目的探讨常规炎症因子及新型炎症标志物对糖尿病肾病尿毒症患者尿路感染的预测价值。方法选取2022年1月至12月西安交通大学医学院第一附属医院收治的122例糖尿病肾病尿毒症患者进行病例对照研究,根据患者是否合并尿路感染将其分为感染组...目的探讨常规炎症因子及新型炎症标志物对糖尿病肾病尿毒症患者尿路感染的预测价值。方法选取2022年1月至12月西安交通大学医学院第一附属医院收治的122例糖尿病肾病尿毒症患者进行病例对照研究,根据患者是否合并尿路感染将其分为感染组(45例)和未感染组(77例)。比较两组基本资料、常规炎症因子水平以及新型炎症标志物[全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)以及淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)]。采用logistic回归分析筛选糖尿病肾病尿毒症患者发生尿路感染的影响因素,构建列线图预测模型,并评价模型的拟合效果。采用χ^(2)检验和t检验进行统计分析。结果感染组白细胞介素-6、C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α水平分别为(17.70±2.31)ng/L、(15.49±2.23)mg/L、(6.98±1.25)ng/L,均高于未感染组(均P<0.05)。感染组SII、NLR、PLR、LMR分别为1569.54±362.82、3.13±0.71、165.25±24.26、3.48±0.66,均高于未感染组(均P<0.05)。血糖水平、炎性因子水平、SII、NLR、PLR和MLR均是糖尿病肾病尿毒症患者合并尿路感染的影响因素(均P<0.05)。校准曲线显示,曲线的平均绝对误差为0.018,预测准确度高。结论糖尿病肾病尿毒症患者的炎症水平会影响其尿路感染的发生。展开更多
目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(M...目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(MER)、加权中位数法(WME)、简单中位数法和加权中值方法进行两样本孟德尔随机化分析,并以IVW法为主要分析方法。再进行敏感性分析以检验结果的可靠性,留一法评估单核苷酸多态性对结果的影响。最后进行药物预测和分子对接进一步验证炎症因子的药理价值。结果研究表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关系。其中肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体(TRAIL)和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1/MCAF)与OP发生风险呈正相关;肿瘤坏死因子β(TNF-β)与0~15岁人群的BMD呈负相关;白细胞介素7(IL-7)与15~30岁人群的BMD呈负相关;肝细胞生长因子(HGF)与30~45岁人群的BMD呈负相关;巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)与60岁以上人群的BMD呈负相关;MIP-1α与全年龄段人群的BMD呈负相关。此外,分子对接证明了药物与蛋白质的良好结合,进一步证实了这些靶点的药理价值。结论通过孟德尔随机化方法全面评估了41种炎症因子对OP和BMD的因果效应,表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关联,提示OP患者可以在疾病早期通过干预炎症因子进而干预OP的发生发展过程。展开更多
文摘目的探讨常规炎症因子及新型炎症标志物对糖尿病肾病尿毒症患者尿路感染的预测价值。方法选取2022年1月至12月西安交通大学医学院第一附属医院收治的122例糖尿病肾病尿毒症患者进行病例对照研究,根据患者是否合并尿路感染将其分为感染组(45例)和未感染组(77例)。比较两组基本资料、常规炎症因子水平以及新型炎症标志物[全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)以及淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)]。采用logistic回归分析筛选糖尿病肾病尿毒症患者发生尿路感染的影响因素,构建列线图预测模型,并评价模型的拟合效果。采用χ^(2)检验和t检验进行统计分析。结果感染组白细胞介素-6、C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α水平分别为(17.70±2.31)ng/L、(15.49±2.23)mg/L、(6.98±1.25)ng/L,均高于未感染组(均P<0.05)。感染组SII、NLR、PLR、LMR分别为1569.54±362.82、3.13±0.71、165.25±24.26、3.48±0.66,均高于未感染组(均P<0.05)。血糖水平、炎性因子水平、SII、NLR、PLR和MLR均是糖尿病肾病尿毒症患者合并尿路感染的影响因素(均P<0.05)。校准曲线显示,曲线的平均绝对误差为0.018,预测准确度高。结论糖尿病肾病尿毒症患者的炎症水平会影响其尿路感染的发生。
文摘目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(MER)、加权中位数法(WME)、简单中位数法和加权中值方法进行两样本孟德尔随机化分析,并以IVW法为主要分析方法。再进行敏感性分析以检验结果的可靠性,留一法评估单核苷酸多态性对结果的影响。最后进行药物预测和分子对接进一步验证炎症因子的药理价值。结果研究表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关系。其中肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体(TRAIL)和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1/MCAF)与OP发生风险呈正相关;肿瘤坏死因子β(TNF-β)与0~15岁人群的BMD呈负相关;白细胞介素7(IL-7)与15~30岁人群的BMD呈负相关;肝细胞生长因子(HGF)与30~45岁人群的BMD呈负相关;巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)与60岁以上人群的BMD呈负相关;MIP-1α与全年龄段人群的BMD呈负相关。此外,分子对接证明了药物与蛋白质的良好结合,进一步证实了这些靶点的药理价值。结论通过孟德尔随机化方法全面评估了41种炎症因子对OP和BMD的因果效应,表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关联,提示OP患者可以在疾病早期通过干预炎症因子进而干预OP的发生发展过程。