基于混合信号多域特征和Transformer的干扰识别

针对无线通信信道易受到蓄意射频信号干扰问题,提出了一种从混合信号中识别干扰类型的方法。通过改进经典Transformer结构,形成新型网络模型Multidomain-former,以提取多域特征和识别信号干扰类型。首先,通过特定的序列划分机制对输入频谱进行预处理,并通过线性嵌入和位置编码保留原始顺序特征;其次,设计了逆傅氏变换和傅氏变换结合的编码模块,使Multidomain-former能同时提取频域和时域特征。使用通用仪器和收发天线搭建了无线收发信道,在不同干信比条件下对混合信号频谱进行采集,得到训练集和测试集。干扰对比实验通过所提Multidomain-former网络模型完成,并将经典的Transformer结构和其他常见的深度学习模型与所提网络模型进行了对比。对比实验结果表明,在干信比小于10 dB时,所提模型性能相较于经典Transformer在识别正确率方面有2%~3%的提升;在干信比等于-5 dB时,所提模型以最少参数量和次低计算复杂度获得了比另外5种基准网络高3.0%~9.3%的识别率。

低快拍下混合信号DOA快速估计算法

实时定位移动设备在电子对抗系统中至关重要,其性能主要取决于波达角(direction of arrival,DOA)的估计速度。低快拍是快速DOA估计的先决条件。目前基于稀疏重构算法的DOA估计具有适应低快拍的优势,但估计精度受限于初始观测矩阵,且估计速度受限于观测矩阵高维度的多次迭代。为此,提出一种空间差分矩阵和稀疏重构耦合的低快拍下高精度快速估计算法。首先利用空间差分矩阵消除非相干信号和噪声对相干信号估计结果的影响,提升初始观测矩阵的准确度;然后对完备字典做前后空间平滑处理,克服高维度信号处理复杂难题,实现快速估计;最后分别估计非相干信号和相干信号。仿真验证结果表明,相比稀疏重构方法,所提方案初值敏感度显著降低,在保障精度相当甚至小幅度提升的前提下,运行时间复杂度降低50%以上。

混合信号噪声干扰下的物联网无线通信数据高效传输方法

在混合信号噪声干扰下,传统的数据传输方法无法有效获取潜在感知事件,数据传输效率低下。为优化数据传输,提出了混合噪声干扰下的物联网无线通信数据高效传输方法。其核心思想是,构建数据传输路由,并据其选择模式提取潜在感知事件,从而降低数据传输延迟;同时,通过计算可用信道的性能变化矩阵来选择数据传输信道,利用数据推进模式制定数据传输策略,从而实现数据高效传输。实验结果表明,该方法受混合信号噪声的干扰较小,数据传输量较大,数据传输平均时延较低,数据传输效率较高。

4系列B MSO混合信号示波器,新在哪里?

4系列MSO混合信号示波器于2019年首次推出时,就基于4系列示波器,引入了新的操作方法。凭借其创新的触摸屏用户界面和高清显示屏,它将备受赞誉的5系列MSO混合信号示波器的用户体验带给了更广泛的受众,并占据了更小的台面面积。在同一年,4系列获得了《电子产品》年度产品奖,并迅速成为业界最受欢迎的示波器之一。

基于混合信号集成电路的射频前端设计与性能优化

随着无线通信技术的快速发展,作为无线通信系统的重要组成部分,射频前端性能的优劣直接影响到整个系统的通信质量和稳定性。作为实现射频前端的关键技术之一,混合信号集成电路技术的设计与性能优化成为当前研究的热点。

混合信号边界扫描测试系统的设计与实现

分析了混合信号边界扫描测试的工作机制对测试系统的功能需求,实现了符合IEEE1149.4标准的混合信号边界扫描测试系统。仿真和测试实践表明,该测试系统具有对系统级、PCB级和芯片级电路进行简单互连测试、差分测试和参数测试等功能,结构简单、携带方便、工作可靠。

基于神经网络的数模混合信号调制识别算法

通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面。针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法。简化并改进识别特征参数,降低参数对噪声干扰的敏感度,设计基于判决树的自动识别流程。通过自适应学习速率选取最优隐含层节点数,改进BP神经网络算法。结合判决树和改进的神经网络算法,给出基于神经网络的算法调制方式识别方案。仿真结果表明,在信噪比不低于0 d B时,该算法的平均识别成功率达到98%以上。

在线增强型复值混合信号盲分离算法研究

基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.

单通道混合信号的幅度估计算法

针对非协作通信场合中同调制参数的MSK单通道混合信号的幅度估计问题进行研究。在MSK混合信号的循环谱推导的基础上,通过搜索零频率处循环频率轴上的大强度谱线进行混合信号的幅度估计,利用循环谱算法中的泄漏谱包络辅助来消除谱线选择时存在的模糊问题,并通过大强度谱线位置的泄漏谱包络值来修正相应位置的循环谱幅度,以提高估计精度。仿真结果表明在信噪比大于?15dB时,该方法对功率差异不大的混合信号幅度具有较高的估计精度。该算法无需任何先验信息,适用于低信噪比环境,具有实用价值。

