面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

智慧排水中污水管道流量计的选型与适用场景分析

流量计作为实现智慧排水的重要物联设备,能够实时监测排水管道内的液位和流速流量,帮助管理者实时了解排水状况和排水规律。流量数据作为智慧排水的基础数据,是后期决策分析的基础和重要支撑。而基于污水管道内的恶劣环境,流量计的选型对得到稳定准确的污水流量数据十分重要。当下主流的流量计设备主要有雷达流量计、多普勒流量计、雷达超声多功能流量计、互相关流量计等,不同流量计在适用场景、稳定性、准确性等方面各有优缺点。文章对以上4类流量计设备的测量原理和实测数据进行对比分析,探讨不同流量计的适用场景,为污水管网流量计设备选型提供参考。

大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。

影响流量管流量系数的因素分析

对某航空发动机整机试验装置的流量管三维流场进行数值模拟,通过布置虚拟测点,建立流量管虚拟试验校准和测量的仿真方法,研究流量管流量系数获取方法、校准试验测试布局,分析来流雷诺数、壁面粗糙度、流量管圆度对流量系数的影响。结果表明,附面层位移厚度法和校准试验法获取的流量系数接近。在同一流向布置测量截面,流量系数随流量管内雷诺数的减小而减小,随流量管壁面粗糙度的增大而减小;低雷诺数工况下,流量系数对粗糙度变化不敏感。对于低雷诺数工况或者在流量管壁面粗糙度较大时,应采用附面层位移厚度法或校准试验法获取流量系数。流量系数对流量管圆度的变化不敏感,建议采用校准试验方法获得有变形的流量管的流量系数。尽量采用校准试验法获取流量管宽雷诺数范围的流量系数,采用实际测量工况下的雷诺数对应的流量系数,修正流量管测量数据,才可保证流量管测量精度。

乌江生态流量及其保障研究

生态流量是维持江河湖泊生态系统健康发展的主要驱动力。为明晰乌江干流生态调度所需流量,选取乌江下游武隆站1956—2019年逐日流量监测数据,采用Mann-Kendall趋势检验法和累计距平法确定武隆站流量突变年份;结合生态水文指标变化范围法和改进年内展布法,分别计算汛期和非汛期的最小生态流量、适宜生态流量;此外,应用蒙大拿法(Tennant法)验证生态流量计算过程中所量化的同期均值比,在此基础上对突变后的生态流量进行保障研究。结果表明:(1)武隆站流量突变年份与彭水水电站投产使用时间一致,均为2009年;2009年后高流量历时的均值减少5 d,发生时间推迟4 d,低流量的持续时间增加7 d,发生时间提前21 d,且流量呈减少趋势。(2)汛期、非汛期的最小生态流量均值分别为1 211.77、465.20 m^(3)/s,分别占多年平均流量的52%、60%;汛期、非汛期的适宜生态流量分别为2 194.67、684.05 m^(3)/s,分别占多年平均流量的93%、89%;Tennant法验证同期均值比基本满足最佳要求。(3)生态流量保障度最低的月份为10月,最小生态流量、适宜生态流量的保障度分别为64%、53%,建议调整武隆站邻近水库的调度策略,以保证10月份水源充足。研究结果可为乌江干流生态环境保护和生态系统修复提供参考。

基于跌坎压力自相似分布的明渠水深−流量关系推求

明渠流量计量是高效灌溉、合理分配水资源和进行用水有效管理的重要手段。跌水是常见的明渠水流上下游衔接的水利设施。当跌落水流不受跌坎下游水流影响时形成自由跌流,可用于明渠流量的精确计量。受自由跌流影响,跌坎断面水流由缓流向急流转变,压力分布显著偏离静水压力分布规律。而获得跌坎压力分布及其准确描述方程则正是明渠自由跌流流量公式推求的关键,其准确与否决定了利用跌流进行流量计量的精度。本文首先通过模型试验和数值计算对矩形明渠自由跌流的断面压力分布特征进行研究,而后利用理论推导建立了明渠跌流的水深−流量关系公式。研究发现,明渠跌水跌坎断面压力呈典型自相似分布规律,其无量纲压力值分布倾向于一条曲线,压力最大值为0.238he(he为跌坎水深),出现在竖向距跌坎0.209he水深处,并且压力自相似分布规律与明渠流量、渠道底坡和边壁糙率无关。在此基础上,结合幂函数和尾迹函数提出了描述跌坎断面压力分布的函数方程,并给出了最大压力和最大压力位置的计算公式,然后根据动量方程和流量连续方程推求了明渠自由跌流的流量计算公式。最后,对本文和其他研究者提出的流量计算公式采用试验数据进行了对比分析,结果表明:本文提出的流量公式在明渠流量为5~100 L/s,底坡为–0.0112~0.0534、糙率为0.0930~0.0193的研究范围内,具有更高的精度和适用性,计算误差在±5%之内,可适用于该流量、底坡和边壁糙率范围内矩形明渠自由跌流的流量精确计算。本文研究结果对于利用自由跌流进行明渠流量计量提供了理论与技术支撑,具有重要的工程应用价值。

