基于改进海鸥优化算法的BP神经网络及其应用

针对传统反向传播(BP)神经网络在预测时随机产生的初始权值、阈值影响准确性的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)对BP神经网络的初始阈值、权值进行寻优。首先,为提高海鸥优化算法(SOA)的收敛精度和跳出局部最优的能力,使用Sine混沌映射初始化种群,引入非线性参数A,在海鸥攻击时引入乘除策略进行扰动,同时在攻击阶段后引入反向学习策略。然后,使用ISOA优化BP神经网络初始权值、阈值,解决对初值敏感和易陷入局部最优的问题。最后,在冻结裂隙砂岩动态冲击试验中进行峰值应力预测,结果表明:对比原始BP、粒子群优化(PSO)-BP和SOA-BP,ISOA优化后的BP神经网络对峰值应力预测精度更高。

基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划

无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。

采用仿海鸥翼型叶片提升轴流风机气动性能的研究

为提升轴流风机的气动性能,受到具有良好滑行飞行性能的海鸥翅膀独特的翼型结构的启发,本文研究通过提取海鸥翅膀特定截面位置处的翼型结构应用于轴流风机的叶片设计中,考察了叶片仿生设计对空调器用轴流风机气动性能的影响。首先采用数值计算方法求解定常流动雷诺时均Navier-Stokes方程,对仿海鸥翼型叶片的轴流风机的气动性能及其内部流场进行分析,然后采用大涡模拟方法和FW-H声类比方法对轴流风机的气动噪声进行数值预测。结果表明:在相同的设计转速下,仿海鸥翼型叶片的轴流风机的气动效率提高了3.1%;在相同风量条件下,仿海鸥翼型叶片的轴流风机的噪声相比于原型风机降低了约1.0dB(A)。采用仿海鸥翼型叶片,风机叶片表面的静压分布均匀,叶片中段的压力脉动明显减少。同时,在风机进口轮毂处和叶顶区域,流动分离被抑制,叶片尾迹涡脱落引起的气流脉动和气流不均匀性相对减弱,这就有效提升了轴流风机的气动性能。

基于改进海鸥算法优化SVM的变压器故障诊断方法

变压器故障诊断率不足一直是制约着电网运行安全和效率低下的关键问题。为解决这一问题,提出基于改进海鸥算法优化支持向量机(improved seagull optimization algorithm support vector machine,ISOA-SVM)的变压器故障诊断方法。首先开始构建SVM的油中溶解气体分析的故障诊断模型并通过核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对油中数据处理;其次通过ISOA寻找到SVM的最优核函数参数和惩罚系数;最后将数据归一化输入ISOA-SVM模型进行诊断,判断变压器的运行状态,并将结果与其他算法优化模型进行比较,仿真结果显示,该模型故障检测方法在识别故障速度以及识别精度上明显优于其他模型,有助于保证变压器的稳定运行。

基于改进海鸥优化算法的热连轧板带轧制规程优化

为提高热连轧板带产品质量及生产效率,提出一种改进的多目标海鸥算法来优化热连轧负荷分配。采用非线性衰减与余弦递减策略以改善海鸥算法中种群个体的越界问题;采用Sobol序列映射初始化种群来增加海鸥算法的全局搜索能力,从而使初始值尽可能均匀地分布在解空间内。将改进后的海鸥算法与NSGA-II、MOEA/D和MOSOA通过测试函数进行对比,结果表明,该算法的求解精度更高且具有良好的收敛性和多样性。最后,将该算法应用到热连轧负荷分配优化计算中,得出的解集在多目标空间中获得了较好的Pareto前沿,同时由该方法获得的负荷分配数据优于经验法,能更好地控制板形,为现场工程技术人员提供了多样化的选择。

基于多策略改进海鸥算法求解机器人路径规划

针对海鸥优化(SOA)算法在进行机器人路径规划时,存在求解效率慢,局部停滞和寻优精度低等问题,提出了一种多策略改进的海鸥优化(MSOA)算法。首先,该算法引入Circle混沌映射对种群进行初始化,保证了寻优效率;其次,提出了多方向翻筋斗和翻筋斗式跳跃螺旋搜索策略,分别嵌入到算法的迁徙行为和捕食行为中,提高了算法的寻优能力;最后,引入了混合波动非线性碰撞控制因子,能够动态地权衡了算法的局部搜索和全局开发能力。实验结果表明,MSOA算法在测试函数和路径规划上的性能均优于其他算法,对机器人路径规划问题,所提出的算法能够快速准确地避开障碍物,规划的路径长度最小,具有较好的优越性、可行性和稳定性,适用于求解移动机器人路径规划问题。