基于虚拟仪器的高速混合信号自动测试系统设计

传统半导体测试系统有两种组成形式,一种是基于台式分立仪器组建,通过GPIB等仪器控制总线连接,这种架构的好处是结构简单、组合与分拆方便,既可合起组成系统又可分立完成独立测试,但缺点是构架稳定性差、测量通道资源少、不易维护、不利于生产线大批量测试用;另一种形式是自动测试系统(ATE),如爱德万93000等,ATE系统资源丰富、功能强大,是目前集成电路量产测试的主要设备,主要用在封测生产线上,其缺点是成本高、专用性强、维护保养难度大。介绍了一种基于NI公司的虚拟仪器系统自动测试系统,此系统由多通道PMU、高速LVDS I/O、电源、SMU等多种模块化仪器组成,结合自行设计的高性能信号路由、机箱,配以必要的外部仪器、DUT LoardBoard板,组成功能全面的混合信号自动测试系统。测试系统采用LabVIEW和TestStand编程,界面友善、通用性强。该系统现已完成14位2GSPS D/A转换器测试开发,指标满足要求。

一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法

揭示了ＩｎｆｏＭａｘ盲源分离算法也是以Ｋｕｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ散度为代价函数的，它之所以能有效地用于语音盲分离，是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数（ＰＤＦ）．由此又提出一种广义非线性ＩｎｆｏＭａｘ算法，该算法在估计分离矩阵的同时也对非线性函数进行迭代估计．实验结果表明这一算法能有效地分离任何超高斯和亚高斯信号的混合信号，包括语音。

同类2FSK混合信号中微弱信号提取方法研究

将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率。对原有的噪声对消工作模式做出改进,提出了基于训练模式的工作方式。仿真结果表明,在新的工作模式下,相关的2FSK信号能够很好地分离,系统在高斯噪声条件下的误码率曲线和理论曲线基本重合。

基于IEEE1149.4的混合信号边界扫描测试控制器设计

简要介绍了IEEE1149.4混合信号测试总线及其特点,并根据该标准定义的测试结构对混合信号电路的测试方法进行研究,设计出符合IEEE1149.4标准的边界扫描控制器及其验证电路,实验结果表明该测试控制器能实现对混合信号电路板的测试,大大提高了混合信号电路板的可观性和可控性。

基于电流测试的混合信号电路故障检测和定位

针对集成电路测试中模拟和混合电路的测试问题,提出了一种基于小波分析的电流测试实现混合信号电路故障诊断的方法。该方法先测试电路在激励信号下的动态电流,再利用小波变换对采样动态电流信号进行小波分析来诊断电路是否存在故障,并进一步定位故障。对示例ADC电路仿真试验的结果表明该方法比积分法和傅立叶分析方法对故障有更高的灵敏度,不仅能够有效检测出电路中的各种故障,而且能对故障进行定位。

基于混合信号仿真技术的高功率微波与无线电引信耦合效应分析

混合信号仿真技术是分析导弹无线电引信与高功率微波(HPM)耦合效应的一种方法。它采用时域有限差分法(FDTD)的场方法,求解耦合产生的感应电压;采用系统仿真软件的路方法,分析系统的干扰与毁伤效应。仿真结果说明,采用高斯脉冲平面波辐照无线电引信时,引信被干扰,并有可能产生早炸现象。该方法把耦合的主体和客体进行统一和简化,可以形成快速、实用的耦合效应分析能力。

一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算法

该文将卷积混合盲源分离模型中的向量进行重新规划并对联合近似对角化方法加以推广,提出一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算法。该算法先将采集到的卷积混合信号进行重排,使之满足重新定义向量后的瞬时混合模型特征,然后考虑到信号的非平稳特性,采用空间白化和联合近似块对角化方法分离出源信号。由于没有使用域变换而是从新的角度将卷积混合问题简化为瞬时混合问题,避免了卷积运算或域映射过程,降低了算法的复杂度。仿真实验验证了该算法的有效性并就参数的变化对信号干扰比的影响进行了分析。

数/模混合信号设计验证中主要问题的分析

数/模混合片上系统的发展日新月异,为保证产品良率,芯片投片前的验证是片上系统设计流程中的关键环节。在数/模混合信号验证方法中,如何对整个混合信号设计的数字模块和模拟模块进行划分,以及如何完成两类模块间数字信号和模拟信号的相互映射传输,是混合验证中的两个主要问题。以一个1∶2解复用的混合信号设计为例,对这两个问题进行了分析讨论,同时从工具角度对两类仿真器之间的同步做了论述,最后采用Cadence的Virtuoso AMS Simulator工具进行了完整的混合信号验证。

单通道高阶调制线性混合信号的频偏估计

针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道高阶调制线性混合信号,当两路信号编码异步时,在已知帧长的条件下提出一种基于最大似然准则的频偏估计算法,并给出了算法的有效频偏估计范围.算法通过求互相关获得目标函数,并利用分级搜索的方法估计频偏.为对算法的性能进行评价,文中同时推导了混合信号频偏估计的克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB).仿真结果表明,算法在低Eb/N0下可获得接近CRB的估计性能.此外,算法还适用于功率非对称的混合信号.

利用粒子滤波与支持向量机的数字混合信号单通道盲分离

针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题,将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中,提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法.确定了算法中粒子权值更新方法,并给出了参数与符号序列的后验概率密度估计.从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能,并从理论上证明该文给出的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度.理论分析与仿真结果均表明,与基于粒子滤波的盲分离算法相比,算法在误码率性能相当的情况下,有效缩短了运算时间.

一种混合信号集成电路衬底耦合噪声分析方法

讨论分析了混合信号集成电路衬底噪声耦合的机理,及对模拟电路性能的影响。提出了一种混合信号集成电路衬底耦合噪声分析方法,基于TSMC 0.35μm 2P4M CMOS工艺,以14位高速电流舵D/A转换器为例,给出了混合信号集成电路衬底耦合噪声分析方法的仿真结果,并与实际测试结果进行比较,证实了分析方法的可信性。