电力-绿证点对点交易下基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划

点对点(peer-to-peer,P2P)交易是近年来快速发展建立的配网内新型市场机制。由于投资建设周期较短,分布式资源的扩展规划将受P2P交易的显著影响。考虑多产消者间的博弈互动,该文建立基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划模型,并结合模型特征与求解需求构建基于Lp-BoxADMM的分布式求解算法。进一步通过基于IEEE标准测试系统的算例分析,验证所提模型及算法的有效性。分析P2P交易与多产消者间博弈互动行为对分布式资源扩展规划、新能源消纳、产消者成本收益的影响。

基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略

为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。

基于射线追踪方法的电离层点对点传播问题研究

短波通信和电离层斜向探测本质上都属于点对点传播问题,即固定收发站之间的传播问题,而点对点传播问题的本质是在发射点搜索出合适的仰角和方位角来实现射线的自动导引。射线追踪一直是研究高频波传播现象的工具,基于射线追踪的自导引技术可以实现点对点传播,但不同电离层模型对点对点传播的轨迹和精度会有影响。本文将基于数值射线追踪,利用牛顿自导引技术构建点对点传播模型,研究在分段准抛物(quasi parabolic segments,QPS)电离层模型以及国际参考电离层(International Reference Ionosphere,IRI)模型这两种不同电离层模型下点对点传播算法的稳健性和精确性问题。结果表明,在两种模型下本文算法均有较高的稳健性,但是QPS电离层模型下具有更快的运行速度,而IRI模型下有更高的精确性。

面向多用电主体的移动储能点对点交易控制方法

移动储能作为具有可移动、强灵活性的储能设备,能够对接多类型的用电主体,实现电量的时空转移,与点对点交易具备的去中心化、随时申报、使购售电主体直接对接交易等特性十分契合。文章设计了面向多用电主体与移动储能的点对点交易控制方法,建立了移动储能点对点交易运行的框架结构以及交易流程;通过设计移动储能容量使用权拍卖合约及控制合约,构成双层智能合约,以实现移动储能容量的拍卖、容量的控制使用以及对购售电主体的交易信息管理和结算等功能,并构建了购售电主体效益评估指标。最后通过算例验证了所提方法的有效性及优越性。

基于点对点交易的智能楼宇电能优化调度

智能楼宇的产消者特性不仅可以促进RES(可再生能源)就地消纳,还能够通过P2P(点对点)电能交易机制协调内部柔性负荷降低用电成本。基于此,以智能楼宇中的WPV(风光)资源和柔性负荷为分析对象,提出了一种计及电能-调节容量联合交易的智能楼宇P2P优化调度策略。首先通过调整柔性负荷的用电来提供调节容量,消除WPV出力的预测偏差。然后提出电能-调节容量联合交易市场机制,将电能和调节容量同时作为市场的交易商品参与P2P交易。最后,采用算例对所提方法和模型进行分析,结果表明所提模型不仅可以有效增加WPV就地消纳量,还能促使市场用户积极参与P2P交易。

“点对点”五维一体发展性资助育人体系构建研究

高等教育学生资助体系正式进入构筑发展性学生资助的新时期,但高校的发展性资助存在片面化、单一化、资助成果不明显、资助特色不鲜明等问题。本文立足学院资助品牌,打造“点对点”五维一体帮扶模式,以“师长制”的方式,探求学生资助新模式和新路径,为高职院校发展性资助体系构建与完善提出些许方案。

“双减”背景下的乡村小学英语点对点帮扶教育新模式的调查研究

在“双减”背景下,教育教学正面临着更大的挑战,而乡村小学教师能为学生提供的教育资源较为有限。为此,本文聚焦小学英语学科,采用线上与线下相结合的模式,对乡村小学英语点对点帮扶教育新模式进行了研究,为乡村小学生提供学习层面上的课后辅导,进行有针对性的答疑解惑,为家长提供帮助,以此来满足乡村地区学生和家长对教育的需求。最后,本文提出了优化城乡教育资源均衡发展的成效和意义,旨在为小学生文化知识学习新模式的创建提供借鉴。

基于电碳点对点交易的虚拟电厂联盟与配电网协同低碳运行策略研究

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以通过先进的控制技术对海量分散的分布式能源进行有效聚合,为实现低碳发展提供了有效途径。为促进VPP在碳减排方面的积极作用,提出了一种VPP联盟和配电网多主体协同优化框架。首先,基于碳排放流理论制定了电-碳综合定价方法,激励VPP低碳运行。其次,考虑多个VPP之间采用合作联盟的形式进行共享交易,构建一种基于纳什议价理论的多VPP电碳点对点(peer-to-peer,P2P)交易机制模型,实现资源共享的同时兼顾个体利益和联盟效益。在此基础上,建立一种基于电-碳综合价格引导VPP间电碳P2P交易的VPP联盟-配电网协同优化双层模型。上层模型是多VPP之间电碳P2P最优交易问题,采用自适应步长交替方向乘子法实现多VPP间的分布式求解。下层模型则是配电网的最优经济调度问题。最后,通过算例验证了所提模型和方法的有效性。

