电子商务法、企业短期利润和消费者信心的关系分析

本文分析了2019年1月1日正式实施的《中华人民共和国电子商务法》(下文简称《电子商务法》)对电子商务企业短期利润产生的影响,以及市场上消费者信心情况对二者关系的调节效应。研究发现:(1)《电子商务法》的实施对电子商务板块及其同行业企业的短期利润产生了显著的负向影响;(2)《电子商务法》的实施有效提高了消费者信心,而且消费者信心提高,尤其是消费者满意度的提高使得《电子商务法》的实施显著提高了电子商务企业的短期利润;(3)消费者信心对非国有电子商务企业的调节作用显著,而对国有电子商务企业没有显著的调节效应。

中国消费者信心影响因素实证分析

消费者信心是对消费者整体所表现出来的信心程度及其变动的一种测度。使用离散顺序选择模型对2009年第1季度中国大陆消费者信心指数的原始调查数据进行实证分析,结果显示:消费者对未来经济发展的信心受到其对未来就业、收入、生活和投资四个方面信心的显著影响。

戴比尔斯钻石研究机构:用领先的天然钻石服务塑造消费者信心

戴比尔斯钻石研究机构(De Beers Institute of Diamonds,DBIoD)由戴比尔斯集团钻石产业服务机构(De Beers Group Industry Service,DBGIS)全新升级而来,标志着其专业钻石服务开始了对行业B端与消费者C端并驾齐驱的新征程。戴比尔斯钻石研究机构的愿景是通过对钻石科学的热情、无与伦比的钻石专业知识和市场领先的创新技术的应用.

3·15观察二 中消协:消费者信心稳步提升 食品与保健食品将居消费前五

3月15日,中国消费者协会对外发布2023年“提振消费信心”消费维权年主题调查结果,这也是中消协自2016年起连续第8年围绕消费维权年主题策划实施专题调查并开展宣贯解读工作。调查结果显示,多数受访者认为消费环境越来越好,近八成受访者对未来一年经济发展状况有信心、消费环境将变得更好,公众信心总体乐观。从消费者未来一年预计增加开支的情况看,儿童用品、汽车及零部件、食品、房屋及装修建材、保健食品居商品类消费前五位。

国外消费者信心指数:预测价值与研究展望

目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的预测力有所不同,我国的消费者信心指数研究刚开始起步,国外的相关研究提供了有益的借鉴。

高校教师消费者信心指数与幸福感及其关系研究

目的研究高校教师的消费者信心指数和幸福感,为了更好地了解高校教师的生活质量,同时也是对我国高层次人才队伍生活质量的深入探讨。方法结合相关研究,运用《消费者信心指数调查问卷》和《总体幸福感量表》对南京市4所不同类型高等院校的教师进行调查研究,收回有效问卷296份。结果①性别对高校教师总体幸福感和总消费者信心指数、生活质量满意度等影响呈现出显著差异;②工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响差异显著,且部分差异极其显著;③工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响也呈现出显著差异。结论①性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响呈现出显著差异,其中工龄、职称和学历对高校教师消费者信心指数的各项分指标的影响差异显著,且部分差异极其显著;②性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响均呈现出显著差异。其中,女教师比男教师的幸福指数更高,工龄长、职称高和学历高的高校教师比工龄短、职称低和学历低的高校教师总体幸福感更高。

消费者信心的测量方法解析

消费者信心是消费者的一种主观心理状态。对消费者信心的度量借用了心理学研究中的测量量表工具和方法。不同的理论假设产生了不同的量表题项内容和规则。

中国消费者信心指数分析

消费者信心指数是一个观察国家经济发展变化比较灵敏的基本经济参数。本文以近1年多的消费者信心指数为依据,结合趋势图和国民经济发展态势,对消费者信心指数发展趋势进行因素分析,包括物价水平、收入与就业、购房与投资等方面。

重大灾害情境下感知风险对消费者信心的影响研究

以汶川地震的调研数据为基础,构建了重大灾害情境下的感知风险与消费者信心关系的理论模型。分析发现消费者信心各维度之间蕴含的相互关联,即重建和房地产发展信心对经济发展信心起显著正向影响,经济发展信心对生活质量信心具有正向影响。同时,发现地震感知风险对消费者信心、对经济发展信心具有直接负向影响,对重建和房地产发展信心没有产生显著影响,对生活质量信心的负向影响是通过经济发展信心间接实现的。