基于反向变异海鸥优化算法的最优潮流计算

针对海鸥优化算法的全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点,引入反向变异策略对海鸥初始种群进行选择;结合非线性收敛因子和粒子群算法速度优化,平衡算法全局搜索与局部开发能力,提出了一种反向变异海鸥优化算法,并将其引入最优潮流问题求解。以发电成本、有功网损和节点电压偏移为目标函数进行单目标最优潮流计算,以发电成本分别和有功网损、节点电压偏移的加权和作为多目标函数进行多目标最优潮流计算,并与基于其他智能算法的最优潮流计算结果进行对比分析。IEEE 30节点系统及IEEE 118节点系统仿真结果表明,采用该算法求解最优潮流问题具有搜索精度高、收敛速度快、稳健性强等优势。

从字里行间寻找舞台阐释依据——从《海鸥》看契诃夫戏剧的事实事件分析

目的:文章旨在通过深入分析契诃夫经典戏剧作品《海鸥》中的事实事件,从字里行间挖掘舞台阐释的深层次依据。研究的核心在于探讨如何通过细致解读剧本中的事实事件,理解契诃夫戏剧中人物性格的塑造、情节发展的逻辑以及主题思想的表达,从而为导演的舞台阐释提供更准确的依据。方法:文章采用文本细读与分析方法,对《海鸥》中的事实事件逐一进行梳理和解读。首先界定事实事件的概念,在此基础上,深入分析事实事件对人物性格塑造、情节发展和主题思想表达的影响,以及它们之间的内在联系和因果关系,对剧本中的事实事件进行更为全面的解读。结果:《海鸥》剧本中的事实事件不仅构成了剧情发展的基本框架,更是塑造人物性格、推动情节发展和表达主题思想的重要手段。深入分析事实事件后发现,契诃夫巧妙地运用这些事件来展现人物内心的挣扎与成长,表达对艺术、爱情和人生等问题的深刻思考。结论:剧本中的事实事件分析是舞台阐释的重要依据。深入解读这些事件,可以更加精准地把握人物性格的塑造、情节发展的逻辑以及主题思想的表达。因此,导演应充分重视剧本中的事实事件,呈现这些事件的内在含义和深层意蕴。

基于改进海鸥算法的主动配电网优化重构

为了提高主动配电网(Active Distribution Network,ADN)重构后的稳定性和经济性,建立了以ADN系统电压偏移量最小和网损最小的ADN优化重构模型。利用混沌映射初始化和莱维飞行两种策略对海鸥算法进行改进,得到了运算速度更快和计算精度更高的改进海鸥算法(Improved Seagull Optimization Algorithm,ISOA)。采用ISOA算法ADN优化重构模型进行求解,并将重构结果与海鸥算法和粒子群算法进行对比,结果表明,利用ISOA算法重构后的电压偏移量和系统网损分别为0.224 8 p.u.和69.82 kW,相比海鸥算法和粒子群算法,ISOA算法重构后主动配电网的稳定性和经济性更好。

基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置

为了提高含分布式电源(DG)配电网运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进海鸥算法(ISOA)的配电网DG优化配置方法。将配电网网损、系统电压偏差指标和DG投资成本组成多目标函数,采用层次分析法确定各子目标权重,将多目标函数转化为单目标函数,建立了以单目标函数最小的分布式电源优化配置模型。利用精英反向学习策略和莱维飞行策略对海鸥优化算法进行改进,以提高ISOA的全局搜索性能。采用ISOA对单目标函数进行优化,优化后所得配电网网损、DG投资成本和系统电压偏差指标均优于其他优化算法,验证了所提配电网DG配置方法的实用性和优越性。

菲尔德斯半岛黑背海鸥鸣声特征初步分析

本文对南极菲尔德斯半岛黑背海鸥在某些生态行为下发出的鸣声波形结构和参数进行了分析。得出 :幼黑背海鸥发出“吱”声 ,频带在 1 6 1 0至 483 1 Hz,谱峰在 1 .7、2 .5和 2 .9k Hz;黑背海鸥发出“哦”声 ,频带在 1 1 71至 43 4 3 Hz,谱峰约在 1 .5 k Hz;黑背海鸥发出“哦啊”声 ,频带在1 0 72至 3 93 2 Hz,谱峰在 1 .2、1 .7和 3 k Hz,“咯”声 ,频带在 1 3 6 0至 41 5 3 Hz,谱峰在 1 .3、2和 2 .9k