基于TACS地铁信号系统的项目室内点对点测试方案设计

列车自主运行系统(TACS)通过简化系统架构、细化资源管理、优化安全平台,以实现最佳的系统性能;确保降级模式下的稳健性;提供操作的灵活性;减少轨旁设备;降低维护成本。该文基于TACS系统架构,提出一种项目室内点对点测试的方案,详细阐述TACS地铁信号系统的项目点对点测试的对象、环境配置及测试策略等。

点对点全程跟踪式面部护理对红蓝光干预中重度痤疮患者生活质量及心理症状的影响

目的探究行红蓝光干预中重度痤疮患者接受点对点全程跟踪式面部护理价值。方法方便选取2023年1—10月南京市江宁中医院收治的201例中重度痤疮患者为研究对象,依据不同护理方法分为对照组(100例)和观察组(101例)。对照组采用常规护理,观察组采用点对点全程跟踪式面部护理。对比两组患者的不良反应、生活质量及心理症状。结果观察组不良反应总发生率为2.97%(3/101),低于对照组的10.00%(10/100),差异有统计学意义(χ^(2)=4.105,P<0.05)。观察组生活质量各方面评分均低于对照组,心理症状评分低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论点对点全程跟踪式面部护理重视患者个体差异,从多个维度开展护理干预,最大限度降低红蓝光干预对患者皮肤的副作用影响。不仅能够显著降低不良反应发生,而且还能够改善患者心理症状及生活质量。

基于快速康复护理理念的全程点对点护理在改善肝癌介入术患者康复效能中的作用研究

目的:探讨基于快速康复护理理念的全程点对点护理在改善肝癌介入术患者康复效能中的作用。方法:选取2019年6月—2021年6月郑州大学附属肿瘤医院收治的120例行肝癌介入术患者作为研究对象,按照双盲法将其分为对照组和观察组,每组各60例。对照组患者予以常规护理干预,观察组患者在对照组的基础上予以基于快速康复护理理念的全程点对点护理干预,观察并比较两组患者干预前后康复效能、生活质量及术后并发症发生情况。结果:干预后,观察组患者正性态度、自我减压、自我决策评分均高于对照组,差异均有统计学意义(t=11.866、6.136、6.557,P<0.001);观察组患者术后并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.886,P<0.05);干预后,观察组患者躯体、心理、社会、环境、综合评分均高于对照组,差异均有统计学意义(t=4.886、8.877、5.514、5.686、6.774,P<0.001)。结论:基于快速康复护理理念的全程点对点护理干预可显著提升肝癌介入术患者的康复效能,降低其并发症发生率,提高其生活质量。

电网三维模型点对点分层快速调度及渲染算法研究

由于现有的调度及渲染方法帧率低、空间占有程度高,为此,研究电网三维模型点对点分层快速调度及渲染算法。使用建模技术对原始电网模型进行结构解析,运用半边折叠算法对模型进行简化处理,获得一种连续的LOD模型。运用分块索引技术划分优化后的电网三维模型,使得每个区块都有唯一的索引,用于在需要时进行加载和渲染。通过控制模型载入量来提高调度效率,建立渲染分辨函数。利用GPU流处理技术将需要计算处理的顶点数据传输到着色器中,从而实现电网三维模型的渲染。结果表明,通过10次渲染实验后,其帧率均达到100 fps以上;5个小组空间占有率为20%~24.6%,符合预期目标,降低了渲染过程的复杂程度,满足了渲染需求。

轴辐式与点对点及组合式的快递网络特征分析

快递网络是快递企业生产活动的网络基础,也是快件公司取得竞争优势的关键。轴辐式网络与点对点网络是两种基本网络结构,快递企业网络一般由两种结构根据其各自优势组合而成。文章通过分析快递的基本业务流程,以轴辐式网络与点对点网络的拓扑结构、成本构成、送达时间构成为基础,详细研究了轴辐式网络、点对点网络以及组合网络的拓扑结构与成本及网络耗时特征,为快递网络结构的选择与优化奠定基础。

