个性化推荐算法的法律风险规制

信息爆发增长催生了个性化推荐算法技术的兴起。个性化推荐算法在解决信息过载和长尾问题、满足用户个性化需求、提高互联网信息服务效率的同时,也引发了用户意思自治受限、隐私泄露、信息茧房、算法歧视等诸多法律风险,亟需法律作出必要的回应。为此,应当在诚信原则、自主原则、公正原则、比例原则的指导下,树立开放的隐私保护观,强化算法告知义务与用户拒绝权利,完善算法解释权,构建算法审计制度,以降低个性化推荐算法所带来的法律风险。

人工智能司法应用法律风险及法治应对

2022年11月底,OpenAI发布ChatGPT;2024年2月16日,OpenAI又发布了Sora,呼啸而过的科技带来的是一个新时代。人工智能的司法应用在辅助机制方面确有实际效用,但也引发了算法不透明、决策权重配置、裁判规则僵化、对司法权威的损害等诸多司法实践难题。法律风险需要法治应对:首先,数据隐私和安全需建立严格保护机制;其次,人工智能决策可能不透明和不公正,需要可解释性和透明性技术确保公正;再次,人工智能可能存在歧视和偏见问题,需要数据治理和审查减少影响;最后,人工智能应用可能挑战司法程序的公正和人权保护,需通过法律和伦理规范解决。应当坚持司法主体责任,允许实验性设置决策权重,保持制衡并强化人机交互决策制度在人工智能司法中的体系定位,力求扩大和完善人工智能司法应用的制度功能与法律规范供给。

生成式人工智能的法律风险及其规制

生成式人工智能技术作为一种“破坏性创新”,在推动技术变革的同时,也因其独特的技术逻辑带来了诸多治理风险。如生成式人工智能巨量化数据的训练模式存在数据侵权风险,基于人类反馈的强化学习模式则可能加剧虚假信息的生成和传播,其技术壁垒又会强化互联网巨头的垄断地位,进而带来一系列风险。而我国现行法律对生成式人工智能的规制虽然形成了初步框架,但仍在宏观和微观方面存在困境,以欧盟和美国的监管措施为镜鉴,我国应当秉持包容审慎的理念,协同多元主体对生成式人工智能进行共商共管,通过“共建”“共治”实现成果“共享”。

自动化行政法律风险的防范与化解

自动化行政是实现数字法治政府建设目标的基本方式和必经环节,彰显出技术治理的显著优势。但在算法决策固有弊端的作用下,自动化行政面临造成公法和私法责任混淆、侵犯公民隐私权和个人信息等多种法律风险。造成这些法律风险的原因在于“权力—权利”格局的失衡,亦即法律治理对“权力—权利”平衡格局的保障不足。为此,应通过细化行政主体责任承担制度、健全个人信息保护制度、完善行政相对人程序参与制度等举措对自动化行政法律风险予以防范与化解。

数字政府建设政企合作法律风险的规制模式

数字政府建设政企合作的目标是公私协力实现公共给付,以数字化赋能中国式现代化。相较于传统公共服务领域,数字政府建设政企合作存在数字技术侵权、政府权力迁移、行政优益权履行不能和责任虚化等法律风险,容易产生合作中断、非正常终止等问题,致使合作结果与目标存在差距。政府规制、自我规制和元规制等现有风险规制模式各有优劣,但在面对数字政府建设的特定适用场景时均呈现出捉襟见肘之势,表现为风险防范不足,对互动关注不够,过于强调过程规制而缺乏结果有效性的考量。结果导向型合作规制模式强调结果与目标的一致性、协商与互动、合作绩效与公共问责,对数字政府建设政企合作法律风险的规制更为妥当,并可分为目标规制、过程规制和结果规制三个层面。结果导向型风险规制模式的法律构造为:建构将公共价值嵌入算法的合作机制,并通过风险评估和公民参与程序规避侵权风险;强化信用监管、优化契约机制分别规避政府权力迁移风险和行政优益权履行不能风险,并通过风险管理程序予以实现;明确政企责任分担,并通过公共问责程序规制责任虚化风险。

金融数据跨境流动的法律风险量化分析与规制建议

本文从国内外金融数据跨境流动相关立法和实践中提取风险因素,构建了金融数据跨境流动法律风险评估模型,并基于AHP层次分析法和FCE模糊综合评价法,采用国内首批通过数据出境安全评估的金融机构作为案例对该模型进行了实证检验。研究结果表明,数据出境前的合法性审核、数据业务需求评估和接收方合法性,是影响金融数据跨境流动法律风险的关键指标。根据评估结果,本文从监管角度提出了相关规制建议:制定更具针对性的风险评估指引,优化数据安全评估流程,并对金融数据出境范畴进行细化规定;平衡风险控制和数据流动效率,在确保风险可控的基础上,推动金融数据的合理跨境流动,促进金融市场的国际化发展。