天然气工艺中流量计量技术研究与应用

随着我国天然气市场的蓬勃崛起,对未尝过多风险且测算精准的天然气流量计量技术的迫切需求日益增加。这份研究关注当前天然气流量计量技术的剖析和探究,对异质级差流量计、涡旋流量计,以及液体测量计等计量技术抱以特殊重视。通过精准对照并将这些各异技术投入真实应用环境后可见,异质级差流量计和液体测量计在精准度和稳定性方面有着较为出色的表现,涡旋流量计则在处置高黏度问题以及分析配气行业数据上显现出卓越的优势。进一步的分析揭示,提升流量计量设备的精度和稳定性的重要环节,在于对特殊工况进行仔细筛选并提炼出最适配的流量计量技术,并配以其他设备共同应用,并非单纯依赖流量计量设备,例如通讯设备,流量调节设备等。同时也需要建立完整的维护制度和校准程序,定期检查和校验流量计量设备,以保证流量计量的准确和稳定。最后,本研究探讨了流量计量技术在天然气工艺中的应用,为未来的天然气流量计量技术发展提供了理论基础和实践参考。

环形间隙式层流元件设计及流量特性研究

为了解决传统层流流量计(LFM)线性度不佳、长径比较大、加工使用不便和结构易受流体影响等诸多问题,受双锥流量计的启发,提出了一种环形间隙式层流元件结构,介绍了测量原理和流道内非线性压力损失来源。保持该结构外套筒体和圆柱锥体同轴心,其流道截面为同心圆环,通过CFD仿真确定了锥形导流结构的合理锥形角度,确定了层流元件的尺寸参数。将取压孔设置在流道中充分发展的层流段,理论上消除了传统毛细管式LFM进出口处流动局部损失和层流发展段的动能损失。制作3种不同间隙大小的试件并进行试验,结果显示,当测量流量值小于53 mL/min时,层流元件的测量误差在3%以内;当测量流量值在(130~6189)mL/min时,测量误差在±2%以内;层流元件的压差和流量之间具有优秀的线性关系。说明环形间隙式层流元件结构可有效克服传统LFM的非线性影响,同时测量流量范围可随间隙大小变化而改变。

基于可调文氏管的液氧流量闭环控制特性研究

针对液氧供应系统流量精准控制困难的问题,开发了一套流量闭环控制系统并应用于液氧供应系统中。为实现系统按预设目标流量进行输出,进行了四类试验:无控制试验、流量闭环控制试验、PID参数影响试验与流量阶跃调节试验,研究了贮箱压力、液氧温度、针锥位置、调节范围与PID参数等因素对液氧流量闭环控制特性的影响。结果表明,通过反馈实时测得的液氧质量流量,流量闭环控制系统控制可调文氏管节流面积变化,实现了液氧流量±1%的精准控制,解决了由于系统压力波动及液氧温度变化等原因导致的液氧流量供应不稳定的问题,并实现了液氧在5∶1流量变比内的精准阶跃调节。

不同海拔下经鼻高流量湿化氧疗仪性能测试

目的:研究不同海拔下不同品牌和型号的经鼻高流量湿化氧疗(high-flow nasal cannula oxygen therapy,HFNC)仪的性能。方法:选取R-80S双水平无创呼吸机-HFNC仪一体机、HF-60A HFNC仪、HFT-300 HFNC仪、H-80A HFNC仪4台HFNC仪,将HFNC仪连接至气体流量计、模拟人头及夹板模拟肺后放置于低压舱中。设置HFNC仪的流量为10、15、20、25、30、35、40、45、50、55、60 L/min,并设置低压舱模拟海拔分别为6000、5000、4000、3000、2000、1000、0 m。记录4台HFNC仪在不同设置海拔和流量下的实际输出气道流量、气道压力变化及趋势。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果:在6000 m模拟海拔内且设置流量保持不变的情况下,4台HFNC仪的实际输出气道流量均随着海拔升高呈现上升趋势,但超过一定海拔和设置流量之后,实际输出气道流量升高缓慢,甚至呈下降趋势,其随海拔高度的增加而变化的程度各不相同,且没有统一规律。另外,随着海拔升高,4台HFNC仪在设置流量为10~35 L/min范围时的实际输出气道压力也随之逐渐升高,当设置流量超过35 L/min时,其实际输出气道压力随海拔升高至一定数值(转折点)后出现下降趋势,且总体上设置流量越高,出现转折点的海拔越低。结论:在高海拔环境使用HFNC仪进行氧疗时,应注意其实际输出气道流量升高、气道压力增大的情况,需结合患者实际所需气道压力、舒适度及患者长期居住海拔高度综合考虑HFNC仪的流量设置。

