基于消费者黑箱个人因素驱动的购买行为分析——以茂名零售业为例

消费者购买决策过程中受较多因素影响,有外因,有也内因;其中,个人因素作为看不见的部分,对购买决策有着较大影响。文章以茂名地区零售业为例,研究了消费者黑箱理论中个人因素,即性别、年龄、收入等因素,对其消费者实施购买行为中的内在驱动影响。文章立足于当地市场进行了调查和实证研究,籍此对当地零售业的创新发展提出建议。

从消费者黑箱的成本—收益分析看连锁经营管理

本文以连锁经营为环境,从消费者行为决策理论分析开始,重点对认知观点下消费者决策过程中的消费者黑箱进行了成本——收益分析,利用管理学的二维矩阵分析方法对成本——收益分析的结果进行了分析,提出并讨论了消费者决策的四种类型。可以利用本文的结论来指导连锁经营企业更好地把握影响消费者的决策的因素,了解消费者决策的过程及类型,并以此制定和适当地修改连锁企业发展和经营策略,为连锁企业在竞争中保持优势地位具有指导的作用。

网络营销策略:消费者行为黑箱与客户满意度

电子商务的快速发展给网络营销提供了商业平台,同时也要求网络营销采取面向客户关系、网络营销成本与风险管理以及提升客户满意度等方面的营销策略。在分析网络营销特性基础上,通过对消费者行为模式和购买过程以及消费者行为黑箱分析,提出了相应网络营销策略。最后指出,网络营销应结合传统营销策略、虚实结合、差异营销,“一对一”客户交流等措施,以提升网络客户满意度。

基于大数据预测的消费者购买决策行为分析

随着科技的飞速发展,人们的生活方式和思维模式发生了转变。本文结合大数据、消费者行为学和预测科学理论,从消费者购买决策的视角出发,通过文献研究、案例研究和对比研究等方法,探索预测消费者购买决策行为的新途径,修正了传统的消费者购买行为模型。同时,本文强调大数据自身的工具性属性,指出大数据并未改变营销理念的根本,但运用好大数据则可以更好地实现精准化营销,创造客户感知价值,创造客户资源。