教育数字化赋能受教育权:时代内涵、法律风险与规制

教育数字化赋能受教育权是数字化时代教育法治的变革与回应。受教育者的教育平等权、教育资源权、教育选择权、资格证书权、公正评价权在教育数字化时代被赋予新的时代内涵。新情形下,受教育权的保障存在法律正义、法律伦理和法律救济等风险。对此,应加快并完善教育数字化法治进程:以受教育权保障为根本宗旨,厘清国家义务;以彰显育人功能为价值原则,廓清伦理边界;以法律法规与行业标准为依托,共筑调控体系。

智能审讯系统应用的法律风险与规制路径

目前智能审讯系统的应用处于综合分析的发展阶段,囿于人工智能系统的内在特征,智能审讯系统在提高审讯效率的同时可能引发法律风险。基于大数据的集成利用,智能审讯系统的应用存在侵害审讯对象隐私权的风险;基于算法决策的内生偏见性、结果不确定性和过程不可解释性,智能审讯系统预测与决策结论的正当性、公正性存在评价困境;基于智能系统的第三方开发与技术支持特点,智能审讯系统中的审讯信息存在泄露风险。对智能审讯系统法律风险的规制应当在明确智能审讯系统辅助性定位的基础上,通过确立智能审讯系统应用的可选择性和介入审讯程度的比例性、系统数据源的获取与使用合法、禁止以应讯者个人隐私相威胁的审讯策略来规范智能审讯的权限与程序,通过事前技术标准体系、事中审计监督制度、事后权利救济追责机制完善智能审讯系统的行业标准与监管机制,确保审讯法治化与科学化“双轮驱动”的良性运行模式。

大学生创新创业法律风险防范能力提升路径研究

法治素养是创业素质的重要组成部分,目前,大学生在创业过程中存在法律风险应对能力弱、法律帮扶需求高、风险发生范围广等情况。高校法律风险教育边缘化、政府配套法律服务政策片面化是大学生创新创业法律风险防范能力不足的根本原因。政府、高校、社会三方应有效联动、互相配合,从政府主导健全法律帮扶政策机制、学校补齐创业法律教育短板、社会形成多方主体帮扶合力三条路径出发,加强创业法律风险防范课程教育、建立创业法律风险防范实训课堂、提供创业法律风险定点援助咨询、进行创业法律风险动态评估检测,进一步提升大学生创新创业法律风险防范能力,构建良性循环的创业支持生态。

皮革行业上市企业法律风险评价研究

皮革行业上市企业法律风险是指皮革行业上市企业在经营管理活动过程中可能遇到的各类负面事件。这类事件对企业形象造成毁灭式打击,或将影响企业的后续经营活动。良好的企业风险管理机制有利于企业营造良好口碑,避免不必要的损失,维护企业正常经营和内部稳定。本文通过研究皮革行业上市企业法律风险,分析各式法律风险问题;结合皮革行业上市企业法律风险的难点,列举了皮革行业上市企业风险管理体制内容,有利于皮革行业上市企业建立规范的法律预警机制,避免突发法律风险,将损失降到最小,有利于企业的稳定经营和长期发展。

海外代购电商经营中商标侵权法律风险防范

海外代购电商作为跨境电商的一种主要运作模式,推动我国跨境进口电商交易额迅速增长。近年来,海外代购电商的商标侵权纠纷频发。海外代购电商是在传统代购的基础上不断演化发展而来的,其在交易主体、交易模式和法律关系性质方面与传统代购存在着本质区别;传统代购的法律关系是有偿委托合同法律关系,海外代购电商的法律关系性质需要根据不同交易模式进行分析判断。在有偿委托合同法律关系中,海外代购电商经营者作为受托人无须承担卖方责任;而在合同法律关系中,作为出让方的海外代购电商经营者以及电商交易服务提供商,可能面临商标侵权法律风险。海外代购电商的商标侵权行为认定及法律风险防范主要从海外代购电商经营者和电商交易平台服务提供商的角度进行探讨。

构建对俄能源投资法律风险“防火墙”机制研究

对俄能源投资是一个包含着经济、政治、国家安全等多重要素的重要主题,它根植于国内发展状况,立足于俄罗斯宏观投资背景与能源发展战略,辐射东北亚以及“一带一路”沿线国家的能源投资与发展,并表现和回应着我国对新时期中俄经贸发展新契机的把握,而保障前述诸多要素协调实现的关键则是法律。法律保障安全,同时产生风险。在当前复杂的国际政治环境中,为规避与防范法律风险,作为投资主体的企业应当关注传统能源行业与清洁能源行业投资中可能产生的法律政策、合同内容、绿色经济、政府干预、能源治理、国际制裁所引发的法律风险。同时,国家与国际争端解决组织也应当制定针对性的风险防范政策,优化中国企业能源投资环境,完善中俄能源投资争议解决机制。企业、国家以及国际争端解决组织三方主体共同构建对俄能源投资法律风险防范机制,将有效降低企业能源投资法律风险,助力中国企业安全“走回来”,并推动新时期中俄经贸与能源合作伙伴关系深入发展。

