基于AI的消息业务内容安全治理解决方案及关键技术

调研了消息业务内容安全治理现状以及基于AI的消息业务内容安全治理的关键技术,并根据当前技术短板,提出了优化建议。根据消息业务网络架构特征,对短信和5G消息2种消息业务提出了不良消息治理的方案。通过AI辅助垃圾短信策略生成、异常电子信息提取、AI稽核拦截明细,赋能短信业务治理,通过构建AI能力基座,利用深度学习赋能5G消息治理。

基于DeFi消息传递机制的跨链交易关联方法

跨链桥作为一种新型区块链基本服务,实现了区块链间的资产和数据流通,极大地促进了区块链去中心化金融(DeFi)的建设。然而在实际应用过程中,由于跨链桥的交易不透明与资产难追踪问题,许多犯罪分子开始将跨链技术作为一种洗钱手段,在链间进行非法资产的转移。因此,跨链交易追踪问题正逐渐成为学术界与相关监管部门关注的焦点。现有方法主要通过规则匹配的启发式算法来实现跨链交易的关联,这种方法虽能有效匹配特定区块链间的交易,但仅面向中心化金融(CeFi)跨链桥服务,且高度依赖于中心化的内部应用程序编程接口(API),难以广泛支持多种跨链桥的交易关联。为解决以上问题,提出一种面向DeFi跨链桥服务的交易关联方法。根据跨链桥消息传递机制获取源链的存款事件日志,并基于专家规则提取关键跨链信息,利用数据爬取技术构造目标链交易搜索空间。在此基础上,通过多种业务规则实现跨链交易的关联。实验结果表明,该方法在Celer cBridge、Multichain和Poly Network这3座跨链桥的真实交易数据集(以太坊为源链,币安智能链为目标链)上准确率分别达到93.6%、95.3%和91.6%,具有较好的关联效果。

基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法

针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。

基于消息中间件支持订阅模式的消息灰度发布方法

信息交互中重要的交互方式之一——异步消息通信,没有通用的灰度发布技术架构或基础中间件组件实现,由消息交互双方协商后解决,由此产生了技术架构多样带来更高的开发难度及交流成本,实现方法不通用带来的方案重用性差、重复设计等问题。通过在消息中间件层提供统一技术解决方案实现异步消息通信的灰度发布方法,最大限度地降低了消息交互灰度功能的开发成本及设计复杂度,最终提高了整体服务的可用性、可靠性及服务质量。

基于聚类与稀疏字典学习的近似消息传递

基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像重建的质量与效率。进一步,提出基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法,在迭代过程中依据图像块特征进行分类,并为各类图像块分别学习稀疏字典,实现自适应去噪。与基于传统字典学习的AMP算法相比,基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法能够将重建图像的峰值信噪比提高0.20~1.75 dB,并且能够将运算效率平均提高89%。

人际传播视角下医患坏消息告知的“五维沟通”策略——基于“约哈里之窗”窗口移动规律的思考

“坏消息告知”是医患沟通中最具挑战性的情景,被国内外公认为医务人员沟通技能中最关键的内容之一。当前国内关于坏消息告知的研究中,大多从宏观视角研究医患坏消息告知态度、喜好或行为特征等话语外围要素,少有从微观视角关注坏消息告知如何具体展开。微观视角与人际传播特殊形式的特征密切相关,从人际传播视角解读医患坏消息沟通,基于人际传播的经典理论——“约哈里之窗”审视坏消息告知这一过程,并从“示善—询问—披露—倾听—引导”五个维度提出沟通策略。

基于统一用户管理的智慧校园消息中台研究与设计

随着移动互联网技术的发展,高校师生对校园内部的消息送达有了更加智能化与精准性的要求,然而现有智慧校园框架缺乏对消息触达基础平台的设计,导致大量垃圾推送和错误推送消息,未能充分发挥消息触达的高效与粘合用户的重要作用。本文在原有框架基础上,完善了用户体系与消息体系,提出了基于统一用户管理的消息中台。通过完善的角色、标签等用户群体及权限管理和统一消息分发实现“应用与人”“人与人”之间跨渠道、跨平台、跨媒体的有效沟通和“个性化互联”。

再谈背景材料在消息写作中的运用——基于2023年度浙江新闻奖获奖消息作品的分析

2023年度浙江新闻奖评选结果已出炉。从参评作品看,消息类作品中背景材料的运用在充实新闻内容、突出新闻价值,烘托帮衬、相互比较等方面依然发挥着重要作用。融合媒体时代,信息更新速度加快,更要开拓视野,紧扣中心,擅用多类型背景材料,为突出新闻主题服务,为消息写作增光提亮。

