江西森林火灾与火险天气分析及综合预防技术措施

分析了引起江西省森林火灾发生次数、受害面积、经济损失的可燃条件、火源条件和具备火灾的火险天气条件,提出了地面道路防火工程、绿色防火工程、黑色防火工程、化学防火工程、加强森林火灾预测预报、建立森林防火池、加强火源管理和加强高科技的应用,使森林防火走向数字化八大综合预防技术措施。

我国大兴安岭地区森林雷击火发生的火险天气等级研究

借鉴加拿大林火天气指数(FWI)系统,改进其计算方法。利用大兴安岭地区1966-2006年的气象数据,得到历史上雷击火发生时的火险天气指数,统计分析确定我国大兴安岭地区森林雷击火发生的火险天气等级。根据实地采样测定的可燃物的含水率对计算方法进行了验证。通过统计雷击火发生的火灾级别来检验划分雷击火发生火险天气等级方法的合理性。

基于地表有效保水量的森林火险天气等级预报

针对我国中长期森林火险天气等级预报尚无成熟的方法,借鉴《全国森林火险天气等级》行业标准,将降水火险指标的测报因子——降水量及连旱时间用地表有效保水量来替代,解决无法精细表达降水量和连续变化的蒸发量对火险的影响,以及区间量化打分的阶跃问题,以实现更为准确的中长期森林火险预报的目的。利用GIS建立连续化空间分布的下垫面参数模型,使用陆面蒸发量计算模型,将地表有效保水量估算为同期地表降水量与陆面蒸发量差值的动态累加值,并将分段打分模型改进为连续化的地表有效保水量火险天气指数计算模型。结果表明:该方法克服了传统利用地形图进行手工计算下垫面参数的缺点,更能精细化地表达和区分地表可燃物的干旱状态;结合GIS系统,可实现以栅格为单元的地表连续化火险天气等级预报。

动态数据驱动的北京市森林火险天气预报与发布系统研建

基于动态数据驱动应用系统(DDDAS)技术范式,对北京市森林火险预报与发布系统进行了研究。利用野外自动气象站获取的实时、动态数据以及气象部门提供的预报数据,实现了森林火险等级预报的自动化业务运行,并通过网络和手机短信方式对预报结果进行发布;系统在运行过程中能够根据预报结果自适应地对预报模型进行修正,使预报结果精度得到提高。

林业区划在森林火险天气等级预报中的应用

为进一步提高森林火险等级预报服务并为全国森林火险预报提供新观点,结合森林火险天气等级和林业区划调查构建了内蒙古森林火险评定方法。此方法改变了以往只以火险天气等级为森林火险依据的单一性,通过添加树种燃烧组成、农业人口密度、路网密度及防火期气象要素等,完成了气象要素与下垫面森林资源的完美结合,实现火险天气等级在林业区划上的再分配。研究结果表明,内蒙古林业区划Ⅲ级区应该在实际森林火险预报中上升1个等级,Ⅰ级区应降低1个等级,在没有森林资源分布和结合的地区应降低2个等级。

南昌梅岭“951224”森林火灾发生与火险天气分析及预防措施

分析了江西南昌梅岭地区发生森林火灾的火险天气条件，并提出了宣传教育、建立各种有效防火制度、严格控制火源、开展绿色防火工程、黑色防火工程、化控防火工程、加强林火预测预报、建立防火池八大预防措施。

武汉市火险天气等级标准初探

通过对武汉市１９８０～１９９１年逐日火灾与气象资料的相关分析，发现火灾率与相对湿度呈负相关，与气温日较差、连旱天数、最大风速呈正相关，与当天降雨量不相关．通过权重系数法分季建立火灾率多因子综合预报方程，并制订合理的火险天气等级划分标准．经回代和试报检验表明，３级以上中、高火险日数少，但对火灾概括率高．