IEC 61850-9-2点对点采样值传输在继电保护中的实现与应用

提出了一种支持点对点方式进行IEC 61850-9-2采样数据传输的硬件系统设计方法。数字化变电站过程层采样值传输可采用组网方式或点对点方式。采用点对点方式进行IEC 61850-9-2采样值传输,保持了IEC 61850-9-2通道配置灵活、互操作性高的特点,避免了采用组网方式后必须依赖于全站时钟同步且受交换机可靠性影响的弊端,而且通道延迟固定,可靠性更高。500kV浙江兰溪变电站智能化改造工程中,应用了基于该技术的IEC 61850-9-2点对点方式进行采样值传输。

超精密点对点运动三阶轨迹规划精度控制

研究一种优化的超精密点对点运动三阶轨迹规划算法及其精度控制策略。在简要分析三阶轨迹轮廓可能情形的基础上,建立三个约束基准用来预判别以上情形:速度—加速度基准、位移—加速度基准和位移—速度基准,依据该基准与系统约束,提出一种考虑轨迹全过程的预处理方法,并给出时间优化的轨迹规划算法。考虑算法离散实现时的精度损失,提出一种轨迹规划内部整数积分策略,避免因浮点积分操作所造成的数据漂移而引起的精度失败。此外,提出一种基于位置修正因子的补偿方法,克服切换时间圆整所引起的终点位置偏差。实例证明提出算法的有效性和可靠性。该算法已成功应用于半导体加工装备研发中。

基于点对点通信的分布式实时控制技术

对智能电网、清洁能源系统中存在的多种分布式系统进行了共性需求分析,针对分布式系统的工程技术特点,提出了一种基于点对点通信的新型分布式实时控制技术,通过点对点报文通信的方式实现了模拟量及开关量采集模块、出口控制模块和主处理器模块等环节的实时控制,满足了分布式系统对分散单元协同控制的工程应用需求。文中基于两种成熟的工业通信协议,针对两类分布式控制装置采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对此技术进行了实现,并对装置进行了详细的测试与分析。两类典型装置已经在工程现场得到了试运行与推广,取得了良好的工程应用效果。

超精密点对点运动4阶轨迹规划算法研究

研究了一种优化超精密点对点运动的4阶轨迹规划算法及其精度补偿方法。首先阐述了超精密轨迹规划具有实用性所必须具备的特征以及实现轨迹时间优化的基本要求。然后以系统动力学为基础,考虑运动轨迹的全过程,提出了一种通过预处理以获得时间优化的4阶轨迹直接规划算法。提出了一种适当降低系统动力学限制的时间圆整方法,有效补偿了该算法在计算机离散实现时所带来的精度损失。通过实例验证了所提算法的有效性和可靠性。

基于点对点技术的数字化变电站工程实践

数字化变电站是变电站的信息采集、传输、处理输出过程全部数字化,理想的数字化变电站应基于IEC61850协议构建,采用光学或电学电子式互感器、智能化一次设备、网络化二次设备,实现站控层、间隔层、过程层之间完全网络化信息交换。论述了不同模式的数字化变电站的特点及系统结构,给出了系统逻辑图。结合某电站的工程实践详细叙述了基于点对点技术的数字化变电站实施方案(设计原则、设备配置、过程层通信等),重点研究了数字化变电站的2个关键问题:采样数据同步和通用面向对象的变电站事件GOOSE(Ge-neric Object Oriented Substation Event)机制。并指出数字化变电站及工程实践要考虑过程层网络方案、故障录波的实现及计量系统等问题。

超精密点对点运动3阶轨迹规划算法与实现

分析了3阶轨迹轮廓可能存在的各种情形,在总结各种轨迹情形图形特征的基础上,建立了用来预判别以上情况的3个基准:速度-加速度准则、距离-加速度准则和距离-速度准则.依据该基准与给定系统约束,提出了一种轨迹全过程的快速预处理方法,实现了点对点运动时间优化;结合轨迹轮廓图形的对称性与面积求积分法,给出了一种简单的公式推导方法.在此基础上,给出了3阶轨迹规划的精确算法及其实现流程.实例证明了该算法的快速性、有效性、可靠性及灵活性.该算法已成功应用于超精密半导体加工装备的研发中.

考虑点对点电能共享的智能楼宇群分布式优化调度

针对兼具电能生产和消费能力的智能楼宇,基于能源与信息双向流动的特性,提出一种以点对点(P2P)电能共享为核心的智能楼宇群能量管理框架。对智能楼宇内部资源进行量化建模,同时针对楼宇内部的供冷特性,考虑用冰蓄冷储能系统满足楼宇冷却需求,利用P2P电能共享机制提升系统运行灵活性和经济性,并建立智能楼宇群日前经济调度优化模型;通过快速交替方向乘子法对所提模型进行分布式求解,得到智能楼宇群P2P电能共享的最优策略。算例结果表明,所提模型可以有效降低楼宇群对外部能源的依赖,在保证楼宇内用户舒适性的同时,提高系统运行的整体经济性以及对新能源的消纳水平。