基于调整局部滤袋渗透率的袋式除尘器流量分配方法

矿山开采、矿石破碎等过程产生大量粉尘,袋式除尘器是去除含尘气流中颗粒物的有效设备。袋式除尘器在运行中存在滤袋过滤风量分配不均问题,现有增加导流板的方式增加了结构的复杂性。为解决中箱体下进风袋式除尘器滤袋质量流量分配不均的问题,提出一种基于调整部分滤袋渗透率的滤袋质量流量均匀分配方法。首先,选择Realizable k-ε双方程模型进行模型袋式除尘器流场的数值模拟,通过数值模拟结果与模型实验的结果对比验证了模拟方法的正确性;然后建立安装160条滤袋的中箱体下进风除尘器几何模型,利用数值模拟方法分析了0.5~1.2 m/min过滤风速下除尘器内流场特征、滤袋的质量流量分配规律和均匀性;最后以1 m/min过滤风速下滤袋质量流量分配不均问题为例,设计了减小质量流量大的出口侧滤袋渗透率的方法;并根据达西公式和滤料阻力计算公式,给出了渗透率与滤料厚度、纤维直径和填充率之间的关系。结果表明:本研究模型下,过滤风速增高会使滤袋质量流量分配更不均匀,除尘器出口侧滤袋的质量流量逐渐增大;将流量偏大区域的8~10列滤袋的渗透率由2.0×10^(−11) m^(2)减小到1.7×10^(−11) m^(2),可使滤袋质量流量分布均方根偏差由0.158降低到0.099,且除尘器初始阻力的增长仅为6.1%,方法具有可行性。在滤料制作过程中可进行滤料渗透率的调整,故通过调整局部滤袋渗透率使滤袋质量流量分布均匀的方法可行。

间隙密封被动活塞式气体流量标准装置量值溯源方法

间隙密封被动活塞式气体流量标准装置具有操作简单、测量效率高、无水银密封、易于携带和具有自动温压补偿功能等优点,在气体微小流量测量中广泛使用。被动活塞的上下往复运动对测量管路内的压力会产生波动,直接用流量测量法对间隙密封被动活塞式气体流量标准装置进行量值溯源还存在一些困难。针对这一情况,提出了一种利用几何测量法对间隙密封被动活塞式气体流量标准装置进行量值溯源的新方法,对几何测量溯源法进行了不确定度评估,并与国外相关机构进行了比对验证。结果表明,利用几何测量法对间隙密封被动活塞式气体流量标准装置进行溯源的方法是可行的。

超临界二氧化碳流量测量方法研究

在临界点附近的超临界流体,操作温度或操作压力的微小变化,都会引起超临界流体密度的很大变化,因此,尚无能够满足实时、准确、可溯源要求的超临界流体流量测量方法及仪表。该文首先分析超临界二氧化碳在拟临界温度区域的物理特性;然后分别研究科里奥利质量流量计和差压流量计的超临界流体测量特点,确定流量测量所需的工况条件;最后提出一种以科里奥利质量流量计对差压流量计进行动态密度修正,从而提高超临界流体质量流量测量精度的流量计组合方法。验证实验中,该文以质量法液体流量标准装置对上述两种流量计进行校准,再基于雷诺数近似原理采用质量法气体流量标准装置进行模拟测试,评估动态响应能力及两种被测介质之间的测量误差。实验结果表明:该流量计组合方法具备超临界二氧化碳流量测量的能力,可实现以科里奥利质量流量计作为工作级标准的超临界二氧化碳量值溯源。

基于时域划分的网络流量预测方法

网络流量的预测一般通过建立相应的分析模型分析时序序列的发展过程及趋势,缺乏对网络流量波动空间和周期特征的分析,无法对短时突变流量及短周期流量进行精准预测。为了提高网络流量的预测效果,提出一种基于时域特征分析的网络流量预测方法。该方法通过分析网络流量的周期特征,建立时域划分模型,使具有相同趋势及波动空间的网络流量重组,突出短时突变流量和周期趋势特征,增强数据规律,以提高网络流量预测精度。选取反向传播(BP)神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络及小波神经网络(WNN)模型,采用均方误差(MSE)作为衡量标准,分别验证时域划分模式和全时域模式网络流量预测效果。结果表明,时域划分模式时BP神经网络和WNN的MSE相比全时域模式更低,其中时域划分模式BP神经网络的MSE降低为全时域模式时的1/24,说明通过分析网络流量数据建立的时域划分模型能够提高网络流量预测性能,为大规模互联网环境下的网络流量预测分析提供一种分而治之的方法。