基于GEP的森林小班火险天气危害预测预报方法和系统研究

为解决广西集体林权改革后,以小班为单位的森林防火任务异常复杂问题,研究了基于基因表达式编程的火灾天气危害预测预报方法,以便在异常气候下,减少火灾发生概率。并将预测预报技术与广西林权数据管理信息系统有机结合起来,开发出一套基于小班的潜在火灾危害预测预报系统。系统搭建采用Microsoft Visual Studio 2008的C#语言作为开发语言,利用Arc Engine组件对象模型平台进行开发。

西安城市火险天气等级预报方法研究

应用西安市区 1986年 5月 -1996年 4月共 10 a的火灾资料和相应的气象资料 ,分析城市火灾与气象要素间的关系 ,得出西安市火灾的发生与相对湿度、日降水量、降水日数成反相关 ,与日最高气温、大风成正相关。在此基础上 ,计算了火险天气指数及火源订正指数 ,建立了西安城市火险天气等级预报模式 。

加拿大火险天气指标系统在塔河林业局的适用性

根据1980—1999年黑龙江省大兴安岭塔河林业局的森林火灾数据和气象资料,对加拿大火险天气指标系统(FWI)中3种湿度码(CFFM,CDM,CD)与实测含水率之间的关系以及3个火行为指标与实际火行为之间的关系进行了分析。结果表明,用FWI系统中CFFM来预测的研究地区细小可燃物含水率与实测含水率之间具有稳定的函数关系,过火时间与CD具有良好的函数关系,因此,FWI系统在该地区是适用的。但该地区过火时间、过火面积等与3个反映蔓延速度和燃烧释放能量的指标(IIS,IBU,IFW)的关系还不十分密切,说明FWI系统在该地区的适用性还是有限的。

浙江省防火期内森林火险天气指标动态

基于森林火灾统计资料,采用加拿大森林火险天气指标系统(Canadian Forest Fire Weather Index System,CFFWIS)分析了浙江省森林火险期内森林火险天气指标动态变化趋势。结果表明:研究区火险期内森林火灾发生次数呈递减趋势,但每场火灾的平均过火面积呈显著增加趋势(P<0.01);细小可燃物湿度码(CFFM)和初始蔓延指标(IIS)达到显著水平(P<0.05),可作为浙江省森林火险期火险状况的良好指标;1991-2011年,研究区森林防火期内可燃物湿度指标、火行为指标及火灾控制难易度指标总体呈增加趋势。其中,春季火险期可燃物干燥状况增加趋势较秋、冬季火险期幅度大,且已达到显著水平(P<0.05)。因此,加大该区的森林火灾防控工作,尤其是春季火险期的防控工作刻不容缓。

福建森林火险天气等级预测预报方法

本文从研究福建省森林火灾发生与气象因子相关关系入手,建立森林火险天气预报的数学模式,并结合本省森林火灾重灾区3年发生森林火灾实例,应用数理统计方法,划分森林火险天气等级,进行森林火险天气等级预报工作。应用森林火险天气等级预报方法,在本省25个县(市)进行预报结果表明,效果是良好的,准确和基本准确的天数在95％以上,经济效益明显,所确定的气象因子和划级标准是适宜的,具有实用价值。适宜于我国南方湿润地区推广应用。

镇江市火险天气指数预报服务系统

利用镇江市 7年中 1 44 3次火灾和气象资料 ,分析火灾与气象因子的关系 ,定量划分火险天气指数 ;运用 T1 0 6格点场资料 ,建立预报火险天气指数的逐步回归方程 ,编制了具有一定特色的镇江市火险天气指数预报服务系统。两个月的实际应用表明 ,其准确率达 83.6 %。