医院消息中心建设实践

目的通过建设统一消息中心,实现医院消息推送渠道的统一管理和各业务系统消息的统一推送。方法分析常见消息类型,设定消息模板,对接短信、微信、小程序、院内信息系统等消息渠道,建设统一消息中心。结果消息中心建设实现多渠道消息统一推送,提高消息使用场景,优化推送策略,降低医院运营成本。结论消息中心的建设有效提升了医院消息推送渠道的对接效率,为各业务平台消息推送提供了架构支撑。

基于5G消息和运营商特色能力的移动运维应用研究

5G消息是一种新型的通信方式,它无需安装和注册,具有简单、便捷、精准等优势,是运营商基础通信能力的升级和差异化的体现。本文提出了一种利用5G消息构建移动运维服务平台的系统技术方案,利用5G消息开发者套件和其他组件能力,如运营商号卡认证、云存储、必达消息等,为运维领域的多种场景提供了便捷、轻量、智能的解决方案,并进行了实践验证。本方案可以提高运维系统的互联互通性,提升运维生产的效率和质量。

基于民航消息系统自定义规则的动态消息过滤方法

在常规民航消息广播订阅模式的使用过程中,并非所有发送方发送的消息都需要每个订阅方处理。对于无需处理的消息,往往会占用消费方资源,对消费方处理错误报文的能力有一定要求。如果发送方发出对于广播下某个业务的定制化报文,其他业务需要做兼容过滤,才能保证无关报文不会影响自身业务正常运行。而这会加重开发的复杂程度。基于民航消息系统自定义规则的动态消息过滤方法通过动态获取并解析业务配置的自定义规则,根据规则进行消息过滤,极大降低了消费方的开发成本及设计复杂度,提高了整个集群服务的可用性,提升了整体服务的质量。

基于Netty的高性能消息推送系统设计与实现

随着Internet技术的飞速发展,物联网平台对信息的推送能力提出了更高的要求。本课题以广告推送平台作为研究对象,重点研究一个以路由管理平台为核心、消息分流层、网络服务集群和终端集群协同运行的大规模广告信息推送系统。此结构现已应用于汽车广告机工程,并在运行过程中取得了预期成果。本文就此对Netty的高性能消息推送系统展开了相关探究,以供参考。

新闻消息的写作要领探析

消息,是新闻报道中最基础、最重要的新闻体裁。写好消息,被视为记者的看家本领。要写好一则消息并非易事,甚至有许多老媒体人将如何写好消息当作贯穿职业生涯的研究课题。文章以一些经典案例和中国新闻奖获奖作品为研究对象,通过剖析案例,深入探讨四类常见消息的写作要领,以抛砖引玉。

基于门限的5G空间调制消息传递检测算法

针对经典消息传递检测算法中存在复杂度高与性能低的问题,文中基于门限和消息传递机制,提出一种适用于5G通信的空间调制信息检测算法。该算法通过引入组合数学表示方法,在广义空间调制系统完成大规模天线组合的表示,进而构建基本的分层消息传递检测模型。在此基础上,利用设定门限的方法快速地判定接收信号的欧氏距离,以减少消息传递检测算法执行无效的迭代,从而实现具有较低复杂度的消息传递检测算法。理论分析及实验仿真结果表明,与分层消息传递检测算法相比,基于门限的消息传递检测算法具有更高的检测性能与较低的计算复杂度。

相对时间尺度对消息扩散与意见形成耦合传播动力学的影响

一般情况下,群体意见形成的演化时间尺度可被认为远远大于社交媒体上消息传播的时间尺度.但是在某些极端场景中,以上的假设却并不成立.基于此,建立了一个消息扩散和意见形成之间的相对时间尺度可调的噪声阈值投票者-UAU (unaware-aware-unaware)模型,并研究了不同的相对演化速度下社交媒体上的消息传播与人群意见形成之间的相互协同作用对彼此演化动态的影响.基于平均场理论(meanfield theory,MFT)的分析和Monte Carlo模拟都表明,相较于意见形成,消息传播的时间尺度越小越有利于双稳态相的形成,这是两种动力学的本征差异和它们之间的协同相互作用造成的.研究发现,两种动力学间的相对时间尺度不仅影响终态的“正”意见比例,还影响导致模型发生相变的临界基本再生数的大小;特别是当“正”意见比例处于不同的水平时,其随着两种动力学相对时间尺度的变化行为是不同的,当“正”意见比例较高时,消息传播的时间尺度相对于意见形成越小则“正”意见比例越大,反之则相反.研究填补了相对时间尺度对于协同相互作用耦合动力学影响这一研究领域的空白,有助于人们更加深入地理解相对时间尺度对耦合动力学演化动态的影响.

