某大扭矩船用间接式阀位指示器测量误差分析

为实现阀门遥控系统中阀门开度的精确测量,对影响船用间接式阀位指示器误差最大的油液压缩性进行了研究,提出了应用AMESim仿真与压缩性变化特性方程及结构相结合的策略对不同工况下液压油的有效体积弹性模量进行研究的方法,进而得到间接式阀位指示器测量误差变化规律,揭示了阀位指示器在油路中不同安装位置对测量误差的影响。结果表明:间接式阀位指示器测量误差对油液压缩量敏感,当油液含气量从0.05%增大到1%时,油液压缩量增加,测量误差变大;含气量相同,在低压、高温工况下,会加大测量误差。研究成果为新型船用间接阀位指示器补偿模块的研究提供了模型基础。

约束条件下测量误差模型的统计推断

考虑具有测量误差的线性模型在参数分量具有精确的线性约束条件下的统计推理,提出了偏差校正的拉格朗日乘子检验统计量,得到了受约束的纠偏最小二乘估计量,并在一定的正则性条件下,证明了所得估计量渐近服从正态分布.最后通过数值模拟研究了所提方法的有限样本性质.

考虑测量误差的CUSUM控制图对维纳过程的监控设计

目的 针对医疗设备存在的退化加速现象,提出对退化过程进行监控的方法,旨在有效监测到真实情况中退化加速的现象并进行预警,降低设备运维成本。方法 无论是退化率恒定还是退化率加速的维纳过程,其增量概率分布都是独立于其他时间区间增量的,本文运用上侧累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图监控策略,并分析两类测量误差(乘性测量误差和加性测量误差)对控制图监控效率的影响。结果 运用蒙特卡洛仿真得到不同加速系数和测量误差下的平均运行链长(Average Run Length,ARL)和运行链长标准差,结果表明对于退化率恒定的固定效应模型,CUSUM对退化加速的监控具有稳健性,ARL的降低率均维持在43%左右;而在退化加速的随机效应模型中,监控性能会随着乘性测量误差(当乘性误差>0.1后)的增加而下降。结论 CUSUM控制图对医疗设备退化加速现象具有良好的监控能力,随着退化率的加速系数的增加,控制图能够越早发现异常退化加速状态。

荧光测温方法的测量误差与测量不确定度分析综述

介绍了荧光测温方法的基本原理及典型系统的组成,分析了荧光测温方法中的系统误差和随机误差的主要来源,并探讨了基于数学模型的测量不确定度评估方法,指出了在荧光测温装置的研究与应用中测量误差分析和测量不确定度评估的重要性。在测量误差分析方面,需要充分考虑装置内部参数及测量环境对荧光测温参数(如荧光寿命或荧光强度比)的影响,通过优化激发光源、荧光材料、检测器、数据采集和数据处理方案,并进行环境因素分析与校准,最大程度地降低系统误差,提高测温结果的准确性。此外,研究荧光材料发光特征随温度以外其他因素变化的物理机制,可以为开发更具适应性的荧光测温材料提供理论基础。在测量不确定度评估方面,基于荧光寿命和荧光强度比的温度测量不确定度可以通过数学模型进行描述,以温度测量不确定度为依据可指导高精度荧光测温系统的优化设计和应用。

光纤光栅干涉传感器位移测量误差高精度校准方法

在光纤光栅干涉传感器的位移测量中,受外界的振动或电磁等环境干扰因素的影响,对传感器的测量结果造成波动或误差。为了提高光纤光栅干涉传感器位移测量的效率,保证测量的准确性,提出光纤光栅干涉传感器位移测量误差高精度校准方法。通过分析光纤光栅干涉传感器的位移测量原理,获取位移测量数据;采用小波阈值方法,对位移测量数据去噪和平滑处理;利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,对去噪后位移测量数据中误差数据高精度校准。实验结果表明,所提方法在降低误差校准计算复杂度的同时,能够有效提高误差校准精度、效率和运行稳定性。

无人驾驶公交车基于循迹误差观测和目标测量误差观测的避障路径规划算法

为了提高无人驾驶公交车的避障安全,针对循迹控制不确定性和目标测量不确定性导致地碰撞风险问题,提出了一种基于循迹误差观测和目标测量误差观测的避障路径规划算法。首先利用均值方差模型描述循迹误差,并引入Gaussian过程回归量化目标测量误差。随后,建立了目标横向空间概率分布模型,为安全横向偏移值的求解提供理论支持。最后,通过Bézier路径模型实现避障路径规划,并建立综合评价体系对避障规划性能进行评价。在仿真环境下,探究了循迹误差以及测量误差等不确定因素对避障品质的影响,并在天津大学无人驾驶智能公交的测试道路上进行了实车数据仿真验证,对3种算法的效果进行评价。结果表明:实际行驶中,避障安全性提高了17.61%,具有较好的鲁棒性,提出的算法平均耗时7.43 ms,具有良好的实时性。