草鱼肠道中香港海鸥型菌的选择性分离与鉴定

从广东省某市池塘采集商品规格(体重2 0～2 5kg)的草鱼(Ctenoharyngodonidellus),利用加有头孢哌酮的麦康凯琼脂培养基,对其肠道中细菌进行选择性分离与鉴定。结果显示,12尾草鱼的肠道中,5尾可分离到具有以下特征的细菌:两端生鞭毛,菌体弯曲似海鸥状,革兰氏染色阴性,过氧化氢酶、氧化酶、尿酶和精氨酸双水解酶阳性,还原硝酸盐,不发酵、氧化或同化葡萄糖、甘露醇等15种常见的糖醇类,细菌形态、生化特性与报道的香港海鸥型菌相似,阳性率为41 7%。但在肌肉中未分离到此菌。进行分离细菌的16SrRNA基因序列分析,与GenBank中登录的4株香港海鸥型菌序列的同源性为99 7%～99 9%。由菌的培养特征、形态特点、理化特性、16SrRNA基因序列分析等多元鉴定的结果表明,从草鱼肠道中选择分离的细菌为香港海鸥型菌。药敏实验结果表明,所分离菌株对奥格门丁和亚胺培南的敏感性与报道的香港海鸥型菌有一定区别。

基于海鸥翼型的小型风力机叶片仿生设计与试验

针对现有小型风力发电机效率远低于理论值问题,对100 W水平轴风力机叶片进行仿生改进。采用Spalart-Allmaras模型分析不同攻角下海鸥翼型与标准翼型的气动特性;以标准100 W水平轴风力机叶片为原型,结合海鸥翼型、标准弦长和计算得出的安装角,设计得到仿海鸥翼型叶片;利用SST k-ω模型进行仿海鸥翼型叶片与标准叶片气动特性数值模拟;搭建室内风力机效率测试平台,进行仿海鸥翼型风力机与标准风力机效率对比试验。结果表明:海鸥翼型气动性能优良,最大升力系数是标准翼型的2.19倍,最大升阻比是标准翼型的1.34倍;仿海鸥翼型叶片与标准叶片相比,输出功率提高25.77%。该研究可为小型风力发电机的改进设计提供参考。

强台风海鸥登陆期间近地层风特性分析

利用位于海南文昌市的90 m测风塔观测的强台风海鸥多层测风数据,分析了台风海鸥登陆期间近地层风场时空特征、湍流强度、垂直风切变及阵风因子等风场特性,分析结果表明:台风海鸥登陆期间,近地层各高度风速呈现"M"型双峰特征,最大风速出现在台风后风圈;台风过境前后,风向旋转了180°;近地层风速随高度升高而增大,各高度风速垂直切变符合对数和指数规律;粗糙度长度、风廓线幂指数、湍流强度、阵风系数等风场特性与风速呈负相关关系,随着风速的增加而降低;从台风外围至台风眼,粗糙度长度随风速呈现"增大-减小-增大"特征;台风眼内部风速垂直切变剧烈,前后风圈的风速垂直切变较弱;强风区湍流强度较弱,弱风区湍流强度较强;台风风圈的湍流强度随高度增加而减小,台风眼内湍流强度随高度先减小再增加;台风影响各阶段阵风系数随高度升高而减小,各高度层阵风系数遵循指数定律;阵风系数随风速的增大而减小,当风速达到一定强度时,阵风系数随风速变化不明显。

淡水养殖鱼类中香港海鸥型菌Laribacter hongkongensis的分离和鉴定

首次从广东省淡水养殖鱼类肠道中分离到了引致人类严重腹泻的新现病原菌-香港海鸥型菌,描述了该菌的培养特性、菌落特征和菌体形态,并进行了理化鉴定;初步研究了该菌对抗生素的抗性谱。