基于消息传递的机载雷达组网航迹融合

机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题.首先,建立机载雷达组网航迹融合的联合概率密度函数,并将其转换为因子图.其次,将因子图分解为置信传播区域与平均场近似区域.目标运动状态的统计模型服从共轭指数模型,因此采用平均场近似以获得简单的消息传递更新公式.数据关联包含一对一约束,因此采用置信传播.目标存在状态同样采用置信传播,以获得更好的近似结果.最后,可以通过闭环迭代框架近似估计后验分布,从而有效处理目标跟踪、数据关联与航迹管理之间的耦合问题.仿真结果表明,所提算法的性能优于多假设跟踪算法和联合概率密度关联算法.

一种自监督的消息传递图表示学习方法

图表示学习旨在通过监督或无监督方法学习图结构数据中节点的嵌入表示.对于无标签或缺乏可靠标签的图数据集,监督方法无法正常工作,现有的无监督方法也难以学得足够准确的节点嵌入.本文提出一种自监督的消息传递图表示学习方法(SMP-GL),使用多自动编码器生成并筛选基底嵌入,基于消息传递的思想通过自监督更新节点信息来学习图节点的嵌入表示,并通过对嵌入层的覆盖更新实现多级消息传递,在不使用标签信息的情况下大幅提高了节点嵌入的准确性.论文选用四个真实世界数据集和八个先进的基线方法进行对比实验,结果表明,本文模型不仅超过了以往先进的无监督方法,而且还匹配甚至在多数任务中超过了以往先进的监督方法,能够有效应用于无标签图数据集的表示学习任务.

乱世中的忠君之心——杜甫《哀江头》“去住彼此无消息”句考释

《哀江头》作为杜诗中的名篇,历来讨论者众多,注解纷纭。其“清渭东流剑阁深,去住彼此无消息”句中的“彼此”所指,一直存在较大争议。通过对各家注解的梳理,加之以对诗句本身的深入解读、诗歌主旨与内容的理解与辨析,以及比对时代对杜诗的认识与接受程度,此句应当是以玄宗与杜甫君臣之间,长安蜀地两无消息为正解。此句在历代解读中主流观点的变化,正是人性在文学作品中不断演进的缩影。

TSDSIR:机器人系统中多业务并发的消息数据流调度

针对机器人云-边-端协同场景中所面临的多业务并发、多模态消息数据混杂等特点,基于机器人操作系统2(ROS2)中消息分发机理分析,提出了面向时间敏感属性的多消息动态调度方法。首先,根据ROS2中多话题消息流并发属性和网络实时状态,定义了消息数据优先权、最大传输时间和剩余传输时间等流调度参数,进而对待调度的流队列状态进行实时表征。其次,设计了包含时间优先和优先权优先的混杂切换调度模型,并结合流调度参数给出调度切换规则及理论边界条件。最后,提出了ROS2中面向时间敏感属性的多消息动态调度方法,并在其数据分发服务层中集成应用。仿真实验与实际应用验证表明,所提方法能提升ROS2中多消息流并发传输效率,同时保障高优先级的、具有时间敏感属性的消息数据实时可靠传输。

基于消息序列归属优化的网络协议灰盒模糊测试方法

基于覆盖引导的网络协议灰盒模糊器AFLNET技术在网络安全测试领域较受关注,且已有较多优秀研究成果。在对AFLNET及其衍生工具进行分析后,文中发现其在对消息序列归属、消息序列评估以及消息序列变异点位置选取3个方面存在不足,并提出了基于消息序列归属优化的网络协议灰盒模糊方法。该方法定义了偏好度概念用于衡量消息序列能够给每个状态带来模糊收益的大小,同时提出了新的消息序列归属算法并结合偏好度对有趣消息序列进行重新归属。利用多维度的反馈信息构造出一个评估函数,用于更加准确地计算出每个消息序列真实的潜力。还提出了一种新的变异点分析算法,用于帮助模糊器过滤掉已变异位置,转而对其他更有趣的变异位置进行变异。实验结果表明,相比于主流方法,基于所提方法实现的QFuzzer在路径覆盖数方面提升了6.94%~11.04%,在漏洞发现数方面提升了7.24%~30.70%。