矿井测量误差分析及其解决措施研究

针对矿井测量工作易出现测量误差,易给矿井安全生产埋下安全隐患的问题,从测量仪器、测量环境以及测量人员等多方面着手,分析了引发矿井测量工作出现测量误差的原因,并重点针对这些原因提出了一系列具体解决措施,通过综合应用这些措施,可以有效降低矿井测量误差率,促进矿井的准确高效测量,更好地保障矿井安全生产。

中法海洋卫星微波散射计后向散射测量误差分析

中法海洋卫星(China-France Oceanography SATellite,CFOSAT)搭载的微波散射计(SCATterometer,简记为“CSCAT”)采用扇形波束旋转扫描系统,以提供不同入射角和方位角组合的平均后向散射系数,反演高质量海面风场信息。系统采用创新型系统设计及扫描方式,雷达后向散射系数测量仍存在一定误差,尤其在高入射角和低风速条件下,归一化标准差(K p)代表了测量误差随风速和入射角的关系。基于数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的海洋定标法(NWP Ocean Calibration,NOC)用于L1B—L2A数据的处理,有效提高测量精度。针对L1B数据中条带的K p值分析表明,在40°左右入射角和中等风速条件下,测量的精度较高。L2A数据中的风矢量单元(wind vector cell,WVC)误差分析结果表明,在低风速情况下测量误差较为显著。此外,基于对重新定标的数据分析,得到对地球物理噪声的一致估计。结果显示,在排除极低风速测量不确定性的影响后,地球物理噪声占比为20%~30%。

“四参数+高程拟合”中两已知点距离对测量误差的影响

为了研究“四参数+高程拟合”模型下两个控制点间距离对测量误差的影响,本文对RTK的平面坐标转换及高程拟合参数的计算方法进行系统分析,通过采用不同距离的两个控制点分组实验进行了“四参数+高程拟合”计算出转换参数,并应用于RTK碎部测量中,分析测量点与控制点的坐标误差。研究数据表明,两控制点间距离在2~5 km时,测量点与控制点在X、Y和Z三个方向上的点位误差均符合城市测量规范的要求。进而得出最合适的两个控制点间的距离为2~5 km,此距离下应用“四参数+高程拟合”模型计算参数的RTK测量误差影响最小,为工程应用“四参数+高程拟合”模型下两控制点间适当的距离范围提供了参考。

基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法

水下地形测量精度对于水下地貌的判断及水下航行安全具有重要意义,测量误差会直接影响对水下地形的判断。因此,本文提出基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法,对水下地形测量数据误差进行自动识别和校正,从而改善水下地形测量结果。该方法首先依据水下地形测量原理,统计水下地形测量的特征参数,形成特征向量;其次,将其作为基于改进卷积神经网络的输入,通过不断学习和训练,输出变换参数结果,生成新的水下地形测量图像;最后,引入多尺度注意力机制,细化测量图像空间,并对测量图像与标签图像之间的相似度进行计算,依据最大化图像相似度计算结果,校正水下地形测量图像生成过程中的参数。测试结果表明,该方法测量误差均在1.7%以下,能够有效校正测量结果中存在的畸变和误差,精准测量水下地形情况,测量结果与实际结果吻合程度较高。

基于PCSF算法的扭矩测量过程导致的角度测量误差补偿

基于立式桶状精密减速器高精度检测仪现有结构,研究了测量扭矩引起仪器形变进而导致角度测量误差的现象及其规律。提出了扭矩、刚度和角度三结合标定方法,设计了基于加载扭矩变化的仪器刚度在线校准装置。基于PCSF算法实现了仪器刚度导致角度测量误差的实时专项补偿。解决了加载的测量扭矩变化影响仪器角度测量精度的难题。实验结果表明,补偿后扭矩变化导致的角度测量误差在±2″以内。

现状数据下带测量误差的半参数加速风险模型的估计

基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证该方法的有效性以及忽略协变量误差对估计的影响;最后将该方法应用到心脑血管病死亡率的研究中获得心脑血管病发死亡的风险函数估计.实验结果表明,该方法有效.