1961~2020年中国两大林区森林火险天气的多尺度特征

近年来,世界各地的极端林火事件已呈现出多发态势。林火作为一种复合型极端事件,它的发生和蔓延与气象条件有着密切联系,在全球变暖的背景下,研究林区森林火险天气的变化特征可以为“碳中和”背景下的森林防火工作提供科学的信息。本文以逐日森林火险气象指数(FFDI)作为火险天气的度量指标,分析了该指数的适用性及空间分布特征,进而分析了1961~2020年东北和西南两大林区FFDI及相关气象因子的线性变化趋势;最后利用集合经验模分解(EEMD)的方法揭示了两大林区防火期FFDI的多时间尺度演变特征。研究发现:在季节以及年时间尺度上,FFDI的分布具有明显的区域特征,东北地区在春季、秋季处于高值期,而西南地区则集中在春季和冬季,这与两大林区的森林防火期有很好的对应关系。各个季节FFDI呈现显著增长的站点数在10%~20%左右,春季最多(21%)。东北林区FFDI的变化趋势在四季都不显著;但相关气象因子中的日最高气温在四季都呈现显著的变暖趋势,平均风速在四季都呈现显著减弱的趋势。西南林区四季的FFDI都呈现显著(至少是0.1水平下的)增长态势,其中春、冬季防火期的趋势分别为0.09/10 a(P<0.1)和0.05/10 a(P<0.1);夏、秋、冬三个季节显著变暖又显著变干(P<0.05),朝着“暖干化”的气候特征演变。年际变率在两大林区FFDI的演变中贡献超70%;东北春季和秋季防火期FFDI的非线性趋势分别呈先快速上升后减缓和先快速上升后转为下降的趋势;西南春季防火期FFDI的非线性趋势从上个世纪的稳定少变转为21世纪开始呈现快速上升的趋势,冬季防火期FFDI则总体呈稳步上升趋势。因此,西南林区的防火形势正变得愈发地严峻。

厄尔尼诺/拉尼娜事件对中国火险天气和森林火灾的影响

介绍了厄尔尼诺、拉尼娜和ENSO事件的概念、分类以及国内外研究现状与方法,综述了厄尔尼诺和拉尼娜事件对我国东北林区、西南林区、南方和华北林区的森林火险气象因子及森林火灾的影响,并就1950-2016年不同林区厄尔尼诺/拉尼娜年份森林火灾的发生情况开展统计分析。文献综述和分析结果表明,厄尔尼诺当年及次年东北地区夏季通常出现高温、降水减少,拉尼娜次年气温偏低,降水增多,厄尔尼诺当年及次年该地区森林火灾明显增加。西南地区在厄尔尼诺年份和拉尼娜年份都会出现干旱,火险高于常年。长江流域及长江以南地区常常发生干旱,拉尼娜年份降水量有增加趋势。南方林区在厄尔尼诺年份森林火灾减少,而在拉尼娜年份森林火灾增加。华北地区在厄尔尼诺年份温度呈现负异常,易发生干旱,春季火灾比常年严重。

福建森林火险天气预报方法的研究

我省森林火灾频繁,损失严重,平均每年烧山1000多起,受害山林面积433千米~2。为了探索森林火灾发生规律,我们从气象条件入手,研究林火同气象因子的关系,研制适合本省的预报方法。多因子数值火险天气预报(简称多因子法)是通过严格筛选有关气象因子,最后确定以14时相对湿度、温度日较差、日降水量、日蒸发量,4个主要因子,作为森林火险天气预报的因子。我们从1985年开始收集重灾区7个县1982——1984年林火数据建立数学模式,确定5个森林火险等级,经理论检验,符合要求;于1986年和1987年森林防火期内。

火险天气等级预报方法的研究

通过对连云港市１９８７～１９９３年大小不同的１１１次林火查找原因并进行天气分析，指出原全国森林火险天气等级方法的不合理部分，并加以改进，增加了实效雨量、积雪深度等因素，推导出比较符合实际的森林火险天气等级预报方法，通过１９９４～１９９６年的４５次林火验证，准确率提高９％。

汉中“89.3”森林高火险天气的分析

汉中地区森林面积和蓄积均名列陕西省各市、区之前，林业用地占总面积的６７．４％，因此预防森林火灾，保护森林资源，就显得极为重要，汉中森林火灾的发生不仅具有地域性、季节性，并且随着气候条件的改变，还具有时间性的特点。天气、气候因子与森林火灾的发生、蔓延密...

森林火灾监测和森林火险天气等级

介绍了利用极轨气象卫星监测森林火灾的原理 。