全国学会潜在法律风险诊断与防控建议

伴随学会参与各类技术创新、项目投资、商业活动愈发频繁,学会法律风险向深层次的“泛法律风险”演变,对学会法律风险的事后分析已不能满足法律风险防控工作的需要。该文以防控前移为原则,利用自然语言处理和文本挖掘技术,基于全国学会直接业务风险、投资关联风险、合作关联风险等三类潜在风险来源,构建全国学会潜在法律风险诊断模型,通过量化分析将全国学会法律风险防控关口前置,并提出风险管控建议。

自动化行政法律风险及优化路径研究

将互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术广泛应用于政府自动化行政过程之中,对推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,实现政府治理信息化与法治化的深度融合,具有十分重要的作用和意义。通过自动化法律风险的样态观察,自动化行政存在算法引发的风险、责任认定引发的风险及数据和个人隐私引发的风险等法律风险。风险存在的主要原因在于存在过程不确定性、结果偏向性的算法黑箱困境,以及新技术应用导致“工具思维”的依赖盲从和传统“权力-权利”观的失衡等带来的思想冲击。为化解自动化行政法律风险,提出优化路径:明确自动化行政责任划分,唤醒人的主体意识,于责任承担层面需严格划定责任性质;保障行政相对人的程序参与权,并对其权利进行救济;算法全透明公开,使其更加符合行政法中程序正当的要求;设立独立审查监督机构,防止行政机关不作为或权力滥用和数据流失。

国有企业合同管理中的法律风险防范策略探究

基于我国国有企业日常运营管理工作来看,每一项生产经营活动都将依赖于合同的有效支撑,这也成为了推动企业高质量发展过程中不可或缺的关键保障。但是,长期以来,从合同管理环节来看,其潜在着诸多的法律风险问题,合同法律风险的防范尚未引起企业自身的足够重视,而这些法律风险的滋生严重威胁着国有企业的稳定运行,甚至是可能危机整个企业的生存与发展。对此,本文将深入分析国有企业合同管理中的法律风险问题,并有效探讨国有企业合同管理中的法律风险防范策略。

航天产业公司治理中的法律风险管控实践与研究

近30年,在促进公司治理体系搭建和治理能力提高方面,法律发挥着越来越重要的作用。法律风险成为公司经营中较为常见的风险之一,其带来的损失可能影响公司的长远发展。在公司治理实践中,基于法务案例总结发生纠纷诉讼的原因,可以发现公司在法律风险管控方面存在很多不足。本文通过分析法律风险管控的重要性,探索提出了风险管控的有效途径。

依法治校视阈下民办高校食品管理法律风险防范的研究

在依法治国的大背景下,民办高校在食品管理方面所面临的法律风险防控工作显得尤为重要。本文基于法律规范的角度,深入探讨了民办高校在食品管理环节中可能遭遇的法律风险,并结合具体案例,提出了针对性的防范措施。经过研究发现,明确食品安全责任主体、健全采购与储存制度、加强食品加工与配送过程的监管以及提升应急处理能力,是有效降低法律风险的关键所在。通过建立科学、高效的食品管理体系,不仅能够确保师生的饮食安全,更能够预防潜在的法律纠纷,为民办高校的稳健发展奠定坚实的基础。

供电企业配合政府停电的法律风险及防范

为推进环境污染治理及挖违拆违等各项工作目标的实现,供电企业经常会配合政府部门对特定电力用户实施停电。相关法律法规也对供电企业配合政府部门停电行为作了明确规定,规定供电企业应当严格执行政府有关部门依法作出的对淘汰企业、关停企业或者环境违法企业采取停限电措施的决定。因此,配合政府部门采取停电措施是供电企业的一项义务,对供电企业来说,既要依法合规配合政府部门采取停电措施,又要做好法律风险防范工作,最大限度减少或杜绝可能引发的相关法律纠纷。

企业法律风险的量化评价模型构建及应用

传统的法律风险量化评价模型基本只涵盖风险影响度和发生可能性两个维度,缺乏对法律风险后果损失率的测算。文章构建了企业法律风险量化评价模型,并在对各维度进行赋值与分级后,通过聚类分析等数学运算进行分析比较发现:加入风险后果损失率指标后,企业法律风险的测度评价更为准确和有效,模型在应用层面具备一定的实际参考意义。

图书馆镜像服务存在的法律风险及应对方案

随着互联网和大数据等现代信息技术的飞速发展,图书馆在资源馆藏及文献服务方面实现数字化转型是必然趋势。基于对司法判例的研究,梳理镜像服务给图书馆和数据库商带来的法律风险,并对法律风险涉及问题,从其成因、性质及司法判决的合理性等多角度进行分析,分别从完善相关立法、发挥司法体系的指引作用、图书馆加强自身管理、数据库商及出版机构从根源上完善授权等方面提出应对方案,以期为有效应对镜像服务法律风险提供指引。