次/超同步间谐波影响下PMU基波频率测量误差机理分析及抑制

高比例新能源和高比例电力电子设备在电网中产生了大量的次/超同步间谐波,导致同步相量测量装置(PMU)的基波频率测量出现较大偏差,影响各类频率相关应用的效果。因此,文中提出了一种次/超同步间谐波影响下基波频率测量误差机理分析及其抑制方法。首先,建立了频率测量算法的频域特性模型,基于此推导了单个间谐波和对称次/超同步间谐波影响下的基波频率振荡数学模型,揭示了间谐波干扰下的基波频率测量误差机理。其次,根据频率的振荡行为,建立了多分量叠加的拟合模型,提出了基于傅里叶变换和最小二乘法的短时窗频率振荡分量抑制方法,大幅降低了基波频率偏差。最后,仿真和现场录波数据测试表明,所提方法极大降低了频率测量误差。

含有测量误差与缺失值的纵向数据亚组分析方法的模拟研究

目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法。方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程。结果 计算机随机模拟显示该估计方法在处理测量误差和缺失数据方面具有良好的效果,相比于未修正测量误差或缺失数据的广义估计方程方法具有更小的偏倚和均方误差。结论 亚组分析中,当协变量存在测量误差、响应变量存在缺失值时,通常需要考虑对测量误差和缺失值进行处理,以便得到可靠的参数估计。

带有测量误差Poisson回归模型的变量选择

Poisson回归模型是一种特殊的广义线性模型,被广泛用于计数数据的建模.然而在很多应用中,模型中的协变量很难被精确测量,在进行变量选择和参数估计时,这些测量误差通常难以处理,特别是当维数较高时.针对这一问题,本文提出了一种惩罚的偏差校正方法以确定带有测量误差的Poisson回归模型(MPR)的真实结构.该方法惩罚了专门设计用于处理测量误差的目标函数,并在一个有界的区域内利用复合梯度下降算法给出回归参数的估计.通过随机模拟验证了本文所提出方法的有限样本性质.

线性测量误差回归模型下Sparse Group Lasso方法研究

双重稀疏结构的线性回归模型是一种描述解释变量组间和组内同时具有稀疏性的统计模型,我们常用Sparse Group Lasso对此模型进行变量选择.然而在很多应用中,解释变量很难做到精确测量,从而我们在应用Sparse Group Lasso方法时需要考虑测量误差的影响.针对这一问题,本文提出了一种具有双重稀疏结构的线性测量误差回归模型的Sparse Group Lasso变量选择方法(MESGL).该方法先利用半正定投影算子对观测数据的误差进行修正,然后借助ADMM算法对修正后的数据进行恢复,最后利用Sparse Group Lasso方法进行变量选择和参数估计.在一些正则条件下,我们建立了参数估计量的非渐近Oracle不等式,并且通过随机模拟分析验证了MESGL方法在变量选择和参数估计上取得的良好效果.

动态补偿下洁净室空气温湿度计测量误差自动控制

温湿度计受使用环境差异、设备老化损坏和人为操作失误等影响,测量误差较大,为此,提出动态补偿下的洁净室空气温湿度计测量误差自动控制方法。基于传播系数整合精密露点仪差异、温湿度箱湿度变化、重复测量温湿度计、温湿度计分辨力导致的温度、湿度测量误差数据,引入稳定性函数来描述最大允许温湿度误差的稳定特性,并将该函数作为控制装置的参考。建立温湿度传感器和控制装置之间的数学关系,基于数学关系设计一种适用于此问题的反滤波补偿器,采用递推方式进行周期性的测量误差参数校准与补偿过程,实现动态补偿控制。实验测试结果表明,经由所提方法控制后,可取得与实际结果非常接近的测量结果,将测量误差控制在非常小的范围内,确保温湿度计测量结果具有高精度。

含测量误差的方差模型的多变点的估计

本文讨论当已知含测量误差的方差模型存在变点时,对方差变点给出了一个含有调节参数的“CUSUM型估计量”,研究了方差变点统计量的弱(强)相合性,得到收敛速度。结合“二元分割法”将其推广至多个方差变点的估计。模拟研究发现含调节参数γ∈(0.3,0.7)的CUSUM型估计量的精确度要优于无调节参数(γ=0)的CUSUM型估计量的精确度。进一步,对原油价格涨跌幅进行实证分析验证了本文方法的有效性和可行性。

基于力矩平衡法的直升机重心测量误差分析

直升机全机称重是获取准确的全机重心的唯一可靠方法,也是重心设计与控制效果唯一的验证方法。但重心测量结果总会与预测值存在差异,当差异明显时,就必须进行称重结果分析,找到差异的原因并予以修正。力矩平衡法是直升机重心测量的主要方法之一,本文以后三点千斤顶布置方案为例介绍了该方法的重心测量原理,定性的找出影响重心测量结果的参数,并开展了定量分析以及样机验证,为直升机重心测量误差分析以及如何减小重心测量误差提供参考和建议。

非标准安装条件下外夹式超声流量计测量误差的试验研究

为了提高在非标准安装条件下外夹式超声流量计的测量精度,本文以DN100管道为研究对象,构建L形弯管、L形渐缩管及L形闸阀扰流管3种非标准安装条件,研究外夹式超声流量计在非标准安装条件下的测量误差。结果表明:为保证外夹式超声流量计的测量精度,对于管道中存在弯头或弯头+渐缩管,应控制流量计的前端直管段长度不小于5D;对于管道中存在弯头+闸阀,应控制流量计的前端直管段长度在10D左右。