场和设备管理。从技术措施方面,一是在加油机上安装防水滤芯;二是加强对防水滤芯的使用和管理。

油品计量误差的产生原因及控制措施分析

油品计量的准确性直接影响石油企业的经济效益,油品计量是一项十分复杂、繁琐的工程,需要人们的高度重视。油品计量过程中会受到外界各种因素的影响,一旦油品计量存在较大的误差,就会给企业造成一定的经济损失。因此,根据油品计量过程中的实际情况,对影响油品计量误差的原因进行分析,制定相应的控制措施,对油品计量过程中存在的误差控制在最小范围内,促进我国石油企业的可持续发展。

油品销售企业安全生产标准化达标创建与实践

针对油品销售企业安全生产标准化建设过程与HSE体系工作重复和落地困难的问题,从优化顶层架构、领导引领、安全文化建设、全员宣贯培训、自审自查等方面提出了相应解决措施。通过建设双体系一体化对标融合,实现双循环运转,在为基层减轻工作负担的同时,提升了安全管理效能,降低了管理成本,促进了安全管理水平的提升。