2005年中国5个沿海省份鱼类产品中香港海鸥菌的污染调查

为初步了解中国鱼类产品中香港海鸥菌(Laribacter hongkongensisgen.nov.,sp.nov.)的污染情况,2005年8～10月对广西、广东、福建、浙江和河北5个沿海省份的水产品批发市场、零售市场和饭店采集的鱼类产品进行了香港海鸥菌的监测。在5省1097份鱼类样本中,草鱼247份、鲤鱼248份、其他淡水鱼431份和海水鱼171份。草鱼的检出率为7.69%(19/247),鲤鱼为0.81%(2/248),其他淡水鱼为0.23%(1/431),海水鱼中未检出(0/171)。我国沿海省份淡水鱼类产品中存在香港海鸥菌的污染,应加强对香港海鸥菌的监测。

不同来源株香港海鸥形菌药敏试验结果分析

目的 对分离自社区获得性胃肠炎患者及淡水鱼肠道内的香港海鸥形菌（Laribacter hongkongensis，LH）进行药敏试验，为临床合理使用抗菌药物提供依据。方法 2005年至2006年杭州市第一人民医院肠道门诊从社区获得性胃肠炎患者中分离到4株及2种淡水鱼体内10株LH菌株，计14株，按美国CLSI推荐的纸片扩散法进行药敏试验。结果 药敏结果显示，14株LH菌株对24种常用抗菌药物中的15种药物，分别表现出不同程度的耐药性，耐药率达62．5％；尤其对青霉素、头孢唑啉和头孢哌酮等3种药物，14株LH菌株均为耐药，耐药率为100．0％；其中人体株LHHZ26，对12种药物耐药、1种为中介。LH对3代头孢表现为较高的耐药性，3种头孢药物的耐药率为71．43％～100％；14株LH株对头孢吡肟及头孢哌N／舒巴坦均为敏感。对氨曲南（14．29％）、庆大霉素（7．14％）、复方新诺明（7．14％）的耐药率较低；喹诺酮类、氯霉素、阿米卡星、美罗培南、亚胺培南等药物均敏感。结论 LH菌株对β-内酰胺类药物表现出耐药性，对青霉素类、头孢菌素类药物广泛耐药。建议对LH感染患者喹诺酮类为首选治疗用药。

广东省水产品中香港海鸥型菌的污染调查与耐药性检测

目的初步了解广东省水产品中香港海鸥型菌(Laribacter hongkongensis)污染及分离株的耐药情况。方法采用改良头孢哌酮麦康凯琼脂(CMA)作为分离培养基,以API 20NE鉴定系统鉴定结果作为确认依据;采用K-B法进行药物敏感试验。结果222份水产样本检出15株目标菌,阳性率6.76%。其中14株分离自草鱼肠脏,1株来自鲤鱼肠脏。分离株及香港海鸥型菌模式株HKU1的药敏结果,对β-内酰胺类抗生素如氨苄西林、头孢噻酚、头孢他啶、头孢曲松等均出现耐药株,未见耐庆大霉素和阿米卡星株。结论结果表明香港海鸥型菌在广东省的草鱼污染率最高,为17.3%(14/81),分离株对β-内酰胺类抗生素耐药情况较严重。

香港海鸥形菌多重PCR及嵌合荧光PCR检测方法的建立与应用

目的建立香港海鸥形菌(Laribacer hongkongensis,LH)的多重PCR(multi-PCR)及嵌合荧光法(SYBR Green I)PCR检测方法,并对其在临床及环境微生物方面的应用前景进行评价。方法通过对62株香港海鸥形菌16SRNA基因和16S-23SrRNA基因间隔区(16-23SrRNA intergenic spacer region,ISR)进行PCR扩增和多序列比对,设计两对特异性引物,建立多重PCR体系,用15种细菌性腹泻标准菌株及临床菌株进行PCR特异性和敏感性检验;并在此基础上针对两对引物分别用嵌合荧光PCR法进行浓度梯度检测,以确定最低检测限。结果香港海鸥形菌多重PCR法特异性为100%,最低检出限为5×103 CFU/mL菌液;而嵌合荧光PCR法两对引物的最低检出限均达到5×102 CFU/mL菌液。结论该法的建立为临床及环境微生物学提供了一种快速和灵敏的香港海鸥形菌检测手段。

混沌映射与t-分布变异策略改进的海鸥优化算法

针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探索和开发能力,综合两种改进策略提高了算法的全局搜索精度和跳出局部极值的能力。在14个测试函数上分别与SOA、其他五种元启发式算法、单一策略改进的SOA以及其他学者改进的SOA进行对比,实验结果表明,综合两种改进策略的CtSOA具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。