基于图像识别技术的河流流量测验方法研究进展

河流流量监测对洪水灾害防治和河流管理具有重要意义,然而传统的接触式方法逐渐难以满足当下测流需求。视觉流量测验方法是一种利用视频图像识别表面流速和计算流量的非接触式流量测验方法,与传统的接触式方法相比具有高智能和低成本的优点,可以实现无人化和规模化推广应用,对现有水文监测技术提供有力支撑与补充。目前已发展出基于粒子图像识别、水流时空影像、概率和变分以及深度学习的多种图像测速算法,方法精度和适应性得到多场景验证,然而图像采集条件、复杂气象和水域环境以及参数的不确定性仍然制约着这项技术的发展。通过总结视觉测流实施过程存在的问题,并对现有方法提出改进需求,为进一步研究和应用提供借鉴。

一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法

提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,提出具有兼容性的通用自动化机器学习流量表征和分类方法。此方法可以在很大程度上消除各种流量分析任务中的特征提取和模型调整步骤,有助于将机器学习技术更加广泛地应用于流量分析任务中。在ISCX2016-VPN和Kitsune数据集上对提出的方法进行评估,实验表明,该方法在这些数据集上表现良好。

磁铁矿矿浆的矿石质量流量检测新技术

针对选矿过程中强磁性磁铁矿矿浆所包含矿石质量流量难以检测的问题,在分析现有主要检测技术的基础上,结合应用现场流程的特点,创新性提出一种单流量-双浓度的矿浆质量流量检测法,通过检测流程加水的流量以及加水前后矿浆浓度的变化,实现对强磁性磁铁矿矿浆所包含矿石质量流量进行精确检测。实际应用表明:该方法具有检测精度高、适应性强、稳定性好等特点,特别适用于含有磁铁矿的矿浆。

AI大模型赋能网络流量分类概述

提出一个通用的AI驱动的网络流量分类框架,阐述了所涉及的工作流程、分类目标、设计原则以及典型场景等,并提出了一个基于BERT的网络流量分类模型,通过将输入的分组净荷进行向量化嵌入,然后送入BERT进行预训练,用于实现流量数据的上下文理解并捕获双向特征,然后对接一个全连接网络对分类下游任务进行微调,从而实现流量分类。通过与AE、VAE、ByteSGAN 3个经典的流量分类深度学习模型在CICIDS2017公开数据集上进行对比,发现BERT的精度明显高于其他方法。

不同侧隙卸荷槽时齿轮泵理论流量的创新计算

为克服齿轮泵理论流量、排量及脉动系数计算方法的局限性与复杂性,从一个完整啮合齿面所产生的理论齿面流量入手,提出双卸荷槽间距内的理论齿面流量即为泵理论输出流量的新方法。以1.0和0.5代表侧隙的有和无,双卸荷槽对称线相对于齿轮副中心线的无量纲不对称宽度为变量,构建出理论输出流量特性的相关简洁式。结果表明:同等侧隙类型下无卸荷槽与单侧卸荷槽下的理论排量相同,有侧隙、单侧卸荷槽下的类型系数经典式确实有误;无侧隙、对称卸荷槽类型下的理论排量更大,流量脉动更小,但困油现象更严重;尤其单侧卸荷槽下的流量脉动很大和困油现象很严重,不建议采用等。本文提出的新方法原理更清晰,公式更简洁,结果更可靠,通用性更强。

数字化时代媒体平台发展中的流量问题探讨

在当前各类媒体平台迅猛发展、内容传播日益数字化的趋势下,越来越多的视频、图像等媒体内容产品涌入市场,导致公众的注意力日益成为内容市场中的稀缺资源。在此背景下,公众注意力资源的分配通常反映在诸多流量指标上,经济效益的实现也与流量相关联,因此流量经济已深度嵌入媒体平台发展中。因此,如何认识理解流量及如何有效回应并解决存在于流量时代的问题,是所有媒体市场主体必须面对的议题。本文的意义在于从流量的本质层面重新检视了流量在平台发展中的作用,拟采用定性分析法、归纳总结法、观察法等方法,对平台发展中的流量问题进行研究,并据此提出关于流量管理与运用法则的新思考,以期为平台发展提供新的思路和方法。