上海财经大学上海市消费者信心指数编制研究

消费者信心指数已成为许多国家先行经济指标的组成部分,并在经济景气预测中发挥了重要的作用。本文首先探讨了编制消费者信心指数的理论基础;然后对国际上几个具有代表性的消费者信心指数的编制方法进行了比较研究;接着介绍了上海财经大学上海市消费者消费者信心指数的编制,并对已取得的调查结果进行了实证分析;最后提出了该指数编制中需要进一步研究的若干问题。

西方消费者信心理论研究新进展

20世纪90年代以来,学者们对消费者信心的研究已经取得了重要的进展。主要包括以下三方面:消费者信心指数预测消费支出的方法,消费者信心用于预测消费支出方法的争议与反思,消费者信心与金融市场间关系研究的新进展。

新冠肺炎疫情对消费者信心的冲击效果与作用机制——基于中国35个城市居民问卷调查的分析

本文基于2018—2020年“中国城市生活质量调查”数据,以新冠肺炎疫情为一次准自然实验,利用双重差分法,检验新冠肺炎疫情对消费者信心的影响。研究发现:新冠肺炎疫情在一定程度上降低了消费者信心,但收入较高人群的消费者信心非但没有降低,反而升高了。另外,从政府信息公开角度进行机制检验发现,政府关于新冠肺炎疫情方面的信息公开会在一定程度上缓解疫情对消费者信心的负面影响。因此,应当理性地看待新冠肺炎疫情对消费者信心的影响,针对特定群体制定相应的政策措施;同时,充分利用各种信息公开渠道,缓解疫情对消费者信心的负面影响,提振消费者信心,激发市场活力。

基于网络搜索数据的中国消费者信心指数的测算

世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得。模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的。

网络消费者信心指数和经济增长的动态相关性研究

利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增长的动态相关关系和相互作用情况。结果表明,WCCI与IP之间存在显著的动态相关关系,WCCI可以Granger引起IP的变化,WCCI可以解释约20%的IP波动。

基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。

基于深度网络CNN-LSTM模型的中国消费者信心指数预测

消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,文章尝试利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在特征提取和时序非线性方面的独特优势,对直接融合CNN和LSTM的串联CNN-LSTM模型进行了构建,并通过该模型对中国消费者信心指数进行了预测分析。研究表明,CNN-LSTM串联模型相较于随机森林、支持向量机和BP神经网络这些传统机器学习模型,以及单一LSTM、CNN、Encoder-Decoder-LSTM、deep AR和深度状态空间(DSS)等深度学习模型都具有更高的预测精度,且在月度和季度这两种不同的数据样本期中均表现出优异的预测效果。

消费者信心与房价对家庭借贷行为的影响分析

文章利用2006—2011年的收入、房价、利率与消费信贷余额等变量的月度数据，实证检验了消费者信心与房价对家庭借贷行为的影响。实证研究结果表明：收入水平仍是决定家庭债务规模的重要因素；住房价格与家庭债务的积累具有正相关关系；消费者信心指数和名义利率对家庭借贷行为的影响不大。

消费者信心指数对银行客户交易的影响

在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值。本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指数对不同细分市场客户交易频率的影响。通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信心指数对高端客户交易频率具有显著的正向影响,而对中、低端客户交易频率的影响则不显著。研究结论对银行业的客户关系管理具有现实借鉴意义。

网络消费者信心指数和物价波动的相关性研究

利用搜索引擎中的关键词搜索数据构建了网络消费者信心指数(网络CCI),以我国消费者价格指数(CPI)作为测度物价波动的量化指标,首先分别定量描述网络CCI和CPI序列,而后利用双阶段马尔科夫区制转移模型,识别和分析我国网络消费者信心和物价波动动态过程中的内生转移机制。结果表明,网络CCI增长率比CPI增长率波动性更强。就总体发展趋势而言,CPI保持低速增长的可能性较大,网络CCI仍将处于快速增长阶段的可能性相对较大。对网络CCI这个指数未来的预测会表现出这样的情况:当它保持着较高的增长率时,可能会存在较强波动性;相反,如果网络CCI维持较低的增长率时,存在较弱的波动性。

定序变量的回归分析模型及其在消费者信心指数编制中的应用

本文讨论了对定序变量进行回归的技术,并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。最后的结论来自对第一手数据的分析。